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3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，

罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

SDL2：Android APP编译使用 -- SDL2多媒体库使用音频实例

SDL2：AndroidAPP编译使用3.SDL2：AndroidAPP编译使用3.1AndroidStudio环境准备：3.2构建AndroidAPP（1）方式一：快速构建APK工程（2）方式二：自定义

XiaoJ1234567·2025-01-18 13:46

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

PyInstaller 构建的 Windows EXE 因多处理而失败

PyInstaller构建的WindowsEXE因多处理而失败PyInstaller是Python一个用于将Python脚本打包成可执行的exe文件的工具，但是它并不支持所有Python库，尤其是那些依赖于

潮易·2025-01-18 12:41

使用工具深度优化Docker镜像

提升构建效率：通过缓存和并行构建减少构建时

ivwdcwso·2025-01-18 12:11

TypeScript 学习笔记（七）：TypeScript 与后端框架的结合应用

本篇将重点介绍TypeScript在后端开发中的应用，特别是如何与Node.js和Express结合使用，以构建强类型、可维护的后端应用。

Evaporator Core·2025-01-18 12:11

Node.js --- 模板引擎EJS

模板引擎广泛应用于前端和后端开发，尤其是在构建动态网站时。

蒜蓉大猩猩·2025-01-18 12:10

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。

Lunar*·2025-01-18 12:39

为什么要使用MQ？思维导图代码示例（java 架构)

使用消息队列（MQ）的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性，这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。

用心去追梦·2025-01-18 12:39

构建复杂UI布局的策略与实践

构建复杂UI布局的策略与实践补天云火鸟博客创作软件补天云网站1QT_Widgets与复杂UI布局概述1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用1.1.1QT_Widgets基础及其在UI设计中的作用

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 12:08

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

大模型开发的5种应用架构

架构对一个项目来说至关重要，它们能帮助构建高效、可维护的系统。然而，当我们进入大模型应用领域时，传统的设计模式似乎不再完全适用。生成式AI等新兴技术的出现，使得我们在设计这些系统时面临前所未有的挑战。

我爱学大模型·2025-01-18 10:59

美国最高法院维持TikTok不卖就禁法案；荣耀 CEO 赵明辞职；OpenAI计划几周内推出o3 mini推理模型 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！荣耀CEO赵明辞职，前为华为监事李健继任阿里巴巴内部调整：天猫精灵硬件团队与夸克融合，瞄准AI眼镜市场小米NAS已进入到开发的尾声传特斯拉上海工厂春节期间将停产，内部人员：没听说此事游戏科学在杭州成立黑神话

极客日报·2025-01-18 10:59

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

以下是几个关键点，可以帮助实现业务需求复用性的设计：1.通用报表的复用标准化数据模型：设计通用的数据模型，例如通用的事实表和维度表，使得报表可以通过这些模型灵活生成，而不需要为每个报表单独设计数据结构。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

SSM框架从入门到精通

文章目录一、SSM框架概述二、Spring基础（一）配置与依赖注入（二）Bean的生命周期（三）事务管理三、SpringMVC入门（一）控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（

布朗克168·2025-01-18 10:24

产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台

随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集一

·2025-01-18 09:50

构建决策树对于流失用户进行分类

最近被分配到商业分析组配合商业分析师对流失掉的客户进行研究。我最先接到的任务是根据客服部门记录的客户的流失原因，对于这些客户的流失原因做分类。商业分析师给我提供了23个类别，要求我把客户都分到这些类中。最开始我企图通过建立关键词规则，比如包含某些单词或者不包含某些单词，但是实际上发现分类的结果很差，规则首先不完备，并且彼此还可能冲突，分类的结果当然就很差。于是我就想到可以利用文本挖掘的方法，对于客

努力学习中的阿达·2025-01-18 09:23

Python图形用户界面（GUI）库

Python图形用户界面（GUI）库是用于创建图形用户界面的工具集，它们允许开发者使用Python语言来构建具有图形元素的用户界面。

Botiway·2025-01-18 09:22

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout 和 wrfrst

WRF理论第九期】输出文件：wrfout和wrfrst1.wrfout文件wrfout文件读取（Python）2.wrfrst文件参考在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型中

WW、forever·2025-01-18 09:20

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

Vue中常见设计模式的应用~

MVVM三个组成部分Model(模型):存放业务数据和对数据的操作等View(视图):用户界面，负责呈现UI，并向ViewModel

Warm·2025-01-18 08:39

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

Centos7下载Docker快速上手

目录1、安装2、服务启动3、Docker核心要素4、下载镜像，启动容器5、Docker安装MySQL6、Docker安装RabbitMQ7、自定义镜像，Dockerfile用于构建Docker镜像8、自定义

阿伟学java·2025-01-18 07:35

实时监控社区帖子删除的Python系统构建

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本系统采用Python开发，专注于实时监测网络平台上的帖子删除情况。Python语言以其简洁和丰富的第三方库支持，如requests、BeautifulSoup、Selenium，构成了系统的核心。系统通过定时任务执行监测，实现帖子信息的记录和比较，并提供异常处理及日志记录功能。用户界面和合规性考虑也是系统设计的一部分。1.Python编程语言在删贴监测系统中

永不放弃yes·2025-01-18 07:04

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

本文需要用到的代码已经放在GitHub的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调

FF-Studio·2025-01-18 07:31

WeChatFerry 开源项目教程

该项目支持多种编程语言的客户端，包括Python、Go、Java等，并且可以接入多种大模型，如Gemini、ChatGPT等。WeChatFerry提供了丰富的功能，包括消息

翁良珏Elena·2025-01-18 06:28

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

文章信息摘要主题：提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容：提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面

XianxinMao·2025-01-18 06:57

三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具：Verba、Unstructured 和 Neum

虽然类似LangChain能在短时间内构建RAG应用，但忽视了文档解析、多来源数据ETL、批量处理、访问控制等问题。此文评估了三款开源RAG工具的潜力，专为生产环境设计。

XianxinMao·2025-01-18 06:26

Qt：使用Model/View进行和数据和视图的分离

三种model/iewFileSystemModel文件系统模型顾名思义用于文件系统创建model指针使用指针接收创建好的对象将视图设置相应的模型#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"MainWindow

Rraion·2025-01-18 06:25

QT —— "model/view" 使用帮助

MVC包含3个组件：Model:应用对象，用来表示数据View:模型的用户界面，用来显示数据Controller:定义了用户界面对用户输入的反应方式Delegate(委托)：为了对用户输入进行灵活处理被引入

Jecklin_online·2025-01-18 06:24

Dart语言的多线程编程

Dart的并发模型与传统多线程编程有所不同，主要采用的是异步编程和隔离（Isolates）的方式。在本文中，我们将详细探讨Dart语言的多线程编程，尤其是如何使用Dart中的异步功能和隔离来实现并发。

java熊猫·2025-01-18 06:24

云原生周刊：Prometheus 3.0 正式发布

·2025-01-18 05:46

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

而盘古大模型在其中发挥着至关重要的核心作用。

·2025-01-18 05:45

《AI 造梦：解锁虚拟场景与角色逼真丰富密码》

在科技飞速发展的当下，生成式人工智能正以前所未有的态势席卷各个领域，尤其在构建虚拟世界方面，展现出令人惊叹的潜力。

·2025-01-18 05:45

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

XianxinMao·2025-01-18 05:21

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》

比如谷歌量子人工智能实验室采用的“表面码”技术，通过构建物理量子比特的网格来编码逻

·2025-01-18 05:14

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-18 05:13

让创意在幻觉中肆虐: 认识Illusion Diffusion AI

AI算法的魔力所在IllusionDiffusion的核心是借助先进的AI模型,包括StableDiffusion和ControlNet,来解读用户输入的文本提示,并生成相应的

·2025-01-18 05:12

PenGymy论文阅读

这里发现idea被人家先发了，没办法，资料收集的不够全面，现在来学习一下这个项目这篇论文的贡献如下：总的来说，他的主要工作是构建逼真的仿真环境，然后根据这个仿真环境生成真实的靶场，使得这个智能体能够在这个真实的环境去互动

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

浅谈云计算08 | 基本云架构

从负载分布到资源池构建，从动态扩展到服务负载均衡等架构，它们各自承担独特功能且紧密协作，在保障系统性能、可靠性、资源优化及数据安全等方面发

时光札记z·2025-01-18 05:19

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目采用Node.js及其Express框架，结合MongoDB非关系型数据库，构建一个基于RESTfulAPI的Web博客服务。

凯二七·2025-01-18 05:19

linux 监控开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系

呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

从零开始,掌握Django Web开发

1.Django简介Django是一个强大的PythonWeb框架,它使开发人员能够快速构建安全、可扩展的Web应用程序。让我们深入了解Django的特性和优势。1.1什么是Django?

ivwdcwso·2025-01-18 05:45

掌握 React 高阶组件与高阶函数：构建可复用组件的新境界

一、引言在React开发中，代码复用性和逻辑分离是提高开发效率和维护性的重要手段。高阶组件（Higher-OrderComponent,HOC）和高阶函数（Higher-OrderFunction,HOF）是实现这一目标的两种强大工具。本文将详细介绍这两种技术的概念、应用场景及其实现方式，并通过具体示例帮助你更好地理解和应用它们。二、高阶函数（HOF）1.概念高阶函数是指以函数作为参数或返回值的函

风茫·2025-01-18 04:13

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