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机器学习-不加深度学习
机器学习
笔记十一 矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络
向量a和向量w的点积(dotproduct)与向量a转置和向量w的点积相同矩阵乘法代码如何使用TensorFlow实现神经网络第一步指定模型,告诉TensorFlow如何计算推理第二步定义编译模块调用哪个函数第三步训练模型
爱学习的小仙女!
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2024-02-02 08:52
机器学习
机器学习
算法
人工智能
吴恩达
机器学习
笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案 激活函数的选择 为什么要使用激活函数
在需求预测案例中,awareness这个输入可能不是二元(binary)的,或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely),此时相比将awareness规定为0、1,不如考虑概率,认为它是一个0-1之间的数。激活函数可以采用ReLU函数(rectifiedlinearunit)三个常用的激活函数使用线性激活函数也可以看作是没有激活函数。激活函数的选择输出层
爱学习的小仙女!
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2024-02-02 08:52
机器学习
机器学习
人工智能
吴恩达
机器学习
笔记十 神经网络 TensorFlow 人工智能
神经网络:说几层的时候是指隐藏层及输出层,不包含输入层。例如下图是一个四层神经网络。前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层,该层的神经元数量越少TensorFlow(张量流)实现神经网络的搭建sequential()把两层顺序连接起来;如果有新的x,用predict()人工智能
爱学习的小仙女!
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2024-02-02 08:22
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
目标检测的发展史及关键技术概述
从早期的模板匹配到现代的
深度学习
方法,目标检测技术经历了多个发展阶段。本文将透过时间的迷雾,回顾目标检测技术的发展历程,并介绍其关键技术点与代表性成果。
kadog
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2024-02-02 08:17
By
GPT
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
cnn
神经网络
计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
车辆跟踪及测距该项目一个基于
深度学习
和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。
毕设阿力
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2024-02-02 08:45
计算机视觉
目标检测
目标跟踪
超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索
我想比较不同的
机器学习
算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现
徐聪瓜要努力
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2024-02-02 08:42
超参数搜索matlab
操作系统复习总结——文件管理
博客主页:是dream系列专栏:
深度学习
环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。
是dream
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2024-02-02 08:35
操作系统
操作系统
文件管理
技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用
它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、
机器学习
、
深度学习
等多个领域。
英码科技
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2024-02-02 08:22
ai
【技术科普】主流的
深度学习
模型有哪些?AI开发工程师必备!
深度学习
在科学计算中获得了广泛的普及,其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有
深度学习
算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
英码科技
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2024-02-02 08:21
人工智能
深度学习
深度学习
如何入门?
入门
深度学习
需要系统性的学习路径和实践经验。
dami_king
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2024-02-02 07:45
深度学习
人工智能
千卡训练有效时间占比超过95%,蚂蚁集团AI Infra技术开源
(图:蚂蚁集团的自动化分布式
深度学习
系统DLRover现已全面开源)该技术框架名为DLRover,目标在于大规模分布式训练的智能化。
光锥智能
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2024-02-02 07:09
人工智能
开源
【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡:大模型
⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营(第三期),我参与了
深度学习
实践-NLP(自然语言处理)方向⭐️作为NLP小白,我希望能通过本次夏令营的学习实践,对NLP
不雨_亦潇潇
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2024-02-02 07:51
人工智能AI
#
自然语言处理NLP
人工智能
自然语言处理
NLP
大模型
微调大模型
指令微调
AIGC
统计
机器学习
-感知机
感知机是二分类的线性分类模型,即通过一个超平面将数据集分割在两侧,同在一个侧的为同一个分类,一般上侧的为正例,下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。输入表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数称为感知机。其中,和为感知机模型参数,叫做权值或权值向量,叫做偏置,表示和的内积。是符号函数,即并且假设数据是完全线性
又双叒叕苟了一天
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2024-02-02 07:07
计算机设计大赛
深度学习
python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现
iuerfee
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2024-02-02 07:17
python
【动手学大模型】第一章 大模型简介
之后引入了
深度学习
的思想,使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入,通过大量的文本数据训练,模型可以深入理解语言规则和模式。
Farah_Y
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2024-02-02 07:44
大模型开发
ai
机器学习
基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例
1.
机器学习
基础(1)
机器学习
概述
机器学习
是一种人工智能(AI)的分支,通过使用统计学和计算机科学的技术,使计算机能够从数据中学习并自动改进性能,而无需进行明确的编程。
是lethe先生
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2024-02-02 07:09
机器学习
人工智能
【
机器学习
】基于K-近邻的车牌号识别
实验四:基于K-近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术,代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别,在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。其中车牌号识别作为一个早期应用场景,已经融入日常生活中,为我们提供了诸多便利,在各地的停车场和出入口都能看到它的身影。车牌号识别往往分为字符划分和字符识别两个子任务,本案例我们将关注字符识别的任务,尝试用K-NN的方法对分割好的字符图
住在天上的云
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2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
人工智能
【
机器学习
】AAAI 会议论文聚类分析
实验五:AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础,要求实现或调用无监督聚类算法,了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数,发表了非常多的论文。在计算机领域的一些大型学术会议上,一次就可以发表涉及各个方向的几百篇论文。按论文的主题、内容进行聚类,有助于人们高效地查找和获得所需要的论文。本案例数据来源于AAAI2014上发表的约400篇文章,由UCI
住在天上的云
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2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
人工智能
【
机器学习
】基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测
实验六:基于集成学习的Amazon用户评论质量预测1案例简介随着电商平台的兴起,以及疫情的持续影响,线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。在进行线上商品挑选时,评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐,甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现,严重影响了顾客的购物体验。因此,对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题,如果能自动对评论质量进行评估,就能根据
住在天上的云
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2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习
- 代价函数
经常与其一起被提到的是代价函数,其概念如下:代价函数:在
机器学习
中,代价函数(或损失函数)是衡量模型预测值与实际值之间差异的
北堂飘霜
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2024-02-02 07:07
AI
python
机器学习
人工智能
机器学习
---半监督学习(基于分岐的方法)
1.基于分歧的方法与生成式方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement--basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。1.2协同训练“协同训练”(co-training)[BlumandMitchell,l998]是此类方法的重要代表,它最初是针对“多视图”(mu
三月七꧁ ꧂
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2024-02-02 07:37
机器学习
机器学习
学习
人工智能
机器学习
系列4-特征工程
机器学习
系列4-特征工程学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00
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2024-02-02 07:36
机器学习
人工智能
2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 -
机器学习
基础
摘要2024-01-06阴杭州晴本节简介:a.数学模型&算法名词相关概念;b.学会数学建模相关知识;c.学会自我思考,提升认知,不要只会模仿;课程内容1.Fine-Tuning有什么作用?a.什么是模型训练(Training)b.什么是模型预训练(Pre-Training)c.微调(Fine-Tuning)d.轻量化微调(ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT)2.什
流雨声
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2024-02-02 07:06
人工智能
机器学习
机器学习
——泰坦尼克号乘客生存预测
前言本文章是我在完成
机器学习
课程设计写的总结,共计花费五天左右,在kaggle平台上测试,最高的一次准确率为0.78708。
是dream
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2024-02-02 07:03
数据库
前端
linux
opencv学习
机器学习
Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法,支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE
小猴啊0.0
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2024-02-02 07:02
opencv
学习
机器学习
Python
机器学习
:一文讲透
机器学习
中的验证集法
训练集用来构建
机器学习
模型;测试集也被称为“验证集”“保留集”,用来进行样本外预测,并计算测试集误差,估计模型预测能力。验证集法的优点在于简单方便,但是也有自身劣势。一方面,验证集法的稳定性不足。
数据科学作家
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2024-02-02 06:00
机器学习
深度学习
人工智能
Python
Python学习
Python入门
验证集法
机器学习
---半监督学习(生成式方法)
1.主动学习形式化地看,我们有训练样本集,这l个样本的类别标记(即是否好瓜)已知,称为“有标记”(labeled)样本;此外,还有,这u个样本的类别标记未知(即不知是否好瓜),称为“未标记”(unlabeled)样本。若直接使用传统监督学习技术,则仅有Dl能用于构建模型,Du所包含的信息被浪费了;另一方面,若Dl较小,则由于训练样本不足,学得模型的泛化能力往往不佳。那么,能否在构建模型的过程中将D
三月七꧁ ꧂
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2024-02-02 06:23
机器学习
机器学习
学习
人工智能
scikit-learn
什么是
机器学习
?一门学科,研究如何用数据和经验优化计算机程序性能。什么是监督学习和无监督学习?
JerryYang105
·
2024-02-02 06:26
yarn : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\yarn.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。
导致此错误的原因是,PowerShell执行策略,默认设置为Restricted
不加
载配置文件或运行脚本。
兔子先生°
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2024-02-02 06:17
bug
npm
前端
node.js
【
机器学习
&
深度学习
】卷积神经网络简述
专栏:
机器学习
欢迎订阅!相对完整的
机器学习
基础教学!⭐特别提醒:针对
机器学习
,特别开始专栏:
机器学习
python实战欢迎订阅!
为梦而生~
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2024-02-02 05:02
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
计算机视觉
自然语言处理
【Python基础 &
机器学习
】Python环境搭建(适合新手阅读的超详细教程)
重要专栏:
机器学习
:相对完整的
机器学习
基础教学!
为梦而生~
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2024-02-02 05:00
机器学习python实战
python
机器学习
开发语言
人工智能
数据挖掘
pycharm
第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调
背景介绍在
深度学习
中,我们通常需要大量的labeleddata来训练模型。然而,l
OpenChat
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2024-02-02 05:09
AI大模型应用开发实战案例详解
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AI绘画探索人工智能的未来
个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域`
机器学习
深度学习
自然语言处理计算机视觉
Aileen_0v0
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2024-02-02 04:57
科技探索
AI作画
人工智能
开源
动画
图形渲染
游戏美术
硬件架构
AGI实现思路重新整理
因此将图像识别、语音识别的
深度学习
网络(等其他识别网络)的特征值层,进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元,模拟人脑中概念的基本结构。
vghjjgdfg
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2024-02-02 04:02
深度学习
Pytorch框架搭建
记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2选择适宜版本:以Windows11为例,我下载的是3.5.3.1版本64位的,即图中最后一个。2.安装anaconda2.1直接打开安装好的文件,根据指示一步步安装。(我忘记截图了
不想学习的Lucy
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2024-02-02 04:56
深度学习
pytorch
python
使用colab、featurize进行
深度学习
神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行
深度学习
_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数
TowerCrane2C
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2024-02-02 04:55
深度学习
人工智能
深度学习
-搭建Colab环境
GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行
机器学习
和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。
Damon小智
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2024-02-02 04:24
Python
图像识别
深度学习
人工智能
Colab
gpu算力
ai
深度学习
框架PyTorch的介绍和安装方法
一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的
深度学习
框架,由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练
深度学习
模型的强大工具,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
精英的英
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2024-02-02 03:20
杂谈
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习
和模型训练的浅谈
机器学习
(MachineLearning)和模型训练(ModelTraining)是两个相关但不同的概念。
MarkHD
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2024-02-02 03:17
机器学习
人工智能
专注于当下,being
上次的蛋白提取实验一直都做不出来,但是没有找到原因,后来,师兄跟了我一次实验,才发现原来我弄错消化液的配制比例了,客观地来说,是已经毕业的师姐在毕业论文上写错比例的顺序,然后我就
不加
思考的盲目的采用了她的配方
俗世迷途小書僮
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2024-02-02 03:22
Python
机器学习
K-近邻算法
1、理解KNN算法K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种基本且易于实现的
机器学习
算法,广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295
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2024-02-02 03:25
python
机器学习
近邻算法
机器学习
PAI快速入门
什么是
机器学习
?
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
开发者学习指南
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2024-02-02 02:28
医疗设备彩超控费系统-卓健易控V6.0产品
耗材的使用速度也很快,而且,我们的B超科,可能会有一些私下的收费,或者是有关系的检查,所以,我们的收入并没有发挥到最大,而且,按照我们现在的医疗政策,耗材和药品是零差价,这会让我们的收入减少,如果我们
不加
强控制
zhengzhouliuhaha
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2024-02-02 02:11
人工智能
Python
机器学习
K-近邻算法 K值的选择
1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别(对于分类问题)或值(对于回归问题)用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数,通常较小。1)避免过小的K值K值过小可能会导致模型过于复杂,容易受到数据中噪声的影响,从而导致过拟合。避免在K-近邻算法中选择过小的K值是非常重要的,因为过小的K值会导致模型过于敏感,容易受到数据中噪声的影响,从而引起过拟合。当K值很小时
weixin_42098295
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2024-02-02 02:10
python
机器学习
近邻算法
医疗设备卓健控费系统的特点
医疗设备卓健控费系统的特点:卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统,具有强大的数据挖掘、数据处理和
深度学习
分析能力,可以读取设备内部图像和项目信息,
深度学习
图像并分析患者检查部位、
zhengzhouliuhaha
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2024-02-02 02:10
软件需求
健康医疗
系统架构
结合创新!11种多尺度特征融合方法,附论文和代码
随着
深度学习
和计算机视觉技术的快速发展,多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向,它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息,提高对图像和视频内容的理解能力,为图像处理、计算机视觉和
深度学习
等领域的应用提供了坚实的基础
AI热心分享家
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2024-02-02 02:38
深度学习
人工智能
Python
机器学习
K-近邻算法 常用距离度量方法
K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法中,选择合适的距离度量是非常重要的,因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。选择哪种距离度量取决于数据的类型和问题的性质。可以通过交叉验证来比较不同距离度量对模型性能的影响,以选择最合适的一种。1、欧几里得距离(EuclideanDistance)距离的度量最常用的距离度量方法,适用于连续
weixin_42098295
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2024-02-02 02:07
python
机器学习
近邻算法
ICLR‘2024时间序列论文汇总!预测、分析、分类等方向的最新进展
ICLR作为
机器学习
领域的顶级国际会议,每年都吸引了全球众多顶尖学者和研究者的目光。
AI热心分享家
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2024-02-02 02:07
分类
数据挖掘
人工智能
时间序列
14篇最新Transformer热门论文!涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等
在
深度学习
技术的飞速发展中,Transformer模型无疑成为了当今研究的热点,它凭借其独特的架构和强大的表达能力,在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。
AI热心分享家
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2024-02-02 02:37
transformer
架构
深度学习
算法面试八股文『 基础知识篇 』
正文来了什么是
深度学习
?
深度学习
是
机器学习
的一个分支,核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型,通常包含输入层
Daniel Muei
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2024-02-02 02:59
算法
面试
深度学习
机器学习
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