机器学习读书笔记第8页

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

传齐社读书笔记2020——《运动改造大脑》二

【内容摘要】1.运动能释放一连串影响神经系统的化学物质和生长因子，而这些物质能扭转血清素的缺乏，并真正维护大脑的基本结构。大脑和肌肉的反应一样——用进废退，而运动可以从生理基础上增强大脑的功能。运动让大脑保持最佳状态，有助于建立神经化学物质和生长因子之间的平衡。大脑建立起神经细胞互相传递信号的过程，通过反复练习，整个大脑回路形成清晰的轮廓，就好像你正踩出一条穿过森林的路一样。2.过去人们很容易把大

传齐社读书俱乐部·2024-09-05 06:43

一对母女的深度阅读笔记：给孩子最强大脑不如陪孩子读遍好书

我们分享过不少“深度阅读”的方法，其中很重要的一点，是在阅读后，制作一份“研究报告”，比如设计精致的阅读海报（点此阅读），今天再分享一个妈妈带女儿用思维导图，围绕虚构类和非虚构类好书制作的读书笔记，不仅授予孩子检索

朝南有飘窗·2024-09-05 05:46

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

《商战》读书笔记

"营销的本质特征是公司间的斗争，而不是满足人们的需要和需求。如果人们的需要和需求在商业竞争中得到了满足，那么为了公众的利益应该让竞争持续下去。但是我们不要忘记什么才是营销的本质。""雇用更加优秀的人有什么错？没有，但是公司越大就越有一般雇员。赢家和输家的差别很少在于雇员，而几乎总是由于策略。管理类书籍经常讲的是，使一个公司运作的第一步就是雇用优秀的员工，然后让这些雇员想出更好的策略。但是，为何一个

繁花的自由·2024-09-05 03:42

《陪伴成长》读书笔记（七）---怎样写好作文

作文是语文学习水平的最好展示，写好一篇作文会对语文成绩的提高有很大帮助。在历年来的质量调研检测中，作文分数的比例也是相当高的，除去基础知识外，阅读和作文是影响语文成绩的最重要的因素。但是现实中很多学生的作文表现不佳，一些学生甚至失去了对作文的兴趣，上作文课往往是应付了事。对于我这个三年级的语文老师来说，如何才能培养学生写作文的兴趣、提高学生写作文的能力，使学生掌握写作文的方法呢？多年来教学经验，让

姬磨小学李会巧·2024-09-05 03:39

学习心得四则

（二）很多时候，我也喜欢写读书笔记，不过，绝大多数时候，我都在摘录文中我喜欢的语句

瑾言_lw999·2024-09-04 23:02

为了用而读，带点功利性读书

自从立下写读书笔记的flag，在知乎上读了一两篇，知乎就不断给我推荐关于读书笔记的文章。其中有一篇我读完想想，确实也是不错的方法。就是为了用而读，带点功利性去读书。

静言君·2024-09-04 22:19

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

《心灯》（三）读书笔记 24 ④

完美的综合素质很难体现在一个人的身上，但事实上一个人身上本来就具备了完美的综合素质，我们每个人身上都具足了万法。不存在有智慧的人不具备心量、奉献精神、承受力；而有心量，有承受力，有奉献精神的人不具备有智慧的问题。因为所有这些品质就是一个东西、一种力量，只是表现形式不同而已。宇宙中不存在两种力量，所谓的阴阳是形而下的表达，到了形而上的源头只有一个东西、一种力量。所谓的无极生太极，无极就是一个东西，而

已未晓·2024-09-04 22:01

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

CLR via C# 读书笔记 6-2 不同AppDomain之间的通信

原文：http://www.cnblogs.com/PurpleTide/archive/2011/01/06/1927643.html跨AppDomain通信有两种方式1.MarshalByreference:传递引用2.MarshalByValue:把需要传递的对象通过序列化反序列化的方式传递过去(值拷贝)只有标记为可序列化Serializable的类才能通过MarshalByValue的方式

xuefeiliuyuxiu·2024-09-04 21:45

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

陶行知教育名篇Fourteen|无锡小学之新生命

这是我参与勇气读书会打卡第155天阅读书目:《陶行知教育名篇》阅读章节:无锡小学之新生命读书笔记分享:无锡开原小学焕发着乡村教育的勃勃生机，为其他乡村学校树立了一个学习的好榜样。

墨香雪Silvia·2024-09-04 18:16

D065+1组芳+《高效能人士的七个习惯》读书笔记2

所谓行必思。在开启本书阅读前，我对自己进行了重新剖析和反思，当打开书的那刻，似乎一下寻到了明珠，找到了指引的方向。《高效能人士的七个习惯》是由史蒂芬·柯维著作的，首次出版于1989年。本书强调以原则为中心，以品德为基础，进行能达到个人效能和人际效能的“由内而外”的修炼。史蒂芬·柯维在书中提出“全面成功才是真正成功”的思想，可谓创新之举。他通过列举七大准则：书中列举了达到“全面成功”的七大习惯：主动

拾月屿·2024-09-04 18:16

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

我为什么参加弘丹写作训练营

3、没有系统做过读书笔记，写作时当用到某些知识点时，好比是大海老针。鉴于以上三个困惑，加之以前对弘丹老师课程

木子可_a538·2024-09-04 17:02

人该怎样活着呢9？

（20200507）三、我的价值观身心健康和读书笔记还有和平！【1】关于身体健康方面：a预防比治疗重要，所以每年体检。b在饮

gjf05_05·2024-09-04 15:14

人该怎样活着呢10？

（20200507）三、我的价值观身心健康和读书笔记还有和平！【1】关于身体

gjf05_05·2024-09-04 15:14

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

《读懂一本书》第一章讲书是强沉浸式学习

#春艳·写出我心#009日期：2020.10.14类型：读书笔记书目：《读懂一本书》第一章一、读书的两个特点：1.主动性：你读的一定是你需要的。2.针对性：读书能恰到好处地解决具体问题。

春艳读书·2024-09-04 14:00

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

2022-9-16晨间日记

今天是什么日子：解封第二天起床：6:50就寝：10:50天气：阴心情：良纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：写读书笔记三则。

欧阳木木·2024-09-04 13:41

《超级快速阅读》读书笔记

时光易逝，来去匆匆，有限的时间，宝贵的生命，怎么会读完那么多书？能否加快速度？作者给了答案。作者说，因为过去几十年来在对阅读技巧的研究中，不同领域的专家学者早已达成共识，一味强调速度不仅无法全面提高阅读能力，而且在某些特定情况下还会对阅读效果产生负面影响。因为，从本质上来说，阅读就是为了获取新的知识，而学习新知识的基础则始终在于理解、吸收并且长期记忆所读内容。换言之，只有在读懂了每一个字的基础上提

慢时光慢慢闪光·2024-09-04 12:01

《我喜欢生命本来的样子-周国平》读书笔记，与生命的缘分

与生命的缘分——《我喜欢生命本来的样子-周国平》读书笔记刚刚拿到这本散文集的时候，并不喜欢，甚至有些理科生与生俱来的傲慢和偏见，因为它的淡雅的封面、精致的线装，让目录里文绉绉的篇目更显文艺浮夸，不禁想到一句更贴切的说法

野猫行天下·2024-09-04 12:25

任振华伊川焦点团队坚持分享第126天——20200922《尊重与希望》读书笔记-第5章“从梦想到现实焦点解决短期治疗的目标架构”五、朝向目标的承诺P124－126

引导当事人型塑良好构成目标所带出的另一个意义是:咨询师无法替代当事人练习或学习如何改变或替当事人走他该走的人生，所以咨询师是一个开发当事人目标与资源的专家，但应协助当事人成为他生命的专家。伯格提出引发当事人对目标有所承诺的一些其他原则包括:1、咨询师需具备使用“要……”（而非“不要……”）的语言习惯，并引导当事人也如此使用。2、尊重与运用当事人的语言，并让当事人知道你从他的话中听到了他渴望与在乎之

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-09-04 11:16

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

【155】《班主任工作中的心理效应》读书笔记（一百二十一）2023-04-01

-----------《班主任工作中的心理效应》读书笔记（四）文/李现风2023年读书笔记读书笔记以以下三个出发点为目的：一、书中的思想，提升自己的教育理念；二、书中的值得借鉴的做法，提升自己的教育技巧

南风如我意·2024-09-04 11:33

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

【思维导图实战派】百图计划：68/100 读书笔记

图片发自App今天身体太累了。年纪大了，前天晚上只睡3小时，恢复不过来了。昨天的作业还没做。心里小纠结了下，不画吧，心里实在过不去这个坎。画吧，心境完全不行，对色彩完全没感觉。还是中心图视觉冲击不够啊。可能部分内容还是有点少。可是我觉得加上去是累赘。没有必要，比如太多描述线性笔记不良后果。

金珠珠·2024-09-04 10:13

2022-07-11《纪德读书笔记》 [法] 安德烈·纪德著刘铮选译

比起那些为写作而写作的匠气文章，这种随笔式的读书笔记更有真人活气和真诚亲切。纪德对陀思妥耶夫斯基、王尔德、勃朗宁的偏爱，还有对法布尔和罗曼·罗兰在读书时对他们作品态度的改变都很有意思。

juneyale·2024-09-04 09:23

重构与模式(Refactoring to Patterns)-读书笔记

第一章☛过度设计：是指代码的灵活性和复杂性超出所需。第二章☛重构是一种保持行为的转换。第三章☛每一个模式都是由三部分组成的规则，他表达的是某一环境，一个问题以及解决问题的方案之间的关系。☛模式痴迷：对模式过于依赖。第四章☛代码坏味道●代码重复（DuplicatedCode）通常可以通过形成TemplateMethod重构。●方法过长（LongMethod）●条件逻辑太复杂（ConditionalC

weixin_30693683·2024-09-04 09:00

开始写Refactoring to Patterns读书笔记

打算写这本书的读书笔记。由于手上的是英文版，所以读得会比较慢。但贵在坚持。坚持！

taoofyoung·2024-09-04 09:30

D050+七组桔子+美国公认学习第一本书《学习之道》读书笔记

图片发自App今天读美国公认学习第一书《学习之道》，作者乔希·维茨金九岁起便8度荣获全美象棋冠军，他的传奇经历被父亲记录成书，并改编为电影《王者之旅》，纵横西方棋坛十年后改行研习太极，并连续21次荣获全美太极冠军及世界冠军的“太极拳王”。他的传奇经历，他的学习之道值得我们深入学习。翻看封面封底，被这种终身学习态度打动，记录封底几句金句送给孩子和自己，就像那个吉田医生一样带在身上，时刻激励自己“先学

桔子_b5af·2024-09-04 08:23

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

《让每一天都有迹可寻的手账指南》读书笔记02

在晚上记录手账的时候，可以将当天记录好的专注时长标注在原本写好的主题清单上，等到一个月后，就会得出一个简单的折线图。通过这个折线图我可以知道自己本月的专注状态是区域稳定的，还是上下波动很厉害。~每天专注的时间有多少，可以通过一些软件记录写下来，然后一个月进行对比，通过折线图的方式，我们也可以发现哪一天的效果是非常好的，哪一天学习状态时非常差的，那么就可以回想，并且反思总结出自己为什么状态这么差，那

Mr汤的小酒馆·2024-09-04 08:15

《学习的升级》读书笔记

图片发自App《学习的升级》这本书是苹果公司第54号员工、苹果教育副总裁约翰·库奇的新作品。从工业革命到今天，人类社会的各个领域都发生了翻天覆地的变化。但是，有一个领域却很反常，依然在按照一百多年前的方式运作，几乎没有发生实质性的变革。这个领域，就是教育。第一部分为什么我们要在今天这个时候去做学习的升级？一直以来，大家都觉得东方的教育更注重分数，西方的教育更注重素质教育、注重学生的个性发展。但作为

十月不秋·2024-09-04 08:02

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

SQL必知必会（第4版）读书笔记

第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。注意：误用导致混淆数据库软件应称为数据库管理系统（即DBMS）。数据库是通过DBMS创建和操纵的容器，而具体它究竟是什么，形式如何，各种数据库都不一样。1.1.2表表（table）某种特定类型数据的结构化清单。数据库中的每个表都

·云扬··2024-09-04 07:17

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

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