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Shiro
Maven
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机器学习-不加深度学习
AI数字人训练数据集汇总
随着
深度学习
技术的发展,以及数据集规模的不断完善,基于
深度学习
的框
智慧医疗探索者
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2024-02-03 13:48
AI数字人技术
人工智能
唇读数据集
Python
机器学习
模型库之hummingbird使用详解
概要随着人工智能和
机器学习
的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行
机器学习
模型以进行实时推理。
Rocky006
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2024-02-03 13:15
python
开发语言
基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别
对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能:可以通过导入库和数据集、通过对数据集的预处理、读取、可视化,将数据集划分为训练集和测试级,更换不同的模型,并对模型进行评估,多方面对比不同的
机器学习
方法
派大星先生c
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2024-02-03 13:37
简单好玩的实战项目
算法
人工智能
【课程作业_01】国科大2023模式识别与
机器学习
实践作业
国科大2023模式识别与
机器学习
实践作业作业内容从四类方法中选三类方法,从选定的每类方法中,各选一种具体的方法,从给定的数据集中选一个数据集(MNIST,CIFAR-10,电信用户流失数据集)对这三种方法进行测试比较
lzl2040
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2024-02-03 13:05
我的笔记
python
机器学习
数据集
人工智能
[
机器学习
]决策树相关知识点
决策树算法是基于树结构进行决策学习的,目的是为了产生一棵泛化能力强,即处理未见示例能力强的决策树,其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”的策略。导致递归返回的情形(即无划分行为):无需划分:当前结点包含的样本全属于同一类别无法划分:当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同我们把当前结点标记为叶结点,井将其类别设定为该结点所含样本最多的类别不能划分:当前结点包含的样本集合为空同样把当前结点标
-Helslie
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2024-02-03 13:33
机器学习
机器学习
[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算
GPU架构中的半精度与单精度计算 由于项目原因,我们需要对darknet中卷积层进行优化,然而对于像caffe或者darknet这类
深度学习
框架来说,都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法,从而可以方便调用
蒸饺与白茶
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2024-02-03 13:54
2022-06-27
开发
机器学习
算法,可自动从开放在线讨论论坛上的消息中提取和汇总副作用。研究表明,患者论坛数据可以为哪些ADE对生活质量影响最大提供建议:对于许多副作用,相对报告率与注
朗月斋主
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2024-02-03 12:51
深度学习
-最简代码实现目标检测模型
一、项目介绍在
深度学习
领域中,目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解
深度学习
目标检测的原理和实现,我写了一个简单的单目标检测项目。
汤青松
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2024-02-03 11:31
深度学习
深度学习
目标检测
人工智能
YOLO
2022年,能遇到大牛士吗?利好什么股票?
首先要知道一点,市场变了,A股已经不再是16年前的A股了,16年前的A股是怎么样的呢,是内资主导,公募由基民情绪主导,高位基民拼命涌入,公募不得
不加
仓,低位基民拼命赎回,公募不得不卖出,高位什么垃圾都暴涨
小瑶说股
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2024-02-03 11:55
【
机器学习
300问】21、什么是激活函数?常见激活函数都有哪些?
【
机器学习
300问】20、什么是神经网络?和
深度学习
什么关系?http://t.csdnimg.cn/47Sgq承接上文中谈到的“神经元被激活”,
小oo呆
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2024-02-03 11:57
【机器学习】
机器学习
人工智能
机器学习
系列——(六)数据降维
引言在
机器学习
领域,数据降维是一种常用的技术,旨在减少数据集的维度,同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题,提高模型的效率和准确性。
飞影铠甲
·
2024-02-03 11:55
机器学习
机器学习
人工智能
大数据
政安晨的
机器学习
笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据(基于Colab的Jupyter笔记)(1.5万字长文超详细)
本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例:用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分:从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。本笔记侧重于加载,并提供了一些关于预处理的快速示例。设置importpandasaspdimportnumpyasnp#Makenumpyvalueseasiertoread.np.set_printoptions(precision=3,
政安晨
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2024-02-03 11:23
政安晨的机器学习笔记
机器学习
tensorflow
CSV数据处理
Numpy
Pandas
深度学习
Colab
CCF-CSP 202206-1 归一化处理
归一化处理题目要求⬛题目背景⬛问题描述⬛输入格式⬛输出格式⬛样例说明样例输入样例输出样例解释⬛子任务⬛评分方式⬛提示问题解决满分代码(含逐行代码解释)C++场景拓展题目要求⬛题目背景在
机器学习
中
九又四分之三(9¾)站台
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2024-02-03 11:19
CCF-CSP
算法
c++
python
比拼
社会发展到今天,如果你还以为孩子的成长是顺其自然的,
不加
助推力的,你就OUT的没边儿了!――这是个拼爹妈的时代!拼爹妈当然指的是拼财富。金钱越多,提供的教育资源越广,越多,越好!
小鹿_6cac
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2024-02-03 10:13
知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战
然而,传统的符号推理受限于人工定义,催生了
机器学习
方法的兴起,其中知识图谱嵌入学习成为研究的热点。本文将深入探讨基于知识图谱嵌入学习的推理方法,包括关系推理、符号推理与向量推理,以及各种嵌入模型的应用
cooldream2009
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2024-02-03 10:29
AI技术
知识图谱
知识图谱
学习
人工智能
4月工作总结复盘
不足需要提升的地方:①
深度学习
没有上月多,主要原因是带娃在店里,感觉时间和注意力都比较分散。改进:自我要求,利用晚上或者早起时间
深度学习
阿莲af
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2024-02-03 10:04
机器学习
_无监督学习之聚类
文章目录介绍
机器学习
下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍
机器学习
下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力,机器也有。
you_are_my_sunshine*
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2024-02-03 10:35
机器学习
机器学习
学习
聚类
机器学习
_无监督学习之降维
文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理,也就是让特征数量减少,同时保留特征中的主要信息,从而简化数据集的空间结构,更易于可视化。PCA算法最常见的降维算法是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),它是通过正交变换将可
you_are_my_sunshine*
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2024-02-03 10:35
机器学习
机器学习
学习
人工智能
深度学习
(12)--Mnist分类任务
一.Mnist分类任务流程详解1.1.引入数据集Mnist数据集是官方的数据集,比较特殊,可以直接通过%matplotlibinline自动下载,博主此处已经完成下载,从本地文件中引入数据集。设置数据路径frompathlibimportPath#设置数据路径#PATH=Path("data/minst")DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"#P
GodFishhh
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2024-02-03 09:43
深度学习
深度学习
pytorch
主成分分析PCA、KPCA,贡献度计算,特征降维,散点图,从入门到精通,Matlab程序,一键运行!
这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据,并且可以降低计算的复杂度,提高
机器学习
算法的效率和准确率。降维方法:PCA和KPCA都是降维技术,用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化
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2024-02-03 09:42
matlab
降维
PCA
KPCA
贡献度
特征选择
【前沿技术杂谈:开源软件】引领技术创新与商业模式的革命
引领技术创新与商业模式的革命开源软件如何推动技术创新开源软件的开放性和协作精神促进知识共享和技术迭代推动关键技术的发展开源软件与新技术的融合开源软件的商业模式开源软件的商业模式将开源软件与商业软件相结合开源软件的安全风险开源软件的安全风险加强开源软件的安全措施结论开源软件的未来发展趋势重视可持续性和安全性推动人工智能和
机器学习
的创新应对新挑战和机遇提升跨领域协作加强治理和
jcfszxc
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2024-02-03 09:39
深度学习知识专栏
开源软件
深度学习
有何新进展
深度学习
的进展
深度学习
是人工智能领域的一个重要分支,它基于人工神经网络进行模型构建和训练,模拟人类大脑对数据特征的学习过程。
小狗蛋ing
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2024-02-03 09:06
鸿蒙
开源软件
春节|与家族能量的联结
然后我们的视线越过他们,
不加
任何干涉,尊重他们独特的命运。透过我们尊敬命运,没有想去改变,他们会得到力量。”------海灵格还有一天,春节就到了,今天的你,在赶向大年三十的归家路上吗?
沁可
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2024-02-03 09:34
每逢过年集五福
每逢过年必扫福似乎成为现在过年的一种风气,还
不加
入那就真的out啦,不过很多人似乎也不太感兴趣,就算是几个亿,分下来也没几块钱,不过很多人那也是怀着能中大奖来的,梦想还是要有的,万一实现了呢,是吧!
葫芦南瓜
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2024-02-03 09:35
AI:122-基于
深度学习
的电影场景生成与特效应用
欢迎订阅支持,正在不断更新中文章目录一、
深度学习
在电影场景生成中的应用1.1生成对抗网络(GANs)与场景生成1.2序列到序列模型与动态场
一见已难忘的申公豹
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2024-02-03 09:45
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
深度学习
机器学习
电影场景生成
特效应用
numpy 转载学习
熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库,它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱,是Python科学计算、数据分析以及AI
机器学习
的基础组件。
科学俱乐会
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2024-02-03 09:34
《道德经》第五章
所以,天地本来就是不分仁义仁爱的,对万事万物都是平等对待,由其生灭,
不加
主观情绪。圣人或是统治者应该也学习天地,对待百姓也要
不加
主观判
千洛读书
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2024-02-03 09:55
【
机器学习
】3万字长文,PySpark入门级学习教程,框架思维
为什么要学习Spark?作为数据从业者多年,个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了,无论是使用哪种编程语言,Python、Scala还是Java,都会或多或少接触到Spark,它可以让我们能够用到集群的力量,可以对BigData进行高效操作,实现很多之前由于计算资源而无法轻易实现的东西。网上有很多关于Spark的好处,这里就不做过多的赘述,我们直接进入这篇文章的正文!关于PySpark,
风度78
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2024-02-03 08:00
大数据
entity
opencl
spark
hadoop
【数据开发】pyspark入门与RDD编程
pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途
机器学习
专有的数据分析
小哈里
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2024-02-03 08:58
#
后端开发
python
spark
pyspark
后端
大数据
吴恩达
深度学习
笔记(15)-浅层神经网络之神经网络概述
神经网络概述(NeuralNetworkOverview)从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。这里只是一个概述,详细的在后面会讲解,看不懂也没关系,先有个概念,就是前向计算然后后向计算,理解了这个就可以了,有一些公式和表达在后面会详细的讲解。在我们深入学习具体技术之前,我希望快速的带你预览一下后续几天你将会学到的东西。现在我们开始快速浏览一下如何实现神经网络。之前我们讨论了逻辑回归,我们了解了
极客Array
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2024-02-03 08:27
CACDU-Net: A Novel DoubleU-Net BasedSemantic Segmentation Model for SkinLesions Detection in Image
深度学习
技术在实现准确的病灶分割方面显示出巨大的潜力。在这些技术的帮助下,病灶分割过程可以自动化,从而减少了人工操作和主观判断的影响。
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
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2024-02-03 08:33
人工智能
PyTorch安装教程保姆级教程
PyTorch是一款流行的
深度学习
框架,以下是一个基本的PyTorch安装教程:步骤1:安装Anaconda首先,你需要安装Anaconda,这是一个流行的Python发行版,包含了大量的科学计算和数据分析库
黑夜照亮前行的路
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2024-02-03 08:01
pytorch
离线安装—Tensorflow教程
目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式,pip非常容易安装Tensorflow,在我们遇到电脑无法连接外网的时候,只能通过离线的方式安装Tensorflow
深度学习
框架
hser-chen
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2024-02-03 08:35
学习笔记
python
离线安装
tensorflow
依赖库
pip升级
机器学习
入门-----sklearn
机器学习
基础了解概念
机器学习
是人工智能的一个实现途径
深度学习
是
机器学习
的一个方法发展而来定义:从数据中自动分析获得模型,并利用模型对特征数据【数据集:特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题
辣椒酱.
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2024-02-03 07:30
python
机器学习
sklearn
人工智能
PyTorch和TensorFlow的简介
一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源
深度学习
框架,它提供了一个动态计算图模型,可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。
三三木木七
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2024-02-03 07:30
python
机器学习
人工智能
《
深度学习
,统计学习,数学基础》人工智能算法工程师手册
[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书,面向小白,内容深度不够;小部分教材书或者科研书,内容艰深,又过于复杂。那么有没有,面向算法工程师(程序员)人群的,面向有一定数学基础、算法基础,能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢?有的!而且免费开源,非常有程序员范!《AI算法工程师手册》你值得拥有!作者Github:https://github.com/huaxz1986手册地址:http:
La victoria
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2024-02-03 07:25
大数据
机器学习
pytorch-动手学
深度学习
目录2.预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn(3,4)torch.tensor([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])x+y,x-y,x*y,x/y,x**y,x==ytorch.exp(x)torc
比三毛多一根头发
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2024-02-03 07:25
pytorch
学习
人工智能
Pytorch基础知识(9)单目标分割
本章将重点介绍使用PyTorch开发一个
深度学习
模型来执行单目标分割。在单目标分割中,我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。
求则得之,舍则失之
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2024-02-03 07:54
PyTorch
分割
深度学习
pytorch
《
深度学习
,统计学习,数学基础》人工智能算法工程师手册:程序员写的AI书,50 章一网打尽...
来源:专知本文约3400字,建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册,带你快速上手写代码![导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书,面向小白,内容深度不够;小部分教材书或者科研书,内容艰深,又过于复杂。那么有没有,面向算法工程师(程序员)人群的,面向有一定数学基础、算法基础,能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢?有的!而且免费开源,非常有程序员范!《AI算法工程师手册》你值得拥有!作者
数据派THU
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2024-02-03 07:23
机器学习
-线性回归【手撕】
回归算法源于统计学理论,它可能是
机器学习
算法中产生最早的算法之一,其在现实中的应用非常广泛,包括使用其他经济指标预测股票市场指数,根据喷射
alstonlou
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2024-02-03 07:23
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习
之DeepSequence软件使用学习
简介DeepSequence是一个生成性的、无监督的生物序列潜变量模型。给定一个多重序列比对作为输入,它可以用来预测可获得的突变,提取监督式学习的定量特征,并生成满足明显约束的新序列文库。它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。要了解更多信息,请查看论文(https://www.biorxiv.org/content/early/2017/12/18/235655.1)和下面的例
爱刷短视频的大朋友
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2024-02-03 07:52
AI
design
机器学习
学习
人工智能
机器学习
知识体系总结
机器学习
知识体系总结什么是
机器学习
?
qq_36661243
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2024-02-03 07:22
机器学习
算法
机器学习
原理
神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声,提升鲁棒性决策树信息增益,熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布,在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
ixtgtg
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2024-02-03 07:51
机器学习算法
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术研究进展
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术是当前研究的热点之一,其应用广泛,可以有效检测各种材料表面的缺陷。近年来,随着
机器学习
技术的不断发展,越来越多的研究人员开始探索如何利用
机器学习
算法来进行无损缺陷检测。
matlabgoodboy
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2024-02-03 07:51
机器学习
人工智能
计算机设计大赛
深度学习
YOLO 实现车牌识别算法
文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于yolov5的
深度学习
车牌识别系统实现该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-03 07:20
python
模式识别 | PRML概览
PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning,个人认为这是
机器学习
领域中最好的书籍之一,全书的风格非常Bayesian,作者试图在贝叶斯框架下解释每一种
机器学习
模型
ZIYUE WU
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2024-02-03 07:48
Machine
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的进展
深度学习
:基本原理、应用实例与未来挑战
深度学习
作为人工智能领域中的重要分支,近年来取得了令人瞩目的进展。
佛系爱学习
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2024-02-03 07:16
深度学习
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机器学习
:线性判别分析LDA(Python)
一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量self.Sw_i=None#各类内散度矩阵self.Sw=None#类内散度矩阵(within-classscattermat
捕捉一只Diu
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2024-02-03 07:16
机器学习
算法
线性回归
笔记
python
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| 如何构建自己的决策树算法?
决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-else结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)回归决策树初识决策树决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果,本质是一颗由多个判断节点组成的树。如何理解这段话呢?举
亦世凡华、
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2024-02-03 07:45
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机器学习
机器学习
算法
决策树
cart剪枝
特征提取
【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量
目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现
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模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的
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框架。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-03 07:45
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自然语言处理
自然语言处理
pytorch
人工智能
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