机器学习问题解决第15页

阅读之去蔽

教育视域下的阅读，主要是以求知或问题解决为导向的阅读，即思辨性阅读。这里的阅读不可能是消遣性的，也主要不是以趣味为导向的。

荷笑笑·2024-09-01 08:20

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

基于STM32开发的智能农业监测与控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理自动灌溉与环境控制数据融合与决策算法OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景温室环境的智能监控与自动化控制农田土壤与作物生长的实时监测常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-09-01 07:18

基于STM32开发的智能家用能源管理系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化能源监测与数据处理能源管理与控制Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭能源使用优化智能电力监控常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-09-01 07:48

STM32智能交通信号控制系统教程

目录引言环境准备智能交通信号控制系统基础代码实现：实现智能交通信号控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：交通信号控制应用与优化问题解决方案与优化收尾与总结

stm32发烧友·2024-09-01 07:18

arcgis api for js文字加载不出来的问题解决

问题表现:文本symbol展示不出来问题分析：从arcgis默认的fonturl地址加载font文件失败解决方案：将pbf文件下载到本地步骤一：pbf文件下载使用python3.X下载pbf文件importsys,osfromurllib.requestimporturlopenimportjsonimporttracebackimporttime#baseUrl='https://static.

这个问题在哪见过·2024-09-01 02:51

VueDraggablePlus的学习与问题解决

目录VueDraggablePlus的使用插件APIgroup属性拖拽分组delay响应时间disabled启用禁用scroll是否允许滚动animation过渡效果handle鼠标在指定元素上才允许拖动filter排除步允许拖动的元素chosenClass选中元素的样式ghostClass目标位置占位符的样式clone拷贝实现常用菜单功能dragClass拖拽项类名更多api事件函数move自定

揽昕·2024-09-01 02:50

Arcgis JS api 3.4 本地部署（IIS）地图显示空白问题解决

最近正在学习Webgis，要将服务器上的地图在网页上实现可视化。在本地部署aecgisapi过程前期配置开启IIS，将官网下载的api压缩包arcgis_js_v39_api.zip解压到C:\inetpub\wwwroot\arcgis_js_api目录下打开C:\inetpub\wwwroot\arcgis_js_api\library\install.htm文件，按照里面的步骤进行部署3.在

Dzqingirl·2024-09-01 02:50

谷粒商城实战笔记-282~283-商城业务-订单服务-提交订单的问题

主要作用解决的痛点使用方法二，283-商城业务-分布式事务-本地事务在分布式下的问题分布式事务问题解决方案分布式事务处理流程事务保证一，282-商城业务-订单服务-提交订单的问题这一节的主要内容是测试正常情况下的订单提交流程是否顺畅

小手追梦·2024-09-01 01:13

[ubutnu]too many open files问题解决方法

一、产生原因toomanyopenfiles(打开的文件过多)是Linux系统中常见的错误，从字面意思上看就是说程序打开的文件数过多，不过这里的files不单是文件的意思，也包括打开的通讯链接(比如socket)，正在监听的端口等等，所以有时候也可以叫做句柄(handle)，这个错误通常也可以叫做句柄数超出系统限制。引起的原因就是进程在某个时刻打开了超过系统限制的文件数量以及通讯链接数，通过命令u

FL1623863129·2024-09-01 01:40

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

28天落地实修

图片发自App图片发自App可以接受别人滴建议，坦然说出自己滴实际情况，面对问题解决问题，心情明亮了，敞然了，这也是爱自己滴表现，我是健康开心苗条富足滴！我有能力健康开心苗条富足！

仙小贤·2024-08-31 20:38

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

MySQL错误 Host is blocked because of many connection errors； unblock with ‘mysqladmin flush-hosts‘问题解决

错误：Hostisblockedbecauseofmanyconnectionerrors;unblockwith‘mysqladminflush-hosts’简述mysql连接流程：根据mysql连接协议，发起握手，在网络层面里mysql服务器在内存上常见客户端连接的数据结构连接认证，检查用户名，密码正确不监听端口，等待命令原因：同一个ip在短时间内产生太多（超过mysql数据库max_conn

RayCheungQT·2024-08-31 20:43

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

java8 探讨与分析匿名内部类、lambda表达式、方法引用的底层实现

问题解决思路：查看编译生成的字节码文件本文本来我是发布在博客园，现在移植到CSDN；原文链接文章目录测试匿名内部类的实现小结测试lambda表达式小结测试方法引用小结三种实现方式的总结对于lambda表达式

罗蜜斯丹·2024-08-31 18:02

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

焦点网初34期坚持分享第九天 2022.4.14

焦点问题解决：焦点问题解决是在短期家庭治疗中发展起来的一种心理治疗技术，称为焦点解决短期治疗，焦点解决是从系统观的角度去思考问题的，认为案主的周遭生活是一个系统，且案主与工作者同在一个系统内。

a0a23ffec638·2024-08-31 17:03

BUG解决：postman可以请求成功，但Python requests请求报403

目录问题背景问题定位问题解决问题背景使用Python的requests库对接物联数据的接口之前一直正常运行，昨天突然请求不通了，通过进一步验证发现凡是使用代码调用接口就不通，而使用postman就能调通

唯余木叶下弦声·2024-08-31 17:53

【重走编程路】设计模式概述（八） -- 策略模式、模板方法模式

文章目录前言13.策略模式（Strategy）定义解决方案应用场景优缺点14.模板方法模式（TemplateMethod）问题解决方案应用场景优缺点前言行为型模式关注对象之间的交互以及如何分配职责，提供了一种定义对象之间的行为和职责的最佳方式

咖啡+=方糖·2024-08-31 16:47

问题解决：vue dev模式没问题，dist之后页面not found

导读：本菜鸡作为一个JavaScript的初学者，搞了一个Vue页面之后想将其在生产环境中部署。但是dist之后发现生成的静态页面只有首页访问正常，其余页面全部都是NotFound，百思不得其解。经过调查解决了问题。将自己学习和思考过程记录下来，供后来的人一个参考。SPA单页谈起要想解决dist之后notfound问题，首先要理解Vue的SPA单页特性，首先来看一下SPA定义：单页Web应用（si

Einstellung·2024-08-31 16:44

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

element-plus级联选择器使用懒加载获取数据无法回显的问题解决方案

在升级elementplus后，级联选择器使用懒加载后在不清楚当前层是否是叶节点的时候，无法设置leaf属性导致数据无法回显的问题，具体的复现链接如下

前端码农痴·2024-08-31 10:41

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

CUDA 问题解决 —— CUDA+MPI出错："mpi.h" No such file or directory

在CUDA源文件里使用MPI时，编译出错Makefile文件：CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda-8.0MPI_INSTALL_PATH=/opt/intel/compilers_and_libraries_2017.0.098/linux/mpi/intel64NVCC=$(CUDA_INSTALL_PATH)/bin/nvccMPICC=$(MPI_INSTAL

__Sunny__·2024-08-31 09:27

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

【mysql】mysql之存储引擎学习

运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享

向往风的男子·2024-08-31 05:28

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

解决npm run dev无法被同局域网访问的问题

解决npmrundev无法被同局域网访问的问题解决npmrundev无法被同局域网访问的问题引言问题分析解决方案1.使用0.0.0.0作为监听地址a.对于基于Node.js的服务器：b.对于VueCLI

道长不会写代码·2024-08-31 03:17

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

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