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机器学习or深度学习
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和
深度学习
的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
Python
深度学习
-环境
Python
深度学习
-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms
cunzai1985
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2024-09-05 21:55
tensorflow
python
深度学习
人工智能
anaconda
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题在将图像输入到
深度学习
网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像归一化,为什么需要这么做呢?
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例
5号6号半价,会结合历年优秀论文、人工智能
深度学习
算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖,想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生,容易获得省奖!
2024年数学建模国赛
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2024-09-05 19:12
备战2024数学建模国赛
2024数学建模(持续更新
耐心等待)
数学建模
数学建模国赛
2024数学建模国赛
2024年高教社杯
D题
matlab
python
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
从0开始
深度学习
(4)——线性回归概念
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集,我们的目标是寻找模型的权重和偏置,使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
专业阅读:要读根本书籍
以前只是一种浅表性的了解,这次参与了两门课程的
深度学习
,对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约
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2024-09-05 14:06
深度学习
--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
(
深度学习
记录):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天
深度学习
训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
深度学习
的发展历程
深度学习
的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
第R3周:天气预测
本文为[365天
深度学习
训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
为什么
深度学习
用GPU而不是CPU
首先,我们深度理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。它们非常适合执行各种指令,具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而,这种明显的优势也是它的致命弱点:通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构(内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,
深度学习
,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和
深度学习
中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师
深度学习
经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
深度学习
100问51:什么是mini-batch
在
机器学习
的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、
深度学习
、测量
RS迷途小书童
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2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
深度学习
论文精读(7):MTCNN
深度学习
论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器学习
中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
MTCNN人脸检测算法
MTCNN算法是一种基于
深度学习
的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
samuelwang_ccnu
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2024-09-05 01:40
深度学习
机器学习
实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
【
机器学习
】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-
机器学习
框架
可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用
深度学习
等方法来新设计模型,增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕
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2024-09-04 19:08
人工智能
机器学习
T4周:猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型:tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans
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2024-09-04 18:03
深度学习
第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc
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2024-09-04 18:03
tensorflow
人工智能
python
深度学习
算法——Transformer
尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习,但现在已经推广到各种现代的
深度学习
中,例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
人工智能
深度学习
数据库
数据分析
解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题:CPU内存不足与 SSH 断开
在使用远程服务器(如AutoDL)进行
深度学习
训练时,通常会遇到一些常见问题,比如由于数据加载导致的内存消耗过高,以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜
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2024-09-04 17:26
深度学习
AIGC前沿
服务器
ssh
运维
机器学习
人工智能
语言模型
机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
商业分析能力是怎样炼成的?
对商业智能BI、大数据分析挖掘、
机器学习
,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40
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2024-09-04 15:13
基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解)
目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于
深度学习
在自然语言处理(NLP)领域近几年出现的
一颗洋芋
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2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
python利用
深度学习
(Keras)进行癫痫分类
一、癫痫介绍癫痫,即俗称“羊癫风”,是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症,是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害,严重时甚至危及生命,儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具,它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪
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2024-09-04 14:33
python开发
深度学习
人工智能
深度学习
入门:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言
深度学习
是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的
深度学习
框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
高校为什么需要AIGC大数据实验室?
AIGC技术创新:探索如何利用人工智能算法,如
深度学习
中的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、基于Transformer架构的语言模型(如GPT系列)等,来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01
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2024-09-04 13:28
AIGC
AIGC
大数据
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
yolo8 目标检测、鉴黄
近年来,目标检测技术取得了显著进展,尤其是在
深度学习
的推动下,性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 11:13
目标检测
目标跟踪
人工智能
深度学习
机器学习
图像处理
python
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、
深度学习
、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
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