机器学习（理论）第9页

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。

翔云API·2024-09-07 09:24

4.29点评

在这篇文章当中，写了一些有关于财务自由的个人实践和理论知识，当中的观念特别的正。也令我想吐槽一下自己，其实很久以前，就想让自己带上投资的观念看事业了。但是总是没去践行，也许观念没有那么快改变吧。

徐伟_1226·2024-09-07 09:40

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个

2301_78297473·2024-09-07 08:46

《魔鬼》

但是，随着行为经济学理论的兴起，经济学家发现，有些时候人的行为是不完全符合经济人假设的。比如，有一个叫作“最后通牒”的博弈游

我不是恶棍·2024-09-07 08:39

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-09-07 08:35

美好寒假，孩子需要一份计划

寒假是拉开孩子差距的分水岭，有些父母觉得太过夸张，其实这是有理论依据的。根据牛津大学统计，假期里荒废学习，

誩儿·2024-09-07 05:54

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1

格图素书·2024-09-07 04:16

创客教育、STEM教育与科学教育的异同（六组）

我国实行的是分科教学，注重理论和书本知识的学习，学生处于被动地位。课程门类、教材内容多,学生负担过重;知识体系以分科为特征,各自为政,割裂了本来完整统一的客观世界。从价值观上看,分科

08ac6c833a1c·2024-09-07 04:46

青年干部筑牢理想信念根基

坚持理论联系实际。列

夕阳醉year·2024-09-07 02:47

python复制单元格格式太多_线程和多处理模块之间有什么区别？ - python

我发现很难理解(也许是因为我没有任何理论背景)要理解threading.Thread()对象和multiprocessing.Process()对象之间的区别。

weixin_39782709·2024-09-06 22:45

成都餐饮极客是做什么的？

43家餐饮店加入，百店计划期待你的加入，欢迎实地考察)以下是公司的业务范围一、餐饮品牌策划餐饮行业的市场竞争将越演越烈，如果不能够在市场之中吸引住消费者，哪又如何获取到利益，餐饮极客打造品牌是专业的，理论与实践体系相融合

j瑜_add8·2024-09-06 22:46

2021-08-05

，我们往往不太清楚自己的左邻右舍，你的楼下住了什么人，很多人都不认识，也不了解；而万一发生失火，你需要去承担房产着火的损失；问题更大的是，很多人还有房贷没有还清，这样家庭净资产瞬间就变成巨大的负资产，理论上很多人会因此破产

tyx田·2024-09-06 21:50

穷查理宝典-1

——查理·芒格1、FOCUS查理论吸引客户：“关键是把手头的事情做好……把手头的事情做好。把已经拥有的客户照顾好，其他的自然会来找你。

秤心·2024-09-06 21:14

兴成长，不断成长——2019个人成长规划

为了更好适应新课改的需要，培养出高素质的人才，圆满的完成好教学任务，我运用专业发展的理论结合自身的实际情况，结合

长白157宋健·2024-09-06 21:51

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

CSOL控制台与FPS优化命令大全

输入“fps_max101”其实还不够，这只是理论上的帧数而已，要想达到实际帧数，那么接下去看看吧……CS中控制台实际帧数的命令“c

Bryan Ding·2024-09-06 19:25

DDD架构理论详解

文章目录一、概念入门1.概念简介2.DDD的核心理念3.范式4.模型5.框架6.方法论7.软件设计的主要活动二、DDD核心理论1.Domain领域层都包含什么？

jakiechaipush·2024-09-06 16:01

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

理论＋实践帮助你养成好习惯

【微习惯理论】01微习惯体系微习惯就是你强迫自己每天做的微不足道的积极行为。注意是“微不足道”的，一定是把习惯缩小到“小得不可思议的一小步”。02巧用意志力你还在用激发动力来养成习惯吗？

幸运的啵妞·2024-09-06 15:27

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

LLM之RAG理论（十二）| RAG和Graph RAG对比

最近GraphRAG非常火，它来自微软的一篇论文《FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.16130。本文将对RAG和GraphRAG在架构和成本方面做简要分析。一、RAG和GraphRAG的架构RAG方法体系结构可以分为两个不同的阶段：索引阶段

wshzd·2024-09-06 14:18

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

学习Halcon可以从以下几个方面入手

‌基础理论学习‌：‌了解Halcon的基本概念、‌架构和主要技术，‌包括图像处理、‌机器视觉、‌深度学习等方面的知识。‌‌

视觉人机器视觉·2024-09-06 12:32

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

2022-12-19

基层宣讲是党的二十大精神深入基层、深入群众、深入人心的重要途径，要活用形式、注重内容、追求实效，让党的创新理论在基层落地生根、开花结果，让党的二十大精神宣讲“直抵人心”。

301人·2024-09-06 11:26

“八股文”在程序员面试中的价值：助力还是阻力？

“八股文”的支持者观点2.1理论基础的重要性2.2规范与标准化2.3应对突发问题3.

精神阿祝·2024-09-06 10:19

java 老生常谈RabbitMQ

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

精神阿祝·2024-09-06 10:19

如何写议论文

论据有理论跟事实论据。认证分立论跟驳论，使用方法分归纳，演绎，比较法。

rdm238·2024-09-06 10:33

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

超越唯物、唯心及宗教理念，感知新纪元即将开启

王建平：每日一文：《感知论第四部》（148）148、感知论与其他思想理论是什么关系？在感知论出现之前，人类只有一种根本性的意识模式，就是生存意识模式。

感知主义者·2024-09-06 09:51

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

D题涉及概率和优化，特别是几何概率模型的推导，理论难度较高。E题数据量较大，重点在于大规模交通数据的分析与优化，适合擅长交通工程和

BZD数模社·2024-09-06 08:06

感恩日志第25天

图片发自App感恩绘本烘焙的庸老师，给我们讲解了做饼干和蛋糕的理论，还教我们做了好多的饼干和蛋糕，好看又好吃，感到特别有趣。

胡远凤·2024-09-06 07:08

做最好的班主任

这25位班主任都是卓越的班主任，他们的经验是全国优秀班主任经验的典型代表，他们的成长途径与班级管理实践给班主任理论研究者和实践学习者提供了丰富的素材。

爱于心敏于行·2024-09-06 07:53

《班主任工作思维导图》

所以，对于我这个工作经验不足，与学生年龄差距又大的老师，改变自己固有的思维方式和工作方法，读这本书，尤其需要用其理论作指导。这本书作者是陈宇老师，知名班主任工作研究专家，著有多本班主任专业著作。

孔繁竹·2024-09-06 07:08

D026+2组嘉遇+《读懂孩子的心》读书笔记

内容简介：樊登亲身试验能对孩子形成长期滋养的理论，并对此进行深度解读和认真梳理，从孩子成长的关键节点给出教养智慧：关于关键期、关于叛逆、关于写作业、关于独立、关于天赋、关于内向、关于学习、关于社交、关于在未来的竞争力

嘉遇Leecx·2024-09-06 06:12

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

独家收藏：学科核心素养19

紧紧围绕立德树人的根本要求，坚持以人为本，遵循学生身心发展规律与教育规律，将科学的理念和方法贯穿研究工作全过程，重视理论支撑和实证依据，确保研究过程严谨规范。

海滨公园·2024-09-06 05:16

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

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