机器学习课程第11页

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

一、引言侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程（ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers）！

euffylee·2025-03-10 06:12

Spring Cloud Gateway微服务网关鉴权

一网关鉴权1问题当我们在未登录状态下点击“购买课程”按钮时，会显示“未知错误”，查看trade微服务控制台，发现，JWT为空，无法鉴权。

chengqiuming·2025-03-10 06:11

如何成为LangChain项目的贡献者

随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与，无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复，都在积极寻求贡献。

eahba·2025-03-10 06:11

构建基于ASP.NET的教务管理系统

它包括学生信息管理、课程管理、考试安排和成绩录入等核心模块。系统支持权限控制和数据管理，以确保信息安全和操作便捷。

黃昱儒·2025-03-10 03:52

having用法

students表记录了学生的基本信息以及他们报名的课程。courses表记录了课程的详细信息，包括课程的难度等级。现在需要找出报名了至少两门课程的学生，并列出他们的姓名以及报名的课程数量。

Vic10101·2025-03-10 03:48

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

java架构师成长之路_java架构师学习之路

一：并发编程+activemq+实战案例并发编程基础篇第一天1、课程大纲简要介绍2、线程基础概念、线程安全概念、多个线程多个锁概念3、对象锁的同步和异步4、脏读概念、脏读业务场景、Synchronized

电影狂人A·2025-03-10 01:38

Android OpenGL ES 2.0（四）---纹理基础

跟着我，你会立刻理解基本的纹理前提条件本系列每个课程构建都是以前一个课程为基础，这节课是第三课的扩展，因此请务

螃蟹变异了·2025-03-09 23:52

核函数及其常见类型

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-09 23:49

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。一、静态页面（StaticPage）静态页面的内容（1）在服务器预先生成，以.html文件形式存储，用户每次访问时返回相同的HTML代码。（2）数据直接嵌入在HTML中（如文本、表格、链接等）。（3）纯HTML+CSS，无复杂交

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

学习C++面向对象开发需要具备一些基础。学习过某种proceduurallanguage（C语言最佳）了解变量（variables）、类型（types）、作用域（scope）、循环（loops）、流程控制。知道一个程序需要编译才能被执行。以良好的方式编写C++class是一种基于对象（ObjectBased）classwithoutpointermembers——Complex带指针classwi

『六哥』·2025-03-09 21:31

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。

巷955·2025-03-09 21:30

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:28

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。

零度°·2025-03-09 21:25

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。

双木的木·2025-03-09 19:11

【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程

源码仓库地址：ym.fzapp.top在线客服系统的理论基础AI在线客服系统通过自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，能够理解和响应客户的查询。

于飞SEO·2025-03-09 18:29

python爬虫系列课程7：ajax

python爬虫系列课程7：ajax一、ajax的介绍二、ajax的使用一、ajax的介绍ajax是AsynchronousJavaScriptandXML的简写，ajax是一个前后端配合的技术，它可以让

wp_tao·2025-03-09 18:58

ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元

、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习

小艳加油·2025-03-09 17:52

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

嵌入式学习路线

我个人是从STM32转到驱动开发的，在研二的时候学习了韦东山老师的驱动开发的课程，转到了驱动开发的方向。下面就如何学习嵌入式说下我个人的看法。什么

TrustZone_·2025-03-09 12:13

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

这几天复习嵌入式的时候，发现很多设计方法和软件工程的思维基本忘光了，在看别人的程序设计流程的时候隐约想起学过，但又想不起来具体的内容。大学基本没怎么去上过课，但好歹有个印象，打算系统的复习一下。于是上了校网，把之前的成绩导出来做了表格。删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

Python项目-基于Django的在线教育平台开发

本项目旨在创建一个集课程管理、视频播放、在线测验、学习进度跟踪和社区互动于一体的综合性教育平台，为教育机构和个人讲师提供一站式在线教学解决方案。2.技术栈选择2.1后端

天天进步2015·2025-03-09 09:23

字节跳动C++客户端开发实习生内推-抖音基础技术

智能手机爱好者和使用者，追求良好的用户体验；具有良好的编程习惯，代码结构清晰，命名规范；熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程；熟练掌握C/C++/OC/Swift一种或多种语言，

飞300·2025-03-09 09:18

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

手撕力扣之图论：课程表、课程表 II、省份数量、等式方程的可满足性、情侣牵手、实现 Trie (前缀树)、数组中两个数的最大异或值、判断二分图

拓扑排序：力扣207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。

weixin_39770712·2025-03-09 06:32

python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程？

wongzo·2025-03-09 06:32

图论-课程表

207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。

Vacant Seat·2025-03-09 06:29

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

Python学生信息管理系统：详细教程

【点击这里领取】引言学生信息管理系统是学校和教育机构中常用的工具，用于管理学生的基本信息、成绩、课程等。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的学生信息管理系统。

Python_trys·2025-03-09 06:52

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法

美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

Kubernetes 探秘：声明式 API 与编程范式

这一节，我们将深入剖析Kubernetes课程第十八节——“声明式API与Kubernetes编程范式”。

少林码僧·2025-03-09 01:08

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

课程蒸馏体系中的“三阶训练法”，作为一种创新的知识迁移模式，正逐渐崭露头角，为解决这一难题提供了全新的思路。

·2025-03-08 23:52

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

推荐频道

机器学习课程