深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

上一篇《初识压缩感知CompressiveSensing》中我们已经讲过了压缩感知的作用和基本想法，涉及的领域，本文通过学习陶哲轩对compressivesensing（CS）的课程，对压缩感知做进一步理解

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

今天是超级阅读力彩虹二班第⑧课，今天我们一起阅读了《鞋子里的盐》和《林汉达中国历史故事集》。《鞋子里的盐》《林汉达中国历史故事集》课前准备首先，我们将之前的任务单进行整理，做一个有条理的人。

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林径深深，清雾飘溪谷。一片浮云何所去，晚烟风送春归曲。满眼都是杨柳絮。陌上花开，泪化疏疏雨。野地嘀溜莺乱语，穿飞夕暮无寻处。

在密密麻麻的粽叶林里和父亲排排坐，吃着难得的香喷喷的

经文：林前8&9(本次网上提供的版本为新译本。欢迎大家自己使用自己熟悉的和合本，NIV1984，ESV或NASB等)8:1关于祭过偶像的食物，我们晓得我们都有知识。

一.源流（一）溯源林姓是一个多源的姓氏，主要来源有三个：一支林姓出自子姓，形成于西周时期，是商王族比干的后裔。

田露扬州市方圆建筑工程有限公司【日精进打卡第86天】【知～学习】《六项精进》5遍共359遍《大学》5遍共359遍【经典名句分享】一分耕耘一份收获【行～实践】一、修身：（对自己个人）锻炼身体，走路去上班二

约练收获今天凌晨四点多，看见群里约练有观察员位置，便应邀了。碰巧的是，咨询师和来访者都发了邀约，所以这次约练就有两个应邀的观察员。咨询师征得来访者的同意，就灵活地进行了一场四人行的约练。来访者开门见山地表明了来访的目的，并在咨询师简短的回应里讲述着遇到的问题和困惑。当来访者展现问题比较充分和清晰的时候，咨询师开始贴着来访者的脉络开始提问，并一层一层将事件具体化，逐渐地确认来访者的知觉。来访者在咨询

幼儿园园长今天开始请产假了，幼儿园所有的工作都暂时让林贺老师负责了，她很热情和用心，早上幼儿进校园时量体温，她主动去拿额温枪，帮助值班老师给孩子们测体温。

图片发自App于是我一个人坐电梯上了天桥，站在天桥上来看，四周全是风景，魔天大楼林

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

作者：亦轩1男人爱你一定是把你刻进了自己骨子里。

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

这天周末，天气很好，小芹提议出去玩，她老公附和说去甘蔗林，小芹觉得出去走走挺好的，不管是去哪儿，就同意了。但是她老公却说喊上堂姐家的小女孩，说有小孩热闹。

轩轩是一名95后的全职宝妈，她每天的生活就是家里的琐碎和孩子老公。今天就说说她的故事。

图片发自App1、暑假马上就要结束，雨轩和思雨要离开小杰所在的村子了。在走之前，两人决定送给学校里像小杰一样的贫困孤儿一份礼物。于是他们相约一起去了镇上的集市。

周末走进树林远离城市的喧嚣看一看蓝蓝天绿绿树听一听啾啾鸟鸣潺潺流水闻一闻清新空气淡淡花草即便什么也不用说什么也不必做就呆呆站立林间或静静坐于树桩闭着眼任风吹日晒任时间流淌无声无息地因为生活就是梦一场轻轻地我来了轻轻地我走了

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

边上有一棵不知道名字的树不对好像是灌木，长成树的样子，独木成林，华盖如伞，一大片密密麻麻的绿油油的树叶犹如巨大的绿幕，远看就是一片森林，近看才发觉不是，底下有一条小路通往菜

《唐语林》宋.王谠苏世长讽谏高祖兴头泼冷水，披香殿上忆隋炀。多为宏益好匡谏，果断耿直苏世长。原文武德四年，王世充平后，其行台仆射苏世长，以汉南归顺。

——林庚

首发嘉宾有：李健、钟镇涛、容祖儿、张信哲、谭咏麟、太一、冯提莫和希林娜依高。第一首歌是谭咏麟的《把悲伤留给自己》，唱功扎实，声音醇厚，爆发力强，感情丰富，没什么好说的。第二首歌是谭校长与李健合唱

——林庚世界的丰富的美是依每个人心

出身仕汉羽林郎，初随骠骑战渔阳。孰知不向边庭苦，纵死犹闻侠骨香。章法：翻转。句句意思反转。一身能擘两雕弧，虏骑千重只似无。偏坐金鞍调白羽，纷纷射杀五单于。章法：分承。第三句承第一句，第四句承第二句。

“石权哥，你和林丽琼姐姐的关系，有没有进展？”我一边吃饭，一边漫不经心地问。石权似乎愣了一下，道：“哎，我和她？没有结果的！”石权的神色有些闪烁，我便不敢往下问了，察颜观色是成年

篮网头牌杜兰特持续因腿筋伤势高挂免战牌，强力新援阿尔德里奇也还未登场过，但布鲁克林仍在东区独走，自2月11日以来，仅输过3场比赛。1日迎战火箭，首节意外被打爆，休士顿单节轰下42

六曲葭蒹，长亭笙歌传，明月不识离人梦，何事殷勤照窗轩。七揭假面，戏子浮生乱，只识伶人饰华颜，何知幕后泪浸面。八部天龙，伽叶寺听禅，

闺蜜林今天穿了件新羽绒服，是当下正流行的派克风，实际上这是半个月前，我们闺蜜团一起出入商场的重要成果——之一。百度上说，派克大衣起源于爱斯基摩人的传统服装。

有什么用呢背靠着果壳可怜的小家伙穷尽一生去记忆复杂的洞穴或参加伟大的集体劳动同伴们都没有眼睛他们依触角和储藏的食物辨别彼此最先出生的那个享受所有尸体哦，对了，它还是住的最高的那个月亮什么的已经不再重要了太阳什么的已经不再重要了树林什么的已经不再重要了素食主义者控制着潮水

ChristianKramp1阶乘的算法阶乘是基斯顿·卡曼（ChristianKramp，1760～1826）于1808年发明的运算符号，是数学术语。一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。亦即n!=1×2×3×...×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。在多项式、插值等等很多的额计算机

我今天开始做林选题，感觉自己开始了就有很多收获。

树林，还是那样青翠；溪水，还是那样清澈。湛蓝的天空下群山薄雾轻笼，雾似轻纱。走进熟悉的房屋，屋子跟原来一样，青砖灰瓦，“奶奶，爷爷！”

林浩然与杨凌芸的JavaList大冒险LinHaoranandYangLingyun’sJavaListAdventure在一个阳光明媚的日子，程序员界的“侠客”林浩然和他那聪明伶俐的同事兼好友杨凌芸正在

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

江西除了市内景点和吃以外，其实美的还是周边风景，比如庐山三叠泉、东林大佛、婺源篁岭、月亮湾、瓷都景德镇、秀美三清山、摇篮井冈山等等。

高加林是一个生活在六七十年代的年轻小伙，24岁。因为时代的缘故，那时候的人几乎都没有考上大学的，所以他上完高中，就算农村甚至城里人学历的天花板。

大年初四的下午5点左右去了如家酒店，在那里上课，上了4天，再那里住。去的那天晚上，我泡了一杯红茶，但是我没喝，该吃饭了，我吃了好多，好美味呀，吃完饭，我又回房间了一会儿，上了个卫生间，上完厕所拨打前台电话，问他们都去哪了，老师说:我们正在晚自习呢，你快点来吧。之后，我就到教室上晚自习，我跟王振帆坐一起，我们聊了一会天，还有肖沣，最后我去房间喝了红茶、洗漱、看了一会电视，睡觉了。

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的

林祥福的的一生，在A位面里面从出生，牙牙学语，父亲早逝，母亲拉扯长大，在待成婚的年纪母亲撒手人寰，自己独自在人世生活，好的是家里有祖荫，还有田氏兄弟的忠心不二。

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。