标准模型第45页

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

【前端面试题】前端工程化、Webpack、Vite、Git项目管理相关问题

答案：前端工程化是指在前端开发中应用系统化、自动化和标准化的方法，包括模块化、组件化、自动化构建、测试等，以提高开发效率和代码质量。

快乐点吧·2024-08-30 12:39

mysql-day02

SQL-DDL--一个标准的数据库脚本写法，注意，数据库脚本的扩展名.sql--创建数据库mydb,设置编码集UTF8createdatabaseifnotexistsmydbcharactersetutf8

luoyiang·2024-08-30 12:09

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

提高 Web 应用程序安全性的标准

OWASP最初成立为开放式Web应用程序安全项目，并于2004年注册为非营利性慈善机构，提供有关最佳实践的公正建议并推动开放标准的创建。

网络研究观·2024-08-30 11:01

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

《杰克·韦尔奇自传》读书笔记

他推行的“六西格玛”标准、全球化和电子商务，几乎重新定义了现代企业。而且他还开创了一种独特的哲学和操作系统，该系统依靠一种扁平的、“无边界”的管理模式，一种对人的热情关注以及一种非正式

flyinrain12123·2024-08-30 11:01

ubuntu python环境变量_ubuntu－设置系统环境变量

environmentvariable)的特性来存储有关shell会话和工作环境的信息．环境变量的使用大大方便了程序或者shell中运行的脚本查找和访问内存中存储的数据和系统信息．环境变量分为全局环境变量和局部环境变量，标准的命名方式是

jun zheng·2024-08-30 10:57

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

POSIX线程（pthread库）介绍及使用方法

一.概述1.POXIS介绍POXIS是一种操作系统接口标准，全称为“可移植操作系统接口”。它最初由IEEE组织制定，目的是为了使不同的操作系统之间可以互相兼容。

AI+程序员在路上·2024-08-30 10:52

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

目录一、引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库（Pthreads）简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads

JJJ69·2024-08-30 09:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

2021年7月25日日精进

京心❤️达：樊伟伟2021年7月24日日精进日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：80张、完成70张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验：服务好每一个客户的每一次进店，才能积攒更多的老客户

曾经的年华·2024-08-30 09:37

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

2018吉林二级建造师考试成绩管理办法4

资格证书(一)二级建造师考试合格标准由省人力资源和社会保障厅会同省住房和城乡建设厅研究决定，考生成绩达到省内合格标准的，取得省内合格证书。当年未取得合格证书的，达到试卷满分60

优路教育苏老师·2024-08-30 08:10

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

数据库基本概述

DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，能够高效地获取数据，提供安全性和完整性等统一控制机制

Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

智慧地选择

不建议你们把“资金回报”当做选择网络营销公司的主要标准。但好产品也不是最重要的选择标准。你的工作不是成为一名销售员，你是在创业，这个“业”就是构建网络。

千金一刻·2024-08-30 07:08

写给儿子初中开学前的一封信

图片发自App吾儿孙锋：明天你就要真正的开始初中生活了，你也从一个小学生成长为了一名中学生，不管是从心理上还是生理上来看，你都符合一名中学生的标准。

syzyfai孙业钟·2024-08-30 07:06

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

AI手写文字识别+签字+合同打印

HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达90%以上；支持涂改痕迹识别与候选字输出，可适用于手写作文、签名等多种场景，使用AI扩散模型推理识图

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

学习记录第十九天

标准io的概念IOinputoutputI：键盘是标准输入设备====》默认输入就是指键盘O：显示器是标准输出设备==》默认输出就是指显示器Linux操作系统当中IO都是对文件的操作manmanman=

喵了d喵·2024-08-30 06:58

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

怎样写好提示词(Prompt) 二

加入思考过程我们在写prompt的时候，有时候会让大模型回答一个比较难的问题，有时候大模型面对这个问题，会回答出一些匪夷所思的答案，因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。

笑笑布丁·2024-08-30 05:26

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果

Way_X·2024-08-30 05:26

串口助手的DTRData Terminal Ready，数据终端准备好）和RTS（RTS（Request To Send，请求发送）

串口调试工具中的DTR（DataTerminalReady，数据终端准备好）和RTS（RequestToSend，请求发送）是RS-232C接口标准中的两个引脚，它们具有以下含义和作用：1DTR（数据终端准备好

just a little bit!·2024-08-30 05:55

python中display函数_Python-函数基础总结与内置函数

调用函数位置传参与关键字传参传参是值传递还是引用传递定义函数参数默认参数关键字参数参数组返回值指定参数、返回值类型内置函数标准类型函数dirhelpidlenstrtype数字类型函数转换工厂函数功能函数用于可迭代对象的函数思考题上篇文章思考题

1984黑暗骑士·2024-08-30 05:54

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL

百态老人·2024-08-30 04:20

2018-12-26

今天早上检查宝马漏油检查好后给客户换垫客户一直在旁边看这客户也懂该清理的给清理好按照标准一步步的做客户看到也放心结果在装惰轮时把扣拧过了在装配这螺丝时一定要注意避免出问题而影响交车。

偶然_9101·2024-08-30 03:13

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

七年老玩家《王者荣耀》分析四：【更新与维护以及防沉迷系统】

王者荣耀版本更新维护中，T0级英雄调整的标准和流程是什么？王者荣耀大版本更新的准备工作包括哪些步骤？如何获取王者荣耀最新更新公告或官方网站信息？

Ctrl+CV九段手·2024-08-30 03:09

C++迭代器

迭代器标准库容器类型上所有迭代器都允许我们访问容器中的元素，下面的表中列出了容器迭代器支持的所有操作，其中有一个例外：forward_list迭代器不支持递减运算符。

土豆吞噬者·2024-08-30 03:37

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

ES6的 async 函数

含义ES2017标准引入了async函数，使得异步操作变得更加方便。async函数是什么？一句话，它就是Generator函数的语法糖。

辽A丶孙悟空·2024-08-30 02:03

MySQL空间函数ST_Distance_Sphere()的使用

这个函数使用的是球形大地模型，因此对于较短的距离，计算结果的精度比较高。

niceLiuSir·2024-08-30 02:33

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