机器学习荐货情报局

淘宝领券优惠在哪里进去？淘宝买东西可以在哪里领券？

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氧惠帮朋友一起省·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进
concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai·2024-08-25 08:34

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代
pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预
pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻～·2024-08-25 07:58

外卖返利app有哪些？外卖返利哪个app好？

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氧惠评测·2024-08-25 06:33

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。
华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

淘工厂的货是正品吗?搞清楚它的货品来源,就知道答案啦

淘工厂作为一个专注于中国制造业的B2B电商平台，其上汇聚了大量的工厂和批发商。在购买淘工厂上的商品时，消费者往往会有担心商品质量的问题。那么，淘工厂的东西质量有保证吗?下面我将从多个方面进行探讨。通过【高省】APP，可以免费领取淘宝及各大电商隐藏优惠券及返利，返利全网最高，还能分享赚钱，与朋友一起享受购物乐趣！【高省邀请码：668666】（手机应用商店搜索“高省”下载，登录填写高省邀请码：6686
高省_飞智666600·2024-08-25 05:48

网传做无货源电商轻松月入过万，是真是假？揭秘现场！速来一看！

其中还衍生出了许多新型的销售模式，例如直播带货、短视频卖货、无货源电商等。其中，无货源电商受到了许多朋友的关注，网上更是传言，做无货源电商能够轻松月入过万。
U客直谈APP·2024-08-25 05:13

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI
AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

谢小洛口红王者试色

谢小洛家的王者，我是闺蜜推荐才买的第一次买国产口红，现在国产货也那么牛啊复古媚红，这也太好看了吧实际上它是色调偏亮带一丢丢玫红的红非常美艳无论你上班、party还是各类场合都不会错的颜色任何场合都会凸显出你高贵的气质惊艳全场尤其喜欢它的薄涂上下唇内侧上嘴后轻轻抿开用纸巾轻轻按压掉多余的优质用
夏微凉522·2024-08-25 03:16

直返app安全吗?直返app靠谱吗?直返APP背景揭秘

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氧惠好物·2024-08-25 02:36

传习录，摘抄（心学三）

21、少一些机心，少一些痛苦汝若于货、色、名、利等心，一切皆如不做劫盗之心一般，都消灭了，光光只之本体，看有甚闲思虑？
家诚属性·2024-08-25 01:54

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

《都市不俗人》：之472 洞中方一日，世上已千年；曾经难民地，实为聚宝盆

曾明调侃赵武一句吃货后，便想与唐平一起走走，吹吹风，落在后面的赵武也嚷着要一起去。于是三个大男人，就沿
古韵撷趣·2024-08-24 23:29

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

你终究会明白，有很多事，在你出生的那一刻，就已经有定数了

有句诗写得很好，时来风送腾王阁，运去雷轰荐福碑。唐代大才子王勃，在坐船回家省亲的途中遇到了顺风，所以他乘势而下到了滕王阁，写下了名动千古的《滕王阁序》。但是，在他27岁那年，他坐船时遇到了暴风
舒山有鹿·2024-08-24 23:17

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

美好的一天，从读报开始，7月10日，壬寅年六月十二，星期日，周末愉快，幸福生活

应对奥密克戎BA.5变异株仍然有效；3、货拉拉、滴滴等4家货运平台被约谈：要求立即整改压价竞争，规范收费;4、三星将与微软谷歌合作，防止Galaxy手机被黑客攻击;5、NASA将发布首批韦伯太空望远镜全彩图像
与我一起成长·2024-08-24 21:07

抖音团购带货怎么操作?团购带货怎么赚钱?

随着抖音不断的在加码本地生活服务，截止至2021年D音电商GMV总额已经突破7500亿。在这个流量红利时代以及用户体量背景下，商家想通过抖音做宣传，提升门店订单量；达人有一定的粉丝，想给商家做运营进行渠道变现，全城探店的出现，就是二者之间的桥梁。高省只是一个导购的优惠平台！不卖产品！它对接淘宝天猫，京东，拼多多，唯品会等电商平台，在原传统电商的基础上，加入了分享经济的元素，也就是传说中的自用省钱，
优惠券高省·2024-08-24 20:29

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

天气晴朗，希望顺风顺水

今年也就这样了，改赶的货不知道还能不能赶出来了。无论如何，大家保持身体健康要紧。
迪迪安可·2024-08-24 19:20

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

直返APP是否保护用户的个人信息和交易数据?

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高省爱氧惠·2024-08-24 18:26

牛排，你选几分熟？

如果你是一个吃货，你是哪一级吃货？入门型吃货？初级吃货？中级吃货？最高级的吃货是吃完就可以说出用料和火候等精密细节。并且专业的吃货不仅对本地饮食文化了如指掌，对很多地方饮食乃至配方都很熟悉。
芝麻牛刀·2024-08-24 18:24

优惠券推广平台有哪些?盘点六个最受用户喜欢的优惠券平台

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高省爱氧惠·2024-08-24 18:22

毕业第518天分享

——每天一荐：“秋叶大叔”图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
河南师范大学文学院王程颢·2024-08-24 18:35

我的电子烟代理实录（三）

孤山2019.8五我和我的团队，带着我们的货和理想，就这么杀入了电子烟市场。
孤山mountains·2024-08-24 17:11

直返返利APP最全解析,最高返佣最好用的!

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氧惠好项目·2024-08-24 17:05

【0108复盘翻盘】姣子

But，每当勇哥说我吃货时，我的悠米宝总会怼爸爸一句：“我妈妈才不是吃货呢，爸爸才是”，嘻嘻嘻，有这么个实力宠妈的宝贝真是很幸福。02.这周跟悠米宝
大姣子·2024-08-24 17:33

快手返利app是真的吗？快手app是干什么用的？

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氧惠评测·2024-08-24 17:32

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

淘宝内部优惠券福利群怎么加入？如何找到淘宝优惠券福利群 ，怎么做赚钱？

淘宝内部优惠券福利群怎么赚钱淘宝内部优惠券群主要通过带货赚取推广佣金，接广告广告收费，卖赚钱机会，接受商家合作，收取会员费用等多种途径赚钱，而带货赚钱最常见的方式就是内部优惠券福利群主通过对接高省APP
一起高省·2024-08-24 16:48

淘宝一年有几次购物活动?有几个便宜的时间?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高
氧惠评测·2024-08-24 16:12

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜
算法驯化师·2024-08-24 13:43

2021.2.7.星期日.晴(426)

跟我妈妈两根，自己也留两根，回到家准备饭，到一点半他们才来的，吃完饭，我爸给我收拾羊下货，煮上，他们一直玩到四点。我晚上没做饭，弄了点羊杂汤，就吃中午的剩菜，开心玩一天了，在赶作业，写完阅读睡觉。
开心妈_bfb0·2024-08-24 12:02

年底了，评优秀员工

有的标准是工资高，有的标准是做货的质量好，返工的少，后面工序好做。有的
嫣然归来·2024-08-24 11:00

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型 优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略9.2客户流失预测9.3数据驱动的业务决策10.总结与展望1.引言在大型百货商场中
2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23
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