机器学习-数据分析第34页

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口（y~x1+x2）核函数支持linear,poly,rbf,sigmoi

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

知识大胖·2025-02-11 22:06

三、隐语架构

架构隐语架构设计的出发点：1、完备性：目前隐私计算技术较多，没有哪一种技术具有明显优势，一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR：具体见前2讲数据分析

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

openAI官方prompt技巧（二）

例如：你是一名数据分析师，负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现，并强调与未来活动规划相关的关键指标。

槑槑紫·2025-02-11 19:45

基于STM32的智能加湿器设计

一、任务简述本次设计采用基于单片机的智能加湿器系统，以STM32F103C8T6和温湿度传感器DHT11为核心，通过湿度传感器采集和转换温湿度信号，再利用单片机进行数据分析和处理，实现智能开启和关闭加湿功能

5132单片机设计·2025-02-11 19:42

关于 IoT DC3 中设备（Device）的理解

内容定义目的示例模板Profile模板用于分类和组织设备位号的集合，简化管理、配置以及数据分析的过程。每个模板可以视为一系列具有相似功能或属性的位号的组合。

pnoker·2025-02-11 18:10

什么是运营？如何搭建矩阵账号？

运营是一个比较宽泛的概念，它涉及到很多方面的工作，包括但不限于市场调查、用户分析、内容创作、活动策划、数据分析等。

启云矩阵系统·2025-02-11 18:37

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

文章目录前言1.没有绝对最好，但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面：2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销，哪些方法更值得试用？（1）推荐方法：综合性能最突出的（2）具体任务导向推荐4.总结：前言在选择欠采样方法时，没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

探索智能时代的娱乐边界：91pron_Python

探索智能时代的娱乐边界：91pron_Python去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化时代，各种编程项目层出不穷，而是一个独特的Python脚本项目，它利用网络爬虫技术和数据分析

秋或依·2025-02-11 17:57

DeepSeek 官网全球日访问量超越谷歌 Gemini

自不量力的A同学·2025-02-11 16:57

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 1 天，系统环境搭建，mysql部署

SQL在Web开发、数据分析和数据库管理系统中被广泛应用。SQL具有以下特点：关系型数据库：SQL用于管理关系型数据库，其中数据被组织为表（Table）的形式。

Mr.L-OAM·2025-02-11 16:25

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

技术改变生活：未来的趋势与展望

大数据分析在精准营销中非常重要。它能帮助企业更好地了解客户，提升营销效果。通过分析大量数据，企业可以了解到用户的需求、兴趣和消费行为。这些信息对制定营销策略非常关键。

火龙果wa·2025-02-11 15:18

Python工具箱系列：Pandas 数据清洗与预处理详解

2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例：使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤

傻啦嘿哟·2025-02-11 15:17

向量数据库之Milvus

james二次元·2025-02-11 11:24

数据赋能未来趋势探索：嵌入式BI技术的挑战与突破

·2025-02-11 11:09

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

02.10：机器学习开个头

机器学习不比日语，其对我而言有更加实际且真切的价值。流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。

TheYeah·2025-02-11 09:01

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

简记一段数据清洗项目经历

声明：该项目是从github上下载的，原项目地址在:https://github.com/TurboWay/bigdata_analyse这个数据分析项目选自其中的"Amoy_job",即"10万条厦门招聘数据分析

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

Python将Excel文件转换为JSON文件

这里我们使用pandas库，这是一个强大的数据分析工具，能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库，pandas库有些功能依赖于openpyxl库。

qifengle2014·2025-02-11 07:43

企业智能分析BI：洞察数据，驱动未来

在数据驱动的今天，企业运营不再仅仅依赖于直觉和经验，而是越来越多地依赖于深入的数据分析和精准的商业洞察。

用友协同与数据服务·2025-02-11 07:43

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

Delphi语言的数据可视化

Delphi语言的数据可视化之旅数据可视化是现代数据分析的重要组成部分，能够帮助我们更直观、有效地理解数据的内在规律和趋势。

霍璟琅·2025-02-11 02:35

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

单细胞数据整合-解决AnnData合并时ValueError: cannot reindex from a duplicate axis问题

项目场景：使用scanpy包进行单细胞数据分析时，往往需要整合多个样本的数据，也就是将多个AnnData对象合并为一个AnnData对象。

bamboo_shoot_kk·2025-02-11 00:20

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek

Ollama通过RESTAPI简化了模型服务的部署和调用，支持多种机器学习模型。Kubernetes提供灵活的扩展性和高可用性，适合部署复杂的模型服务。为Ollama创建一个专用命名空间。

❀͜͡傀儡师·2025-02-10 22:03

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250205

以下是今日Level2逐笔成交与委托数据分析的部分股票现象：level2逐笔成交逐笔委托数据下载链接:https://pan.bai

银河金融数据库·2025-02-10 21:58

Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载：20250127

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

银河金融数据库·2025-02-10 21:28

windows安装nc命令的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-10 20:26

Python是一种高级编程语言

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、语法简洁、功能强大等特点，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、自动化脚本等多个领域。

liangMiss·2025-02-10 20:23

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南

DeepSeek作为一家专注于AI技术的公司，提供了丰富的API接口，涵盖了自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域。而硅基流动作为一个开放的技术平台，为开发者提供了便捷的方式来调用这些API。

wen02809·2025-02-10 18:10

实战大数据：分布式大数据分析处理系统的开发与应用

分布式大数据分析处理系统

m0_74824574·2025-02-10 17:04

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

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