机器学习--学习笔记第22页

AI环境初识

以下是一些主要的技术趋势和流行技术：一、开发框架与深度学习库TensorFlow：由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛用于研究和生产环境。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)

卷首语：我所知的是我自己非常无知，所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们（比如我自己）看的，大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示（Prompt）的框架，旨在减少人工设计提示的工作量，并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同，APE通过让LLM自身生成和评估提示，自动探索更有效的提示策略，从而实现提示工程的自动化。以下是对A

9命怪猫·2025-02-24 07:30

2022年9月前端学习笔记

目录2022.09.011、overflow:auto;2、封装通用axios返回值类型3、vite构建的vue3项目适配移动端4、使用vue3+vite+TypeScript搭建新项目1.新建项目2.配置vue-router43.配置vuex45、深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝2.深拷贝2022.09.021、同步与异步2、事件循环eventloop3、遇到的坑：vue中给点击事件@click使用三元

早日退休！·2025-02-24 04:09

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。

weixin_34211761·2025-02-24 04:38

【前端学习笔记】Vue3

一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多改进，不仅提升了性能，还引入了一些新的功能，使得开发更加高效、灵活。1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的优化，尤其是在渲染和更新方面，主要通过以下几个方式提升：更快的虚拟DOM：Vue3的虚拟DOM实现进行了优化，减少了不必要的渲染和更新，提高了性能。TreeShaking：Vue3在构建时支持更好的TreeShaking（摇树优化），即只打包你

咔叽布吉·2025-02-24 04:37

机器学习数学通关指南——微积分基本概念

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-24 03:03

【前端学习笔记】Vite

1.ViteVite是一个现代前端构建工具，旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具（如Webpack）在开发过程中的瓶颈。Vite的核心思想是通过利用浏览器原生的模块系统（ESModules）以及对构建过程进行优化，从而大大提升开发和构建的效率。Vite详细解读Vite是一个现代前端构建工具，旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具（如Webpack）在开

咔叽布吉·2025-02-24 03:02

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，

宸码·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人工智能进行机器学习也非常合适，数据量大且精确。

level2Tick·2025-02-24 02:58

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容

算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议

算法与数据·2025-02-24 01:22

泷羽sec-网络基础之超文本协议与内外网划分学习笔记

声明！学习视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下，如涉及侵权马上删除文章，笔记只是方便各位师傅的学习和探讨，文章所提到的网站以及内容，只做学习交流，其他均与本人以及泷羽sec团队无关，切勿触碰法律底线，否则后果自负！！！！有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](泷羽sec的个人空间-泷羽sec个人主页-哔哩哔哩视频)本章课程链接：黑客网络基础之超文本协议

Darker'K·2025-02-24 01:51

Redis学习笔记——（17）Redis面试题及答案

Redis面试题1.什么是redis？Redis是一个key-value存储系统，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset（sortedset--有序集合）和hash。这些数据结构都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内

码农小高·2025-02-23 23:04

蓝桥杯Java大学A组-15届省赛学习笔记

蓝桥杯历届真题蓝桥杯历届真题蓝桥杯评测平台蓝桥杯模拟考试结果填空题试题A：拼正方形解题思路题目中数据很大，这并不重要，找到解法后100和100万并无本质区别。首先，如果只有一种2x2规格的正方形，那么平方数个小正方形正好可以拼出一个大正方形，例如4个拼出4x4，9个拼出6x6。其次，四个1x1规格的正方形可以拼出一个2x2规格的正方形。结合以上两点，先计算1x1规格的正方形可以拼出多少个2x2规格

You_know_kho·2025-02-23 22:28

MySql数据库运维学习笔记

数据库运维常识DQL、DML、DCL和DDL是SQL（结构化查询语言）中的四个重要类别，它们分别用于不同类型的数据库操作，下面为你简单明了地解释这四类语句：1.DQL（数据查询语言，DataQueryLanguage）定义：主要用于从数据库中查询数据，不涉及对数据的修改、插入或删除操作。常用命令：SELECT是DQL中最核心的命令，用于指定查询的字段、表以及查询条件等。示例：从employees表

像linux的企鹅·2025-02-23 21:54

SQL 稍复杂一点语法的学习笔记

最近整理我手写的笔记,其中有不少内容随着时代的变化,用得越来越少了,抑或是电子化了发到了我的博文中。然而我发现我当年学习的SQL笔记,只电子化了特别基础和简单的一篇,后面还有一些躺在纸上。既然有点时间,那我就把那些内容也都整理一下发上来吧。另外注意的是,部分内容是标准SQL规范的内容,和MySQL并不一定一致。数据查询查询数据使用SELECT,其一般格式为:SELECT[ALL|DISTINCT]

·2025-02-23 21:10

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

算法|图论|BFS和DFS

你好朋友，这里是锅巴的C\C++学习笔记，常言道，不积跬步无以至千里，希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。

锅巴xx·2025-02-23 18:27

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

学习笔记01——《深入理解Java虚拟机（第三版）》第二章

概述理解JVM内存管理的核心设计思想，掌握内存区域的划分原理、对象生命周期与内存溢出（OOM）的根本原因及排查方法。第二章主要是围绕Java虚拟机的运行时数据区展开，详细介绍了Java虚拟机在运行Java程序时，如何分配和管理内存空间。一、内存区域划分总览JVM内存分为线程私有和线程共享区域：线程私有:程序技术器、虚拟机栈、本地方法栈线程共享：堆、方法区二、运行时数据区详解1.程序计数器（Prog

码代码的小仙女·2025-02-23 13:24

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

【网络协议详解】——DHCP技术（学习笔记）

目录DHCP简介定义受益DHCP组网DHCP租期和地址池DHCP报文类型DHCP报文中的Options字段DHCP原理描述DHCP服务器给首次接入网络的客户端分配网络参数的工作原理无中继场景时DHCP客户端首次接入网络的工作原理有中继场景时DHCP客户端首次接入网络的工作原理DHCP客户端更新租期的工作原理实验步骤：组网需求配置思路验证配置结果DHCP简介定义动态主机配置协议DHCP（Dynami

网络工程小王·2025-02-23 12:14

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

python 单例模式内存泄露_Python 学习笔记 - 面向对象（单例模式和异常处理）

单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。－－以上来自维基百科一个简单的方式是通过一个静态字段进行判断。classFoo:instance=Nonedef__init__(self,name):self.name=name@classmethoddefget_i

小红姐产房故事·2025-02-23 09:53

python 学习笔记之单例模式

Listitem单例模式保证类只有一个实例对象，并且提供全局访问点，控制共享资源的冰箱访问实现单例模式的方法：构造函数私有化，创建一个静态方法来完成对象的初始化。classSingleton(object):def__new__(cls):ifnothasattr(cls,'instance'):#cls.instance=super(Singleton,cls).__new__(cls)#cls

qq_26566749·2025-02-23 09:51

Spring 框架学习笔记：从零到精通的 21 个关键点

目录1.Spring概念介绍2.SpringIOC概念引入3.SpringIOC原理分析4.SpringXML方式实现DI5.SpringBean的生命周期6.SpringBean的自动装配7.Spring使用外部属性配置文件8.Spring注解方式管理Bean9.SpringJDK动态代理10.SpringCGLIB动态代理11.SpringAOP概念和原理12.SpringAOP注解方式实现1

剑走偏锋o.O·2025-02-23 08:12

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

JavaScript学习笔记

JavaScriptJavaScript1.JavaScript简介1.1历史1.2快速入门2.基本语法2.1定义变量2.2基本条件控制2.3浏览器必备调试js2.4数据类型2.5严格检查模式3.数据类型3.1字符串及方法3.2数组3.3对象3.4流程控制3.5Map和Set4.函数及面向对象4.1定义函数4.2变量的作用域4.3方法5.内部对象5.1Date5.2Json对象5.3Ajax(自己

丢内楼道·2025-02-23 07:37

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

学习笔记 20240801 Rust语言-类型转换

文章目录20240801类型转换as转换TryInto转换通用类型转换强制类型转换点操作符Transmute变形参考文献20240801类型转换本节学习会涉及简单的类型转换，也会涉及基于语言底层的运行过程得到的类型分析，最后是前沿但是不安全的Transmute介绍。as转换先来看一段代码：fnmain(){leta:i32=10;letb:u16=100;ifa()，i32类型占用4个字节，因此将

zhangfan-辰祎·2025-02-23 06:05

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

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