机器学习：医疗图像处理

ipython和conda python版本不一致的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-27 11:58

VR/AR 中的空间感知与交互技术创新

一、引言虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术近年来取得了显著进展，正逐步渗透到多个领域，从娱乐、教育到医疗、工业设计等。

算法探索者·2025-03-27 07:03

基于微信小程序的图书馆座位预约系统设计与实现

微信小程序，作为微信生态内的重要应用形式，凭借其无需下载安装、即用即走的特性，在教育、医疗、餐饮等多个领域得到了广泛应用。

lxl12138·2025-03-27 06:51

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

Texas Instruments (TI) 系列：MSP430 系列_（2）.MSP430架构与工作原理

这些MCU以其低功耗、高性能和高集成度而闻名，广泛应用于便携式医疗设备、无线传感器网络、环境监测以及各种嵌入式系统中。本节将详细介绍MSP430的架构和工作原理，帮助读者理解其核心功能和设计特点。

kkchenkx·2025-03-27 02:55

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

开发一个**手术远程监测（医患共管）APP**是一个复杂且高度专业化的任务，涉及到实时数据传输、医疗设备集成、患者隐私保护、医患互动等多个方面。

Geeker-2025·2025-03-27 01:49

一键浪漫的回忆：微软开源的修复工具！

通过采用先进的图像处理技术，“Bringing-Old-Photos-Back-to-Life”能够显著改善这些照片的整体外观，使其看起来几乎就像是用现代设备

架构文摘JGWZ·2025-03-27 00:47

嵌入式硬件：嵌入式系统调试：嵌入式处理器架构与调试

嵌入式硬件：嵌入式系统调试：嵌入式处理器架构与调试嵌入式处理器架构基础嵌入式处理器的分类与特点嵌入式处理器是设计用于特定功能的微处理器，广泛应用于汽车、家电、手机、医疗设备等。

kkchenjj·2025-03-27 00:39

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

MIPI（Mobile Industry Processor Interface）详解

一、MIPI的定义与核心特性MIPI（移动行业处理器接口）是由MIPI联盟制定的低功耗、高带宽、模块化接口标准，专为移动设备设计，现已扩展至汽车、IoT、医疗等领域。

美好的事情总会发生·2025-03-26 22:59

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow Lite

另一方面，机器学习在近些年来也取得了不小成果。机器学习需要大量数据，而移动设备存在也产生大量数据，移动设备也需要机器学习的成果。

这次选左边·2025-03-26 19:06

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobePhotoshop，简称“PS”和“Ps”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件

初心领域·2025-03-26 19:05

Python在图像处理领域的第三方库支持（三）

Python在图像处理领域的强大能力离不开丰富的第三方库支持。

赛博AI Lewis·2025-03-26 19:03

嵌入式就业方向

嵌入式简单介绍定义：用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在：涉及的领域包括家电（智能冰箱、空调）、手机（安卓、iOS设备）、汽车（无人驾驶、车载系统）、工业（工业控制、智能设备）、医疗（CT、心率检测设备

Volatile_·2025-03-26 18:53

wangEditor能否支持网页直接导入EXCEL文件？操作步骤是什么？

php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台,站群,内网，外网，信创国产化环境，web截屏行业：医疗

2501_90694782·2025-03-26 17:20

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

区块链技术的未来趋势：重塑全球经济与社会

多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币，渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域，展现出其广泛的实用价值。

·2025-03-26 16:39

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

大模型微调方法解析

例如在医疗领域，疾病

西木风落·2025-03-26 15:03

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

一、简介：在数字图像处理领域，噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。

CV-King·2025-03-26 15:32

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

从小白到大神，有这些python库就够了，盘点python18个顶级第三方库。

Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你，哪些库最值得使用呢？

欧子有话说·2025-03-26 13:18

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测#量化系统#TensorFlow---##一、机器学习交易系统架构

11435-62125·2025-03-26 11:39

基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统研究意义

物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景

XLYcmy·2025-03-26 10:30

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

如医疗、法律领域的专业问答系统智能

自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

基于ssm的医院挂号系统

基于ssm的医院挂号系统作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1医院挂号系统概述随着医疗信息化的不断发展,传统的人工挂号方式已经无法满足现代化医院的需求。

AI天才研究院·2025-03-26 08:41

2024环太湖国际公路自行车赛暨长三角穿越赛10月开启，鱼跃医疗全程护航

鱼跃医疗作为大赛独家供应商，以血压计、动态血糖仪等专业产品为参赛者提供全程医疗保障。图：2024

唐天下文化·2025-03-26 08:41

鱼跃医疗守护生命健康实践医疗温度

鱼跃医疗日前，爱卡汽车从上汽大通MAXUS官方了解到，上汽大通MIFA量产版将于广州车展正式亮相，新车定位为一款中大型MPV，新车采用了全新一代智能架构打造而来。

ggtdfgfdg·2025-03-26 08:37

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。

一小路一·2025-03-26 06:55

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准

RockLiu@805·2025-03-26 06:53

Python图像处理PIL库安装与使用

安装和使用Pillow库（PIL的现代版本）进行图像处理非常简单。下面我将详细介绍如何安装Pillow库以及提供一些基本的图像处理示例。安装Pillow打开命令提示符或终端。

范哥来了·2025-03-26 05:48

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。

Blossom.118·2025-03-26 05:15

深度学习框架演进与智能应用实践

值得关注的是，边缘计算与联邦学习的深度融合，正推动医疗影像诊断、金融风

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

跨领域智能算法安全优化与治理研究

内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中，无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

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