机器学习vs计算机视觉第34页

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

·2024-02-19 11:41

vscode创建vue项目的方法

方法一使用VueCLI创建项目。首先，全局安装VueCLI，在终端或命令提示符中输入以下命令：`npminstall-g@vue/cli`。然后，创建项目，在终端或命令提示符中进入您想要创建项目的目录，并运行以下命令：`vuecreate[项目名称]`。您可以选择手动配置项目或使用默认配置。选择完成后，VueCLI将自动创建项目并安装所需的依赖方法二使用VueUI创建项目。首先，安装VueCL

lfl18326162160·2024-02-19 11:32

vscode右键菜单栏功能说明

本文主要介绍在vscode中的python代码文件中，单击鼠标右键出现的菜单栏功能。部分功能可能与安装插件相关，主要用于个人查阅。

pure a~·2024-02-19 11:32

使用vscode传入参数的方式进行debug

使用vscode传入参数的方式进行debug{//使用IntelliSense了解相关属性。//悬停以查看现有属性的描述。

郭庆汝·2024-02-19 11:31

SSH密钥认证登陆流程(Vscode连接到远程)

目录前言连接远程步骤1.下载工具包wsCli到本地机器2.本地机器上生成ssh密钥3.在服务器上安装公钥4.vscode连接到远程参考资料前言SSH（SecureShell）是一种用于远程登录和安全传输数据的网络协议

卡卡南安·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。

arrow8071·2024-02-19 11:28

【快速解决】python项目打包成exe文件——vscode软件

目录操作步骤1、打开VSCode并打开你的Python项目。

命运之光·2024-02-19 11:26

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

VSCODE上使用python_Django

接上篇https://blog.csdn.net/weixin_44741835/article/details/136135996?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22136135996%22%2C%22source%22%3A%22weixin_447

ARTHUR王旭光·2024-02-19 11:53

linux系统下vscode portable版本的rust环境搭建004：rust

目的：希望在获得一个新的系统之后，以最简便快速的方式搭配一个rust的编程环境命令在线安装只执行这句就行了：curl--proto'=https'--tlsv1.2-sSfhttps://sh.rustup.rs|sh，因为是要portable安装所以按照以下的方式执行。下载https://link.zhihu.com/?target=https%3A//static.rust-lang.org/

FakeOccupational·2024-02-19 11:19

虚实技术整合打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。

智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一

云杂项·2024-02-19 11:04

Vue | （一）Vue核心（上） | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程

模型数据代理回顾Object.defineproperty方法何为数据代理Vue中的数据代理事件处理事件的基本使用事件修饰符键盘事件计算属性与监视计算属性（姓名案例）监视属性（天气案例）computedvswatch

啦啦右一·2024-02-19 11:01

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

七、计算机视觉-图像的ROI区域

文章目录1、什么是ROI2、ROI如何实现的3、一个案例总结1、什么是ROI`在计算机视觉中，ROI代表感兴趣区域（RegionofInterest），它是指图像或视频中被指定为需要特别关注或处理的区域

云峰天际·2024-02-19 10:54

五、计算机视觉-视频流的读取与操作

二、读取视频前言当我们谈论计算机视觉时，我们常常会涉及到处理图像和处理视频两个不同的领域。在上一节课中，我们学习了如何处理静态图像，即一张张静止的图像。而在本节课中，我们将探讨如何处理视频。

云峰天际·2024-02-19 10:24

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。

YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

八、计算机视觉-边界填充

文章目录前言一、原理二、具体的实现前言在Python中使用OpenCV进行边界填充（也称为zeropadding）是一种常见的图像处理操作，通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。下面是使用OpenCV进行边界填充的基本原理和方法一、原理边界填充的原理是在图像的周围添加一圈像素，这些像素的值通常设置为0，因此称为zeropadding。这样做的目的是为了确保在对图像进行卷积等操作时

云峰天际·2024-02-19 10:41

六、图像的几何变换

文章目录前言一、镜像变换二、缩放变换前言在计算机视觉中，图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作，以改变图像的位置、尺寸、形状或视角，而不改变图像的内容。

云峰天际·2024-02-19 10:40

3.QT图片完整显示（联机VS2022版）

目录前言：技能：操作：1.用QPixmap接收图片2.调整显示3.进一步调整参考：前言：通过Qlabel结合QPixmap、保持宽高比、缩放、平滑转换的图片显示项目文件上传至资源demo3技能：QPmxmap类读取文件图片QSize类接收Qlabel大小scaled()设置合适显示大小Qlabel显示QPiaxmap图片操作：1.用QPixmap接收图片QPixmap*pic;pic=newQPi

都是报错快CV吧·2024-02-19 10:31

使用Thonny搭建MicroPython 开发环境，简单易用，保姆级教程

MicroPythonThonny开发环境搭建，简单易用，保姆级教程MicroPython为广大Python编程开发人员打开了通往单片机、物联网开发的大门，但是在开发工具方面却不是很给力，虽然VSCode

原子星·2024-02-19 10:25

数据驱动 vs 关键字驱动：对搭建UI自动化测试框架的探索

UI自动化测试用例剖析让我们先从分析一端自动化测试案例的代码开始我们的旅程。以下是我之前写的一个自动化测试的小Demo。这个Demo基于Selenium与Java。由于现在Selenium在自动化测试的统治地位，并且随着Selenium4的即将发布，在未来很长的一段时间里这种统治地位应该还会持续，所以我的这篇文章还都是基于Selenium与Java的。自动化测试小Demo它要测试的东西其实是要看一

咖啡加剁椒..·2024-02-19 10:52

ChatGPT原理以及发展

ChatGPT模型，备受关注，不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。

菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 10:29

vscode修改文件名或者移动后，自动更新import的功能，为什么无效呢？

1尝试清理掉vscode的配置项目（无效）2添加jsconfig.json版本1（无效）{"compilerOptions":{"module":"commonjs","target":"es2016"

·2024-02-19 10:59

vscode如何在文件目录上，快速定位到node_modules的包位置？

1，在vscode的settings中找到AutoRevealExclude，如果发现条目中有node_modules，将其删掉。2，在包名上右键，选择GotoDefinition。

·2024-02-19 10:57

ebpf-go 初体验

前言我们在《用eBPF/XDP来替代LVS》系列、《一张图感受真实的TCP状态转移》系列，以及《如何终结已存在的TCP连接?》系列文章中，均通过纯C语言和libbpf1这个库来运用eBPF。

·2024-02-19 10:26

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通

·2024-02-19 10:25

如何在vscode中调试代码?

/vscode/launch.json文件，内容如下{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"LaunchChrome","type":"chrome"

·2024-02-19 10:50

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR

·2024-02-19 10:49

Vue 与 React 比较，十年恩怨情仇整理

本文将从思否社区中出现的第一篇Vue.jsvs.React.js技术比较文章开始，回顾这两位在开发者们眼中的明星框架，十年间都发生了哪些变化。

·2024-02-19 10:28

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。

JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五

还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

【问题】pycharm无法添加conda环境，没有反应！

②解决方法可以选择系统解释器，然后选中conda虚拟环境envs中的Python.exe作为系统解释器，如下图所示：inte

Jackilina_Stone·2024-02-19 10:57

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）

张九日zx·2024-02-15 10:27

视觉SLAM十四讲学习笔记——第五讲相机与图像

在计算机视觉中，我们通常把世界坐标系定义为摄像机坐标系或者所观测的物体的中心。摄像机坐标系摄像机坐标系的原点是摄像机的光心，X、Y轴分别平

晒月光12138·2024-02-15 10:06

2021-03-27《当孙子让奶奶想暴打非报答时》

1.边界用规律去爱（到了12岁，该自己做的，承担的责任）2.报答vs暴打半夜11多多不碎觉故意发音乐吵奶奶奶奶昨天腰酸背痛上班歪了要你不知道么奶奶说：故意放音乐到很晚11点和他说了，明天我早上上班，还要很早起来呢

李承功·2024-02-15 10:40

Flutter从入门到写出完整App Day12

抽象类监听动画值的改变监听动画状态的改变valuestatusaddListenerremoveListeneraddStatusListener2.AnimationController继承自Animation构造器里面的必传参数vsync

JackLeeVip·2024-02-15 10:59

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其

Python进阶者·2024-02-15 10:22

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出

向来痴_·2024-02-15 10:20

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

先成家VS先立业，你会如何选？

前两天和一个大学同学聊天，我们聊到这个话题：先成家VS先立业，你会如何选？老同学今年刚结婚，87年的，他说他后悔没早结婚。他是2010年毕业，刚毕业就去广东顺德工作，当时顺德的房价是每平方四五千。

金真武·2024-02-15 09:03

浅谈linux - vs code搭建运行调试环境

概述在Linux开发过程中，用不惯vim的用户往往会选择vscode软件或者sourceinsight软件编写相关的源代码，由于vscode对linux系统的支持及界面的美观，所以小编往往会选择使用vscode

不只会拍照的程序猿·2024-02-15 09:40

安装faiss环境教程

环境检查已安装的环境切换环境至faiss打开环境sourceactivate#打开环境安装faiss环境condacreate-nfaiss_env#安装faiss环境检查已安装的环境condainfo--envs

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:10

【日更挑战】2022-12-23比赛日NOTES

比赛日，官网给出每场比赛的Notes（极个别场次没有），翻译如下Flyers(3)vs.MapleLeafs(4)Samonov追平BruceGamble（1967年10月25日-1968年1月20日）

扁圆柱体·2024-02-15 09:16

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2

suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。

suoge223·2024-02-15 09:33

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