构建模型】第15页

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。

Athena-H·2025-02-17 02:44

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

但是，作为一个高性能数据库，Redis还存在一些不足之处，比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此，作者希望通过本文分析Redis高级特性

AI天才研究院·2025-02-17 01:11

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

多变量回归预测模型在金融风险管理、气象预报、医疗健康等多个领域具有广泛的应用。例如，在

前程算法屋·2025-02-17 01:09

探索TypeScript设计模式：构建更健壮的软件基石

探索TypeScript设计模式：构建更健壮的软件基石TypeScript-Design-PatternsCoderepositoryforTypeScriptDesignPatterns,publishedbyPackt

任蜜欣Honey·2025-02-17 01:38

ASR技术与Whisper引擎

声学模型：声学模型通过处理编码得到的向量，将相

Catformon·2025-02-17 01:38

软件工程：构建数字世界的基石

目录前言一、软件工程的定义与目标二、软件工程的核心要素1.需求分析：2.设计：3.实现：4.测试：5.维护：三、软件工程面临的挑战及其应对策略1.需求变更：2.技术迭代迅速3.安全性问题四、未来趋势五，实例总结前言在这个数字化时代，软件无处不在，从手机上的各种应用到企业级的复杂系统，它们构成了现代社会运行的神经系统。而这一切的背后，是软件工程这门学科在发挥着至关重要的作用。本文将带您探索软件工程的

JKER97·2025-02-17 01:07

理解设计模式与 UML 类图：构建稳健软件架构的基石

在软件开发的广阔天地里，设计模式与UML（统一建模语言）类图犹如两座灯塔，为开发者照亮前行的道路，指引着我们构建出高质量、可维护且易于扩展的软件系统。

A_cot·2025-02-17 01:36

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise

Catformon·2025-02-17 00:05

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

「架构」SOA（面向服务的架构）

SOA（面向服务的架构）是一种设计模式，用于构建灵活、可互操作和可重用的企业IT系统。SOA基于服务的概念，服务是自包含的、模块化的软件组件，可以被不同的应用程序或业务流程调用。

吴维炜·2025-02-17 00:32

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界。如果能够调用多个智能体，并做好多个智能体之间的协同配合，就能够打造出内容和样式更加丰富的应用。中国古典诗词中的经典游戏（如飞花令尾字接龙即景联诗九宫格）等，非常考验选手的知识储

南七小僧·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T

m0_74824112·2025-02-17 00:01

MongoDB入门与实践

MongoDB是一个NoSQL数据库，它采用文档模型来存储数据，具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例，帮助你开始使用MongoDB。

风中凌乱的猿·2025-02-16 23:31

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。

小宝哥Code·2025-02-16 23:30

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

面向服务架构（SOA）详细介绍

面向服务架构（SOA）详细介绍1.概述面向服务架构（Service-OrientedArchitecture，SOA）是一种软件设计模式，通过将应用程序功能分解为可重用的服务来构建系统。

huaqianzkh·2025-02-16 23:27

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP是一个应用层协议，位于OSI模型的第七层，通常通过TCP（传输控制协议）进行通信。HTTP是无状态的、面向请求/响应的协议，意思是每

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

Cursor 小白入门

它基于VSCode构建，拥有用户熟悉的界面和功能，同时通过深度集成的AI功能，极大提升开发过程中的生产力。

迪小莫学AI·2025-02-16 23:54

揭秘DeepSeek代码改写提示词：从低效代码到工业级优化的AI魔法

传统开发中，开发者需要同时兼顾功能实现、性能优化、边界条件处理等多维目标，而DeepSeek的代码改写提示词技术，通过其独特的模型架构与提示词工程，正在重构这一过程的底层逻辑。

老六哥_AI助理指南·2025-02-16 22:21

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

背景介绍在现代软件系统架构设计中，消息队列和事件驱动通信已成为构建灵活、可扩展和高可用系统的基石。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

多python环境配置搞不定看这篇就够了

本文章以virtualenv构建虚拟环境为例子首先，下载相对应的Python，windows版本下载完成后如若遇到PYTHON和PIP已安装却系统无法执行：此电脑高级设置—>环境变量->系统PATH->

Nothi.C·2025-02-16 22:19

JVM内存模型与Java线程内存模型的区别

文章目录JVM内存模型与Java线程内存模型的区别JVM内存模型1.程序计数器（ProgramCounterRegister）2.Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）3.

我心向阳iu·2025-02-16 22:49

简析 .NET Core 构成体系

www.cnblogs.com/vipyoumay/p/5613373.htmlhttps://github.com/PrismLibrary/Prism是一个用于在WPF，Windows10UWP和XamarinForms中构建松散耦合

weixin_30613727·2025-02-16 22:48

.Net 7 新编译器 ILC 简析

本质：ILC编译器的本质除了构建CLR的所拥有的主要功能，还包含了对LLVM这种意图取代GCC编译器的操作，对于LLVM主要是用来Win，Linux,Macos三种不同的操作系统的目标文件而所做的封装。

dotNET跨平台·2025-02-16 22:18

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

该架构采用"三层解耦"设计理念，通过语言识别、资源管理、动态渲染三个维度的协同工作，构建了可扩展、高效率的全球化服务体系。

晴空了无痕·2025-02-16 22:17

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。

东临碣石82·2025-02-16 21:16

Linux（WSL/Ubuntu）vscode配置C++调试环境与相关问题

可用的json文件如下，根据自己程序更改：tasks.json（编译器构建设置）launch.json（调试器设置）c_cpp_properties.json（编译器路径和IntelliSense设置）

力行128·2025-02-16 21:16

JVM内存区域以及内存分配策略

在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循坏、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依

NPU_Li Meng·2025-02-16 21:46

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

DeepSeek 如何获取数据库中的表信息（表名和字段名称）

本文将介绍如何利用DeepSeek模型结合数据库查询，自动生成表结构信息（包括表名和字段名称）。此外，还会展示如何通过自然语言描述

Python测试之道·2025-02-16 21:10

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

deepseek本地部署指南（解决下载速度慢）

很多人都照着网上的教程去下载，但是网上的下载Ollama模型都下载不了，所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。

灶龙·2025-02-16 20:04

Vue 2 路由指南：从基础到高级

VueRouter与Vue.js核心深度集成，提供了声明式的路由定义、嵌套路由、动态路由、导航守卫等功能，帮助开发者构建复杂的单页面应用。二、安装与配置

鸡吃丸子·2025-02-16 20:32

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。