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规则要建立在尊重感受的基础上
因为规则最大限度的
维护
了每个人的感受(让人有安全感)。2.说出感受,规则才会被遵守“你这样突然闯进来,我不高兴!”(说出自己的真实感受)让小女孩恍然大悟,为什么每次进来要敲门。当只是教导时,
暖霞心理
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2024-09-05 18:51
linux基础之目录结构
Linux的目录设计遵循一定的惯例和标准,旨在使文件组织合理化并方便管理和
维护
。2.linux的目录结构分类Linux的目录结构
甜航一直在
·
2024-09-05 18:29
linux基础
linux
运维
服务器
笔记
《七龙珠》中直击心灵的一句话
《七龙珠》魔人布欧篇,小林和悟空在天下第一武道会上有一次对话,悟空问,“
机器
人也可以生孩子吗?”小林的回答是,“都说她不是
机器
人啊……只是以人类为基础改造过一点而已。”
绫小路義行
·
2024-09-05 17:55
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器
学习领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
远程链接腾讯云Redis-遇到的坑
开门见山:1、配置腾讯安全组(不用重启
机器
):首先找到默认的安全组:一个实例必须有一个安全组,即这个。
__Jack
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2024-09-05 17:53
redis
redis
centos
7
腾讯云
K8s介绍及离线安装
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,使用Golang开发,其提供应用部署、
维护
、扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨
机器
运行容器化的应用,其主要功能如下:使用Docker
wang5798
·
2024-09-05 16:51
kubernetes
docker
【Python
机器
学习】
机器
学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
·
2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(13)未来信息综合技术
本课时考点:第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、
机器
人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。
SheldonK
·
2024-09-05 15:15
软件架构师学习分享
学习
笔记
2018年10月6日历史上的今天
王莽23年10月06日西汉“新莽政权”领袖王莽被刺身亡1866年10月06日清政府批准筹设天津
机器
局1905年10月06日俄国爆发铁路工人大罢工1913年10月06日中、英西姆拉会商“西藏问题”1940
逸香居主白龍
·
2024-09-05 15:10
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器
学习模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
·
2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
深度学习--
机器
学习相关(2)
Momentum在学习
机器
学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
·
2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习的起源在
机器
学习中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
·
2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
Oracle数据库的RMAN备份与恢复
RMAN备份的文件自动保存在一个系统指定的目录下,文件的名称也由RMAN自己
维护
。当实现数据库恢复操作时,恢复指
一心只为学
·
2024-09-05 13:29
数据库
oracle
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,深度学习,
机器
学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
·
2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
python创建虚拟环境并在vscode中使用
安装Python首先,确保你已经在你的
机器
上安装了Python。你可以通过在命令行或终端中输入python--version或python3--version来检查Python的版本。
Hello,C++!
·
2024-09-05 12:54
python
vscode
开发语言
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器
学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
·
2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器
学习。
eeee~~
·
2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
Unity3D项目中如何正确使用Lua详解
Lua的集成不仅提高了游戏开发的效率和灵活性,还方便了游戏后期的
维护
和更新。本文将详细介绍如何在Unity3D项目中正确使用Lua,包括技术详解和代码实现。
Clank的游戏栈
·
2024-09-05 10:14
lua
junit
开发语言
Flink实践场景-通过DataStream KeyedProcessFunction统计每小时的出租车司机的收入
这种处理函数特别适用于需要对每个键
维护
独立状态或定时器的场景。按照上述说法,本人之前的错误理
似水_逆行
·
2024-09-05 10:12
Flink
flink
大数据
MVCC和多版本并发控制策略
MVCC的基本原理MVCC通过为数据库中的每个记录
维护
多个版本来实现并发控制。每个事务在读取
jun778895
·
2024-09-05 10:11
数据库
oracle
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器
学习)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
·
2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器
学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
·
2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器
学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
·
2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
Go 每日一库之 ants
默认每个goroutine占用8KB内存,一台8GB内存的
机器
满打满算也只能创建8GB/8KB=100
darjun
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2024-09-05 09:32
AI语音
机器
人:通过 Azure Speech 实现类人类的交互
随着数字参与者的崛起,组织认识到语音
机器
人的强大力量,它是一种自然而直观的沟通方式,可以提供类似人类的体验,深度吸引用户,并让他们从竞争对手中脱颖而出。
全云在线allcloudonline
·
2024-09-05 09:02
人工智能
机器人
azure
基础学习之——Netty
Netty的设计目标是提供一种统一的异步编程模型,使得开发者能够轻松地编写可
维护
和可重用的代码。Netty的核心组件包括:Channel:网络通信的通道,可以用于读取、写入和关闭操作。
北欧人写代码
·
2024-09-05 08:57
学习
网络
服务器
人工智能与
机器
学习原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
·
2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器
学习面试题目分享面试经验分享
机器
学习算法工程师深度学习 经典问题
标题
机器
学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
·
2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
【
机器
人工具箱Robotics Toolbox开发笔记(一)】Matlab
机器
人工具箱简介
它的全称为MatrixLaboratory(矩阵实验室),因为其最基本的数据类型就是矢量与矩阵,所以在处理数学和科学问题时非常方便,可用于线性代数计算、图形和动态仿真的高级技术计算语言和交互式环境以及解决
机器
人学的相关问题
DRobot
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2024-09-05 07:22
机器人工具箱Robotics
Toolbox开发笔记
机器人
笔记
matlab
海康威视 嵌入式 面经 海康威视嵌入式软件 嵌入式硬件总结面试经验 面试题目汇总
一场技术面,一场HR面,前后隔了两天一面4min23s自我介绍高考数学成绩大学哪几门课学的比较不错读不读研,能实习多久HR面20min自我介绍介绍一下你做的项目成绩排名,考研意向记不清了反问:部门做什么(
机器
人嵌入式应用层开
好家伙VCC
·
2024-09-05 07:18
面试
嵌入式硬件
面试
职场和发展
Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡
五、Kubernetes学习指南:保姆级实操手册05——配置集群HA负载均衡简介:Keepalived提供VRRP实现,并允许您配置Linux
机器
使负载均衡,预防单点故障。
小黑_深呼吸
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2024-09-05 07:17
Kubernetes学习指南
kubernetes
负载均衡
容器
深度学习100问51:什么是mini-batch
在
机器
学习的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
八月无声
星空梵高醒了又醒铁栏杆锈了又锈我食肠宽大,装过沉默的、做梦的、行走的熟悉的、陌生的、人的、鬼的但人也食我,鬼也食我我走过爱,走过恨罪恶的街道承载着罪恶的房子影子十恶不赦,我的目光十恶不赦猫死了,鱼死了,皇帝死了但国家
机器
活了
牛怀良
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2024-09-05 06:01
传齐社读书笔记2020——《运动改造大脑》二
【内容摘要】1.运动能释放一连串影响神经系统的化学物质和生长因子,而这些物质能扭转血清素的缺乏,并真正
维护
大脑的基本结构。大脑和肌肉的反应一样——用进废退,而运动可以从生理基础上增强大脑的功能。
传齐社读书俱乐部
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2024-09-05 06:43
偏见的亮点:认知偏见如何增强推荐系统
然而,在
机器
学习中,尤其是在搜索和排序系统中,认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和
机器
行为的道德性,但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI
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2024-09-05 05:06
人工智能
机器学习
【60天备战软考高级系统架构设计师——第一天:软件工程概述】
软件工程的定义与意义软件工程是一门系统性的学科,涵盖了软件的开发、
维护
、管理和演化等各个方面。其目标是
冷风扇666
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2024-09-05 04:01
备战-软考
软考
系统架构
软件工程
Mac版本降级教程
2、一些尝试(坑,不要学)2.1、直接在官网下载安装包2.2、回退到HighSierra2.2.1、需要抹除磁盘2.2.2、时间
机器
无法使用2.2.3、应该是可行的3、真实的步骤3.1、在开机时按下command
努力学习的Tomcat
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2024-09-05 02:49
mac
macos
Linux精华汇总
Linux入门:1、Linux的安装方式:1)、单独安装(
机器
就装了一个Linux)2)、多系统安装(Win7+Win10+CentOS6.4+Ubuntu16.04)3)、虚拟机(Win10装虚拟机(
林深处.
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2024-09-05 02:49
小鹿不撞
林深处
java和javaD的区别,/etc/profile和/etc/profile.d/的区别
可根据自己对环境变量配置的需求场景,选择一种最好的方式来配置环境变量,一般应用场景下,全局变量配置于/etc/profile.d目录下是最佳的实践方式,/etc/profile.d/比/etc/profile好
维护
樊康康
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2024-09-05 02:19
java和javaD的区别
【MATLAB示例】constraintFixedJoint
机器
人与自主系统——
机器
人系统工具箱——逆运动学constraintFixedJoint描述constraintFixedJoint对象描述了在同一个rigidBodyTree上继承体与前置体之间的闭环固定关节约束
课堂随想
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2024-09-05 00:37
MATLAB示例
matlab
前段框架有哪些
前端框架有很多,以下是一些常见的前端框架:一、通用型前端框架React:由Facebook开发和
维护
。特点:采用声明式编程,通过组件化的方式构建用户界面。
川师_King
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2024-09-05 00:06
前端框架
PostgreSQL分区表
3.利用子分区卸载、重新挂载功能,对数据进行暂时性的隐藏、
维护
。4.数据归档治理业务场景:定期增加子分区、定期删除不需要的子分区来对数据进行滑窗处理,保持业务系统瘦身。
胖胖小李胡
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2024-09-05 00:33
postgresql
数据库
婚姻里,真的疼你的男人,不会和你“讲道理”
婚姻里,需要的是浪漫,是温馨,可很多男人把自己变成了钢铁一样的
机器
,在婚姻里发生一点端倪的时候,就要以理服人。岂不知,婚姻是爱的世界,而不是道理的战场。若想婚姻幸福,至少两个人在生活里要常常
未有甘
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2024-09-05 00:39
MVVM 设计模式:构建高效且可
维护
的前端应用
MVVM(Model-View-ViewModel)作为一种流行的设计模式,它通过分离业务逻辑和用户界面,提高了代码的可
维护
性和可测试性。
Lill_bin
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2024-09-04 23:00
java
前端
设计模式
前端
vue.js
后端
restful
spring
NVIDIA NCCL 源码学习(八)- 数据通信链路transport的建立
上节以ringGraph为例介绍了
机器
间channel的连接过程,现在环里每个rank都知道了从哪个rank接收数据以及将数据发送给哪个rank,本节具体介绍下P2P和rdmaNET场景下数据通信链路的建立过程
KIDGINBROOK
·
2024-09-04 22:57
nccl
nccl
gpu
cuda
机器
学习实战----波士顿房价预测模型
波士顿房价模型预测是一个回归问题,可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
·
2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
NLP从零开始------17.文本中阶处理之序列到序列模型(2)
以中译英
机器
翻译为例,平行语料的每个数据点就是一句中文句子和对应的一句英文句子。
机器
翻译领域较为有名的平行语料库来自
机器
翻译研讨会(workshoponmachinetrans
人生百态,人生如梦
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2024-09-04 22:20
nlp从零开始
自然语言处理
人工智能
【Java基础面试题】Java的优势
跨平台众所周知java是跨平台的,在工作场景中,不同平台执行的
机器
码是不一样的,java之所以可以跨平台,因为中间加了一层JVM,所以实现了一次编译多平台运行。
点滴岁月
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2024-09-04 21:49
java面试题
java
开发语言
加油武汉
如果不是因为这场疫情的话,此时的中国应该是车水马龙,欢声笑语今天是中国新年的第十天,新型冠状病毒的疫情仍未出现拐点,但久违的阳光再次洒满这座我爱的城市疫情下的武汉,仍有人在
维护
城市的运转,洒满阳光的午后让人暂时忘记了被疫情笼罩的阴霾
许静许静静
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2024-09-04 21:00
【
机器
学习】任务二:波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化
目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库:1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一:导入所需的模块和包2.1.2步骤二:从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三:加载本地CSV数据集2.1.4步骤四:划分特征和目标变量2.1.5步骤五:划分训练集和测试集2
FHYAAAX
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2024-09-04 21:16
机器学习
机器学习
数据分析
人工智能
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