机器翻译第7页

ChatGPT API使用介绍

语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。

传说三哥·2023-11-21 13:04

AI大发展：人机交互、智能生活全解析

计算机视觉三、自然语言处理四、机器人技术五、智能推荐系统六、智能城市和智能家居编辑自己对人工智能的应用自己的人工智能看法：以ChatGPT为例一、ChatGPT简介二、ChatGPT的应用场景聊天机器人文本生成机器翻译智能助手三

人不走空·2023-11-21 10:25

第十一期_MSF 后渗透《Metasploit Unleashed Simplified Chinese version（Metasploit官方文档教程中文版）》

原文链接：https://www.offensive-security.com/metasploit-unleashed/翻译者说明2：为减轻翻译负担采用了机器翻译，翻译者从中人工剔除了机翻错误或歧义的问题

Sno_W_olF·2023-11-21 02:20

搜狗上线海外权威健康搜索支持中英双语一键切换

在“全球权威健康信息问搜狗——搜狗搜索权威健康信息发布会”上，搜狗搜索宣布正式上线海外权威健康信息，基于强大的搜索技术积淀和机器翻译技术，整合全球700余家权威健康网站的近千万优质内容，向中国用户承诺海外健康信息

AI科技大本营·2023-11-21 00:30

基础课9——自然语言理解

自然语言理解技术主要用于解决人机交流、信息处理、知识获取、文本分类、机器翻译、智能问答等问题。通过自然语言理解技术，计算机能够解析人类语言的含义，实现语义分析、情感分析、实体识别

AI 智能服务·2023-11-20 12:05

18种大模型指令调优方法分享，附模型源码

随着计算机技术的发展，指令调优在一些需要执行特定任务的场景上，如机器翻译、问答系统等，都有着广

深度之眼·2023-11-19 13:29

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。开源中文LLMChat

ejinxian·2023-11-18 22:02

proverif学习——安装使用

支持但不限于密码原语，包括：对称和非对称加密；数字签名；哈希函数；位承诺；以及非交互式的零知识证明（因为本人知识水平有限，其支持分析的属性根据其参考文档机器翻译得到，后续如有错误会更改）。

黯淡and暗淡·2023-11-17 16:06

ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手

在这些应用中，语音识别、自然语言处理以及机器翻译等技术都得到了广泛的应用。其中，聊天机器人成为了最受欢迎的人工智能应用之一，它们能够与用户进行实时交互并回答各种问题。#必看！

你想要的我都有008·2023-11-17 15:43

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.语音识别实验10.机器翻译实验未归类

啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

人机交互——自然语言生成

在机器翻译领域，自然语言生成技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本；在

AI 智能服务·2023-11-15 23:11

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年，深度学习在图像识别、语音识别和机器翻译等各种任务上取得了显着进步

顾道长生'·2023-11-15 23:58

面向大规模神经网络的模型压缩和加速方法

©PaperWeekly原创·作者|林野单位|机器翻译学堂▎本文作者介绍：林野，东北大学自然语言处理实验室2019级博士生，研究方向：机器翻译、模型压缩、模型加速。

PaperWeekly·2023-11-15 17:31

深度学习实战59-NLP最核心的模型：transformer的搭建与训练过程详解，手把手搭建与跑通

它最初被设计用来处理序列到序列任务，如机器翻译，但现在已经广泛应用于各种NLP任务。下面我们将详细介绍其网络

微学AI·2023-11-15 08:25

机器翻译学习1：pytorch官方教程与代码逐行详解

intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html代码所需数据源：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip文章目录1.机器翻译流程概述

呆萌的代Ma·2023-11-15 00:21

（五）比赛中的CV算法（下5）检测网络调优（2）CV中的注意力机制

全网最强的CV注意力机制总结注意力机制最早被使用在机器翻译（或自然语言处理）上中的Encoder-Decoder模型上，让网络在处理不同部分语句时能够聚焦到特定的已经编码的语义向量或输入上。

HNU跃鹿战队·2023-11-15 00:06

Python离线翻译库argos-translate

可以尝试BingTranslator简介argos-translate是一款基于OpenNMT（神经网络机器翻译框架）的离线翻译库，不依赖第三方翻译接口，支持翻译包括中文在内的30多种语言。

XerCis·2023-11-14 13:33

自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表

machinedictionary机器词典machinelanguage机器语言machinelearning机器学习machinetranslation机器翻译machine-readabledictionary

lkf0217·2023-11-14 12:03

【深度学习】机器翻译的前世今生

它甚至可以在我们的手机和智能手表上使用：谷歌翻译背后的技术被称为机器翻译。它的出现改变了世界交流方式。事实证明，在过去几年中，深度学习完全改写了传统的机器翻译方法。

人工智能大讲堂·2023-11-14 10:56

调用百度翻译api批量查找翻译中文注释

调用百度翻译api批量查找翻译中文注释1.闲来总喜欢翻翻源码，但奈何英文水平一般，所以就萌生了这样的念头，希望能有些作用，但是机器翻译出来的总是不尽人意。

sinaposb·2023-11-14 06:01

完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置

debug方法pycharm中图标的介绍常见的BugDebug经验1.检查激活函数的输入值2.检查梯度3.消融实验4.使用最短的时间5.静下心来写在最前面之前把seq2seq+attention基础代码，从机器翻译迁移到文本摘要

是Yu欸·2023-11-13 14:21

大模型是基于Transformer的基础架构，那Transformer的编码和解码，不是大模型必须具备的吗？为什么说bert是用的编码器，chatgpt用的解码器？

Transformers的基本架构包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），这两个组件通常在序列到序列（Seq2Seq）任务中一起使用，如机器翻译。

chunmiao3032·2023-11-13 03:18

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

Transforme原理--全局解读

最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed在此使用Transformer在机器翻译中的运用来讲解

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

official.nlp.transformer调研

要真的研究具体某一方向时，比如文本分析，语音识别、机器翻译，才需要熟练地调用别人已经写好的模型库，加载别人训练好的参数。确实知识追踪

卢容和·2023-11-12 04:54

2021斯坦福CS224N课程笔记~7

7.机器翻译，序列到序列、注意力机制参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/430709084https://zhuanlan.zhihu.com/p/147310766【简易

mwcxz·2023-11-11 14:17

进阶课6——基于Seq2Seq的开放域生成型聊天机器人的设计和开发流程

其中，以Seq2Seq模型为基础的闲聊机器人已经在机器翻译领域取得了成功的应用。Seq2Seq模型是NLP中的一个

AI 智能服务·2023-11-11 10:51

AI：73-结合语法知识的神经机器翻译研究

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.结合语法知识的神经机器翻译

一见已难忘·2023-11-11 02:28

【AWS系列】使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

前言大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型，可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统。直到最近，随着深度学习技术的崛起，大型预训练语言模型才开始引起广泛的关注。

颜淡慕潇·2023-11-10 18:00

EdgeX Foundary 2.1Jakarta版官方文档中文翻译

基于机器翻译，部分翻译有修订，不清楚的地方请参阅官方文档。

Hey___Man·2023-11-10 00:56

机器翻译目前广泛应用于文档翻译以及硬件翻译

机器翻译（MachineTranslation，MT）是一种自动化技术，用于将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。它通常被用于跨语言交流和全球化的需求。

魅色·2023-11-10 00:26

亚马逊云服务器密钥修改,更改密钥策略 - AWS Key Management Service

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

weixin_39611031·2023-11-08 02:56

细说中文分词

其中，分词是中文自然语言处理的基础，搜素引擎、文本挖掘、机器翻译、关键词提取、自动摘要生成等等技术都会用到中文分词，包括最近在学习的聊天机器人、文本相似性等。

墨迹嘿嘿·2023-11-07 12:13

ajax上传netcore插件,AspNetCore 文件上传(模型绑定、Ajax) 两种方式 get到了吗？

模型绑定官方机器翻译的地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/file-uploads，吐槽一下，这翻译的啥玩腻啊。。。

牛兆河·2023-11-07 08:53

NLP任务常见评价指标

所谓BLEU，最开始是用于机器翻译中。对于一个给定的句子，有标准译文S1，还有一个神经网络翻译的句子S2。

NLP_victor·2023-11-07 06:04

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

作为一种可以理解并生成类似人类的文本的技术，LLM已经在机器翻译、情感分析、聊天机器人和内容生成等任务中发挥了重要作用。

技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

字节跳动 AI Lab：机器写作和机器翻译领域的新进展

字节跳动AILab总监李磊近期在GTC2020的演讲便为大家分享了文本生成技术及火山翻译在机器翻译技术的进展，带领大家感受人工智能的无限魅力。随着新媒体平

算法码上来·2023-11-05 21:05

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3.训练函数4.预测函数5.测试5.1定义参数5.2.训练5.3.预测前言这两天学习了RNN，就想实现一下机器翻译

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

【论文阅读】Towards Globally Optimal Normal Orientations for Large Point Clouds

坚果仙人·2023-11-04 12:02

收藏！编码器中如何融入结构信息？这几篇论文一定不要错过

不管你是做机器翻译，还是做句法分析，不管你是需要得到单词的上下文表示，还是需要得到句子的表示，你都需要一个强有力的编码器。输入一个句子，编码器最终输出每个单词的表示或者整个句子的表示。

算法码上来·2023-11-04 04:29

程序员级别

在网络安全软件、服务端软件、机器翻译软件、工具软件、嵌入式系统等领域都拥有丰富的专业实践经验。

zhxp_zfl_wl·2023-11-03 21:28

程序员10大境界

在网络安全软件、服务端软件、机器翻译软件、工具软件、嵌入式系统等领域都拥有丰富的专业实践经验。

tianshuguang·2023-11-03 21:50

【论文阅读】Iterative Poisson Surface Reconstruction (iPSR) for Unoriented Points

文章目录声明作者列表核心思想归纳算法流程机器翻译声明本帖更新中如有问题，望批评指正！如果有人觉得帖子质量差，希望在评论中给出建议，谢谢！

坚果仙人·2023-11-03 18:29

Attention is all you need 论文阅读

性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器提出Transformer，它完全基于注意力机制，完全不需要递归和卷积对两个机器翻译任务的实验表明，这些模型具有卓越的质量，同时具有更高的并行性，并且需要的训练时间显着减少

KrMzyc·2023-11-03 18:48

ChatGPT-自然语言处理模型

2.机器翻译：GPT可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。这在跨语言通信和国际化应用中非常重要。3.智

auspicious航·2023-11-02 21:02

从 Seq2Seq 到 Attention：彻底改变序列建模

简介在这篇博文[1]中，将讨论注意力机制的起源，然后介绍第一篇将注意力用于神经机器翻译的论文。由于上下文压缩、短期记忆限制和偏差，具有2个RNN的Seq2Seq模型失败了。

冷冻工厂·2023-11-02 06:12

自然语言处理怎么学？自然语言处理怎么最快入门？NLP快速入门-人工智能

建议1：在NLP领域快速学会第一个技能找到一个开源项目，比如机器翻译或者深度学习的项目。理解开源项目的任务，

程序媛珂珂·2023-11-02 04:10

机器学习的注意力机制学习笔记（二）

这种方法的计算简单高效，常用于序列建模任务，如机器翻译和语言生成。以下是一个使用PyTorch实现内积注意力（DotProductAttention）的示例代码：im

Aresiii·2023-11-02 02:03

9.现代循环神经网络

LSTM）一、LSTM二、D2L代码注意点三、QANo.3深层循环神经网络一、深层循环神经网络二、D2L代码注意点三、QANo.4双向循环神经网络一、双向循环神经网络二、D2L代码注意点三、QANo.5机器翻译数据集

霸时斌子·2023-11-02 01:35

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