机器学习（数据分析）第37页

在广州站西买高仿手表大概要多少钱（高仿手表价格篇）

通过对市场的调研和数据分析，我们整理了一份详尽的价格报表，让您对高仿手表的价格有一个更清晰的了解。高仿手表多少钱表列的价格仅供参考，实际价格会根据品牌、款式、材质等因素有所差异。

富腕表之家·2024-02-10 01:07

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

专栏：机器学习：相对完整的机器学习基础教学！

为梦而生~·2024-02-10 01:47

2024.02 国内认知大模型汇总

概述大模型，又称为大规模机器学习模型，是一种基于大数据的人工智能技术。它通过深度学习和机器学习的方法，对大量数据进行训练，以实现对复杂问题的高效解决。

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

python数据分析软件0代码,python数据分析软件开发

大家好，小编为大家解答python数据分析软件0代码的问题。很多人还不知道python数据分析处理软件，现在让我们一起来看看吧！

chatgpt002·2024-02-10 00:38

TCGA新版数据库表达矩阵提取

本文首发于公众号：医学和生信笔记医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

数字孪生与智慧园区的融合：打造未来产业生态的新篇章

这种技术涉及到多个学科领域，包括建模、仿真、数据分析和机器学习等。

方案365·2024-02-09 23:53

【RPA】智能自动化的未来：AI + RPA

通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？

帐篷Li·2024-02-09 23:23

【Unity开源项目精选】ML-Agents：给你的游戏加入AI

ML-AgentsUnity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它使游戏和仿真能够作为培训智能代理的环境。

洪智·2024-02-09 23:24

小白准备转行新媒体运营，应该报班还是去做实习生？

如果你进入公司是做实习的，老同事基本就是叫你做一些执行性质的工作，今天教你一些公众号如何运用，明天教你一些如何运营社群，你只是负责其中一个小小的任务环节，比如在群里活跃气氛，或者写一些文章，具体怎么提高转换率，这么运用数据分析

lmm149·2024-02-09 22:13

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过

Krin_IT·2024-02-09 22:52

跨模态行人重识别都需要学什么

机器学习基础：

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

京东面试总结

5数据分析？概念和总结6Django源码？7python的浅拷贝和深拷贝？总结：HDFS基本命令总结Hive基本命令总结HBase基本命令总结Hive优化问题？HBase优化问题？

小小少年Boy·2024-02-09 21:45

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）

例如，想生成科技类文章，可以将“人工智能”“机器学习”等关键词作为种子词，这些词可以帮助ChatGPT更好地理解文章主题。使用种子词可以引导ChatGPT生成更准确的回复

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-09 20:00

Python自动驾驶无人机与飞行控制

Python作为一种高级编程语言，具有代码简洁易读的特点，同时也是机器学习领域的

心梓知识·2024-02-09 20:25

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进

创小董·2024-02-09 20:24

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签

Sunflow007·2024-02-09 20:26

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

在人工智能领域，我们经常听到的是机器学习、深度学习，但这些黑盒子似的系统常常让人一头雾水。可解释性AI就是力图让这些

洞深视界·2024-02-09 19:42

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

天猫数据分析（天猫数据查询工具）：2023年滑雪服市场消费现状及趋势（天猫服饰行业分析报告）

随着全民健身的理念逐渐深入人心，滑雪运动产业迎来了前所未有的发展机遇。相关政策的大力支持，冰雪旅游服务设施的日益完善，都为滑雪运动的普及和推广提供了有力保障。目前，滑雪行业正在蓬勃发展，而在滑雪运动的热潮之下，滑雪服作为该产业中最为主要的细分赛道之一，消费大幅上涨。2023年，滑雪服消费市场火爆，根据鲸参谋平台的数据显示，天猫平台上滑雪衣市场的年销量为48万+，年销售额将近3.3亿。*数据源于鲸参

jingcanmou_data·2024-02-09 19:04

PyEcharts应用教程及实例

当数据分析遇上数据可视化

陈.py·2024-02-09 18:04

OLAP技术的发展及趋势简述

这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态

Dreammmming Time·2024-02-09 18:00

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果

python小白22·2024-02-09 18:11

大数据思考：面对海量数据时，选择哪种模式才是更适合自己的？

我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能，而是人工智能和机器学习已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与机器学习的生命线和支柱。

Akamai中国·2024-02-09 18:47

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

基于机器学习PAI实现精细化营销

关于机器学习PAI实现精细化营销的详细内容：机器学习PAI实现精细化营销（本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体

xmvip01·2024-02-09 16:29

明天开课 | 第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-09 16:19

机器学习之T与F分布

T分布T分布：数学期望为mu=0，方差：σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下，|t|越大，概率P越小；设X～N（0，1），Y～χ2（n），并且X和Y独立，则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布，记为t～t（n），t（n）分布的概率

WEL测试·2024-02-09 16:25

AI与Python - 深度学习

神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。

weixin_42238387·2024-02-09 15:01

【机器学习】Kmeans如何选择k值

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”，这个点就是最佳的K值。轮廓系数法：该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离

TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

使用机器学习处理数据的第一步就得先理解它，咱们现在就帮助它们一起理解起来。

政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的，我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题，例如更复杂的索引DataFrame的方式，以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据，

政安晨·2024-02-09 14:07

数据分析报告：直播带货分析与优化(考虑退货)

1.背景在直播带货领域赋能是我们的目标，为了实现这一目标，我们需要通过数据分析深入了解直播带货的现状，并制定优化策略。本报告将详细介绍我们的分析思路、具体的分析过程以及最终的结论和优化方向。

theskylife·2024-02-09 14:31

statsmodels专栏1——探索数据的起点：Python中的statsmodels库简介

1引言在当今数据驱动的世界中，数据分析成为了解决问题和做出决策的关键步骤。为了更深入地了解和探索数据，我们需要强大而灵活的工具。

theskylife·2024-02-09 14:30

可视化大屏和IT运维行业的结合，如虎添翼、珠联璧合。

以下是可视化大屏在IT运维上的四大价值：实时监控：故障诊断：数据分析：效率提升：

千汇数据的老司机·2024-02-09 13:10

nginx+flask+Gunicorn反代理服务拿不到真实IP的解决

这怎么能行，我还需要做ip解析的运营数据分析呢。必须解决！！！！NG日志如下解决1.检查nginx模块配置pr

Hero.Lin·2024-02-09 13:31

数据分析之餐饮SaaS商业模式

接下来这篇文章，是最近一周和小伙伴们进行的读书活动直播总结内容，本文是大家学习后的第二次直播总结；对于咱们做数据分析的同学来说，要想深入的了解一项业务的话，一定要去了解其商业模式，今天是以餐饮SaaS商业模式为例给大家解析说明阅读路线

数据蛙datafrog·2024-02-09 13:11

新公司上班第一天

根据收集上来的各项材料，下午开始做数据分析，并筹备周一的部门例会。能给大家留下什么样的第一印象？部门会议的首次亮相尤为重要，所以周一例会我要好好准备。下

老沈说销售·2024-02-09 13:34

Origin更改语言的方法

看了很多文章，有点开Help然后选ChangeLanguage的，还有win+R打开运行，输入regedit的，但是都不管用，这里额外列出一种方法1Origin简介Origin是一款强大的科学数据分析和图形绘制软件

菜只因C·2024-02-09 12:52

自然语言学习nlp 六

p=118DeltaTuning，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域中，通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。

wangqiaowq·2024-02-09 12:46

ggtreeExtra的开发及其在宏基因组上的应用

然而，微生物组学数据分析中往往需要将相关的外部数据信息与进化树或者是物种层级树联系起来才能更好展示并解析相关结果，而对于这样的操作来说，目前的很多工具基本都难以使用，除了ggtree。

斗战胜佛oh·2024-02-09 12:52

利用低代码 BI 平台获得竞争优势：实现数据分析与业务决策的革新

介绍疫情迫使企业优先考虑数字化转型。由于公司被迫参加计划外的数字化速成课程，这种文化转变将数字技术的采用加速了数年。转向数字解决方案已成倍增加了跨行业生成的数据量。大量数据可以更好地了解运营、客户和市场，还可以推动任何组织的创新。但是仅仅收集这些数据是不够的——你必须能够利用它来采取行动。从管理良好的数据中分析、解释和做出明智业务决策的能力对于任何组织的成功都至关重要。原始数据与分析程序和策略相结

ZOHO卓豪·2024-02-09 11:47

终于来了！Python 编辑神器 Jupyter ，推出首款官方可视化 Debug 工具！

PyCharm、VSCode、JupyterNotebook都各有特色，Jupyter适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm更适合做完整的Python项目。

wade1203·2024-02-09 11:09

基于新版PyCharm、Anaconda3、django3框架开发内容发布系统

原先我们团队使用的环境是Anaconda3-2019.07、pycharm-professional-2018.3.5、python3.7，并做了一些爬虫项目，后来由于人工智能机器学习的需要，于是升级版本

mys328·2024-02-09 11:39

神器 Jupyter，终于来了！