机器学习进程第14页

进程和计划任务管理

目录查看进程程序进程控制进程pstree命令——查看进程树空格+&表示后台执行正在执行的进程任务转为后台暂停CTRL+Zjobs-l查看后台任务的先后排序bg后台进程顺序id，在后台继续运行fg后台进程顺序

最新小梦·2024-08-31 20:42

高省邀请码怎么获得重要秘密高省邀请码在哪填

我们利用分享生存软件还能省下一笔.关注孤单大众号【高省APP】全网窝最高哦.在分享的进程当中你还可以大概从中得到一笔收入:不但是高省必要填写约请码。

凌风导师·2024-08-31 20:13

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据平台的建设，能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力，帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置。

Sweican·2024-08-31 19:09

白鲸开源中标申万宏源DataOps数据开发运维一体化平台采购项目！

这不仅将推动申万宏源的业务增长，还将加速其智能化升级进程，为公司的长期繁荣提供新引擎。白鲸开源白鲸开源是一家开源原生的DataOps商业公司，是国家高新技术企

DolphinScheduler社区·2024-08-31 19:07

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

QT调用外部程序并嵌入UI界面

通过调用外部进程的方式将其加载到QT界面上，在通过网络通信的方式达成目的。通过查询资料所得，Qt的QProcess和QWindow可以为我们完成这样的任务。核心思想是：1.通过QProcess

枫尘少主·2024-08-31 17:23

并发问题的根源：CPU/内存/IO设备的速度差异

设备的速度差异程序整体的性能取决于最慢的操作—读写IO设备为了合理利用CPU的高性能，平衡三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序做了以下优化：CPU增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；操作系统增加了进程

码上一元·2024-08-31 16:19

flutter中Process.start执行命令后，kill对应进程

问题类似这个：https://stackoverflow.com/questions/76244179/flutter-dart-how-to-kill-process-after-process-start我在flutter中用dart:io库中的Process.start执行一个命令行后，怎么也无法删除，尝试用dart给的process的pid，再kill掉，发现所给的并不是正确的pid，故此

JIngles123·2024-08-31 16:46

JAVA多线程异步与线程池------JAVA

初始化线程的四种方式继承Thread实现Runnable接口实现Callable接口+FutureTask(可以拿到返回结果,可以处理异常)线程池继承Thread和实现Runnable接口的方式,主进程无法获取线程的运算结果

旧约Alatus·2024-08-31 15:13

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

Linux 实时调度器：带宽限制

文章目录1.前言2.概念3.实时进程的带宽限制3.1实时进程带宽限制初始化3.2启动实时进程带宽监测定时器3.3累加实时进程消耗的带宽3.4查看实时进程带宽消耗情况3.5小结1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误

JiMoKuangXiangQu·2024-08-31 13:23

核心素养与思维品质摘要

教育要解决发展进程中的困难和挑战，务必要有新的应对措施，“核心素养”的提出，是我国当下教育改革对人才质量标准的重新定位，是教育改革发展的新高度和新阶段。相关概念群文阅读“单篇精读精

mylkevin·2024-08-31 12:33

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

C语言信号编程深入研究

信号是操作系统向进程发送的一种软件中断，用于通知进程发生了某种特殊情况或异常事件。本篇文章将详细介绍如何使用C语言处理信号，包括基本的信号处理、自定义信号处理函数以及一些高级主题。

极客代码·2024-08-31 09:03

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Android Init Language

主要用于编写.rc文件（比如我们熟知的init.rc文件），这些文件在系统启动时由init进程读取和执行，从而设置和启动系统服务、管理权限、定义设备节点等。

今天也是星期五·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

C语言学习记录4

（C语言的注释不支持嵌套）2.初始条件语句与循环语句：两者与python语句相似，条件语句用if和else，循环语句用for，while,dowhile后面将加快进程，开始着手竞赛准备

XSR_yeah·2024-08-31 07:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

Redisson 实现分布式锁

使用Redisson实现分布式锁在分布式系统中，多个进程或线程可能同时尝试访问和修改共享资源，这可能导致数据不一致的问题。

SheldonChang·2024-08-31 06:36

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

【Linux】Linux系统性能调优技巧

目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

Linux进程间通信：信号(signal)

②信号也是进程间通信的一种方式，也是如此，进程

D.•·2024-08-31 03:11

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

深度学习系列70：模型部署torchserve

args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程

IE06·2024-08-31 00:25

《技术与文明》：从技术的角度看待我们这个世界文明的发展历程

历史的滚滚洪流必然向前发展，但在历史的发展过程中，一些偶然的因素会把这种进程突然提速加快，让文明的进程以一种跃迁式的方式大踏步前进，这就是技术的力量。

自有我在·2024-08-31 00:46

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

Flink(1.13) 的运行架构

image.png官网原图：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/fig/processes.svgFlink运行时至少包含两个进程

万事万物·2024-08-30 22:54

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

Android adb shell ps进程查找以及kill

Androidadbshellps进程查找以及kill列出当前Android手机上运行的所有进程信息如PID等：adbshellps但是这样会列出一大堆进程信息，不便于定向查阅，可以使用关键词查找：adbshell"ps

zhangphil·2024-08-30 19:24

关于“这事还没忙完，做不了其他的”

考驾照的时候，又想考研，又在说自己驾照没到手，心静不下来，浪费了两个月考研进程，但其这俩月能在宿舍玩游戏的心态倒是不错，这样，不仅浪费了

胖先森杂谈·2024-08-30 18:23

Java虚拟机（一）：Java内存区域

为了更好的管理内存中的数据，JVM规范规定了几个运行时数据区域，这些区域都有各自的用途以及创建和销毁时间，有的区域自虚拟机进程启动直到虚拟机进程销毁，有些区域则随着线程的启动而启动，线程的销毁而销毁。

yeonon·2024-08-30 18:42

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1：分布式站点使用内存

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

kafka的安装与测试

2.可恢复性：系统一部分组件失效的时候，不会影响到整个系统，消息列队降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消

无情白·2024-08-30 16:04

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

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