杭电2022暑期训练

机器学习与深度学习4：数据集处理Dataset，DataLoader，batch_size

我们能看到别人的代码中都有一个继承Dataset类的数据集处理过程，这也是深度学习处理数据集的的基础，下面介绍这个数据集的定义和使用：1、数据集加载1.1通用的定义Bach：表示每次喂给模型的数据Epoch：表示训练一次完整数据集数据的过程解释
爱打代码的小高·2025-03-28 12:33

大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐

LLMs通过在海量文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和生成能力，在许多NLP任务上表现出色，如问答、摘要、翻译等。然而，LLMs目前主要局限于单一模态，即文本。
AI天才研究院·2025-03-28 11:27

【OpenPose常用命令】Linux系统中运行openpose的常用命令

文章目录OpenPose简介OpenPose中一些重要的参数及其功能[模型训练与优化][网络结构的作用]OpenPose使用的网络结构【*pose_pairs】【工作原理示例】【*置信度】【置信度的决定方式
却道海棠·2025-03-28 08:32

如何提升大模型的训练效率deepspeed 和 flash attition

DeepSpeed详解核心特性1.ZeRO（零冗余优化器）通过消除数据并行训练中的内存冗余，显著降低模型参数、梯度和优化器状态的内存占用。
冰蓝蓝·2025-03-28 07:30

TensorFlow-MNIST手写数字分类

TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于：构建神经网络模型（回归、分类、生成模型等）。进行数值计算，并提供GPU加速。
Enougme·2025-03-28 07:59

独热编码（One-Hot Encoding）：理论基础与实践应用

1.引言在机器学习和数据科学领域，数据预处理是模型训练的关键步骤。分类变量（如性别、职业、颜色）无法直接被算法处理，因此需要转换为数值形式。
大明者省·2025-03-28 07:26

MOSN（Modular Open Smart Network）-00-聊一聊 MOSN

sofastack其实出来很久了，第一次应该是在2022年左右开始关注，但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。
老马啸西风·2025-03-28 07:26

SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践

#业务背景在AI模型生产平台中，文件存储场景包含图片、模型文件（.pt/.h5）、训练数据、用户数据集（CSV/ZIP）、标注数据集（COCO格式）等多样化类型。
Q谈技术·2025-03-28 06:23

临床报告深度学习总结

你对深度学习模型训练有哪些优化策略？在深度学习模型训练中，优化策略是提升模型性能和效率的关键。
Trank-Lw·2025-03-28 05:12

工单分类总结

BERT-base模型是一个预训练的Transformer模型，包含12个Transformer块、12个自注意头和隐藏大小为768。
Trank-Lw·2025-03-28 05:41

Stable Diffusion进行图像生成

获取预训练模型：StableDiffusion模型通常很大，因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
月月猿java·2025-03-28 04:35

Win C++ Socket模拟HTTP协议GET和POST，解决body内容不全，做了HTTP内容解析笔记

winsocket后续修改实现Linux(jni，android)萌新做笔记，请大佬勿喷，弟弟我屁话也不多，就不做详解了QuickHttp.cpp核心////CreatedbyAdministratoron2022
猪小菜·2025-03-28 04:03

松灵Cobot Magic&ARIO，打造具身智能百万规模标准化数据集

具身人工智能开发的三大主要挑战：数据格式不统一：多源异构数据整合困难，训练资源利用率低。场景多样性不足：现有数据集覆盖场景有限，模型泛化能力受限。
BFT白芙堂·2025-03-28 02:55

Franka Research 3 × NVIDIA Isaac Sim：深度强化学习开启机器人复杂操作新范式

——以「开抽屉」任务为例，解析高精度机械臂的仿真训练全流程我们作为松灵机器人的授权商为用户提供灵活的解决方案如有产品购买需求请联系：[email protected]一、为什么选择FrankaResearch3
BFT白芙堂·2025-03-28 02:25

PyTorch量化技术教程：第三章 PyTorch模型构建与训练

PyTorch量化技术教程：PyTorch模型构建与训练本教程旨在为读者提供一套全面且深入的PyTorch技术在量化交易领域应用的知识体系。
船长@Quant·2025-03-28 02:54

DeepSeek “开源周（Open Source Week）”全面解读

这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速，再到数据存储与通信效率提升，标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。
Real Man★·2025-03-28 02:54

蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-质因数个数

题目2692:蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-质因数个数时间限制:3s内存限制:320MB提交:13454解决:1659题目描述给定正整数n，请问有多少个质数是n的约数。
理智的灰太狼·2025-03-27 22:58

蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计

题目2656:蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计时间限制:2s内存限制:320MB提交:41016解决:6873题目描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。
理智的灰太狼·2025-03-27 22:58

题目 2693: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-卡牌 C++

#include#includeusingnamespacestd;longlongintm,ans=0;//注意m的范围比较大,如果只是定义int的话会导师运行错误inta[210000],b[210000],n;//题目中n的范围在int的范围之内inlineintfunc(){for(inti=1;i>n>>m;for(inti=1;i>a[i];for(inti=1;i>b[i];whil
IC 见路不走·2025-03-27 22:26

题目 2694: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字 C++

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN;intA,B;intnum=1;intt[20];cin>>N>>A>>B;intM=N;while(N/10!=0){//计算出N是num位数字N=N/10;num++;}N=M;for(inti=num;i>0;i--){intd=pow(10,i);if(i!=1
IC 见路不走·2025-03-27 22:26

蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字

蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字时间限制:2s内存限制:320MB提交:5703解决:1321题目描述给定一个正整数N。你可以对N的任意一位数字执行任意次以下2种操作：1.将该位数字加1。
理智的灰太狼·2025-03-27 22:24

虹桥商务区周边城镇发展路径思考——以北虹桥江桥镇为例

空间设计：以人为本的先锋理念（2007年-2016年）4、上海2035总规：虹桥城市副中心（2017-2018年）5、长三角一体化、虹桥国际开放枢纽（2019-2021年）6、虹桥商务区国土空间规划（2022
contro1_h·2025-03-27 21:50

分布式训练：（Pytorch）

分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上，以提高训练速度和效率，尤其是在处理大规模数据和模型时。
达柳斯·绍达华·宁·2025-03-27 20:45

deepseek(1)——deepseek 整体架构

这种训练方式大幅降低了数据标注成本，简化了训练流程
哦豁灬·2025-03-27 20:14

机器学习模型的保存与加载：使用pickle和joblib

一旦我们训练好了一个模型，我们希望能够将其保存到磁盘上，以便以后使用。Python中有几个常用的库可以实现这个功能，包括pickle和Scikit-learn的joblib。
FdmPatch·2025-03-27 20:09

AI训练师速成攻略（二）：数据收集与清洗

一、从原生态矿山里淘金子如果说训练AI是养孩子，那么数据就是奶粉——但这里没有超市货架上整齐排列的进口奶粉，只有混杂着石子、过期品和宝藏的原生态矿山。
·2025-03-27 20:57

机器学习入门第三集——如何完整实现一次模型训练

提示：如何完整的从数据导入到最后模型训练以及模型保存，本集进行介绍。文章目录上集回顾一、数据集是什么？
梯度寻优者_超·2025-03-27 19:37

AI大模型训练全攻略：零基础到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！系统化理论知识建构：对于AI大模型的学习，首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
AGI大模型学习·2025-03-27 18:53

PyTorch量化技术教程：第一章 PyTorch基础入门

系统涵盖PyTorch基础入门、核心组件详解、模型构建与训练，以及在A股市场中的实战应用。采用理论与实战深度融合的讲解模式，详细剖析如何运用PyTorch打造量化交易系统全流程。
船长@Quant·2025-03-27 18:52

AI训练师速成攻略（二）：数据收集与清洗

一、从原生态矿山里淘金子如果说训练AI是养孩子，那么数据就是奶粉——但这里没有超市货架上整齐排列的进口奶粉，只有混杂着石子、过期品和宝藏的原生态矿山。
云心雨禅·2025-03-27 17:16

关于Markdown编辑器Typora的基本语法使用

title:关于Markdown编辑器Typora的基本语法使用date:2022-03-2416:50:49tags:TyporaTypora基本使用1.Markdown相关介绍//Markdown语言
秦若·2025-03-27 17:16

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型
创新优化代码学习·2025-03-27 16:12

Deepseek V3、豆包、百度秒哒在AI人工智能无代码编程方面的差异分析?

一、技术背景与核心优势对比工具名称DeepseekV3豆包百度秒哒技术架构参数量：671B（实际激活37B）创新点：MLA（多头潜在注意力）与DeepSeekMoE结构支持上下文长度128k训练成本低（
gzgenius·2025-03-27 16:39

基于EasyOCR实现的中文、英文图像文本识别

pipinstalleasyocr主要特点：多语言支持：支持80+种语言的识别，包括中文、英文、日文、韩文等简单易用：几行代码即可实现OCR功能预训练模型：提供开箱即用的预训练模型GPU加速：支持CUDA
听风吹等浪起·2025-03-27 15:31

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：Facebook StarSpace框架案例数据加载

星空智能对话机器人系列：FacebookStarSpace框架案例数据加载目录FacebookStarSpace案例脚本FacebookStarSpace案例数据AG新闻主题分类数据集简介标签类别文件训练数据文件测试数据文件星空智能对话机器人系列博客
段智华·2025-03-27 14:57

随机森林算法

目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练
编码雪人·2025-03-27 14:55

C++实训练习册（C++之基础语法入门练习题）

第1关：银行存款计算任务描述本关任务：编写一个能计算银行存款的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.简单的循环语句，2.基本数据类型。编程要求10万元存银行，每年利息3.75%，每年计算一次利息，将本金加上利息作为第二年的本金，求n年后该账户有多少钱。编写程序，要求：输入整数n（表示n年后），输出n年后的账户钱数（保留两位小数）。效果如下：输入：2输出：107640.63开始你的任务吧
白昼57·2025-03-27 14:52

C++实训练习册（C++之基础语法进阶练习题）

第1关：相同数字不同位数之和任务描述本关任务：编写一个能计算相同数字不同位数之和的小程序。编程要求求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值，其中a是一个数字，最后一项的位数为n。例如用户输入a=1,n=3时表示要求1+11+111。效果如下：输入：12输出：12开始你的任务吧，祝你成功！代码：#includeusingnamespacestd;size_tSum(size_ta,size
白昼57·2025-03-27 14:52

NLP：词向量

1.常见方法Word2Vec：Word2Vec是一种流行的词向量生成算法，主要通过两个模型来训练词向量：Skip-gram：输入一个单词，预测其上下文（即周围的单词）。
00&00·2025-03-27 14:19

蓝桥杯 试题 算法训练 无聊的逗 C++ 详解 - 未完善

题目：逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了，然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍，然后选出其中一些粘成一根长的，然后再选一些粘成另一个长的，他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。输入格式：第一行一个数n，表示n个棍子。第二行n个数，每个数表示一根棍子的长度。输出格式：一个数，最大的长度。样例输入：4(回车)1(空格)2(空格)3(空格)1(回车)样例输出：
_Lyz_·2025-03-27 14:18

代码随想录算法训练营第二十五日| LC216.组合总和III LC17.电话号码的字母组合

LC216.组合总和III:classSolution:def__init__(self):self.res=[]self.sum=0self.path=[]defcombinationSum3(self,k:int,n:int)->List[List[int]]:self.backtracking(k,n,1)returnself.resdefbacktracking(self,k:int,n:
EdisonW8·2025-03-27 14:18

AI大模型底层技术——LoRA微调

(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL
9命怪猫·2025-03-27 12:40

Text2Video-Zero:Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

【AIGC-AI视频生成系列-文章1】Text2Video-Zero-知乎一句话亮点：当文本-视频生成也不需要额外数据训练，只需要基于现有的diffusion-model如StableDiffusion
Kun Li·2025-03-27 12:06

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。
耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要，这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险，从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。
北京王老师·2025-03-27 10:23

MOSN（Modular Open Smart Network）-04-TLS 安全链路

sofastack其实出来很久了，第一次应该是在2022年左右开始关注，但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。
老马啸西风·2025-03-27 09:42

MOSN（Modular Open Smart Network-01-是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台

sofastack其实出来很久了，第一次应该是在2022年左右开始关注，但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。
老马啸西风·2025-03-27 09:12

MOSN（Modular Open Smart Network）-03-流量劫持

sofastack其实出来很久了，第一次应该是在2022年左右开始关注，但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。
老马啸西风·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型
鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型训练入门实战

此刻你翻开的，正是本坊锻造的第04把密钥，专为掌控Python虚拟环境+训练脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒，还是久经风雨的同行匠人，愿此钥能应你所困，破你所局，开你所门。
0xHack | Python黑洞·2025-03-27 06:57
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他