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机器学习or深度学习
详解AI作画算法原理
这一领域融合了
深度学习
、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks
·
2025-02-14 22:10
后端
AI
python
ai作画
python
人工智能
用大模型学大模型02-数学基础 微积分
https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了微积分核心概念:导数(尤其是偏导数)、梯度、链式法则;积分与最优化(如梯度下降法的数学推导)给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
人工智能
用大模型学大模型03-数学基础 概率论
https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习
深度学习
相关的数学知识,学到了概率论与统计学部分,给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113
·
2025-02-14 22:39
概率论
人工智能
多模态模型详解
多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型(如文本、图像、音频、视频等)的
机器学习
模型,通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难
·
2025-02-14 22:36
深度学习
人工智能
计算机视觉
Pytorch学习之路(3)
一.
机器学习
任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu
·
2025-02-14 21:28
Pytorch学习之旅
学习
人工智能
pytorch
深度学习
笔记
【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,
机器学习
模型参数整定等等。
88号技师
·
2025-02-14 20:55
智能优化算法
算法
matlab
优化算法
人工智能
python 并行框架_基于python的高性能实时并行
机器学习
框架之Ray介绍
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的
机器学习
和
深度学习
工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582
·
2025-02-14 20:54
python
并行框架
PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析:全面比较两大
深度学习
框架,助你选择最适合的工具
在人工智能的浪潮中,
深度学习
框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者,各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI
·
2025-02-14 19:10
深度学习
pytorch
tensorflow
DeepSeek R1:引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统
随着人工智能技术的进步,特别是
深度学习
和强化学习的应用,我们能够更加精准地识别学习者的需求,并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo
·
2025-02-14 18:38
DeepSeek
R1模型企业级应用
学习
人工智能
机器学习
算法
python
深度学习
【一起看花书1.3】——第5章
机器学习
基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建
机器学习
算法5.11
深度学习
发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
·
2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
《探秘Hogwild!算法:无锁并行SGD的神奇之路》
在
深度学习
和
机器学习
的领域中,优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降(SGD)的创新方法,受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·
2025-02-14 17:24
人工智能深度学习
VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
·
2025-02-14 17:31
Python基础课程
vscode
服务器
跳板机
免密连接
解决方案
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着
深度学习
的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在
深度学习
的浩瀚宇宙中
霍列领Hector
·
2025-02-14 16:50
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用
深度学习
技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行训练和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
·
2025-02-14 15:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
架构师必知必会系列
ChatGPT
低代码
人工智能
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
Pytorch在
深度学习
领域占据了半壁江⼭,最主要的原因是⽣态完善,⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu
·
2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
股票自动化交易
策略制定:基于技术指标或
机器学习
模
reset2021
·
2025-02-14 13:31
python
零基础入门
机器学习
-- 第一章什么是
机器学习
?
1.1
机器学习
的定义
机器学习
(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。
山海青风
·
2025-02-14 13:30
#
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习
数学基础:21.特征值与特征向量
一、引言在现代科学与工程的众多领域中,线性代数扮演着举足轻重的角色。其中,特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是线性代数理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式,还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理,它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解,旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备(一)对角矩阵的高次幂计
@心都
·
2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
大语言模型(LLM)快速理解
一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统,但其真正的起点可以说是随着
深度学习
技术的兴起而开始。
大模型猫叔
·
2025-02-14 13:59
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
物流数字化转型:报关单ocr api应用场景、报关单识别接口
报关单识别接口是一种通过图像处理和
机器学习
技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据,如货物名称、数量、金额等,并将其转换为结构化的数字格式。
OCR_API
·
2025-02-14 13:56
接口
ocr
【
机器学习
】探索未来科技的前沿:人工智能、
机器学习
与大模型
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、
机器学习
:人工智能的核心技术2.1
机器学习
的定义2.2
机器学习
的分类2.3
机器学习
的实现原理
E绵绵
·
2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
大模型稀疏动态架构
一、发展历程1.早期探索阶段起源基础:20世纪8090年代的早期
机器学习
主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法,模型规模小,依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn
·
2025-02-14 11:17
垂域模型
语言模型
26、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序,怎么把现实的词翻译给机器识别。
一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢,我们可以利用神经网络干很多的事情,那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢,现在很多的实际应用已经说明了这个问题,可以这么做。那我们考虑一下该怎么做,首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示:importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱
·
2025-02-14 11:17
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
25、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱
·
2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
24、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络
一、你怎么理解卷积神经网络呢,我的理解是当你看一个东西的时候,你的眼睛距离图片越近,你看到的东西就越清晰,但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分,那么你将不知道你看到的物品是什么,因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离,你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些,这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点,你就会看到物品的轮廓,那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱
·
2025-02-14 11:46
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
9、
深度学习
-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
由《8、
深度学习
-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序,这个程序里面由学习率,有损失函数,有梯度下降,权重更新。
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
深度学习
-10-
深度学习
发展简介
极具讽刺意义的是,Minsky教授,一直不看好
深度学习
的概念。他曾在1969年出版了Perceptron(感知器)一书,指出了神经网络技术(就是
深度学习
的前身)的局限
皮皮冰燃
·
2025-02-14 10:43
深度学习
深度学习
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的
深度学习
模型,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
·
2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
27、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集,一个是原始评论数据集《reviews.txt》,以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》,下面的程序就是找到这两个数据集,并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱
·
2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。
基于多年的
深度学习
技术研究和业务应用为基础,集
深度学习
核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
深度学习
平台。基
AI服务老曹
·
2025-02-14 10:37
大数据
云计算
人工智能
音视频
运维
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在
机器学习
和
深度学习
的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【
深度学习
入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:
机器学习
司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
我的创作纪念日
技术领域发展日新月异,为了紧跟前沿,我不断学习新的知识,如人工智能中的
深度学习
框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中,我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来,整理成文章发布在
学无止尽5
·
2025-02-14 07:45
经验分享
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院
·
2025-02-14 05:59
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习
·逻辑回归
前言逻辑回归虽然名称中有“回归”,但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型,通过使用逻辑函数(如Sigmoid函数)将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值,用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类(二分类为主)回归(预测连续值)输出范围(0,1)(概率值)(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数(交叉熵)均方误差(MSE)
AAA顶置摸鱼
·
2025-02-14 03:00
python
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Meta AI 最近推出了一款全新的
机器学习
框架ParetoQ,专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化
订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的
机器学习
框架——ParetoQ,专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术
·
2025-02-14 03:00
人工智能
语言模型
自然语言处理
论文笔记《基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测》
基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic
·
2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
Andrej Karpathy:计算范式的变革者
他以其深刻的技术见解,对
深度学习
和自然语言处理领域的贡献,以及对计算范式的革新性思考,成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院
·
2025-02-14 03:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
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Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在
深度学习
和大规模预训练模型的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
·
2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
书籍-《
机器学习
数学基础》
:MarcPeterDeisenroth,A.AldoFaisal,ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
数学基础
·
2025-02-14 01:30
机器学习深度学习数学
零基础入门
机器学习
-- 第三章第一个
机器学习
模型——线性回归
线性回归(LinearRegression)是
机器学习
中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
·
2025-02-14 01:45
#
机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
零基础入门
机器学习
-- 第二章
机器学习
的基本流程
1.
机器学习
的五个基本步骤在
机器学习
项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
深度学习
-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息
文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序,例如聊天机器人,模型需要直接用自然语言响应用户。然而,在某些情况下,我们需要模型以结构
皮皮冰燃
·
2025-02-14 01:44
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
数学到底在哪里支撑着编程
在这篇文章中,我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用,包括算法设计、数据结构优化、
机器学习
、图
·
2025-02-14 00:26
数学
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,
机器学习
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、
机器学习
、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
人工智能
机器学习
算法工程师笔试选择题(1)
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
·
2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的
深度学习
工作站。
岁月的眸
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2025-02-13 23:03
人工智能
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-
深度学习
的应用之一,是基于
深度学习
的大规模
机器学习
模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
·
2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
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