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嵌入式操作系统嵌入式系统有以下特点：要求编码体积小，能够在有限的存储空间内运行。面向应用，可以进行裁剪和移植。用于特定领域，可以支持多任务。可靠性高，及时响应，无需人工干预独立运行。实时性高，且要求固态存储。要求在系统投入前就具有确定性和可预测性。一般考在选择题。机内自检BIT（Built-InTest，机内自检），可以完成对故障的检测和定位。包括下面四种：上电BIT：在系统上电的时候对所有硬件资

前言在现代的Android应用开发中，构建可维护、可扩展且具备响应式特性的架构变得越来越重要。在本文中，我们将介绍一种新颖的架构模式：MVI（Model-View-Intent）。

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老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快要来到夏末秋初。一年又过去了一大半，成年人的时间是真的

我最初对于异步程序设计有误解，以为多线程架构就是异步编程。后来才搞明白，多线程仅仅是异步机制的一手段之一。其实，即使单线程也可以实现异步编程。这意味着，有可能利用单一线程实现并发多任务执行。

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目录一、综合架构规划二、优化配置模板主机三、进行模板主机克隆操作一、综合架构规划主机名称和IP地址规划01.防火墙服务器firewalld10.0.0.81(外网地址)172.16.1.81(内外地址)

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架构图1、环境准备准备一台或多台服务器作为宿主机，确保服务器操作系统已安装（例如Linux）;安装Docker环境，宿主机需要支持容器化技术；安装Kubernetes集群环境，可以选择Minikube作为本地测试环境或其他方案例如

健康的乞丐，比有病的国王更幸福约翰·洛克定律提出：

这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。

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基本定时器和系统时钟配置可以参考以下文章，文章链接为：【GD32系列–基本定时器Timer+定时1ms灯光间隔1s闪烁例程】【GD32】_时钟架构及系统时钟频率配置【GD32】TIMER通用定时器学习+

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事件驱动的架构及应用来源：软件世界作者:李臣亮Gartner在2003年引入了一个新术语事件驱动架构（EventDrivenArchitecture，EDA),主要用于描述一种基于事件的范例。

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1.Transformer框架Transformer是一种基础的深度学习模型架构，由Google于2017年提出。它引入了注意力机制（Self-Attention）

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一万小时定律一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律。“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。”

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下载对应的离线包（SDK或者runtime）在OpenEuler中找到/usr/share/并创建dotnet目录，并将下载的离线包解压添加环境变量exportPATH=$PATH:/usr/share/dotnetsource~/.bashrcdotnet--info将.NetCore站点发布为linux-arm64（旧版本的VS没有这个选项，我用的是VS2022发布的）进入对应的文件夹，运行d

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Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！

FlutterMVVM架构：打造高效可复用的移动应用项目介绍FlutterMVVMArchitecture是一个基于Flutter的开放源代码项目，旨在实现Model-View-ViewModel（MVVM

前言如果我有三段文本，id分别为0、1、2,具体如下，我要找到哪段文本里有关键词es，这时最容易想到的办法就是依次遍历文本，匹配es，最后将符合的文本id输出。0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见，抖音搜索想看的视频或博主，淘宝搜索

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系统架构评估是在对架构分析、评估的基础上，对架构策略的选取进行决策。它利用数据或逻辑分析技术，针对系统的一致性，正确性，质量属性，规划结果等不同方面，提供描述性，预测性和指令性的分析结果。

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在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。EurekaServer的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就会形成一组互相注册的服务注册中心，进而实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。下面我们之前文章的基础上来看看如何搭

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