标准模型第47页

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

浅谈对Maven的理解

一、基本介绍Maven——是Java社区事实标准的项目管理工具，能帮你从琐碎的手工劳动中解脱出来，帮你规范整个组织的构建系统。

CN.LG·2024-08-29 18:10

xiaohan_zhang·2024-08-29 18:26

gui.js可视化插件的使用

一个好的角度和材质的取值是非常重要的，而这点用肉眼是看不出来的，最好的方法就是一点一点的在界面上去试，但是没改变一次就重启一个项目，比较麻烦，因此就需要gui.js来修改threejs中一些属性值，可以辅助我们以更快，更直观的方式对模型的材质和位置

我爱吃干果·2024-08-29 18:07

如何利用python和API查询IP地址？

在Python中，直接查询IP地址的地理位置或详细信息（如所属国家、城市等）通常需要依赖外部API服务，因为Python标准库本身不提供直接查询IP地址地理位置的功能。

网络安全那些事儿·2024-08-29 18:36

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

文章目录什么是属性文件？1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.`__ATTR()`宏的定义2.`__ATTR()`宏的参数3.优化示例优化关键点解析1.数据结构定义2.属性定义3.属性的读写方法4.sysfs操作接口什么是属性文件？在Linux内核中，属性

Trump. yang·2024-08-29 16:30

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

愿你也有一件让你做起来就会微弯嘴角的爱好

我以前是一个标准的别人家的孩子，在别人都在外面玩的时候，我早早的搬好板凳，坐在桌子前面，开始看书，写作业。有很多人很惊讶，也很惊叹，看到我就一个劲儿的夸我，可是只有我自己知道，只是因为我写作业很慢。

杂屿·2024-08-29 16:34

101条UX原则 - #08 给按钮一个合适的大小，并按功能将它们组合在一起

Fitts的工作将持续成为人类运动研究最充分的模型之一。对于我们的UXer，而不是心理学家而言，适用的核心概念是简化的Fitts法则：“快速移动到目标区域所需的时间是目标距离与

Tomi_Wong·2024-08-29 16:29

10/28 不要用道德去衡量自控力

不要用道德标准作为自控是否达标的坐标，这会让我们觉得大部分没有坚持下来的事情没有触犯道德，而对放弃自控产生不了罪恶感，从而也无法改善。很多人以为努力工作了就是奋斗，反而不关注结果，是一种假性懒惰。

李亚男_762d·2024-08-29 16:53

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

Fluent 中的压力

在CFD（计算流体动力学）领域中，所提及的“压力”概念，本质上与中学物理中的“压强”相吻合，其标准单位为帕斯卡（Pa）或等价地表示为千克每米秒平方（kg/(m·s²))。

七十二五·2024-08-29 16:23

Java面试题：Java集合框架：请简述Java集合框架的主要组成部分，并解释它们之间的关系。

Java集合框架（JavaCollectionsFramework）是一组用来表示和操作集合的类的集合，它提供了用于存储不同类型对象的标准化接口和类。

杰哥在此·2024-08-29 15:53

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

linux执行makefile文件或目录,makefile.am_makefile.in文件_linux怎么用makefile

默认的安装路径：1)标准安装路径默认安装路径为：$(prefix)=/usr/local，可以通过./configure--prefix=的方法来覆盖。

独孤小白兔·2024-08-29 15:51

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。

十幺卜入·2024-08-29 14:13

配音怎么学，配音演员主要的工作职责是什么？

学习配音需要付出大量的时间和精力，要学好发音、表演技巧、模仿和练习，具体如下：1、配音需要准确的语音和发音，因此需要花时间练习口型和语音，尤其是标准的普通话。

配音新手圈·2024-08-29 14:53

GD/STM32系列MCU的标准函数库说明

目录前言一、库函数介绍二、库函数结构三、为什么要用库函数四、库函数的设计思路五、建议前言这里以stm32F1xx系列所用的标准库STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0为例，使用hal

So_shine·2024-08-29 14:11

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。

weixin_33841722·2024-08-29 14:40

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

一节课中高效率10分钟核心激活

在做核心激活时，首先就是要保证我们的脊柱正常生理弯曲，就是我们通常所说的抬头挺胸收肚子，即使简单的几句话，却很少人能够做到，就简单的标准站立就可以很好的激活我们的核心。

迈动趋势丨王超·2024-08-29 13:53

五岁出道一年演四部剧，被赞最年轻美女，近照像杨幂？林妙可？

刘楚恬，2009年出生，白皮肤，大眼睛，双眼皮，五官精致，标准的美人胚子。扮演小芈月火了后，被网友们称为“全球最年轻美女”。上至六七十岁的老人，下至五六岁的小朋友都成为了她的粉丝。看一眼，真是让

0看海的男孩0·2024-08-29 13:21

2022年8月4日日精进

京心❤️达：樊伟伟2022年8月4日日精进日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：80张、完成6张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验：当人们都习惯于当下的工作，生活方式，就会安于现状

曾经的年华·2024-08-29 13:10

10 武汉市值事业单位考试D类备考第三天

策略选择策略选择答题技巧首先，我快速理清头绪，了解清楚具体发生的场景和情形，通常来说，判断标准就是符合积极的价值观和实际情况。这

东西南北漂流记·2024-08-29 13:37

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

首先抛出我的观点，AI的方向是好的，但大模型并不是好的实现路径。

齐玉林·2024-08-29 13:35

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

UI设计评审

本文将探讨UI设计评审的目的和重要性，以及UI设计评审的步骤和标准。

acyb大麦·2024-08-29 13:04

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。

江佑IT·2024-08-29 12:32

在 ESP-IDF 环境下，使用标准 C 扩展 Micropython 模块

在ESP-IDF环境下，使用标准C扩展Micropython模块源码地址：https://gitee.com/Mars.CN/micropython_extend_example一、安装ESP-IDF环境在其他课程中讲过

Mars.CN·2024-08-29 12:01

关于SM2算法 ASN.1编码踩过的坑 - 加密

在某些项目开发过程中，或多或少很多底层安全OS系统或者算法库，都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法，这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据，而是经过编码之后的数据，编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战

softt·2024-08-29 12:31

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

刑辩律师：想要获得委托人信任，必须具备五大要件！

实际上，自古以来就有标准了。将者，智信仁勇严也！兵家代表孙子说：“将者,智信仁勇严也。”智：足智多谋；信：赏罚分明有信；仁：爱护士卒部属；勇：勇敢果断；严：军纪严明，树立威严。

邹玉杰律师·2024-08-29 12:28

【前端基础篇】JavaScript之jQuery介绍

属性添加元素删除元素总结：常用的jQuery方法-详细解释与示例事件处理拓展-详细解释与示例其他拓展内容前言在阅读过程中可以把代码片复制到vscode上去浏览器看实际效果，更易理解喔JQuery基本介绍和使用方法W3C标准给我们提供了

Trouvaille ~·2024-08-29 12:59

干货分享 | PD快充协议是什么？USB PD快速充电通信工作原理、优势及供电应用场景

PD充电协议是一种由USB-IF组织制定的快速充电标准，全称为PowerDelivery。它旨在提供更高的充电功率和充电速度，以满足现代电子设备对快速充电的需求。

远翔调光芯片^13828798872·2024-08-29 12:28

人力资源管理中的能力素质模型

能力素质模型是整个人力资源管理框架中的关键环节，它将企业的战略与整个人力资源管理业务紧密地连在一起。

赵磊老师讲管理·2024-08-29 11:37

苹果（MacOS）桌面应用程序签名及分发教程

1.签名程序获取（联系邮箱：[email protected]）2.程序使用说明签名的app必须是标准的苹果应用形式，请自行查阅相关文档若运行时提示未知开发者以及损害等提示，在设置中继续允许运行即可程序改编自

MStudyStudio·2024-08-29 11:57

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

基础教育课程改革的价值转型

所以国家课程标准把“过程与方法”作为与“知识与技能”、“情感态度与价值观”同等重要的目标维度加以阐述，承认过程本身不仅具有手段性价值，亦具有目的性价值。尽管强调探索的过程可能意味

求真尚贤·2024-08-29 11:46

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

HAL库和标准库的区别？

HAL库（HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库）和标准库都是用于STM32微控制器开发的软件库，但它们存在以下一些主要区别：一、开发理念HAL库：强调跨产品线的通用性和可移植性

华清远见西安中心·2024-08-29 10:49

大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?

主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等就业岗位薪资

泰迪智能科技01·2024-08-29 10:18

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

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