构建组装模型

如何用 Linux 权限管理打造无懈可击的系统？

本文将带您深入了解如何通过Linux权限管理来构建一个更加安全、可靠的操作环境，并提供详细的实操教程。一、权限基础什么是权限？权限是指某个用户对软件资源（包括但不限于文件）的访问与操作权利。
努力的小T·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。
Langchain·2025-02-14 09:32

VMware NSX 4.2.1.3 发布 - 网络安全虚拟化平台

VMwareNSX4.2.1.3发布-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。
·2025-02-14 09:11

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

DevExpress WPF中文教程：Grid - 如何创建未绑定列？

通过DevExpressWPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序，这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。
界面开发小八哥·2025-02-14 09:00

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型（LLM）已成为全球科技竞争的焦点。来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 12课题、表单处理

青少年编程与数学02-009Django5Web编程12课题、表单处理一、表单1.表单类的定义示例：普通表单示例：模型表单2.字段类型3.验证4.渲染5.表单处理示例：视图中的表单处理6.自定义表单二、
明月看潮生·2025-02-14 08:27

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本:paramprompt:输入的提示文本:parammodel:使用的模型名称
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

当下，AIAgent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。
佛州小李哥·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器
wendy_ya·2025-02-14 08:56

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。
魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写
南隅。·2025-02-14 08:25

技术分享 | 《云原生下的IAST落地实践》

2021年9月8日，悬镜安全携手青藤云安全联合举办“云原生技术体系构建与创新应用”主题直播。悬镜安全合伙人、华东区技术运营负责人周幸带来《云原生下的IAST落地实践》主题演讲。内容摘要：云原生概述云
悬镜安全·2025-02-14 08:25

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

往期推荐Java内存模型（MemoryModel）-CSDN博客扫盲，CRM、ERP、OA、MVP...
青秋.·2025-02-14 07:51

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

文章目录引言一、Flutter框架概述二、Flutter开发环境搭建三、Flutter核心技术解析1.**Widget树与状态管理**2.**路由与导航**3.**网络请求与数据解析**4.**本地存储与数据库**5.**包管理与依赖**四、实战案例：开发跨平台新闻客户端五、Flutter开发工具与调试技巧六、Flutter生态与未来趋势结语引言在跨平台开发领域，Flutter凭借其高性能渲染引擎
chenNorth。·2025-02-14 07:20

8、《5分钟构建RESTful API：Spring Boot Web开发入门》

5分钟构建RESTfulAPI：SpringBootWeb开发入门一、RESTfulAPI核心认知REST（RepresentationalStateTransfer）通过HTTP协议实现资源操作，其核心特征包括
wolf犭良·2025-02-14 07:18

Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用

作者：腾讯云流计算Oceanus团队流计算Oceanus简介流计算Oceanus是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于ApacheFlink构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台
腾讯云大数据·2025-02-14 07:17

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型
FFFPAG·2025-02-14 07:16

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。
CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

DeepSeekCoder在多个方面表现出了卓越的性能，相较于其他模型具有显著优势。
百态老人·2025-02-14 06:12

React前端框架

1.React简介1.1React的起源和发展React是由Facebook的内部项目发展而来，最初用于构建Instagram的网站。
阿尔法星球·2025-02-14 06:41

Vue.js 与低代码开发：如何实现快速应用构建

Vue.js作为一款流行的JavaScript前端框架，以其简洁高效、灵活易用的特点，与低代码开发相结合，更是为快速应用构建提供了强大的技术支撑。
虚无火星车·2025-02-14 06:11

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

RISC-V交叉编译环境搭建

目标在Windows10环境下，使用Docker构建centos7容器，在容器中搭建RISC-V的交叉编译环境。
Lh Muraob·2025-02-14 06:39

Vue.js框架深度解析：构建现代Web应用

尤雨溪在开发Vue.js时，将注意力集中在视图层，旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。
Neovyij·2025-02-14 06:08

Vue.js组件开发：深入理解与代码实现

Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，具有简单易用、灵活性强的特点，是目前最流行的前端框架之一。
专业WP网站开发-Joyous·2025-02-14 06:38

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。
Landon9·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

今天，我们将详细探讨如何使用LangChain和OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索，以构建一个可以对大量文本数据进行智能搜索的应用。
bBADAS·2025-02-14 06:06

java后端研发经典面试题总结二

解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。优点：整个文档树在内存中，便于操作；支持删除，修改，重新排列等。缺点:把整个文档调入内存，存在很多无用的节点，浪费了时间和空间。
Netty711·2025-02-14 06:04

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。
庞德公·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，
望云山190·2025-02-14 05:33

Vue3中的ref与reactive：构建响应式数据的双刃剑

一、使用方式1.ref的使用import{ref}from'vue';//创建一个响应式的计数器constcount=ref(0);//修改值count.value++;//增加计数//在模板中直接绑定Countis:{{count.value}}2.reactive的使用import{reactive}from'vue';//创建一个响应式对象constuser=reactive({name:'
明日筑梦师·2025-02-14 05:03

React 前端框架搭建与解析

React前端框架搭建与解析一、概述React是Facebook开源的用于构建用户界面的JavaScript库，以其组件化、声明式编程范式以及高效的虚拟DOM渲染机制，成为当今最流行的前端框架之一。
咚微灯·2025-02-14 05:32

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点：REF（可变状态编程）：优势：易于理解和学习：REF编程模型更贴近传统的命令式编程，因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。
摸鱼的张三·2025-02-14 05:32

计算机视觉四大任务模型汇总

分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同，因此不同的任务最好选择相应的模型
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人，并通过实际代码演示实现过程。
vaidfl·2025-02-14 05:29

AI赋能：构建你的个性化前端开发学习路径

今天，我们将探讨如何利用AI代码生成器等AI工具，构建一条高效的前端开发学习路径，助力你快速提升技能，在职业发展中脱颖而出。
·2025-02-14 05:05

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

模型架构选择ALBERT架构的主干与BERT类似，它使用带
·2025-02-14 05:05

华瑞数鑫加入OurBMC，为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量

近日，成都华瑞数鑫科技有限公司（以下简称“华瑞数鑫”）签署CLA（ContributorLiscenseAgreement，贡献者许可协议），宣布正式加入OurBMC社区。成都华瑞数鑫科技有限公司致力于提供高性能高可靠的RAID卡解决方案，以满足各类企业的数据存储需求。华瑞数鑫的RAID卡产品广泛应用于服务器、存储系统和高性能计算环境中，为用户提供卓越的数据保护和管理能力，其产品支持多种RAID级
·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
TechubNews·2025-02-14 04:25

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

Chromium中模块分层和进程模型任何好的架构就要做到模块之间高内聚，低耦合,并符合SOLID（单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转）的设计原则。Chrom
腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

k8s pod详解使用

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，广泛用于构建、部署和管理容器化应用程序。
0.0-0·2025-02-14 04:24

GAEA的技术架构与系统集成 撸空投

为构建AI情感数据层，GAEA整合了DePIN网络、GODHOODID和情感坐标系三大核心组件，有效、安全地整合用户数据，确保数据处理透明、高效、去中心化。
空投小白·2025-02-14 04:24

计算机视觉核心任务

代表模型：ResNet、EfficientNet、ViT（VisionTransformer）。2.目标检测（ObjectDetection）识别图像中目标的位置（边界框）及类别。应用场景：自动驾
飞瀑·2025-02-14 04:53

Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解

参考链接在Windows7操作系统，基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细
mygodalien·2025-02-14 04:20
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