构建组装模型第27页

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

项目核心价值：构建师生双向评价通道提供课程质量量化分析实现教学数据可视化优化课程选择决策支持二、技术选型与架构设计1.技术栈全景图前端Vue3+TypeScriptEleme

天天进步2015·2025-02-11 11:45

Vite：下一代前端开发工具的崛起

文章目录前言一、Vite简介二、Vite的核心特点三、安装Vite四、创建项目五、配置Vite六、开发模式下的热更新七、生产构建八、插件系统九、性能优化十、社区和支持结语前言在现代前端开发中，构建工具的选择直接影响到开发效率和项目维护的成本

布兰妮甜·2025-02-11 11:15

Vue2与Vue3的区别

之间的主要区别，详细介绍如下：1.CompositionAPI（组合式API）Vue2：使用的是OptionsAPI（选项式API），开发者通过定义data、methods、computed、watch等选项来构建组件

呀啊~~·2025-02-11 10:14

Vue 双向数据绑定的原理

在Vue中，双向绑定通常是指通过v-model指令在视图（DOM）和模型（数据）之间建立的双向同步关系。理解Vue双向绑定的原理，首先需要了解Vue如何

呀啊~~·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

以下是根据Milvus官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection

深度求索者·2025-02-11 10:12

【前端开发工具】Vite：现代化前端构建工具的崛起

Vite：现代化前端构建工具的崛起前言1.什么是Vite？

呀啊~~·2025-02-11 10:42

DeepSeek大模型技术解析：从架构到应用的全面探索

一、引言在人工智能领域，大模型的发展日新月异，其中DeepSeek大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速成为业界的焦点。

模型优化师·2025-02-11 10:11

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

这些数据涵盖了多种编程语言，确保模型能够理解和生成高质量的代码。模型训练：模型通过项目级别的代码语料库进行预训练，使用16K窗口大小和

百态老人·2025-02-11 10:09

windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B

服务器配置信息CPU：64GGPU：48G（RTX4090）一、使用conda下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen

hello_world_Q·2025-02-11 10:38

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型最近，我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》，由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。

金外飞176·2025-02-11 09:07

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

AI对接之多轮对话对接指南

AI对接之多轮对话对接指南前言本系列AI的API对接均以DeepSeek为例，其他大模型的对接方式类似。在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

什么是 SAP ES 公有云

它是一种多租户模型，预配置了所有必备的业务流程，客户可以开箱即用。ES（EssentialEdition）是SAPS/4HANACloud的一个版本，也被称为SAPERP公有云。

汪子熙·2025-02-11 09:33

探索物联网世界：STM32F103C8T6与ESP8266无线通信指南

探索物联网世界：STM32F103C8T6与ESP8266无线通信指南STM32F103C8T6与ESP8266构建通信二项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郎爽果·2025-02-11 09:03

STM32F103C8T6与ESP8266构建无线通信指南

STM32F103C8T6与ESP8266构建无线通信指南STM32F103C8T6与ESP8266构建通信二项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

薄化克Oswald·2025-02-11 09:03

AWS在游戏开发与全球发行中的技术实践与架构解析

在当今全球化游戏市场中，从独立工作室到3A大厂都面临着严峻的技术挑战：如何构建可弹性扩展的全球架构，如何应对百万级并发玩家的实时交互需求，如何确保跨地域玩家的低延迟体验。

AWS官方合作商·2025-02-11 09:32

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

webpack配置之---output.chunkFilename

在Webpack构建过程中，除了打包主入口文件（entry配置的文件），当你使用懒加载（import()）或动态导入时，Webpack会将这些异步加载的代码拆分成独立的文件。这些

LLLuckyGirl~·2025-02-11 08:59

2025年Python领域最新国际动态与技术趋势解析（截至2025年2月）

一、AI与Python的深度融合：从模型部署到开发工具OpenAI与谷歌的模型竞赛OpenAI近期推出的免费推理模型o3-mini在数学代码生成和物理模拟领域表现突出，尤其在Python生态中，开发者可通过

虫洞没有虫·2025-02-11 08:57

css盒子模型与盒模型的浮动

CSS盒子1.盒子2.内边距3.边框4.margin外边距5.父子盒模型6.外边距塌陷7.嵌套盒子的外边距塌陷8.盒模型9.标准文档流行内块元素1.行内块元素与块级元素2.按显示分类3.浮动4.脱标5.

三岁九年·2025-02-11 08:27

HTML--CSS盒子模型

一，盒子模型CSS就三个大模块：盒子模型、浮动、定位1.盒子模型所谓盒子模型：就是把HTML页面中的布局元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。

祎2祎·2025-02-11 08:27

从零开始：用Python手写神经网络

本文将带你用基础的Python代码构建一个简单的神经网络，揭开它的神秘面纱，让你真正理解神经网络的工作原理。一、神经网络的基本原理在深入了解代码之前，我们需要先回顾一下神经网络的基本原理。

WHCIS·2025-02-11 08:27

ROS应用之AMCL话题与消息接口

而AMCL的功能依赖于ROS通信框架，通过订阅和发布多个话题，与其他模块高效交互，构建了完整的定位工作流。本文将从话题与消息接口的角度，深入剖析AMCL的通信机制，包括其设计理念、具体实现及优化方式。

古月居GYH·2025-02-11 08:26

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。

小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品由混元大模型提供技术支持

腾讯公司近期推出了一款名为ima.copilot（简称ima）的智能工作台产品，它由腾讯混元大模型提供技术支持。这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。

吴脑的键客·2025-02-11 08:54

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。

AI天才研究院·2025-02-11 08:24

面经hwl

线程进程协程区别线程、进程和协程是计算机编程中常见的三个并发模型，它们各自有不同的特点和应用场景：1.进程(Process)定义:进程是操作系统中资源分配的基本单位，代表一个正在运行的程序实例。

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

SVN和Git

一、SVN和Git的区别1.版本控制模型SVN（集中式版本控制）：集中式：SVN使用集中式版本控制模型，所有的代码存储在一个中央服务器上，用户需要从中央服务器拉取代码、提交代码。

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

基于springboot的文档管理系统

今天，我将带领大家探索如何使用SpringBoot构建一个高效、易用的文档管理系统。

AI架构设计之禅·2025-02-11 07:49

CSS(盒子模型三，浮动)

浮动（float）浮动是一种布局手段，会使元素脱离文档流元素在文档流的时候，会分块元素，行内元素，行内块元素，各自都有一定的特点设置元素浮动，可以用float样式可选值：none默认值，不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点：（第一类特点）1、设置元素浮动后，元素会脱离文档流，就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后，元素会尽可能向左或者向右浮

小小fw·2025-02-11 07:49

观察者模式 + 中介者模式联合使用：构建高内聚低耦合的智能协调系统

引言：当消息通知遇到集中调度场景痛点：假设你在开发一个智能家居控制系统，包含多个设备（灯光、空调、安防），需求如下：设备状态变化时通知其他关联设备避免设备间的直接通信依赖动态增删设备不影响整体系统若仅用观察者模式：//传统观察者实现light.addObserver(ac);light.addObserver(security);//设备间形成网状依赖❌问题暴露：设备间耦合度高新增设备需修改多个类

BrightChen666·2025-02-11 07:49

建造者 + 原型模式联合使用：高效克隆复杂对象的终极方案

如果每次创建新角色都重新执行完整构建流程：Characterwarrior=newCharacterBuilder().setClass("战士").setWeapon("巨剑").addSkill("

BrightChen666·2025-02-11 07:19

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

五级路线图为理解与构建通用人工智能过程中的挑战和机遇提供了清晰且结构化的指导。据OpenAI一位高管透露，目前OpenA正处于第一级别，但即将达到第二级别。

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

主要聚类算法及其特点‌层次聚类算法‌层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类，可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

GPT3，指明大模型发展方向，点燃大模型软件行业繁荣之火，目前大模型有100万个。

dingcb168·2025-02-11 07:47

Generate html

生成HTML通常意味着通过某些方式自动化地构建或生成网页的结构和元素，而不需要手动编写每一行HTML代码。

吴永琦（桂林电子科技大学）·2025-02-11 07:17

CSS中的盒子模型和定位

目录一、盒子模型（BoxModel）1、盒子的组成2、浅析盒子模型的CSS属性二、定位（Positioning）1、了解浮动2、块级格式化上下文BFC（BlockFormatingContext）3、了解定位一

「已注销」·2025-02-11 07:16

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器在AI领域蓬勃发展的当下，模型的性能与效率成为了研究者们关注的焦点。DeepSeek作为其中的佼佼者，其蒸馏技术为提升模型表现开辟了新路径。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:45

css基础之盒子模型、浮动问题

盒子模型一、盒子模型的组成border边框、content内容、padding内边距、margin外边距(与另外盒子的距离)1.边框border-widthborder-style:solid实线border-style

Magic.462·2025-02-11 07:14

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

认识腾讯ima.copilotima.copilot是由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台，它整合

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。然而，如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应，是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵

Python金融量化·2025-02-11 06:09

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