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李航统计学习笔记
感知机学习算法的对偶形式
%感知机学习算法的对偶形式,算法2.2参考
李航
《统计学习方法》书中第二章的算法%clearall;clcX=[3,3;4,3;1,1];Y=[1,1,-1];%训练数据集及标记learnRate=1;%
sruixue
·
2014-10-31 19:28
感知机学习算法的对偶形式
%感知机学习算法的对偶形式,算法2.2参考
李航
《统计学习方法》书中第二章的算法%clearall;clcX=[3,3;4,3;1,1];Y=[1,1,-1];%训练数据集及标记learnRate=1;%
sruixue
·
2014-10-31 19:00
线性可分情形下支持向量机学习的SMO算法
本文主要参考
李航
所著的《统计学习方法》一书
LJBlog2014
·
2014-10-12 16:04
数据挖掘与机器学习
《
李航
:统计学习方法》笔记之感知机
感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。也是现代流行的深度学习网络模型的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。1.感知机模型 感知机模型如下:f(x)=sign(w*x+b) 其中,x为输入向量,sign为
longzaitianya1989
·
2014-09-24 10:00
牛顿法及拟牛顿法(L-BFGS)
在拟牛顿法中,令x=xk,这样就得到了式子(5),这个式子在
李航
的书中没有给出具体解释,这里我秒懂了。。。式子(5)上方的文字也很重要。可以利用s和y来表示H。。
haimengao
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2014-06-09 16:00
比较好的书籍---计算机,信号处理等专业
1.集体智慧编程 电子工业出版社莫映王开福译2.机器学习实战人民邮电出版 社李锐/李鹏/曲亚东/王斌译3.机器学习 tommitchell 机械工业出版社4.统计学习方法
李航
清华大学出版社5.概率图模型学习理论及应用赵悦
u010384318
·
2014-05-28 23:00
朴素贝叶斯算法学习 (二)
本读书笔记是通过阅读
李航
教授出的统计学习方法和网上牛人博客形成,若有理解不透彻、错误的地方希望大家留言指正谢谢。先说说在阅读相关知识后,对朴素贝叶斯算
keith0812
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2014-04-24 19:00
使用R完成决策树分类
关于决策树理论方面的介绍,
李航
的《统计机器学习》第五章有很好的讲解。
yucan1001
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2014-04-06 16:00
国内机器学习/数据挖掘大牛
推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup
xiahouzuoxin
·
2014-01-10 09:00
机器学习/数据挖掘之中国大牛
转载自:http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com
xinzhangyanxiang
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2013-12-16 22:00
机器学习
大牛积累
[转]努力成为优秀的工程师(华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
)
努力成为优秀的工程师(华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
) (2013-03-2820:15:43)转载▼标签:工程工程师分类:科研心得一直在IT企业的研究部门任职,迄今经历了三家大公司:NEC、微软、华为
junecauzhang
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2013-12-15 23:00
机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索
u012447220
·
2013-10-17 09:00
李航
:机器学习新动向 从人机交互中学习
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
发表主题演讲。华
peghoty
·
2013-10-12 16:00
机器学习
华为
人机交互
李航
SVM浅析
系列博客机器学习总结,主要参考书目《统计学习方法》--
李航
,涉及数学公式较多,以图片的形式表现。
·
2013-09-03 10:00
SVM
努力成为优秀的工程师
文/
李航
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
结合自己的亲身经验,提出了成为优秀工程师应该遵循的五项原则:面对问题,解决问题;系统地解决问题;站在用户角度看问题;以最小的代价获得最大的效益;磨在细处。
leiych
·
2013-08-12 21:00
努力成为优秀的工程师
努力成为优秀的工程师文/
李航
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
结合自己的亲身经验,提出了成为优秀工程师应该遵循的五项原则:面对问题,解决问题;系统地解决问题;站在用户角度看问题;以最小的代价获得最大的效益
sc316737332
·
2013-07-21 09:47
努力成为优秀的工程师
李航
:机器学习新动向 从人机交互中学习
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
发表主题演讲。
zhouyongsdzh
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2013-07-18 18:00
感知器算法及实现(个人觉得很不错!)
显示不完全,原文链接http://www.cnblogs.com/OldPanda/archive/2013/04/12/3017100.html笔记——感知机最近在研究机器学习理论的时候发现了一本好书,是
李航
博士的
gningh
·
2013-06-24 10:48
模式识别
感知器算法及实现(个人觉得很不错!)
显示不完全,原文链接http://www.cnblogs.com/OldPanda/archive/2013/04/12/3017100.html笔记——感知机最近在研究机器学习理论的时候发现了一本好书,是
李航
博士的
gningh
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2013-06-24 10:00
【机器学习】从统计学角度看待机器学习
统计学习总览
李航
的《统计学习方法》绝对是干货十足的书,可惜实在是太干了,字字珠玑,几乎每段话都能当作笔记进行整理。读起来仿佛在吃加强版的压缩饼干,虽然能量十足但未免太难吃了。
piano7heart
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2013-05-28 22:00
机器学习
统计学
感知机模型
《统计学习方法》读书笔记——感知机最近在研究机器学习理论的时候发现了一本好书,是
李航
博士的《统计学习方法》,书写得深入浅出,直白易懂,虽然不厚,但把统计学习各个方面都照顾到了,非常适合我这种机器学习方面的入门者
KingStoneswang
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2013-05-22 21:46
统计学习
推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
转自小木虫:http://emuch.net/html/201209/4842092.html
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,
yyhustim
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2013-05-02 20:00
支持向量机——SVM算法及例子(代码)
终于拖到最后一天交机器学习作业,选择了SVM算法,之前一直听说过,现在终于有了初步的了解,顺便post到这里分享一下,不足地方请大家指出本文内容有来自《统计学习算法》(
李航
著)第7章——支持向量机同时也看了
chqb89
·
2013-04-30 16:18
Machine
Learning
支持向量机笔记
读
李航
老师《统计学习方法》笔记模型:线性可分支持向量机(linearsupportvectormachineinlinearlyseparablecase)线性支持向量机(linearsupportvectormachine
hellonlp
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2013-04-24 09:00
努力成为优秀的工程师
本文转载:http://www.programmer.com.cn/15606/文/
李航
华为诺亚方舟实验室首席科学家
李航
结合自己的亲身经验,提出了成为优秀工程师应该遵循的五项原则:面对问题,解决问题;系统地解决问题
shx_yi
·
2013-03-29 09:00
成为优秀工程师应该遵循的五项原则
【导读】本文作者
李航
,华为诺亚方舟实验室首席科学家。
baiyuzhong
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2013-03-24 01:00
互联网新闻
概率论与数理
统计学习笔记
五:假设检验(未完待续)
1.问题提法和基本概念 1)例子与问题提法 a)假设:一个其正确与否有待通过样本区判断的陈述 b)检验:动词指判断全过程的操作;名词指判断准则 c)接受该假设:“认为假设正确”在统计学上称为接受该假设 d)否定或拒绝该假设:“认为假设不正确” e)原假设和对立假设 原假设(零假设、解消假设):在假设检验中,常把一个
zhang22huan
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2013-03-10 23:00
概率论与数理
统计学习笔记
四:参数估计
1.数理统计学的基本概念1)什么是数理统计学a)使用概率论和数学的方法b)研究怎样收集(通过试验或观察)带有随机误差的数据c)并在设定的模型(统计模型)之下,对这种数据进行分析(称为统计分析)d)以对所研究的问题作出推断(统计推断)e)统计问题:参数估计和假设检验2)总体a)定义:与所研究问题有关的对象(个体)的全体所构成的集合。总体随所研究的范围而定b)统计总体:赋有一定概率分布的总体c)总体概
坚持就是胜利z
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2013-03-09 17:19
数学基础理论
概率论与数理
统计学习笔记
四:参数估计
1.数理统计学的基本概念 1)什么是数理统计学 a)使用概率论和数学的方法 b)研究怎样收集(通过试验或观察)带有随机误差的数据 c)并在设定的模型(统计模型)之下,对这种数据进行分析(称为统计分析) d)以对所研究的问题作出推断(统计推断) e)统计问题:参数估计和假设检验 2)总体 a)定义:与所研究问题有关的对象
zhang22huan
·
2013-03-09 17:00
概率论与数理
统计学习笔记
三:随机变量的数字特征
1. 数学期望(均值)与中位数 1)数学期望的定义 a)取有限个值的离散型随机变量的数学期望 b)取无穷个值的离散型随机变量的数学期望 c)连续型随机变量的数学希望 d)特例:离散(波瓦松分布、负二项分布);连续(均匀分布;指数分布;正态分布) e)数学期望由随机变量的分布完全决定,但在某些问题中,难于决定某些变量的分布如何,但有相当
zhang22huan
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2013-03-03 16:00
统计学习方法(1)
看了
李航
的统计学习方法( http://book.douban.com/subject/10590856/) 极粗略的看了前五章。
polyahu
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2013-02-16 00:00
算法
概率论与数理
统计学习笔记
二:随机变量及其概率分布
1.一维随机变量 1)随机变量的概念 a)随机变量的定义:“其值随机会而定”的变量,是试验结果的函数 b)随机变量的反面为确定性变量,其取值遵循某种严格的规律的变量; c)随机事件与随机变量的关系:前者从静态观点来研究随机现象,后者从动态观点 d)随机变量的分类(按其可能取的值的全体的性质):离散型随机变量(只能取有限个值)和连续性随机变量(取值充满某一个区间,数学上抽象
zhang22huan
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2013-01-27 12:00
ListNet 算法简介
ListNet算法就是ListWise方法的一种,由刘铁岩,
李航
等人在ICML2007的论文LearningtoRank:FromPairwiseapproachtoListwiseApproach中提出
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2013-01-24 17:00
list
概率论与数理
统计学习笔记
一:事件的概率
参考文献:《概率论与数理统计》-陈希孺1.概率是什么 1)主观概率 (1)主观概率含义:为根据其经验和知识及利害关系的一种心态或倾向性 (2)主观概率特点:不是在坚实的客观理由基础上为人们所公认;但不能从科学角度简单的全盘否定,(a)该概念有广泛的生活基础;(b)可能反映认识主体的一种倾向性,而有其社会意义;(c)在涉及利益得失的决策中,处于不同地位和掌握情报多少不同的
zhang22huan
·
2013-01-01 12:00
统计学习笔记
(4)——朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说,朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子,如果一种水果具有红,圆,直径大概4英寸等特征,该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定,然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是否为苹果的概率分布上独立的。尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设,但朴素贝叶斯分类器在很多
qll125596718
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2012-12-27 12:00
统计学习笔记
(3)——k近邻法与kd树
在使用k近邻法进行分类时,对新的实例,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决的方式进行预测。由于k近邻模型的特征空间一般是n维实数向量,所以距离的计算通常采用的是欧式距离。关键的是k值的选取,如果k值太小就意味着整体模型变得复杂,容易发生过拟合,即如果邻近的实例点恰巧是噪声,预测就会出错,极端的情况是k=1,称为最近邻算法,对于待预测点x,与x最近的点决定了x的类别。k值得增大意味
qll125596718
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2012-12-24 12:00
决策树ID3和C4.5算法Python实现源码
首先推荐
李航
的《统计机器学习》这本书,这个实现就是按照书上的算法来的。Python用的是最新的3.3版的,和2.x不兼容,运行的时候需要注意。'''
yangxudong
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2012-12-23 22:00
算法
python
tree
机器学习
决策树
统计学习笔记
(2)——感知机模型
感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。1.感知机模型 感知机模型如下:f(x)=sign(w*x+b) 其中,x为输入向量,sign为符号函数,括号里面大于等于0,则其值为1,括
qll125596718
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2012-12-23 12:00
统计学习笔记
(1)——统计学习方法概论
1.统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。统计学习的对象是数据,它从数据出发,提取数据的特征,抽象出数据的模型,发现数据中的知识,又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统
qll125596718
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2012-12-20 12:47
数据挖掘与机器学习
统计学习笔记
(1)——统计学习方法概论
1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据,它从数据出发,提取数据的特征,抽象出数据的模型,发现数据中的知识,又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类
qll125596718
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2012-12-20 12:00
【江湖夜雨十年灯】八卦--Deep Learning的故事
(八卦来自余凯
李航
,对理论感兴趣的请观看余凯老师的视频)神经网络NN的第一次挑战是异或问题,虽然BP的出现证明了非线性问题的可解性,但是在90年代NN经历了一个寒冬(与大热的Boosting、SVM相比
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2012-12-07 18:00
八卦
== 2012年机器学习研讨会 ==
第十届中国机器学习及其应用研讨会(2012)-会议日程http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/MLA12/program.htm
李航
博士recenttalkshttp://www.hangli-hl.com
yyhustim
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2012-11-13 20:00
国内的机器学习几个人
http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com
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2012-09-29 17:00
机器学习
国内的机器学习几个人
转:http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com
丕子
·
2012-07-25 08:00
科研
机器学习
国内的机器学习几个人
转:http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com
丕子
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2012-07-25 00:00
机器学习
科研
机器学习/数据挖掘之中国大牛
机器学习/数据挖掘之中国大牛推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛:
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup
playoffs
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2012-05-21 20:00
数据挖掘
百度
Google
自然语言处理
NetWork
多媒体处理
努力成为优秀的工程师-
李航
博士
一直在IT企业的研究部门任职,迄今经历了三家大公司:NEC、微软、华为。工作都是既有基础研究,又有产品开发。其实,这两者既有密切联系,性质上又迥然不同。前者在于发现或发明普适性的理论与方法,后者在于开发实用性的系统与工具。可以说,前者需要的思维方式、基本技能与素质是科学家的,而后者是工程师的。经常提醒自己的是,一定要明确在具体项目中自己到底带着什么“帽子”在工作,是科学家,还是工程师? 曾经将如何
xizero00
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2012-04-12 15:00
职场
产品
第九届中国机器学习及其应用研讨会
有大家兴趣的话可以去听听,有我的Mentor
李航
博士 11月5日清华大学六教6C3008:30-8:45开幕式张长水教授RegularSession1-SessionChair:封举富教授(北京大学)8
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2011-11-01 10:00
机器学习
机器学习及其在信息检索中的应用——记
李航
研究员讲座
李博士首先用AdaBoost算法在人脸识别领域的重要应用展现了机器学习对我们日常生活的影响。基于统计理论的学习以大量的训练数据作为学习基础,学习的最终过程是产生机器自动处理与自动决策的智能。接下来李博士介绍了监督学习,他首先使用了一组简单的01预测序列(可以表征在某种条件下明天会不会下雨的预测等等)介绍了监督学习的简单模型,并介绍了监督学习的三种形式的损失函数——指数损失、离散损失和平方损失,接下
zimohuakai
·
2011-10-30 13:00
AdaRank和AdaBoost
作者是微软亚洲研究院的的徐君和
李航
。
zimohuakai
·
2011-10-30 11:00
Algorithm
算法
performance
features
Training
construction
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