机器视觉_opencv

以segformer为例，CV中显存不够的处理方式

方法一：降低batchsize方法二：将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?
坠金·2024-01-27 19:27

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识
技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

人工智能opencv 使用深度学习进行人脸性别的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸性别的检测人脸性别的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosgenderList=['Male','Female']prototxtFacePath="model/deploy.
人工智能研究所·2024-01-27 19:54

数字图像处理（实践篇）三十 使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi
Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

项目简介---我们的项目是使用OpenCV来识别图片中的数字。我们将使用一个预训练的模型，将图片中的数字转换为对应的数字标签。
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

OpenCV项目实践——物体检测与跟踪

在物体检测部分，我们将使用OpenCV中的Haar特征分类器来检测图像中的物体。在物体跟踪部分，我们将使用OpenCV中的光流法来实现动态跟踪。
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

使用OpenCV实现一个简单的实时人脸跟踪

简介：这个项目将通过使用OpenCV库来进行实时人脸跟踪。实时人脸跟踪是一项在实际应用中非常有用的技术，如视频通话、智能监控等。
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:49

【笔记】摄像机标定和3D重构

OpenCV官方提供了一些棋盘图像，在理论学习时我们可以使用它们，在实
惘栀箱·2024-01-27 18:53

[C++] opencv - imwrite函数介绍和使用场景

一、函数介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数。
老狼IT工作室·2024-01-27 18:53

【python OpenCV3.3图片处理教程】-图像基本运算、色彩空间、ROI、模糊去噪

一.读取图片、视频等基本操作cv.bitwise_not(image)#像素取反importcv2ascvimportnumpyasnpdefvedio_demo():capture=cv.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=capture.read()frame=cv.flip(frame,1)#反转cv.imshow("video",frame)c=cv.
chairon·2024-01-27 18:22

【笔记】OpenCV图像基本操作

目录一、图像属性1.1图像格式1.2图像尺寸1.3图像分辨率和通道1.4图像直方图1.5图像颜色空间二、基本操作2.1图像读取cv2.imread()2.2图像的显示cv2.imshow()2.3图像的保存cv2.imwrite()2.4用matplotlib显示图像plt.imshow()2.5视频读取cv2.VideoCapture()2.6图像截取、颜色通道提取2.7边界填充cv.copyM
惘栀箱·2024-01-27 18:52

大创项目推荐 题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉 验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python的验证码识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-sen
laafeer·2024-01-27 17:48

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据Python中使用OpenCV读取图像、本地视频和摄像头数据很简单，首先需要安装Python，然后安装Opencv-python库pipinstallopencv-python
雪域迷影·2024-01-27 15:36

python opencv图像拼接和显示

功能用python的opencv读入多个图片，组成图片列表，而后将图片列表按照设定的比例拼接成一张图像。如图所示。
一骑红尘荔枝来·2024-01-27 15:36

The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support.

Ubuntu14.04安装好opencv3.0.0之后，进行测试:$.
晴小鲸·2024-01-27 13:24

opencv window.cpp:1333:error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented

error:(-2:Unspecifiederror)Thefunctionisnotimplemented.RebuildthelibrarywithWindows,GTK+2.xorCocoasupport.IfyouareonUbuntuorDebian,installlibgtk2.0-devandpkg-config,thenre-runcmakeorconfigurescriptinf
Smile Hun·2024-01-27 13:53

cv2.imshow error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented.问题解决

在运行opencv的python代码时，调用cv2.imshow时报错，如下所示cv2.imshow(opencv_title,out)cv2.error:OpenCV(4.5.5)D:\a\opencv-python
NOAHCHAN1987·2024-01-27 13:53

手撕OpenCV源码之resize(INTER_AREA)

手撕OpenCV源码之resizeresize在modules/imgproc/src/文件件中,首先看resizeAPI的函数实现:voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst
2know_clay·2024-01-27 12:09

.NET中的matplotlib平替，ScottPlot简单使用

文章目录前言解决方案Python调用.NET原生解决ScottPlot找到文章ScottPlotNuget安装简单代码测试代码跑不了5.0新版本测试总结前言我之前在学OpenCV三语言开发的时候，遇到了一个问题
打工人 老王·2024-01-27 12:18

光学系统的核心--分辨率

前言在机器视觉领域，可以把各个部件划分为光源，镜头，相机，采集卡，算法，运动平台等。各个部件都是系统的有机组合，均有各自的重要性。在实际应用中，成像镜头涉及的光学理论较多，在选型过程比较繁琐。
机器视觉—ing·2024-01-27 11:16

图像与二进制数据间的转换

Python资料：python图片和二进制转换的三种方式_脸不大的CVer的博客-CSDN博客_python二进制转图片环境：python3.8–OpenCV图像(numpy数组)与二进制转换importcv2importnumpyasnp
勤奋的学渣·2024-01-27 10:00

【代码---利用代码调整图像大小并对其进行重新命名】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言代码详细解释导入OpenCV库和os模块：定义resize_and_rename_images函数：创建输出文件夹：初始化计数器
fyc300·2024-01-27 10:22

【代码---利用程序读取视频，每隔几帧保存为一张图片】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言代码详细解释导入OpenCV库：定义保存帧的函数save_frames：打开视频文件并获取基本信息：输出视频信息：循环读取视频帧并保存
fyc300·2024-01-27 10:49

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

一、何谓SITF特征提取，它有什么作用？SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。由DavidLowe于1999年首次提出，它是一种非常有效的局部特征描述符，具有尺度不变性、旋转不变性和对部分遮挡的鲁棒性。SIFT特征提取的主要步骤包括：尺度空间极值检测（Scale-SpaceExtremaDetection）：通过不同
海棠RS·2024-01-27 10:27

【c++】opencv实现在一个窗口中显示多张图片

【c++】opencv实现在一个窗口中显示多张图片，全部代码和效果图在文章最后前言在Matlab中，可以很简单的实现在一个窗口中显示多张图像，在python的matplotlib库中，也有subplot
氺余·2024-01-27 10:56

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

文章目录代码功能源码文件编译文件代码功能创建图像和生成随机特征点：程序首先创建两个灰度图像（m_image_Left_BGR和m_image_Right_BGR），并将它们转换为彩色图像。然后，生成两组随机特征点（mvKeys和mvKeysRight），分别对应于这两个图像。关联左右图特征点：使用一个二维向量vRowIndices假设存储与左图特征点在Y轴上对应的右图特征点索引。这里简单地假设左图
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 09:23

Docker容器部署OpenCV，打造高效可移植的计算机视觉开发环境

OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于各种图像处理和视频分析任务。然而，配置OpenCV环境可能会因为不同操作系统和依赖库的版本差异而变得复杂。这里，Docker的使用就显得尤为重要。
海鲸AI·2024-01-27 09:52

借助USB转RS232 模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取

借助USB转RS232模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取文章目录借助USB转RS232模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取1两台电脑串口文件传输实例
通信小咸鱼·2024-01-27 09:30

上位机图像处理和嵌入式模块部署（python & opencv）

联系信箱：[email protected]】前面我们谈到了qt，谈到了opencv，也谈到了嵌入式，但是没有说明python在这个过程当中应该扮演什么样的角色。
嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认
ztmajor·2024-01-27 08:00

opencv 学习

http://blog.csdn.net/yzhang6_10/article/details/50760092OpenCV3较OpenCV2改变1）C风格的API完全被C++的API代替，代码更加简洁
sunjing_·2024-01-27 08:58

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。
半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

C++ 程序使用 OpenCV 生成两个黑色的灰度图像，并添加随机特征点，然后将这两个图像合并为一张图像并显示

includestd::vectorgenerateRandomKeyPoints(constcv::Mat&image,intnumPoints){std::vectorkeypoints;cv::RNGrng;//OpenCV
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 08:54

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践

环境准备：WIN11,VS2022,Debug641、编译OPENCV。经测试，编译过程是否选择TBB,MP相
沉木渡香·2024-01-27 08:53

SIFT特征提取及其opencv实现

SIFT特征提取及其opencv实现SIFT特征提取算法的实质是寻找图像中对位置、尺度、旋转等保持不变的关键点，其步骤主要有如下四步：尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。
小方爱自律·2024-01-27 07:29

[C++][转载]linux c++ 调用curl

如果使用的是CMakeLists.txt,加入SET(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS}-lcurl")TARGET_LINK_LIBRARIES(LiveFaceReco${OpenCV_LIBS
FL1623863129·2024-01-27 07:53

[C++]使用纯opencv部署yolov8旋转框目标检测

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】YOLOv8是一种先进的对象检测算法，它通过单个神经网络实现了快速的物体检测。其中，旋转框检测是YOLOv8的一项重要特性，它可以有效地检测出不同方向和角度的物体。旋转框检测的原理是通过预测物体的边界框和旋转角度来实现的。在YOLOv8中，神经网络不仅预测了物体的边界框位置，还预测了物体
FL1623863129·2024-01-27 07:49

第六篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：摄像头标定

传奇开心果博文系列系列博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列博文目录一、前言二、OpenCV摄像头标定介绍三、摄像头内外参数标定示例代码和扩展四、立体视觉标定示例代码和扩展五、归纳总结系列博文目录
传奇开心果编程·2024-01-27 07:44

Linux 【学习备忘】

常见命令大全linux基础知识1、复制与拷贝2、创建链接ln3、远程登录连接(桌面)4、Linux修改权限5、压缩与解压命令6、通配符7、文件系统与磁盘管理8、计算机网络二、库安装与环境搭建1、编译安装opencv2
Yup_Boss·2024-01-27 05:11

OPenCv基础代码

importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像cv.imread()#读取图像cv.imshow()#绘制直线cv.line(img,start,end,color,thickness)#绘制圆形cv.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)#绘制矩形cv.rectangle(im
ISDF-工软未来·2024-01-27 04:25

介绍一下OpenCV中常用的图像处理函数

OpenCV中常用的图像处理函数有很多，以下是其中一些函数的介绍：-`cvLoadImage()`：读入图像函数。-`imshow()`：显示图像函数。-`imwrite()`：保存图像函数。
ISDF-工软未来·2024-01-27 04:21

【pysot 深入理解】 一、demo.py

importsyssys.path.append('D:\code\Github_code\pysot')#---------------------查找包------------------------函数说明脚本使用了OpenCV
prinTao·2024-01-27 04:49

OpenCV 官方文档的组织结构

OpenCV(开源计算机视觉库：http://opencv.org)是一个开源库，它包含了几百个计算机视觉算法。学习OpenCV库最权威的资料无疑就是OpenCV的官方文档了。
hanpfei·2024-01-27 04:14

使用pysimplegui+opencv编写一个摄像头的播放器

需求使用pysimplegui和opencv实现一个播放器，播放摄像头的画面。
yuanlulu·2024-01-27 01:24

2d关键点可视化 coco转h36m人体关键点

目录coco转h36m人体关键点opencv2d关键点可视化coco转h36m人体关键点mhformer中有defh36m_coco_format(keypoints,scores):assertlen
AI视觉网奇·2024-01-26 18:20

15- OpenCV：模板匹配（cv::matchTemplate）

目录1、模板匹配介绍2、cv::matchTemplate3、模板匹配的方法（算法）4、代码演示1、模板匹配介绍模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。它可以在一幅图像中寻找与给定模板最相似的部分。模板匹配的步骤：（1）首先需要一个模板图像T（给定的子图像）；（2）另外需要一个待检测的图像-源图像S；（3）工作方法：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配
Ivy_belief·2024-01-26 15:47

opencv openpose

cpu比较卡，躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit/deployment_tools/external/mklml_lnx/lib:$LD_LIBRARY_PATHimportcv2a
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

2019-07-29 pip安装慢导致超时问题-换源

今天我在用pip安装opencv-python时或者tensorflow时，出现了一大片Trac错误，好像是超时，然后我选择了换源：pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
可乐W·2024-01-26 15:27

相机基础及分类

相机基础概述相机是机器视觉的基础，相机直接产生了相机数据。所有视觉算法都是作用在相机数据上的。相机数据的好坏，或者对相机数据的理解方式，直接决定了视觉算法的效果。世界中的光线被检测到，于是产生了视觉。
TimeRiverForever·2024-01-26 14:23
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