机器视觉&图像处理第23页

BP神经网络（公式推导+举例应用）

神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘、图像处理等领域取得了显著的成功

Nie同学·2024-01-12 14:00

自媒体运营一定要知道的几款神器

那下面的内容你一定要收藏一AI人工智能图片放大各个平台上传图片都会进行压缩，导致图片模糊影响作品观感将选择的图片直接拖到网站内，非会员可放大四倍，对于新媒体运营绰绰有余了~二迅捷图片这个黑科技网站能够解决你对图像处理的一切需求

哒乐分享·2024-01-12 11:22

bmp图像文件格式超详解

0BMP简介BMP(Bitmap-File)图形文件，又叫位图文件，是Windows采用的图形文件格式，在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持BMP图像文件格式。

北冥有鱼丶丶·2024-01-12 09:21

应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案

在制造业中，还有许多传统的焊接自动化设备主要是通过人工来进行上料。传统的上料过程中，主要是通过人工来进行的。上料过程中会收到人为因素的影响，如操作人员的技能水平、工作态度等，导致上料不准确，不稳定，影响工作效率。例如，操作人员无法准确地将焊接件放置在指定位置，或者放置的焊接件不符合要求。人工上料也会增加企业的生产成本。因为上料的过程中，需要随时有人在旁边监守进行补料。而随着劳动力成本的不断上升，不

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:32

应用案例 | 基于三维机器视觉的机械零件尺寸精准检测解决方案

随着市场竞争日益激烈，制造业对产品质量的要求不断提升。质检对于制造业来说是一个非常重要的环节，传统的检测方法包括人工视觉检测以及传统机器人视觉检测，在一些复杂零件的尺寸检测中，容易存在检测结果不统一、漏检、精度不足、成本高昂等问题。当前，使用3D视觉进行机械零件尺寸检测技术正逐渐成为制造业质量控制的重要手段，可以实现对零件尺寸的高精度测量，提高生产效率，减少人工错误。Part.1解决方案该解决方案

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:02

应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案

近年来，电商行业蓬勃发展，订单的海量化、订单类型的碎片化，使物流行业朝着“多品种、无边界、分类广”的方向迅速发展。根据许多研究机构的预测，电子商务销售额预计将以每年两位数的速度增长，推动整个行业的规模不断扩大。物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。再加上人口老龄化的加剧，未来物流行业将面临用工短缺和人力成本上升等挑战，这些问题会愈演愈烈。无论是人工分拣还是传统的自动化设备

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 08:29

【手搓深度学习算法】从头创建卷积神经网络

背景深度学习神经网络中，卷积神经网络在图像处理中独放异彩，现在主流的框架中对卷积神经网络的封装已经非常完善了，但是，对初学者来说，使用这些高层的API，不利于我们深入理解卷积神经网络的原理和思想，所以，

精英的英·2024-01-12 08:26

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》

OpenCVC++图像处理实战——《多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强》一、结果演示二、多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强2.1HSI颜色空间2.1.1功能源码2.2自适应于直方图分布的Gamma

Zero___Chen·2024-01-12 06:44

数字图像处理练习题

数字图像处理练习题文章目录数字图像处理练习题第一章1.什么是数字图像?2.数字图像有哪些特点?3.数字图像处理的目的是什么?4.简述数字图像的历史。5.数字图像有哪些主要应用?

xwhking·2024-01-12 06:12

2024年1月11日最热CV论文：PIXART-δ: FAST AND CONTROLLABLE IMAGE GENERATION WITH LATENT CONSISTENCY MODELS

清华&HuggingFace联手打造PIXART-δ，图像生成速度提升7倍，开源界的StableDiffusion杀手引言：图像合成的新纪元——PIXART-δ模型的介绍在数字图像处理和合成的领域中，模型的进步不仅推动了技术的发展

夕小瑶·2024-01-12 05:45

python视频转存成视频

图像处理(一)视频更改帧的大小后转存成视频在使用原始视频数据时候，有可能因为视频数据太大，导致计算量比较大，所以在使用时常常将每帧数据进行缩放再保存成视频文件使用。

GREAT·2024-01-11 22:16

大创项目推荐深度学习机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶

帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉深度学习车道线检测

laafeer·2024-01-11 21:37

传统图像处理常用语句整理

以下是python代码利用opencv进行图像处理的相关常用语句整理，该代码不能直接拷贝运行，只能供摘抄个别语句去实现你想要的功能实现。在理解的基础上去灵活应用这些语句。

程序小K·2024-01-11 21:12

从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读

早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。这些方法

工业甲酰苯胺·2024-01-11 19:58

[4K80 AI ISP IPC芯片]

4K80AIISPIPC芯片Hi3403V100是一颗面向监控市场推出的专业Ultra-HDSmartIPCameraSOC，该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K60的ISP图像处理能力，支持

Chat_zhanggong345·2024-01-11 18:13

使用AI大模型无损放大照片

在线体验：点击【图像处理】即可使用privatestaticfinalStringIMAGE_QUALITY_ENHANCE="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process

初学者↑·2024-01-11 17:15

使用AI大模型生成动漫人像

在线体验：点击【图像处理】即可使用publicstaticfinalStringSELFIE_ANIME="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process

初学者↑·2024-01-11 17:15

工业质检-缺陷检测数据集

目前,基于机器视觉的表面缺陷装备已经在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。

孤松迎游鹤·2024-01-11 16:03

机器视觉中-AI缺陷检测算法模型的硬件配置，理论计算方法和选型理由分析和说明，例：织物的缺陷检测

前言：构建人工智能算法训练服务器，往往很难知道需要配置的硬件理由。因为构建一个能够训练、学习模型要考虑太多的因素：1需求：你的图片的多少、大小；你要检测的节拍周期；你的缺陷在途中占的比例，如此等等，需求本身就很多输入，难定义：2硬件：算力的衡量一般用GPU,但是，如要自己搭配一个“适合”的模型，粗了GPU，你要考虑CPU,RAM，如果多卡，你需要考虑通讯，带宽...所以，基本上，很难只用一个指标来

Franklin·2024-01-11 16:30

基于深度学习的老照片修复系统

为了恢复这些老照片的质量并使它们更具观赏价值，可以利用深度学习和图像处理技术来进行修复。介绍：该项目旨

沐知全栈开发·2024-01-11 13:05

C++学习笔记——对象的指针

目录一、对象的指针二、减少对象的复制开销三、应用案例游戏引擎图像处理库数据库管理系统航空航天软件金融交易系统四、代码的案例应用一、对象的指针是一种常用的技术，用于处理对象的动态分配和管理。

Tech行者·2024-01-11 13:10

安装pillow可能遇到的问题

安装命令pipinstallPillow安装Pillow这个Python图像处理库时可能会遇到多种问题。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-11 12:16

下面这些绘图软件你用过几种？

Photoshop一款强大的图形图像处理软件，一直占据着图象处理软件的领袖地位，是平面设计、建筑装修设计三维动画制作及网页设计的必用软件。以处理像素所构成的数字图像为主，深受广大平

三维设计小魔王·2024-01-11 12:28

fpga目前就业形势咋样?

FPGA的目前就业，像传统的应用有图像处理，航空航天，医疗器械，各种编码解码，各种接口电路，这些应用场景已经给FPGA工程师提供了很大的就业机会。但今年进FPGA，毫不客气的

宸极FPGA_IC·2024-01-11 11:24

NumPy 数据操作实用指南：从基础到高效（上）

通过实例演示了如何利用NumPy进行数组的创建、索引、切片、变形、级联和切割等操作，以及如何应用这些功能在图像处理中进行实际应用。

小伍_Five·2024-01-11 11:50

频率阈图像滤波

介绍频率阈图像滤波是一种在频域中进行图像处理的方法，它基于图像的频率分布来实现滤波效果。具体步骤如下：将原始图像转换到频域：使用快速傅里叶变换（FFT）将图像从空间域转换到频域。

图灵追慕者·2024-01-11 10:39

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

1.图像处理：使用OpenCV读取图像，并将彩色图像转换为灰度图像。进行灰度图像的归一化处理，使像素值在0到1之间。2.卷积操作：定义了一个包含卷积层的神经网络模型。使用预定义的滤波器初始化卷积

不做梵高417·2024-01-11 10:02

可视可交互！在全志H618上用OpenCV读取图像显示到PyQt5窗口上

这里分享一个代码，功能是使用图像处理库opencv从摄像头获取数据，缩放后从pyqt5的窗口中显示出来。安装opencvsudopip3installopencv-python创建一个py

DOT小文哥·2024-01-11 08:06

opencv中图像金字塔与图片尺寸缩放

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。

su945·2024-01-11 07:08

毕业论文idea

三大模块分级、分类、系统多看医学图像处理毕业论文。

pythonSuperman·2024-01-11 02:10

Python图像文字识别详解，实战代码

Sitin涛哥·2024-01-10 23:22

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。a)(5分)给定一个h*wd的矩阵featim，其中h和w为原始图像的高度和宽度，d表示图像中每一个像素点所提取的特征向量的维数。给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某

yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

什么是计算机视觉？它在人工智能领域的应用都有哪些？

计算机视觉（ComputerVision）是一门以人类视觉系统为模型，利用数字图像处理、计算机图形学、模式识别等技术来处理和解释图像或视频，并从中提取有用信息的学科。

人工智能培训·2024-01-10 22:20

【机器视觉】机器视觉实验一——图像边缘检测

一、实验要求1.读取文件并且将图片转为8bit；完成图像的拼接；图像框选2边缘检测的主要步骤是：（1）为每个像素分配分数；（2）沿垂直于边缘的方向找到局部最大值。有时执行第三步，传播局部证据，以便长轮廓更加自信，或者强边缘增强附近弱边缘的自信。构建一个简单的基于梯度的边缘检测器，包括以下功能;function[mag,theta]=gradientMagnitude(im,sigma)此函数应将R

yuzhangfeng·2024-01-10 22:48

LabVIEW在微生物检测中的应用

LabVIEW，作为一个强大的图像处理和运动控制集成平台，为解决这些难题提供了创新的解决方案。利用LabVIEW的高效数据处理能力，通过图像采集系统的精确标

LabVIEW开发·2024-01-10 21:48

opencv007 图像运算——加减乘除

今天学习图像处理的基础——加减乘除，总体来说比较好理解，不过生成的图片千奇百怪哈哈哈哈opencv中图像的运算本质是矩阵的运算加法做加法之前要求两张图片形状，长宽，通道数完全一致cv2.add(img1

yf743909·2024-01-10 19:03

opencv002图像处理(旋转01)

不得不说，学习这个的问题远远比我想象的要多，一个参数没弄对就报错了，尊都很无奈！（但是后来发现错误的原因都很好笑）而且里面好多好多矩阵什么公式太吓人了，可是这才刚刚开始啊啊啊啊1.旋转原理从黑马程序员里截下来的总之就是图没变，但是坐标变了然后——变形，用x和y表示sina和cosa高代刚学一半还没考试，这块有点懵2.用到的的函数cv.getRotationMatrix2D(center,angle

yf743909·2024-01-10 19:02

opencv006图像处理之仿射变换（旋转，缩放，平移）

空间变换中的仿射变换对应着五种变换，平移，缩放，旋转，翻转，错切。而这五种变化由原图像转变到变换图像的过程，可以用仿射变换矩阵进行描述。而这个变换过程可以用一个2*3的矩阵与原图进行相乘得到。关键就是这个矩阵M：仿射变换的函数：平移，旋转cv2.warpAffine(scr,M,dsize,flags,mode,value)透视cv2.warpPerspective(img1,M,desize..

yf743909·2024-01-10 19:29

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

laafeer·2024-01-10 18:10

Beauty algorithm（六）大眼

一、skills前瞻1、局部缩放2、双线性插值图像处理之双线性插值法_双线性法插值c#代码-CSDN博客

HySmiley·2024-01-10 16:33

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。

王莽v2·2024-01-10 16:17

【数字图像处理】水平翻转、垂直翻转

图像翻转是常见的数字图像处理方式，分为水平翻转和垂直翻转。本文主要介绍FPGA实现图像翻转的基本思路，以及使用紫光同创PGL22G开发板实现数字图像水平翻转、垂直翻转的过程。

洋洋Young·2024-01-10 13:11

计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度

本文重点计算机视觉是一门研究如何让计算机处理和理解图像的学科，其应用范围非常广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别、车辆识别、医学图像处理等。

幻风_huanfeng·2024-01-10 13:46

安装pilow（Python Imaging Library）遇到的问题

Pillow是一个功能强大的图像处理库，它提供了许多图像处理和操作的功能。这篇博客将帮助你解决安装Pillow时可能遇到的一些常见问题。在开始之前，请确保你已经安装了合适版本的Python。

不爱学习的啊Biao·2024-01-10 12:01

TSINGSEE青犀智能分析网关V4在智慧园区车辆违停检测场景中的应用

为了解决这一问题，可以通过运用先进的图像处理和人工智能技术，利用AI智能视频监管系统能够实时监测园区内的车辆违停情况，并迅速发出警报，提醒相关人员及时处理。二、方案设计TSINGSEE青犀针对园区的

TSINGSEE·2024-01-10 12:10

Unity项目demo总结(已完成22项，持续更新ing，含商城、塔防、背包、动画、坦克大战等)

Unity项目demo总结写在前面烟花(粒子系统)热更新(XLuaHotFix)绘画涂鸦(图像处理、射线检测)Unity常用框架(对象池框架、状态机框架、UI框架)视频播放(Lua调UnityAPI)AB

iiiiiiimp·2024-01-10 11:50

MATLAB读取图片并转换为二进制数据格式

文章目录前言一、MATLAB文件读取方法1、文本文件读取2、二进制文件读取3、图像文件读取4、其他文件读取二、常用的图像处理标准图片链接三、MATLAB读取图片并转换为二进制数据格式1、matlab源码

须尽欢~~·2024-01-10 10:44

数学建模-Matlab R2022a安装步骤

数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理

Safe network access·2024-01-10 10:34

【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

Matlab武动乾坤·2024-01-10 10:28

安装pillow遇到的问题

编译依赖不足描述解决方案2.权限问题描述解决方案3.版本冲突描述解决方案4.安装在错误的Python版本上描述解决方案5.操作系统特定的问题描述解决方案总结引言简介Pillow库是Python的一个开源库，主要用于图像处理和操作

PellyKoo·2024-01-10 08:31

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