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机器学习--数学基础篇
幂等性浅谈
概述幂等性原本是
数学
上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的
数学
性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。
daobuxinzi
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2024-08-31 15:40
分布式
java
AI写作神器有哪些,分享2024年比较常用的几款ai写作软件
这些工具通过自然语言处理和
机器学习
技术,为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君
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2024-08-31 15:37
浅谈幂等性
概述幂等性原本是
数学
上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的
数学
性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。
暂未成功人士-
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2024-08-31 15:09
Lua语法(一)
三)——元表与元方法系列链接:Lua语法(四)——协程系列链接:Lua语法(五)——垃圾回收系列链接:Lua语法(六)——面相对象编程Lua语法目录简介正文语言基础一、语法规范二、类型和值三、数值运算
数学
库随机数
monGyrate
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2024-08-31 14:05
Lua语言
lua
开发语言
吴正宪
数学
教学学习笔记之81
吴正宪
数学
教学学习笔记之八十一(0121)巧妙利用比较思想的策略三:利用负迁移进行比较。
数学
知识之间有非常紧密的内在联系,很多新知识在一定的条件下可以用旧知识去认识和理解。
东哥杂谈
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2024-08-31 13:36
【晨间日记】 2020年9月23日
2020年9月23日天气:小雨【90天践行目标】(108/120)①5:30早起②22:30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5:41起床②22:29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成概率论和离散
数学
作业
语瞳SAMA
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2024-08-31 13:11
【2024国赛B题】高教社杯全国大学生
数学
建模竞赛B题思路和参考代码(进群获得)
⛄一、思路与参考代码点击下方,即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生
数学
建模竞赛(国赛)1:订阅此专栏,即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新!
海神之光
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2024-08-31 13:23
数学建模
数学
基础 -- 线性代数之矩阵的秩
矩阵的秩:概念与应用1.概述矩阵的秩(Rank)是线性代数中的一个基本概念,它衡量了矩阵中行或列向量的线性无关性。矩阵的秩在解线性方程组、矩阵分解、确定线性变换的维度等方面起着重要作用。2.矩阵的秩的定义矩阵的秩可以从以下几个角度进行定义:行秩:矩阵的行秩是指矩阵中最大线性无关行向量的个数。列秩:矩阵的列秩是指矩阵中最大线性无关列向量的个数。在一个矩阵中,行秩和列秩总是相等的,因此我们通常将矩阵的
sz66cm
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2024-08-31 13:22
线性代数
矩阵
机器学习
《Fractal Art——Closer to Heaven》读书笔记
先说说艺术中常常用到的
数学
特性,这些包括:黄金比例(goldenratio)柏拉图立体(platonicsolids)投影几何(projectiongeometry)分形结构F有如下四个特征:F在任意小的尺度下都具备精细结构
张宜春
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2024-08-31 11:30
深度学习100问13:什么是二分类问题
二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是
机器学习
算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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2024-08-31 11:14
人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做
机器学习
部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含
机器学习
模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗
机器学习
深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
2022.7.18 晴星期一 孙贞正妈妈亲子日记第1070天
今天早上起床,今天又是新的一周了,要上学了起床之后吃了点面之后,就去上辅导班儿了,再上辅导班之前又去集上那里去做了个核酸之后第一节课和第二节课原本是上
数学
的,上了语文之后三四节课,英语老师不知道去,哪儿
秋枫_d581
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2024-08-31 11:28
2.1概率统计的世界
通过理解概率,我们可以用
数学
的方法来描述市场行为,预测未来走势,并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始,逐步深入,揭开概率统计的神秘面纱。
极客探索者
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2024-08-31 10:40
量化交易
概率论
2.2线性代数的力量
别担心,即使你在大学时
数学
成绩可能只比体育课成绩好那么一点点,我也会用最通俗易懂的方式,让你领略到线性代数的魅力。向量、矩阵与线性变换首先,让我们从向量开始。
极客探索者
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2024-08-31 10:40
量化交易
线性代数
决策树
机器学习
人工智能
每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
在完整的
机器学习
流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-31 10:09
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
没有人是一座孤岛,每个人却是孤独的星球
很多时候你不知道我在做什么我看到隔壁住着的你,旁边经过的你,远远的过马路的你,扫大街的你,钓鱼的你,跑步的你那么多个你,就在我身边来来去去,我们踏上了另一个星球,或者合并成了一个更大的星球但是有相交的地方也有独立的部分,这让我想起初中上过的
数学
课我们像挂在混混宇宙中的一个风铃
是蓉蓉呐
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2024-08-31 10:28
深度学习:图像数据分析的革命
深度学习与图像数据分析深度学习是一种
机器学习
方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
2401_85761762
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2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
2023-04-03
白衫的少年,是晨间甸的微风,是盛夏的蝉鸣,是解不出的
数学
题,是跑不完的800米。年少的梦,有些很幸运的实现了,而有些被遗忘在风中。
不羁_b9c3
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2024-08-31 10:53
2024年8月31日CSDN自动提示的用法
有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX
数学
公式新的甘特图功能
常家壮
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2024-08-31 09:34
Windows
大闸蟹
CSDN
markdown
用法
笔记
经验分享
蓝易云 - 编写程序计算多个连续格式数字之和,如a + aa + aaa + ... + a...a。
这类问题可以通过观察模式解决,并可转换为一种
数学
形式的序列求和问题。具体来说,可以将这个序列看作是一个等比数列和一个等差数列的结合。每一个数都是由前一个数加上一个特定数值得到的。
蓝易云
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2024-08-31 09:34
java
正则表达式
mysql
c语言
算法
机器学习
中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
机器学习
中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态
机器学习
模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912
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2024-08-31 09:32
机器学习算法
科普
机器学习
学习
人工智能
基于Python的
机器学习
系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
python
回归
基于Python的
机器学习
系列(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
生生互动的
数学
课堂更精彩
最近,学校组织了优质课比赛,我也积极去学习,听了几节课,结合自己的
数学
课堂,发现我们的课堂有一个共同的特点,都是在教师的指引导下去学习,探究,总结,活动大部分也是师生之间的互动,师生之间的评价。
一缕阳光86
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2024-08-31 09:24
Python学习日志(1)—— IDE
Python开发——IDE应用场景选择:适合本地开发:VSCode:适合初学者,轻量级PyCharm:适合有经验的程序员,多人合作,重量级适合远程开发:Jupter:适合
数学
科学家,AI开发VSCode
Strawberry96
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2024-08-31 07:15
python
学习
ide
python
2023-06-15
以赛促学赛出精彩高新凤师实验小学一、二年级口算是
数学
中的重要组成部分是学生学习
数学
的基础为进一步提高学生的口算能力和计算速度,培养学生准确、快速、合理、灵活的口算习惯。
9f0ea4660c86
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2024-08-31 07:05
Python学习和面试中的常见问题及答案
整理了一些关于Python和
机器学习
算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面,包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授
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2024-08-31 07:44
Python学习计划
python
学习
面试
2018年9月26号星期三晴
今天有空去接菡放学,回到店里菡还是先吃晚饭再写作业,今天下午
数学
题和在手机上的答题都是她自己完成,但都因为大意打错题,阅读还算认真,可阅读完后,就不想写字了,说累又说困找理由,看我不点头就哭闹,一看她哭闹就不管她这毛病了
白塔实验小学一年级三班任晴菡
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2024-08-31 07:54
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是由Google开发的开源
机器学习
框架,用于构建和训练各种
机器学习
模型。它基于数据流图的概念,其中节点表示
数学
操作,边表示多维数组(张量)的流动。
WangLinXX
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2024-08-31 06:07
学习
tensorflow
人工智能
python
C++ | 数据结构 | AVL树
为了解决这个问题,两位俄罗斯
数学
家在1962年发明了AVL树。AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,具有以下性质:它的左右子树都是AVL树。左右子树
TT-Kun
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2024-08-31 06:06
数据结构与算法
C++
c++
数据结构
算法
AVL树
让期中考试来的快些吧
尤其是
数学
,
数学
天天有测试,不管是哪一天,试卷都是反正面的大卷,一写就是50分钟过去。
玛卡巴卡你卡巴卡米咔蹦
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2024-08-31 06:30
老怪亲子日记~2019.03.13(儿子的实力)
“我
数学
练习册,语文练习册还有小卷都对,我们班就我一个人。”儿子骄傲地说。“但我们定的规则是只有考试排名才可以啊。”“哎呀,爸爸,你就给我三百积分吧。”“你给他点儿,不用那么多。”
赵老怪
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2024-08-31 06:58
机器学习
第9章-聚类
机器学习
第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础
Rin__________
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2024-08-31 05:02
机器学习笔记
机器学习
聚类
支持向量机
Redis
基础篇
-Redis事务详解及其ACID特性分析
文章目录1关于Redis事务1.1官网介绍1.2解释2事务操作2.1事务命令2.3操作示例2.3错误处理2.3.1命令排队失败的处理2.3.2命令执行失败的处理3Redis事务的ACID特性分析3.1ACID3.2A原子性分析3.3C一致性分析3.4I隔离性分析3.5D持久性分析参考文档1关于Redis事务1.1官网介绍Redis事务(transaction)允许在单个步骤中执行一组命令,并保证了
ChineHe
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2024-08-31 05:00
Redis
redis
数据库
缓存
探索Anaconda Cloud:Conda的云端宝库
它为数据科学和
机器学习
社区提供了一个集中的平台,使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026
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2024-08-31 05:29
conda
python
linux
机器学习
算法深度总结(5)-逻辑回归
1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃
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2024-08-31 05:05
Java常用API(Math,System,Runtime)
Math1.是一个帮助我们用于进行
数学
计算的工具类2.私有化构造方法,所有的方法都是静态的常用方法abs(绝对值)ceil(想上取整)floor(想下取整)round(四舍五入)max(两个数中的较大值
重生之苦练代码养女友
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2024-08-31 04:25
Java
java
开发语言
机器学习
入门:
机器学习
的基本概念
姓名:高亦凡学号:19020100056学院:电子工程学院转载自:原文链接【嵌牛导读】
机器学习
(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687
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2024-08-31 04:34
高级java每日一道面试题-2024年8月30日-
基础篇
-你对泛型了解多少?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:你对泛型了解多少?我回答:泛型的基本概念泛型是一种编程语言特性,它允许在类、接口或方法定义时使用类型参数(TypeParameters)。类型参数允许在编译时指定具体的类型,从而避免了运行时类型检查和转换带来的性能开销,并且增强了代码的类型安全性。语法类型参数通常用大写字母表示,如T、E等。在类或接口定义时,类型参数放在类名或接口名后面,用尖括号包围。在方法
java我跟你拼了
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2024-08-31 04:24
java每日一道面试题
java
泛型
基础篇
面试
高级面试题
java
高级
《藏在家务中的奥数课 》培训总结 ——张莹+春蕾一幼
1.
数学
不仅仅是纸面上的一些
数学
,更多的是充满在我们的生活里面,比如说今天我们班有20个孩子左右,那么要摆餐具的时候就需要用到点数,进入厨房会锻炼人的统筹能力,先做什么,后做什么,这样做会不会浪费或者节约时间等
伊城35612
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2024-08-31 04:25
2020-3-13
遍共※145※遍《大学》1遍共※145※遍••••••【经典名句分享】【行~实践】一、修身:(对自己个人)1、早起喝温开水,吃一个苹果2、步行九千二、齐家:(对家庭和家人)1、给儿子洗漱,教儿子背书,做
数学
1111F_144a
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2024-08-31 03:22
简单理解
数学
中的上确界
上确界(supremum)是指一个集合中所有元素的最小上界,并不一定是集合中的最大值。如果集合中存在最大值,那么上确界和最大值是一样的;如果没有最大值,上确界是最接近的那个值。一个经典的例子是实数集合中开区间的情况。考虑集合(S=(0,1)),也就是所有大于0小于1的实数。这个集合是开区间,包含了所有介于0和1之间的实数,但不包含0和1。上界:任何大于等于1的实数都是集合(S)的上界。例如,1是(
高山莫衣
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2024-08-31 02:09
理论
统计学
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是
机器学习
中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
粗心的儿子
期中考试结束了,
数学
只有96分。我翻看了考卷,本该做对的题目却做错了,问及原因时,听到的答案往往是“我太粗心了”。
汨江情
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2024-08-31 02:56
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格预测一步步理解神经网络的演化
【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和
机器学习
领域是一个核心的研究方向,而前馈神经网络(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
神经网络
rnn
人工智能
Python的起源与发展历程:从创意火花到全球热门编程语言
目录创意的火花名字的由来圣诞节的礼物社区的力量今天的PythonPython的起源可以追溯到1989年,当时荷兰计算机科学家GuidovanRossum(吉多·范罗苏姆)在阿姆斯特丹的荷兰国家
数学
和计算机科学研究所
码界领航
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2024-08-31 01:00
ai编程
机器学习
:DBSCAN算法(内有精彩动图)
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
吃什么芹菜卷
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2024-08-31 01:58
机器学习
机器学习
算法
人工智能
日进六功第79天之爱自己
儿子主动要求阅读,有趣又好玩
数学
童话集———猪八猴,既不是猪,也不是猴,长相似猪,行动如猴。我也喜欢,感谢儿子,给我再次阅读这本
腾飞爱自己
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2024-08-31 00:11
因果的
数学
推断对人工智能演进路径的影响
想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物,日常对话中难免会问几个为什么,读完,却未免慨叹,因果问题的量化,用
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公式表达出来,在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊
奔跑的阿牛
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2024-08-31 00:11
Facebook开发的机器人:技术创新与应用实践
1.2技术进步的推动人工智能和
机器学习
的发展,让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难
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2024-08-30 23:22
facebook
机器人
人机交互
运维
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