构建组装模型第28页

本地部署Dify及避坑指南

Dify作为开源的大模型应用开发平台，支持本地私有化部署，既能保障数据安全，又能实现灵活定制。但对于新手而言，从环境配置到服务启动可能面临诸多挑战。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-04 18:36

Unity插件合集（二十）：涵盖了场景构建、角色设计、物理系统、特效、UI、音效等多个方面，适用于不同类型的游戏开发

这些Unity插件涵盖了广泛的游戏开发需求，包括低多边形风格的环境和角色资源、科幻与奇幻主题的场景和人物模型、强大的物理引擎与交互工具、以及实用的开发工具和系统，如脚本化对象架构和动画工具。

Unity游戏资源学习屋·2025-03-04 18:05

GreptimeDB v0.12 发布，开源 Rust 时序数据库

GreptimeDB是由格睿科技开发的开源时序数据库，基于Rust语言构建，以云原生、高性能、低成本为核心优势。

自不量力的A同学·2025-03-04 18:33

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

vue原理面试题

答案：当Vue组件的数据发生变化时，Vue首先会在虚拟DOM中构建一个新的虚拟DOM树来表示更新后的组件结构。然后，Vue会将新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。

阿芯爱编程·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

在智能汽车软件开发中，AUTOSAR自适应平台（AP）如同汽车的“数字神经系统”，而**清单（Manifest）**则是这个系统的核心“配置蓝图”。它通过分层、分阶段的精细化管理，确保从软件设计到硬件部署的每一步都精准可控。本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

（四三）ArkTS 服务端渲染（SSR）实践

一、引言在当今的前端开发领域，服务端渲染（SSR）技术凭借其独特的优势逐渐成为了构建高性能Web应用的重要手段。

小_铁·2025-03-04 17:55

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

Fireweakenslandcarbonsinksbefore1.5 °C来自##Intro:使用火-植被耦合模型来探索全球变暖水平的区域影响和反馈。

ZzYH22·2025-03-04 16:17

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。混合检索：结合向量和关键词检索，获取相关文档块，并通过OpenAI生成最终响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

计算机网络课设-小型校园网,计算机网络课设小型校园网

1、小型网络设计小型校园网的构建1.课程设计目的1、增加对计算机网络软、硬件组成的感性认识初步学会典型局域网络的操作、使用技能；2、加深理解网络分层结构概念尤其是对会话层、表示层、应用层等高层协议软件的通信功能

weixin_39765697·2025-03-04 16:46

Java NIO Socket 多线程

JavaNIOSocket多线程JavaNIOSocket多线程IO模型介绍JavaNIO的工作原理NIO三大基本组件ChannelBufferSelectorNIO代码实现服务端普通客户端多线程NIO

sjzjibixi·2025-03-04 16:15

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

引言：重新定义数据基础设施边界蚂蚁集团基于Ceph构建的全闪存存储集群达到EB级规模，单集群IOPS突破1亿，延迟稳定在200μs内。

桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

要开发一个预测房价的模型，我们需要得到我们亲身体验数据，包

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

安心联车辆管理系统费用分析

根据搜索结果中不同车辆管理系统的费用模型和功能特点，以下从多个维度展开分析：一、初始成本硬件采购与安装费用系统通常需要车载设备（如GPS、北斗终端）和服务器等硬件支持。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-04 15:12

大模型|LLM|Agent

大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？二、工具三、需求：基于Agent构建的聊天式数据查询应用四、Agent主要内容提示词：上下文工具五、效果测试一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【C语言】高内聚低耦合：结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践

通过合理使用结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针，我们可以构建职责清晰、依赖最小的代码。本文将从基本概念出发，详细讲解这些元素在高内聚低耦合设计中的应用，并以一个完整的多文件示例收尾。

LuckiBit·2025-03-04 15:07

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch的神经网络模块，用于构建神经网络层

一元钱面包·2025-03-04 14:37

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【计算机视觉】手势识别

一、手掌检测importcv2importmediapipeasmp#初始化MediaPipe手部模型mp_hands=mp.solutions.handshands=mp_

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

如何在Python用Plot画出一个简单的机器人模型

如何在Python中使用Plot画出一个简单的模型在下面的程序中，首先要知道机器人的DH参数，然后计算出每一个关节的位置，最后利用plot函数画出关节之间的连杆就可以了，最后利用animation库来实现一个动画效果

独坐寒江边·2025-03-04 14:06

服务网格架构深度解析：构建智能的云原生网络平面

引言：重新定义微服务通信范式Lyft实施Envoy服务网格后，跨集群请求延迟下降60%，全局超时失败率从8%降至0.1%。Booking.com在20,000+微服务中部署Istio，配置下发速度提升300倍，跨语言流量管理统一率100%。CNCF报告显示，2023年全球服务网格部署规模突破500万节点，流量可观测性水平提升至纳米级粒度。一、服务网格演进全景图1.1微服务通信模式对比技术维度传统S

桂月二二·2025-03-04 14:05

随机树算法自动驾驶汽车的路径规划静态障碍物（Matlab）

RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

基于HarmonyNext的ArkTS实战案例：构建高效的图像处理应用

前言HarmonyNext是鸿蒙操作系统的最新版本，提供了强大的图形处理能力与高效的开发工具。ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言，结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性，非常适合开发高性能的图像处理应用。本文将通过实战案例，深入讲解如何基于ArkTS开发一个高性能的图像处理应用，涵盖图像加载、滤镜处理、性能优化等内容，帮助开发者快速掌握Harmony

·2025-03-04 14:59

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

结合BERT和Milvus构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程。

·2025-03-04 14:28

【八股】计算机网络篇

网络模型应用层【HTTP报文/消息】传输层【TCP或UDP段MSS】处理主机到主机的通信网络层【IP、寻址和路由MTU】①IP（InternetProtocol，网际协议）主要作用是定义数据包的格式、对数据包进行路由和寻址

林子漾·2025-03-04 14:29

Java虚拟机书单参考

阿立聊全栈·2025-03-04 14:58

docker部署stable-diffusion-webui

大模型弄好了，想着玩玩stable-diffusion-webui，结果折腾了几天无果，最后使用大佬的docker镜像弄好了。

特制蛋炒饭·2025-03-04 13:57

Qt/C++ 音视频开发 - 使用 MDK-SDK 组件

应用使用场景媒体播放器：构建高效、流畅的视频播放软件

鱼弦·2025-03-04 13:24

Qt QListWidget 总结

与QListView的区别：QListWidget直接操作项，而QListView基于模型/视图架构，适合复杂数据。2.核心功能项管理：添加、删除、插入、遍历

enyp80·2025-03-04 13:24

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型，如SAM及其变体，集中优势在形状

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

基于 .Net 的websocket服务端

git仓库1、构建代码//Seehttps://aka.ms/new-console-templateformoreinformationusingSystem.Net;usingSystem.Net.WebSockets

Gene Z·2025-03-04 13:22

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-04 13:22

HSPF水文模型

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。

岁月如歌，青春不败·2025-03-04 13:21

详解LLM 核心技能-大文本分块技术

大模型入门学习·2025-03-04 13:21

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

包括对RAG、API调用和微调模型的支持，就像拖放一样简单。通过编写helix.yaml来构建和部署LLM应用程序。正在寻找私人GenAI平台？

2301_78755287·2025-03-04 13:50

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

关于SPU、SKU和多对一关系的解释1.SPU（StandardProductUnit）SPU是标准化产品单元，指的是一个标准化的产品模型或模板。它定义了产品的基本属性，但不涉及具体的库存或销售信息。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

Express + MongoDB 实现视频点播

一、安装依赖npminstallmulter二、编写代码1.定义视频模型constmongoose=require("mongoose");constvideoSchema=newmongoose.Schema

yqcoder·2025-03-04 12:47

【C#之WPF+OllamaSharpe实现离线AI对话】

在运行前需要线安装好Ollama,如何安装请自行搜索Ollama下载地址：https://ollama.org.cnOllama模型下载地址：https://ollama.org.cn/library1.1

吾与谁归in·2025-03-04 12:16

python流水线自动化项目教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署

小白教程·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

探索SpringBoot自动配置的原理与案例源代码解析

这个特性让我们在构建应用程序时省去了许多繁琐的配置步骤，真的是一个巨大的便利！那么，SpringBoot的自动配置到底是如何工作的呢？

程序员总部·2025-03-04 12:15

Svelte 高效开发必备插件与工具推荐（附详细配置指南）

---##一、开发与构建工具###1.**@sveltejs/vite-pl

i建模·2025-03-04 12:14

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

24、《Spring Boot 的 Actuator 监控深度解析》

本文将深入剖析Actuator的核心机制，从基础配置到高级定制，结合实战代码演示如何构建完整的监控体系。一、Actuator核心机制解析1.1A

wolf犭良·2025-03-04 11:41

最节省成本的架构方案：无服务器架构

无服务器架构（ServerlessArchitecture）是一种颠覆性的云计算执行模型，它允许开发者专注于编写和部署代码，而无需担心底层服务器基础设施的管理。

fxrz12·2025-03-04 11:40

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