机器学习_课程笔记_完结

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第四天-ARM Linux编程之IIC与uart （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688教学内容：1、I2C总线：I2C（Inter－IntegratedCircuit),PHILIPS公司开发的两线式半双工同步串行总线；可以用来连接存储器（EEPROM、FLASH）、A/D、D/A转换器、LCD驱动器、传感器等等。I2C总线有两根信号线：双向数据线（
vx349014857·2024-02-20 02:59

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门
人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习
人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊·2024-02-20 01:41

《妻子的秘密》林雅茹韩晴霞（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《妻子的秘密》林雅茹韩晴霞（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：林雅茹韩晴霞简介：我和妻子林雅茹已经结婚好几年了，她肤白美貌，身高腿长，性格也很温柔。
九月文楼·2024-02-20 01:38

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

《官场：从副科走上权力巅峰》陈青云李家美（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《官场：从副科走上权力巅峰》陈青云李家美（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：陈青云李家美简介：陈青云因为福达广场项目被尤赛花陷害，事业低谷时老婆离开，自己被大师姐赏识，展示强大的政治智慧，实现为人民服务的理想
九月文楼·2024-02-20 01:42

已完结《苏安妤陆修宸》全本免费在线阅读【全章节】

已完结《苏安妤陆修宸》全本免费在线阅读【全章节】主角：苏安妤陆修宸简介：苏安妤看着陆修宸弓着腰在案板前洗碗，因为屋里生了火有些热，他就穿了件白色衬衫，衬衫系在腰里，宽肩窄腰格外明显。
云轩书阁·2024-02-20 01:28

第30篇 一个月了，小结一下

这是第三个十天，也是第一个月的完结，真没想到已经一个月了，完成365天训练的第一个30天。这30天，写下了2万多字，不多，按目前的计算，一年下来也就20多万字，真心不多。先写吧，慢慢增加。
蘇蘇的神秘小屋·2024-02-20 01:44

我是小侦探

完结。
耿大美·2024-02-20 01:01

《出狱后，顾少的小可怜创翻全球》陆凝若顾北霆（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《出狱后，顾少的小可怜创翻全球》陆凝若顾北霆（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：陆凝若顾北霆简介：三年婚姻，三年牢狱她被当做弃子，让挚爱的人，丢进黑暗牢笼出狱后，随手救了个大佬，竟然是她的首富亲爹？！
小说推书·2024-02-20 00:21

被出轨欲自杀，又因《枕上书》受网暴，“姬蘅”的人生竟这么坎坷

目前，《三生三世枕上书》正在热播当中，这部备受观众期待的玄幻剧可是让大家等了好久，从2017年《十里桃花》完结后，观众就已经开始漫长的等待之路了。都说期待越大，失望越大。
迷影生活·2024-02-20 00:39

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

（已完结小说）--《官场：从离婚后扶摇直上》姜云山宁景瑜--（全文免费阅读）

（已完结小说）--《官场：从离婚后扶摇直上》姜云山宁景瑜--（全文免费阅读）主角：姜云山宁景瑜简介：普普通通的机关科员姜云山刚被亿万富豪前妻嫌弃离了婚，转身就娶了背景惊人，强势霸道的女领导。
九月文楼·2024-02-19 23:46

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
御翮·2024-02-19 23:35

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

小说推荐，穿书文，佛系女主一心只想赚钱买净水器却爆红娱乐圈

我靠卖玉雕爆红娱乐圈，作者：千红沙小说完结，短篇，背景穿书娱乐圈。标签，女配，甜文，东方玄幻小说的背景是一个异族跟人类共同生活的社会，而女主是书里海族里的人鱼小公主。
老兔分享·2024-02-19 23:12

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

反常识-股票暴跌收益会更高（完结）

接上篇好了，又到了我们压轴富人思维了【关键富人思维——第八条】股票价格大跌能跌出什么？【投资股票正确的方法】分两步：第一步：选出内在价值高的好企业。第二步：在价格大幅低于内在价值的时候，及时买入。这两步是不能颠倒的。【当股市的价格出现下跌时】，好企业代表的好股票，会出现好的买入价格，但是对于坏企业会跌出让投机者眼红的“陷阱”。如果在选择企业这一步错了，不管是多便宜的价格都徒劳无功，反而损失惨重。记
龙龙豆豆猫·2024-02-19 22:58

缓事宜急办，敏则有功急事宜缓办；忙则多错

手头的工作一项还没完结，第二个、第三个就接踵而至，而且基本还都是挺着急的活。这本，最近几天已经发现了两处错漏。
心若水容万物·2024-02-19 22:26

【陈珂零基础写作训练营】课程笔记（八）

如何轻松做出和大号一样的公众号排版一、排版的目的1、公众号排版并不是为了让读者觉得你的排版好美好文艺，而是为了帮助读者更轻松的读完你的文章，更容易理解你的文章，从而增加互动数（点赞、评论、分享等）；2、如果排版很有特色，能够让读者一个排版就知道你的号，那更赞，那说明你的公众号已经形成了自己的风格。二、排版软件1、建议直接使用微信公众号自带编辑器，如果想功能再丰富些，可以给浏览器安装“新媒体管家”插
海王星_清·2024-02-19 22:53

《玄学小道姑，顾大叔只管掐腰宠》顾迟纪云笙（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】

《玄学小道姑，顾大叔只管掐腰宠》顾迟纪云笙（完结篇）全文免费阅读【笔趣阁】主角：顾迟纪云笙简介：被绿又如何？倒数又如何？
九月文楼·2024-02-19 22:35

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记

强推学习视频：手把手带你刷Leetcode力扣｜各个击破数据结构和算法｜大厂面试必备技能【已完结】_哔哩哔哩_bilibili「力扣」8.5折优惠链接：https://leetcode-cn.com/premium
print('冰心')·2024-02-19 22:09

手把手教您刷力扣，击破数据结构和算法--笔记（链表）

强推学习视频：手把手带你刷Leetcode力扣｜各个击破数据结构和算法｜大厂面试必备技能【已完结】_哔哩哔哩_bilibili「力扣」8.5折优惠链接：https://leetcode-cn.com/premium
print('冰心')·2024-02-19 22:09

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

《辉煌人生》叶泽涛小说全文免费阅读【已完结】

《辉煌人生》叶泽涛小说全文免费阅读【已完结】主角：叶泽涛简介：一个奋发向上的青年才俊、这就是我，一个桃花运爆棚的人。美女三千我取三千零一瓢，多多益善！
海边书楼·2024-02-19 19:28

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01
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