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机器学习GPU环境配置
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
ROS2配置python虚拟环境
说明项目需求需要使用python写一个3D检测的ROS2节点,通过修改ROS2的配置文件来间接的让系统使用虚拟环境中的Python解释器参考链接:ROS2虚拟
环境配置
指南步骤修改setup.cfg文件,
超爱吃小蛋糕的66
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2024-09-06 03:08
ROS
python
开发语言
ROS2
虚拟环境
《开源大模型食用指南》全网发布,轻松助你速通llm大模型!
前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括
环境配置
、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署
再不会AI就不礼貌了
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2024-09-06 03:05
分布式
语言模型
人工智能
langchain
llama
mysql 72GB生产
环境配置
64GB的,innodb_buffer_pool_size40GB[client]port=3306socket=/tmp/mysql.sock[mysqld]server-id=22port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/mysqldata/datatmpdir=/mysqldata/tmpsocket=/tmp/mysql.soc
SkTj
·
2024-09-06 01:48
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
·
2024-09-06 00:47
webgl
processon
Nvidia
GPU
benchmark压力测试工具
一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能(单卡或多卡并行)
GPU
:使用
gpu
-burn压测
GPU
二、
GPU
压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。
花花少年
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2024-09-06 00:13
运维
Nvidia
benchmark
GPU
gpu_burn
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
·
2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“
机器学习
中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型
前置准备在开始之前,你需要确保计算机符合以下条件:Python3.7+环境
GPU
支持(CUDA驱动):尽管CPU也能运行,但
GPU
会更快。足够的存储空间:模型可能需要几个GB。步骤一:
码上飞扬
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2024-09-05 18:31
whisper
AI创业必备:
GPU
云、
GPU
租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对
GPU
的需求与日俱增。
GPU
成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让
GPU
资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
深度学习--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
·
2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
·
2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
K8S安装部署
配置master192.168.42.1884核,6g内存,40g硬盘node1192.168.42.1892核,2g内存,20g硬盘node2192.168.42.1902核,2g内存,20g硬盘二、
环境配置
一心只为学
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2024-09-05 13:59
kubernetes
linux
容器
为什么深度学习用
GPU
而不是CPU
首先,我们深度理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。它们非常适合执行各种指令,具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而,这种明显的优势也是它的致命弱点:通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构(内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
·
2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
spiderkeeper 部署&操作
scrapyd的api进行封装,最大限度减少你跟命令行交互次数.不得说这个是很棒的事情.https://github.com/DormyMo/SpiderKeeperSpiderKeeper的github连接
环境配置
由于
VictorChi
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2024-09-05 11:23
Windows系统下的Spark
环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
Unity3D 如何提升游戏运行效率详解
1.优化渲染性能1.1使用合适的纹理压缩和格式技术详解:使用适当的纹理压缩可以显著减少内存使用和
GPU
负担。Unity支持多种纹理压缩格式,如ETC2、PVRTC
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:14
游戏
Unity3D Compute Shader如何进行同步详解
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用
GPU
并行处理能力执行复杂计算的方法。
Clank的游戏栈
·
2024-09-05 11:44
java
开发语言
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
【Vue 入门】使用 Vue2 开发一个展示项目列表的应用
环境配置
这里我们
zhangjk1993
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2024-09-05 10:37
Web开发
vue-js
应用
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
Ubuntu下安装CUDA和cuDNN
Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-
gpu
s。
_Mallow_
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2024-09-05 08:26
ubuntu
linux
Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN
这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用
GPU
2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4
Czi.
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2024-09-05 08:26
Python学习
tensorflow
python
深度学习
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师深度学习 经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
深度学习100问51:什么是mini-batch
在
机器学习
的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器学习
中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
NVIDIA NCCL 源码学习(八)- 数据通信链路transport的建立
上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立,还是以上节两机十六卡的环为例:第一台机器的环:graph->intra:
GPU
/0
GPU
/7
GPU
/
KIDGINBROOK
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2024-09-04 22:57
nccl
nccl
gpu
cuda
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
2.优化问题在
机器学习
模型训练过程中,即使模型的灵活性足够高,也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置
GPU
(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
商业分析能力是怎样炼成的?
对商业智能BI、大数据分析挖掘、
机器学习
,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40
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2024-09-04 15:13
深度学习入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
Rocm-Programming with HIP 内存分配
这种内存有以下特点和用途:
GPU
地址空间映射:分配的内存被映射到系统中所有
GPU
的地址空间。这意味着
GPU
可以直接访问这块内存,而不需要数据复制操作。
青禾子的夏
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2024-09-04 12:49
HIP
Rocm
异构计算
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及
GPU
占用情况
目录1、问题说明2、PotPlayer播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和
GPU
占用情况4.2、使用硬解时CPU
dvlinker
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2024-09-04 11:12
开源组件及数据库技术
C/C++实战专栏
PotPlayer
视频播放器
视频软解
视频硬解
CPU
GPU
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
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