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机器学习--数据处理
【Python爬虫①】专栏开篇:夯实Python基础
以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及
数据处理
与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子
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2025-02-15 02:38
Python爬虫
python
爬虫
开发语言
基础知识
基于STM32的智能医疗监控系统教程
目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统生理参数监测模块
数据处理
与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景:医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加
STM32发烧友
·
2025-02-15 02:37
stm32
嵌入式硬件
单片机
Python
机器学习
舆情分析项目案例分享
数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
数澜悠客
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2025-02-15 02:05
数字化转型
python
机器学习
开发语言
SAP-ABAP-RANGES的应用用例
SAP中的RANGES类型主要用于定义和处理数据区间或范围,它经常用于筛选、查询或其他
数据处理
场景中,特别是在ABAP开发中。
爱喝水的鱼丶
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2025-02-15 02:34
ABAP开发之必须知道的
SAP-ABAP开发基础详解
SAP
ABAP
ERP
企业级应用
经验交流
2月第五讲:深度剖析 Python 编程中的
数据处理
与
机器学习
应用
Python作为一种高级编程语言,以其简洁、易读、功能强大等特点,在
数据处理
、
机器学习
、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。
2501_90442144
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2025-02-15 01:33
python
机器学习
开发语言
目录文件变化监控和实时文件同步-SHELL脚本
在日常的服务器管理或者
数据处理
工作中,我们常常需要对特定目录的变化进行监控并做出相应的操作。今天就来和大家分享一个简单的bash脚本实现的功能。
Tech Vanguard
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2025-02-15 01:00
linux
运维
服务器
MySQL 数据库定时任务及进阶学习
MySQL作为一款广泛应用的开源关系型数据库管理系统,提供了强大的功能来满足各种
数据处理
需求。其中,定时任务执行功能对于自动化数据操作、维护数据完整性以及优化系统性能具有关键作用。
一只小灿灿
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2025-02-15 00:57
数据库
数据库
mysql
学习
PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍
它的核心作用是将
数据处理
逻辑与模型解耦,提高代码的可复用性和可读性。
qq_27390023
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2025-02-14 23:21
pytorch
人工智能
python
零基础入门
机器学习
-- 第四章分类问题与逻辑回归
4.1分类vs回归在
机器学习
中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。
山海青风
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2025-02-14 23:14
#
机器学习
机器学习
分类
逻辑回归
python
人工智能
利用Blackbox AI让编程更轻松
Blackbox.ai是一个新出现的人工智能平台,它主要针对的是编程和
机器学习
方面的AI技术落地。和其他AI平台相比,它提供了简洁美观的界
·
2025-02-14 22:03
人工智能ai开发图像处理
Python中的决策树算法探索
在Python中,决策树算法是一种常用的
机器学习
技术,用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法,并简要介绍其基本概念和用法。
Soft_Leader
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2025-02-14 22:40
算法
python
决策树
多模态模型详解
多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型(如文本、图像、音频、视频等)的
机器学习
模型,通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难
·
2025-02-14 22:36
深度学习
人工智能
计算机视觉
Pytorch学习之路(3)
一.
机器学习
任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu
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2025-02-14 21:28
Pytorch学习之旅
学习
人工智能
pytorch
深度学习
笔记
【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,
机器学习
模型参数整定等等。
88号技师
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2025-02-14 20:55
智能优化算法
算法
matlab
优化算法
人工智能
python 并行框架_基于python的高性能实时并行
机器学习
框架之Ray介绍
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的
机器学习
和深度学习工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582
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2025-02-14 20:54
python
并行框架
【一起看花书1.3】——第5章
机器学习
基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建
机器学习
算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
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2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
在深度学习和
机器学习
的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
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2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-02-14 17:31
Python基础课程
vscode
服务器
跳板机
免密连接
解决方案
股票自动化交易
策略制定:基于技术指标或
机器学习
模
reset2021
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2025-02-14 13:31
python
零基础入门
机器学习
-- 第一章什么是
机器学习
?
1.1
机器学习
的定义
机器学习
(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风
·
2025-02-14 13:30
#
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
数学基础:21.特征值与特征向量
一、引言在现代科学与工程的众多领域中,线性代数扮演着举足轻重的角色。其中,特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是线性代数理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式,还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理,它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解,旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备(一)对角矩阵的高次幂计
@心都
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2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子
原子算子算子轮廓原子算子是算子的最小单位,其承载了某个具体的
数据处理
功能,比如:文件输入算子、Json读取算子、XML写出算子等。其界面的表达如下:数据输入端口:数据集通过该端口传入算子。
colorknight
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2025-02-14 13:58
低代码
数据科学
HuggingFists
人工智能
可视化编程
算子
VO
物流数字化转型:报关单ocr api应用场景、报关单识别接口
报关单识别接口是一种通过图像处理和
机器学习
技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据,如货物名称、数量、金额等,并将其转换为结构化的数字格式。
OCR_API
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2025-02-14 13:56
接口
ocr
Python Watchdog库:文件系统监控
Watchdog广泛应用于自动化脚本、实时
数据处理
、日志监控等场景。本文将详细介绍Watchdog库的安装、主要功能、基本操作、高级功能及其实践应用,并提供丰富的示例代码。
程序员喵哥
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2025-02-14 11:48
python
开发语言
【
机器学习
】探索未来科技的前沿:人工智能、
机器学习
与大模型
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、
机器学习
:人工智能的核心技术2.1
机器学习
的定义2.2
机器学习
的分类2.3
机器学习
的实现原理
E绵绵
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2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期
机器学习
主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
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2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化:智能商业范式重构
数据处理
与分析方面深度数据洞察:利用Deepseek强大的智能数据挖掘与分析能力,处理核货宝订货系统中的海量订单数据、客户数据、商品数据等。
多用户商城系统
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2025-02-14 10:38
订货系统源码
deepseek
人工智能
核货宝订货系统
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在
机器学习
和深度学习的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
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2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:
机器学习
司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
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2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
Flask Web开发的重要概念和示例
一口气列举FlaskWeb应用的所有概念和示例FlaskWeb应用基本框架路由(Routing)模版(Template)request对象JSON
数据处理
redirect示例文件上传示例文件下载示例Session
魔尔助理顾问
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2025-02-14 06:41
Python
Flask
Web开发案例
python
后端
flask
pycharm
MySQL百万级表模糊查询解决方案
一、引言1.1模糊查询在MySQL中的应用场景在现代
数据处理
和分析中,模糊查询是一项极其重要的功能。它允许用户通过不完全匹配的方式搜索数据,这在很多实际应用场景中非常有用。
le_duoduo
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2025-02-14 06:37
mysql
数据库
GAEA的技术架构与系统集成 撸空投
为构建AI情感数据层,GAEA整合了DePIN网络、GODHOODID和情感坐标系三大核心组件,有效、安全地整合用户数据,确保
数据处理
透明、高效、去中心化。
空投小白
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2025-02-14 04:24
人工智能
区块链
去中心化
ai
网络
ADF动态内容的使用:基于文件名过滤和增量加载
在使用AzureDataFactory(ADF)进行
数据处理
时,经常会遇到需要根据文件名中的日期进行过滤和增量加载的情况。本文将通过一个具体的例子,详细讲解如何在ADF中实现这一需求。
t0_54coder
·
2025-02-14 04:18
编程问题解决手册
flask
python
后端
个人开发
机器学习
·逻辑回归
前言逻辑回归虽然名称中有“回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类(二分类为主)回归(预测连续值)输出范围(0,1)(概率值)(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数(交叉熵)均方误差(MSE)
AAA顶置摸鱼
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2025-02-14 03:00
python
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Meta AI 最近推出了一款全新的
机器学习
框架ParetoQ,专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化
订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的
机器学习
框架——ParetoQ,专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术
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2025-02-14 03:00
人工智能
语言模型
自然语言处理
书籍-《
机器学习
数学基础》
:MarcPeterDeisenroth,A.AldoFaisal,ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
数学基础
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2025-02-14 01:30
机器学习深度学习数学
数据分析的 10 个最佳 Python 库
1.Pandas—简化
数据处理
Pan
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2025-02-14 01:30
程序员
零基础入门
机器学习
-- 第三章第一个
机器学习
模型——线性回归
线性回归(LinearRegression)是
机器学习
中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
零基础入门
机器学习
-- 第二章
机器学习
的基本流程
1.
机器学习
的五个基本步骤在
机器学习
项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
数学到底在哪里支撑着编程
在这篇文章中,我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用,包括算法设计、数据结构优化、
机器学习
、图
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2025-02-14 00:26
数学
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,
机器学习
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、
机器学习
、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
人工智能
机器学习
算法工程师笔试选择题(1)
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
信息技术革新引领时代变革
这些新技术的出现不仅改变了
数据处理
和分析的方式,还催生了新的产业
JiYan_xiaohei
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2025-02-13 23:04
业界资讯
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一,是基于深度学习的大规模
机器学习
模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
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2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
手把手教你给 windows装个vmware虚拟机
附Java/C/C++/
机器学习
/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
python算法小白
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2025-02-13 23:30
【Elasticsearch】分词器概述
这与
机器学习
和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456
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2025-02-13 22:28
Elasticsearch
elasticsearch
从零开始大模型开发与微调:Miniconda的下载与安装
从零开始大模型开发与微调:Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和
机器学习
技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-13 18:30
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
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架构设计
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如何避免交叉验证中的数据泄露?
大家好,我是小青在
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中,交叉验证(Cross-Validation)是一种常用的模型评估技术,目的是通过将数据集分割为多个子集,反复训练和验证模型,以便更好地估计模型的性能。
奋进小青
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2025-02-13 17:25
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在个性化推荐系统中的妙用:Python实战解析
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在个性化推荐系统中的妙用:Python实战解析在信息爆炸的时代,我们每天都被大量的内容包围着。如何在海量的信息中找到真正适合自己的内容?这就是个性化推荐系统的使命。
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2025-02-13 17:23
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python
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