机器学习--学习笔记第18页

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境

萧居士·2024-08-28 08:20

515家庭教育日：朱晓平老师直播间：——对话沙拉老师（学习笔记）

1、明师指路：家长做个明白人才能把智慧给到孩子。2、所有的学习回归自己。3、为什么成才？成长环境促使孩子能力发展。4、父亲的影响：读书的习惯，看书的安静。安息日就是读书和聊天（讲哲学。）5、人以群分，物以类聚6、看书有记录，记录精华，誊写笔记。7、分享人生观：以身作则。能学什么就学什么，发挥长处，学习是自我成长，自我修养，创造奇迹。敬业：对国家，民族负责人，创新精神。8、法律法制规范是第一位的。9

慧豆·2024-08-28 07:59

《金文成〈中庸〉学习笔记367。2020-1-21》

《金文成〈中庸〉学习笔记367。2020-1-21》今天是己亥年丁丑月癸亥日，腊月廿七，2020年1月21日星期二。第二十章【＂哀公问政。子曰：‘文、武之政，布在方策。

金吾生·2024-08-28 06:23

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【学习章节】音频N【0段】通往人生赢家的时间管理九段法

“学习笔记和心得分享模板”【时间管理九段学习笔记分享】用❤记录我的思考和成长，加油！

岁月静好_9b31·2024-08-28 05:00

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

性器期，竞争-《得到》“武志红的心理学课”学习笔记25

本文由Unicorn独角兽社区主创成员大庆撰写。性器期，也是著名的俄狄浦斯期。古罗马的凯撒大帝，梦见和自己的母亲有性爱，惊醒后就问他的占梦师这是怎么回事，占梦师说，做这种梦的男人，会征服世界。在心理上，孩子这时可能会对同性父母产生竞争和嫉妒心。比如我有一位朋友说，她5岁的女儿，看到父母的结婚照，非常生气，甚至还在他们和几家朋友出去旅游时，当众宣称：长大了我要嫁给爸爸！大家当然觉得这是童言无忌，哈哈

Unicorn独角兽社区·2024-08-28 02:19

《随园诗话》学习笔记二百

卷三求诗于书中，得诗于书外五十四、诗赞恩师【原文】余年二十三，馆今相国稽公家，教其幼子承谦。今四十三年矣。承谦官侍读，行走上书房，假满赴都，过随园，赠云：“万事由来夙有缘，七龄问字记当年。读书好处心先觉，立雪深时道已传。每盼凤巢阿阁上，果摩麟顶绛帷前。德门善庆知无限，伫见骊珠颗颗圆。”余附书相国云：“当日七龄公子，为问字之佳儿；此时白发词臣，作青宫之师傅。能无对之欣然，思之黯然也乎?”［译文］我二

飞鸿雪舞·2024-08-28 01:46

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

《传习录》学习笔记18（畅达时不张狂，挫折时不消沉）

常在静处，谁能差遣我当极静时，觉此心中虚无物，旁通无穷，如长空云气，流行无所止极。————————————王阳明静是什么？是泰山崩于前而色不变，是大胸襟，也是大觉悟。如何进入静的境界？王阳明给出一个答案，不要轻易起心动念。紧张焦灼的生活让人很难品味到静的清芬与恬愉，甚至会渐渐浮躁起来。晋简文帝时，权臣恒温想要简文帝禅位给他，简文帝死后，谢安等人趁他不在京都，马上立太子做了皇帝。恒温气急败坏，在37

无蠓·2024-08-27 23:54

情绪管理的修行之路第11篇

情绪管理的修行之路（学习笔记第11篇）2021.1.16继续学习清华大学心理学系彭凯平教授的情绪管理课程，今天咱们探讨一下害羞和羞怯的情绪体验。

張濤·2024-08-27 23:20

Linux学习笔记

指令集合指令内容startx纯文本界面下（不能有X存在）启动窗口界面的做法date显示日期与时间locale显示目前所支持的语系cal显示日历bc内建计算器manmanual（操作说明）的简写，查询用whatis相当于man-fapropos相当于man-kinfo查询用，将文件数据拆分后展示nano文书编辑器sync数据同步写入磁盘shutdown惯用的关机指令reboot重新启动halt系统停

卅云川·2024-08-27 23:25

学习笔记六：ceph介绍以及初始化配置

k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统，包含以下几种存储类型：块存储（rbd）文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点：Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装ceph集群安装ceph-deploy创建monitor节点修改ceph配置文件配置初始monitor、收集所有的密钥部署osd服务创建ceph文件系统ceph是一种开源的分布式的存

风车带走过往·2024-08-27 23:49

CMake构建学习笔记8-OpenSceneGraph库的构建

1.概论在连续构建了zlib、libpng、libjpeg、libtiff、giflib以及freetype这几个库之后，接下来我们就要来一个大的，构建OpenSceneGraph这样大型库。OpenSceneGraph（简称OSG）是一个高性能、跨平台的三维图形应用程序框架，广泛应用于科学可视化、模拟仿真、游戏开发等领域。理论上来说，上述几个库不是OSG的必须依赖库，但是将它们作为依赖库构建，O

charlee44·2024-08-27 21:12

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

前面构建的zlib、libpng、libjpeg和libtiff都提供了CMakeList.txt文件，因此都可以通过CMake进行构建。不过有的依赖库是并没有CMakeList.txt文件，也就是官方没有提供CMake的构建方式，例如本篇要说的GIFLIB。GIFLIB是一个开源的C库，用于处理GIF（图形交换格式）图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库，使用Makefile

charlee44·2024-08-27 21:42

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

系统架构师考试学习笔记第二篇——架构设计专业知识（4）信息系统基础知识

本课时主要学习信息系统概述、信息化的典型应用、典型信息系统架构模型等内容。本课时内容属于基础知识范畴，根据考试大纲及以往全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的出题规律，本小时知识点会涉及单项选择题，约占2~6分，本小时知识架构如图4.1所示。一、信息系统概述1.信息系统的定义信息系统是由计算机软硬件、网络和通信设备、信息资源、用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。信息系统

SheldonK·2024-08-27 19:27

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

学习笔记：python中Selenium自动化测试网页运行状态

1.第一个脚本实现打开网页并定位元素，搜索，显示结果。importunittestfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysclassPythonOrgSearch(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.driver=webdriver.Chrome()def

cykablyta·2024-08-27 16:39

《随园诗话》学习笔记一百二十四

卷二善取之皆成佳句五十七、介眉奇遇【原文】吾乡孝廉王介眉，名延年，少尝梦至一室，秘帖古器，盎然横陈。榻坐一叟，短身白须，见客不起，亦不言。又有一人，颀而黑，揖介眉而言曰；“余汉之陈寿也，作《三国志》，黜刘帝魏，实出无心；不料后人以为口实。”指榻上人曰：“赖彦威先生以《汉晋春秋》正之。汝乃先生之后身，闻方撰《历代编年纪事》，夙根在此，须勉而成之。”言讫，手授一卷书，俾题六绝句而寤。寤后仅记二句曰：“

飞鸿雪舞·2024-08-27 15:50

js学习笔记4（函数）

1.箭头函数ES6新增属性。箭头函数特别适合嵌入函数的场景。//只有一个参数，括号可以省略letdouble=x=>{return2*x};lettripble=(x)=>{return2*x};//没有参数需要括号letgetRandom=()=>{returnMath.random();};//有多个参数需要括号letsum=(a,b)=>{returna+b}/***箭头函数也可以不使用大括

木小伍·2024-08-27 14:42

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

《积极心理学》第三次学习笔记

他的积极情绪学习笔记：思考如果有一瓶“快乐药水”，喝了之后可以使人进入极度愉悦的状态，甚至这种愉悦状态可以始终保持下去,且无身体上的副作用。你愿意喝吗？

河南张俊红·2024-08-27 13:30

PYQT实现多个界面切换（不开新窗口）

（当作学习笔记自己看，有些杂乱请理解）参考Python小白从零开始PyQt5项目实战（8）汇总篇（完整例程）_pyqt项目实战教程-CSDN博客目前找到的最优解是用stackedWidget控件，结合sender

来个柠檬·2024-08-27 13:45

20190421-《华杉讲透王阳明传习录》-学习笔记-王阳明的炼金论

王阳明的炼金论。为什么炼？因为金子在土壤中容易和其他杂质混合在一起。炼金，就是炼金子的纯度，减去金子的附加重量。因为金子发光，不靠份量，靠纯度，千金和1克金都是金子，虽然重量不一样。用在人身上呢就是减去人欲，恢复天理。因为人在社会中行走，特别容易沾染俗气，失去了天理，所以需要不断地去人欲，恢复人的本心。用在“为学”和“修心”上呢则是“为学”和“修心”需要同时进行，而是先后进行，一先一后，人就会失去

吴涛_虹霖餐饮品牌战略·2024-08-27 13:04

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