某时间段内计算工作日

【Python】2.1字面量

字面量(literal)在计算机科学中，字面量（literal）是用于表达源代码中一个固定值的表示法（notation）。

我是初九·2025-01-26 10:49

解释器模式

例如，在数据库查询中，我们使用SQL语句来查询数据；在数学计算软件里，需要解析和计算各种数学表达式。

咖啡の猫·2025-01-26 09:17

Java开发高频英语单词800+，熟悉后英文障碍又少了

单词的意思大多不是通用的，已经选取了计算机软件开发语境下的含义。

万小猿En·2025-01-26 09:13

JS在HTML页面内动态创建SVG元素

比如D3.JS主要应用JS在HTML页面内动态生成SVG元素并绑定数据。

一粒马豆·2025-01-26 09:12

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域，近年来得到了越来越多的关注。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

组会20220616

安装、使用Ubuntu系统花费了一定的时间2.看结肠镜息肉检测的论文wang.改进DeepLabv3+网络的肠道息肉分割方法[J].计算机科学与探索.2020.14(7):1673-9418Jhaetal

m0_61799349·2025-01-26 07:00

JHipster入门 - 生成单体架构的应用

开始自动生成基础功能代码生成业务功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成业务功能代码调试启动启动后端服务启动前端服务访问前端页面打包启动构建启动访问前端页面关于数据库交给JHipster自己启动目标30分钟内生成一个开箱即用的单体架构应用

yorkwu1977·2025-01-26 07:30

openbmc简介

OpenBMCIPMI简介OpenBMC软件架构OpenBMC在说OpenBMC之前，先说一下BMC（BaseboardManagerController，简称BMC），BMC应用了IPMI架构的智能性，是嵌入在计算机

天地元黄·2025-01-26 07:59

CSS快速入门

CSS引入方式CSS样式文件有两种引入方式，既可以写在HTML文件内，也可以作为独立的以.css结尾的文件存在方式一：使用独立的CSS文件引入当CSS样式作为单独的文件时，需要在HTML文件的标签中使用

Annaday·2025-01-26 07:27

C51基础知识

计算机平台——C语言单片机平台——C51计算机平台的CPU主频，内存和硬盘相较于单片机平台都是巨大的量级，另一方面，计算机平台的有不同的操作系统，如Windows，Linux，macOS等，单片机一般是没有操作系统的

promising-w·2025-01-26 07:26

Effective C++ 规则43：学习处理模板化基类内的名称

1、背景在C++中，模板化基类为我们提供了强大的灵活性。然而，模板化基类的名称查找却经常会引发困惑，甚至导致编译错误。这是因为模板的名称查找规则与普通类不同。在普通类中，派生类可以直接访问基类的成员变量和成员函数，因为这些名称在编译时是确定的。然而，在模板化基类中，由于基类的定义依赖于模板参数，其成员的名称查找需要更多的信息来完成。如果派生类也是模板类，那么基类的成员名称只有在模板参数确定之后才能

哎呦，帅小伙哦·2025-01-26 07:55

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。

python收藏家·2025-01-26 07:55

无人机飞行控制、导航和路径规划的原理、技术和相关算法

控制器根据反馈信息和任务需求，计算出无人机的控制指令，并将其发送给执行机构。执行机构根据控制器的控制指令，

weixin_30777913·2025-01-26 06:51

数据采集与存储——Elasticsearch实战详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎，主要用于大规模数据的存储、检索、分析等功能。

AI天才研究院·2025-01-26 06:51

解决‘cannot find reference imread in _init_.py’

在新电脑上用pycharm时又遇到这个问题，尝试了不同的import方法都没用，最后还是找到cv2库的存放位置（在site-packages里），把其中的_init_.py和cv2.pyd复制到上一层文件夹内，

小劳xiaolao·2025-01-26 06:51

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师：高效操作多维数据的23个技巧

1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧基础切片start:end:step省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python列表的切片操作符类似，但更加强大，支持多维数组的操作。以下是一个完整的切片操作符语法表，包括正负索引的示意图。1.4.1.1一维数组切

精通代码大仙·2025-01-26 06:18

编译器概述

源代码：c/c++,Java,c#,html,sql,…目标代码:x86,IA64,ARM,MIPS,…编译器的核心功能：源代码经过编译器的翻译，生成了目标代码，这里的静态计算意思是编译器在对目标程序进行编译的过程中并不去执行这个代码

Tiantangbujimo7·2025-01-26 06:47

乌鹊月·2025-01-26 05:13

华为OD机试E卷 --响应报文时间 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

IGMP协议中，有一个字段称作最大响应时间(MaxResponseTime),HOST收到查询报文，解折出MaxResponsetime字段后，需要在(0，MaXxResponseTime]时间(s)内选取随机时间回应一个响应报文

飞码创造者·2025-01-26 05:42

数学基础 -- 洛必达法则

其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限：00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。

sz66cm·2025-01-26 05:41

数学基础 -- 泰勒展开式

泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂级数的工具。

sz66cm·2025-01-26 05:41

题解洛谷 Luogu P2853 [USACO06DEC] Cow Picnic S 搜索 C++

题目传送门P2853[USACO06DEC]CowPicnicS-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P2853思路分别以每头奶牛所在的牧场为起点进行搜索

qwq_ovo_pwp·2025-01-26 05:40

题解洛谷 Luogu P4715 【深基16.例1】淘汰赛 C++

题目传送门P4715【深基16.例1】淘汰赛-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P4715https://www.luogu.com.cn/problem

qwq_ovo_pwp·2025-01-26 05:10

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

第三章作业及答案快捷查找：Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题（共17题）1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar

阿万古·2025-01-26 05:07

算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析

C++BFS实现迷踪步一、题目要求1、编程实现有一个n行m列的方格迷宫，用0表示可以通过，用1表示不可以通过，每一步可以向上、下、左、右任意方向移动一格，请计算从左上角(1，1)位置移动到右下角(n，m

小兔子编程·2025-01-26 04:05

华为OD机试 -最多几个直角三角形（C++题解）

现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次，每个三角形包含三条线段。

算法大师·2025-01-26 04:04

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。

LpmShell·2025-01-26 04:33

【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈

1概述通过CSDN的途径，有个咨询公司找到我，说是有投资公司看到我的博客，希望做一次访谈，我回答了10个问题，现在发到博客上；很多观点都是自己根据经验拍的，并没有严格的计算，有兴趣的看看就好，有些问题还挺有趣的

一只好奇的猫2·2025-01-26 04:58

RPC框架浅析

进程是计算机系统分配资源的

平台开发组·2025-01-26 04:56

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力，首先要了解大模型的参数基础知识。

kcarly·2025-01-26 03:49

小识Java死锁是否会造成CPU100%？

在死锁状态下，这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理，而是处于等待状态。CPU使用情况：虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源，但它们会阻塞系统的其他部分，导致整体性能下降。

天天向上杰·2025-01-26 02:12

风又起而叶落地·2025-01-26 02:10

计算机毕业设计之jsp影视推荐系统

随着信息化时代的到来，网络系统都趋向于智能化、系统化，影视推荐系统也不例外，但目前国内的很多行业仍使用人工管理，影视信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而影视推荐系统能很好地解决这一问题，轻松的对影视信息进行评分，既能提高用户对影视推荐的了解，又能快捷的查看影视信息，取代人工管理是必然趋势。本影视推荐系统以SSM作为框架，B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包

我的微信bishe911·2025-01-26 01:37

Vue 框架深度剖析：原理、应用与最佳实践

目录一、Vue框架简介二、Vue的安装与基本使用（一）安装（二）基本使用三、Vue组件（一）创建组件（二）组件通信四、Vue模板语法（一）插值（二）指令（三）计算属性和侦听器五、Vue过渡与动画（一）过渡类名

秋夜Autumn·2025-01-26 01:06

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。

AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

RPA与Python

而Python是一种计算机语言，Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西，还可以做其他东西。但是，Python做数据抓取也好，做办公自动化也好，他都是聚焦于具体的场景本身。

空着·2025-01-26 00:00

计算机网络(北邮信息工程期末速通)

计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成：从组成看，计算机网络主要由三大部分组成：硬件（hardware），软件（software），协议（protocol）。

arbelite·2025-01-26 00:27

用 Docker 搭建 Spark 集群

简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架，相对于Hadoop来说，Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率，目前收到广泛关注。

yeasy·2025-01-26 00:22

小马模拟器-第三方全街机游戏模拟器

软件内集成了ROM

私人珍藏库·2025-01-26 00:51

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例

timedot-hj·2025-01-25 23:20

【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）

2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）**是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向

道友老李·2025-01-25 23:49

云电脑账号共享，云电脑账号共享的作用

云电脑账号共享的作用主要体现在以下几个方面：1.提高资源利用率：通过共享云电脑账号，多个用户可以共同使用同一台云主机的计算资源，从而提高

·2025-01-25 23:43

[C++技能提升]类注册

具体需求是这样的：AI算法在客户本地电脑和云端都有部署，原先AI在这两个平台下的输出格式并不统一，且每个AI功能都有自己的输出格式，导致两个平台下的AI信息无法共享，带来了计算资源的浪费，管理起来也比较混乱

Hunter_pcx·2025-01-25 23:14

【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？