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机器学习--数据处理
【强化学习】Unity ML-Agents框架
常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目,它允许开发者利用
机器学习
技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅
·
2025-01-22 11:00
人工智能
unity
游戏引擎
机器学习
人工智能
深度学习
学习
Python集合运算:
数据处理
的强大工具
Python集合运算:
数据处理
的强大工具集合(Set)是Python中一种非常有用的数据结构,它用于存储无序且唯一的元素。
清水白石008
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2025-01-22 11:59
python
Python题库
python
开发语言
算法
GEE UI:基于sentinel-1 SAR
数据处理
工具(交互式界面)
目录简介代码解释代码引用结果简介GEEUI:基于sentinel-1SAR
数据处理
工具(交互式界面)代码解释看起来你提供的是一个用于处理Sentinel-1数据的GoogleEarthEngine脚本。
此星光明
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2025-01-22 10:53
GEE
APP
ui
sentinel
JavaScript
sar
预处理
应用
vh
AIGC视频生成模型:Meta的Emu Video模型
优质专栏回顾:
机器学习
笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像(T2I)扩散模型视频生成/预测文本到视频(T2V)生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记
·
2025-01-22 10:21
#
Meta
AIGC-视频
AIGC
机器学习
人工智能
transformer
论文阅读
深度学习
面试
【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-01-22 09:21
python
tensorflow
neo4j
通过python对excel进行数据分析和可视化
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-
机器学习
新叶猫长那么可爱干什么
·
2025-01-22 09:48
python的学习
python
【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-01-22 09:48
python
tensorflow
neo4j
SQL拆分字段内容(含分隔符)
我们假设某条数据如下:IDSTRS1公司名称不能小于四个字,行业类别不能为空,职务/岗位不能为空,公司电话不能小于8位且真是有效针对这条数据,我们希望将其拆分成为四份或者五份,以便于后续的
数据处理
(这里是拆成四份
m0_74824635
·
2025-01-22 08:12
sql
数据库
java
智能体在环境中学习和作出决策
一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的
机器学习
方法。
由数入道
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2025-01-22 08:09
人工智能
人工智能
智能体
深度学习
《探秘鸿蒙Next:非结构化
数据处理
与模型轻量化的完美适配》
在鸿蒙Next的人工智能应用场景中,处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗:非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。对于文本数据,要去除乱码、特殊字符等;对于图像数据,需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时,通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。数据归一化与
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2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型
机器学习
方法。它利用量子计算机的优势,在训练和优化模
AI天才研究院
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2025-01-22 05:22
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
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LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
C# 与 Python 代码互相调用的实践
C#是一种功能强大、面向对象的编程语言,主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发(借助Unity引擎等)等领域;而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、
机器学习
、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐
一只小灿灿
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2025-01-22 05:52
net
Python
c#
python
清华和哈工大把大模型量化做到了1比特,把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行!机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,激发开源VLMs更大潜能,视 Mamba速度提升2.8倍,内存能省87%
在追求更高效的
机器学习
模型部署时,模型量化技术应运而生,它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位
代码讲故事
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2025-01-22 05:45
机器人智慧之心
Mamba
机器人
量化
大模型
开源
视觉
VLMs
【
机器学习
】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
随着人工智能的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI(MultimodalAI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频等)来提升模型的智能和表现,适用于多样化的应用场景,如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从
2的n次方_
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2025-01-22 04:09
人工智能
Python3.13来了!编程爱好者必看
Python作为
机器学习
、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。
Python之栈
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2025-01-22 03:35
人工智能
python
开发语言
Python 操作 Elasticsearch 全指南:从连接到数据查询与处理
全指南:从连接到数据查询与处理引言安装`elasticsearch-py`连接到Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入
数据处理
分页结果总结
XMYX-0
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2025-01-22 03:04
python
elasticsearch
jenkins
Transformer入门(1)transformer及其编码器-解码器
文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的
机器学习
模型
通信仿真实验室
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2025-01-22 01:51
Google
BERT
构建和训练NLP模型
bert
transformer
人工智能
NLP
自然语言处理
深入探索C#中Newtonsoft.Json库的高级进阶之路
它不仅仅是一个简单的JSON处理库,更是一把能够解锁复杂
数据处理
场景的万能钥匙。无论是在构建WebAPI时,需要将服务器端的对象快速转换为JSON格式,以便在网络中传输;还是在处理复杂的配置文件,需
步、步、为营
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2025-01-22 01:51
c#
json
php
分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
在大
数据处理
领域,如互联网公司应对海
Linux运维老纪
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2025-01-22 00:40
勇敢向前
迎接运维开发之挑战
分布式
hdfs
ceph
云原生
运维开发
大数据
云计算
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大
数据处理
中的作用
AI天才研究院
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2025-01-21 23:32
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用
机器学习
、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦
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2025-01-21 22:58
人工智能
大数据
数据分析
基于MATLAB
机器学习
、深度学习实践技术应用
近年来,MATLAB在
机器学习
和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~
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2025-01-21 22:52
机器学习
人工智能
matlab
机器学习
深度学习
降维算法:主成分分析
主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、
机器学习
、信号处理等都有广泛应用。
一个人在码代码的章鱼
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2025-01-21 21:19
数学建模
机器学习
概率论
Python从0到100(八十三):神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-01-21 19:56
python
神经网络
网络
使用 Python 实现自动化办公(邮件、Excel)
自动化办公的准备工作1.1安装必要的库1.2设置邮件服务二、邮件自动化处理2.1发送邮件示例代码注意事项2.2接收和读取邮件示例代码三、Excel自动化处理3.1读取和写入Excel文件示例代码3.2
数据处理
和分析示例代码四
王子良.
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2025-01-21 19:56
python
经验分享
python
自动化
excel
探秘IO分布式模块设计:让大
数据处理
更高效
IO分布式模块设计,是指将数据存储、
数据处理
、数据传输等IO操作进行分布式处理的一种设计方法
清水湾落车
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2025-01-21 19:21
分布式
【人工智能】Python实战:构建高效的多任务学习模型
解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习(Multi-taskLearning,MTL)作为
机器学习
领域中的一种重要方法,通过在单一模型中同时学习多个相关任务,不仅能够提高模型的泛化能力
蒙娜丽宁
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2025-01-21 18:16
Python杂谈
AI
人工智能
python
学习
基于 Python 的
机器学习
模型部署到 Flask Web 应用:从训练到部署的完整指南
目录引言技术栈步骤一:数据预处理步骤二:训练
机器学习
模型步骤三:创建FlaskWeb应用步骤四:测试Web应用步骤五:模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六:Web应用的安全性考量示例
m0_74825223
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2025-01-21 15:53
python
机器学习
flask
机器学习
:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
对于初学者来说,scikit-learn是一个理想的
机器学习
入门工具。不仅提供了丰富的算法和功能,还通过一致的API设计,确保能够快速上手并进行各种
机器学习
任务。
wyc9999ww
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2025-01-21 14:39
机器学习
scikit-learn
jupyter
人工智能
python
1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
无论你是编程新手,还是想要学习一门新语言的老手,Java都是一个非常值得学习的语言,它在众多领域都有着广泛的应用,从企业级软件开发、安卓应用开发到大
数据处理
,都能看到Java的身影。
翻晒时光
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2025-01-21 14:06
从0学Java
java
开发语言
有趣的python代码实例_Python之路:200个Python有趣的小例子一网打尽
Github)上面发现了一个项目,该项目列举了200多个Python小例子,Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、
机器学习
weixin_39845406
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2025-01-21 13:34
有趣的python代码实例
怎样测试一笔金融交易?
文章目录前言一支付交易的过程二支付交易测试点1.报文前置
数据处理
2.业务前置
数据处理
3.业务处理中(交易进行中)4.业务处理完成(交易完成)5.上,下游关联功能检查前言 这篇文章来梳理下关于金融支付的一些基本测试点
自由安
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2025-01-21 13:32
软件测试
软件测试
金融支付
银行测试
机器学习
数学基础-定积分应用-经济问题
定积分在经济学中的应用广泛,特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景:1.总收入和总成本的计算在经济学中,定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数,定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入:假设某商品的价格随数量的变化而变化,价格函数为(p(x)),其中(x)表示销售的
华东算法王(原聪明的小孩子
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2025-01-21 13:30
小孩哥解析宋浩微积分
算法
迁移学习与RBF神经网络
迁移学习与RBF神经网络一、引言在
机器学习
和深度学习领域,迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。
fanxbl957
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2025-01-21 12:27
人工智能理论与实践
迁移学习
神经网络
人工智能
用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑,中国缺乏的什么?
先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能,属于无监督或半监督的
机器学习
。
Ai17316391579
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2025-01-21 12:54
深度学习服务器
人工智能
火山引擎数据飞轮2.0:聚焦Data+AI,驱动企业数智化转型
数字化浪潮席卷全球,数据与人工智能的融合正给各行各业带来巨大变革,不仅重塑
数据处理
流程,更在决策支持、业务优化、产品创新等多个维度上展现巨大的潜力。
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2025-01-21 11:43
大数据
R语言的正则表达式
本文将深入探讨R语言中的正则表达式,包括基本语法、常用函数,以及在实际
数据处理
中如何应用正则表达式。正则表达式的
编程小筑
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2025-01-21 10:33
包罗万象
golang
开发语言
后端
ELK Stack学习笔记
是开源的服务器端
数据处理
管道,能够从多个来源收集数据、转换数据。并保存到
在线打码
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2025-01-21 08:20
学习笔记
redis
linux
centos
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elk
AIGC视频生成国产之光:ByteDance的PixelDance模型
优质专栏回顾:
机器学习
笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的
数据处理
总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
好评笔记
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2025-01-21 08:48
AIGC-视频
补档
AIGC
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读
面试
使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南
尤其在涉及大规模
数据处理
或复杂计算时,并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具,能够方便地将多个计算过程并行化执行。
GEAWfaacc
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2025-01-21 06:25
服务器
linux
运维
python
Python气象数据分析:风速预报订正、台风预报数据智能订正、
机器学习
预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等
目录专题一Python和科学计算基础专题二
机器学习
和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的
机器学习
应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言
小艳加油
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2025-01-21 05:20
大气科学
python
人工智能
气象
机器学习
YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型,Gradio框架快速搭建
前言Gradio是一个开源Python库,用于快速构建和共享
机器学习
模型的Web界面。
挂科边缘
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2025-01-21 05:49
YOLOv8改进
YOLO
前端
计算机视觉
目标检测
人工智能
python
【数据集】全球预报系统GFS概述:数据下载及处理
【数据集】全球预报系统GFS概述:数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA
数据处理
基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS(
WW、forever
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2025-01-21 04:47
数据集
GFS
深度学习笔记——模型部署
文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章
机器学习
深度学习模型部署模型部署是指将训练好的
机器学习
或深度学习模型集成到生产环境中,使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务
好评笔记
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2025-01-21 04:11
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
transformer
模型部署
大模型部署
大模型
探索泰坦尼克号生存分类数据集:
机器学习
与数据分析的完美起点
探索泰坦尼克号生存分类数据集:
机器学习
与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的
机器学习
数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。
岑童嵘
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2025-01-21 04:11
Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括
数据处理
、模型运行、结果可视化等步骤。
本文将以风速预测为例,详细说明Python在WRF模型中的具体应用,包括
数据处理
、模型运行、结果可视化等步骤。2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这
KY_chenzhao
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2025-01-21 04:36
python
自动化
开发语言
基于Python
机器学习
、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用
1.背景与目标ENSO(ElNiño-SouthernOscillation)是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一,对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来,深度学习技术在气象领域得到了广泛应用,其中长短期记忆网络(LSTM)因其在处理时间序列数据方面的优势,被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA(美国国家海洋和
KY_chenzhao
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2025-01-21 04:06
python
机器学习
深度学习
气象
R语言的软件工程
R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展,R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言,其在数据分析、可视化以及
机器学习
等领域的应用日益广泛。
BinaryBardC
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2025-01-21 03:35
包罗万象
golang
开发语言
后端
Python中的Pipeline快速教学、
在Python中,Pipeline通常指的是
机器学习
工作流中的流水线,尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个
数据处理
步骤和模型训练步骤串联起来,形成一个有序的工作流程。
Coding Is Fun
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2025-01-21 03:03
python
开发语言
实操数据预处理:从理论到实践的基础步骤
本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节,从基础的数据清洗到复杂的数据增强,再到高效的Python应用实践,为你提供一站式的
数据处理
解决方案。无论你的经验如何,这篇文章都将成为你宝贵的资源。
炼丹侠
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2025-01-21 03:30
python
机器学习
人工智能
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