机器测试第6页

Selenium 中并行测试的重要性

随着技术的进步，测试解决方案变得更具可扩展性，加速了团队从手动测试到Selenium测试自动化的转型。但是成年人的世界，没有什么是容易的。对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。

测试大大怪·2025-03-19 10:23

如何实现一个分布式单例对象?什么场景需要分布式单例?

在分布式系统中，无论是单台机器多个实例，还是多台机器多个实例，每个实例通常运行在独立的进程中，分布式单例是在这些多进程环境中，确保某个类的实例对象在整个分布式系统中是唯一的，即所有进程访问的都是同一个对象实例

空说·2025-03-19 10:18

机器学习线性回归学习心得_线性回归为机器学习的初学者解释

机器学习线性回归学习心得Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal

weixin_26750481·2025-03-19 09:16

Python的Pytest测试框架（1）

1、Pytest测试框架手工执行测试：熟悉业务写用例（分模块）执行用例并记录生成本轮的测试报告自动化测试:熟悉业务写用例（手工用例转化为自动化测试用例）用代码表达用例（代码写出用例）代码收集测试用例代码执行测试用例代码生成测试报告

活跃家族·2025-03-19 09:45

Selenium与MySQL数据校验自动化

在使用Selenium进行UI自动化测试时，如果需要连接MySQL数据库进行数据校验，可以通过以下步骤实现：1.安装必要的库首先，确保你已经安装了以下Python库：selenium：用于UI自动化。

噔噔噔噔@·2025-03-19 09:13

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计机器学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

图形编辑器基于Paper.js教程25：材料测试矩阵功能的实现

最近做了一个材料测试矩阵的需求，现在已经上线了，现在来回顾总结一下，有哪些做的好的，有哪些做的不好的。

拿我格子衫来·2025-03-19 09:10

详解c++的编译过程，如何从源文件到可执行文件到

汇编将汇编代码转换为机器码（二进制格式）。链接将目标文件中的未定义符号（如printf）与库文件中的定义匹配。预处理我们可以使用g++-Emain.cpp-omain.i

飞鼠_·2025-03-19 09:40

没有接口文档，该怎么进行接口测试？

海姐软件测试·2025-03-19 09:40

Kali Linux 渗透测试环境配置（Metasploit + Burp Suite）

一、KaliLinux系统准备首先，确保你已经成功安装了KaliLinux系统。可以从官方网站下载镜像文件，并通过U盘引导安装等常规方式完成系统部署。建议使用最新稳定版本，以获取最新的软件包支持和安全更新。安装完成后，登录系统，打开终端。由于许多操作需要管理员权限，在终端输入“sudosu”切换到root用户，后续操作若无特殊说明，均在root权限下进行。二、Metasploit配置1.KaliL

李游Leo·2025-03-19 08:36

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

以下内容将以ONNX格式的大模型在Android上的部署与测试为核心，提供一套可运行的示例（基于AndroidStudio/Gradle），并结合代码进行详细讲解。

云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

python ERA-5气象数据NetCDF格式解析(一)

ERA-5气象数据NetCDF格式解析(一）1功能2数据来源3代码4测试数据1功能读取并解析.nc文件（NetCDF）中的信息；2数据来源 ERA-5气象数据下载网址：https://cds.climate.copernicus.eu

自动驾驶探索站·2025-03-19 08:30

需求管理的 7 大误区，你踩坑了吗？

让Agent生成测试用例原来如此简单在软件开发和测试领域，需求管理的重要性不言而喻。然而，即便是经验丰富的团队，也常常在需求管理过程中踩坑，导致项目延期、成本超支，甚至产品失败。

测试者家园·2025-03-19 07:59

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

用ChatGPT做软件测试软件架构从来都不只是技术选型，更是对企业战略、团队能力和业务模型的深刻反映。

测试者家园·2025-03-19 07:52

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的

人才程序员·2025-03-19 06:51

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

Ubuntu18.04虚拟机掉电重启后网卡丢失只剩下lo回环网卡ens33网卡不见了

执行sudodhclientens333.查看网卡驱动是否还在：lspci–v4.使能网卡：ifconfigens33up5.重启网络服务：/etc/init.d/networkingrestart6.测试

新潮技术研究社·2025-03-19 06:15

【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南

标题：【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python社区，尤其是在数据科学和机器学习领域。

2401_85702623·2025-03-19 06:12

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示

要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。

要好好养胃·2025-03-19 05:09

NFS实验

1.实验要求设置NFS共享，需要至少两台Linux/Unix机器。下面使用两台服务器来演示NFS安装、配置及使用。

小何学计算机·2025-03-19 05:36

视觉工程师：工业相机50问

经常会有一些机器视觉工程师认为USB接口的工业相机会造成丢帧现象。一般而言，工业相机丢帧与工业相机所采用的传输接口是没有关系的，无论是USB，还是1394、GigE、或者是CameraLink。

钢铁男儿·2025-03-19 04:28

我的Notepad++插件推荐

这几天我对感兴趣的插件做了一些测试，推荐22个高频使用的实用插件。

硫酸锌01·2025-03-19 04:57

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式

AI天才研究院·2025-03-19 04:53

HP LoadRunner 12.02全面性能测试工具的功能与使用指南

HPLoadRunner12.02是一款性能测试工具，用于测试应用程序在负载下的系统行为和性能表现。它通过模拟成千上万的用户与应用程序交互，帮助识别性能瓶颈，确保系统能够承受预期的流量。

心灵宝贝·2025-03-19 03:48

【Spring Boot 中 `@Value` 注解的使用】

前言二、@Value注解简介三、@Value注解的常见用法1.读取`application.properties`或`application.yml`配置值（1）配置文件示例（2）Java代码示例（3）测试输出

武帝为此·2025-03-19 02:11

【Vuex：在带命名空间的模块内访问全局内容】

开启命名空间二、在命名空间模块内访问全局内容1.访问全局state2.访问全局getters3.调用全局mutations4.调用全局actions三、示例：模块间访问与全局状态共享1.定义模块2.注册模块3.测试调用四

武帝为此·2025-03-19 02:11

python中的scatter()函数用法

若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数

品易HTTP·2025-03-19 02:40

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

【Jmeter】前置处理器实战：「BeanShell 预处理程序」参数化手机号码、身份证号

一、实战场景业务场景：常见业务管理系统测试中，个人信息档案的自动化批量生成，需要贴近实际进行入参，在姓名、手机号码、身份证号、生日、性别中，这五者有着各自的行业规范格式，而生日、性别有时是由身份证号默认带出数据的信息

顾三殇·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

聊聊Python都能做些什么

文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算

·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析在软件开发的知识体系中，编译原理是极为关键的一环，它就像一座桥梁，连接着人类可读的程序代码与计算机能够执行的机器指令。

一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

免责声明本文仅为技术研究与渗透测试思路分享，旨在帮助安全从业人员更好地理解相关技术原理和防御措施。任何个人或组织不得利用本文内容从事非法活动或攻击他人系统。

布啦啦李·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线：GitHub Actions 与 Jenkins 集成

本文将探讨如何利用GitHubActions和Jenkins构建高效的CI/CD流水线，并通过实战案例展示如何自动化构建、测试和部署Python应用程序。

带娃的IT创业者·2025-03-19 00:50

机器学习Pandas_learn4

importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra

XW-ABAP·2025-03-18 23:18

用 AI 提高开发效率：自动生成代码、优化 SQL 查询、写测试用例

从代码自动补全到SQL查询优化，再到自动化测试，AI工具已经成为开发者提高生产力的重要助手。

Js_x·2025-03-18 22:11

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

在数据分析和机器学习项目中，数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。

Python 集中营·2025-03-18 22:09

SQL语言的编译原理

为了让计算机能够执行SQL语句，我们需要通过编译原理将SQL语句转换为机器能够理解的指令。本文将探讨SQL语言的编译原理，介绍SQL的组成部分、编译过程以及相关的优化

慕瑶琴·2025-03-18 22:08

网络高手，早就把ping命令玩得很6了！

它是一个用于测试网络连接的命令行工具，可以帮助确定计算机是否能够与另一个计算机或网络设备进行通信。本文将深入介绍Ping命令，包括其基本用法、高级选项以及如何解释Ping的结果。

大侠之运维·2025-03-18 21:35

理解深度学习1-简介

机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。

shangjg3·2025-03-18 21:35

web端口

端口号是用来标识网络服务的，它们允许不同的应用程序在同一台机器上通过网络进行通信。

myjzwsz·2025-03-18 21:34

[测试]性能测试的概念, 常见指标, 分类

文章目录1.什么是性能测试？

姜西西_·2025-03-18 21:33

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

这项技术不仅解决了多模态AI的认知断层问题，还首次赋予机器类似人类的知识处理能力，即“查资料-思逻辑-答精准”的能力。

花生糖@·2025-03-18 20:58

【资料分享】标准规范汇总(2025.3.13更新)

引言学习标准规范不仅是测试人员的基本职责，也是确保测试质量、提升产品竞争力和降低风险的关键。通过掌握和应用标准规范，测试工作可以更加规范、高效和权威，为产品和项目的成功提供有力保障。

交换机路由器测试之路·2025-03-18 20:24

Cris 学 SpringMVC（二）： @RequestHeader 注解（了解）

使用@RequestHeader绑定请求报头的属性值请求头包含了若干个属性，服务器可据此获知客户端的信息，通过@RequestHeader即可将请求头中的属性值绑定到处理方法的入参中测试代码/**映射http

cris_zz·2025-03-18 20:54

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