标准模型第43页

服饰搭配课程

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App如何判断自己的体型|身材分类与穿搭建议沙漏型身材/标准型（X型）肩围和臀围尺码基本一致，匀称体型，腰围较细，三围比例适中，并且有明显的腰部曲线

Sammy_0dfc·2024-08-31 06:52

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

【Linux】理解 Linux 中的 `dup2` 函数

返回值常见错误`dup2`的工作原理`dup2`的典型用法1.重定向标准输入/输出/错误2.实现管道（Pipe）总结理解Linux中的dup2函数在Linux编程中，文件描述符（filedescriptor

小黑爱编程·2024-08-31 06:05

【剽悍一只猫的剽悍行动营】微习惯的魔力

文/阿铭世界上有许多患有拖延症的人，或者他们不清楚自己最想要的是什么，或者他们想要的东西太多，或者对完成事情的标准太过完美，以至于举步艰难，或避而不做，或自责焦虑。

财务自由的社群运营人苏宝·2024-08-31 06:36

【MySQL SQL语句】DROP TABLE简述

标准语法：DROP[TEMPORARY]TABLE[IFEXISTS]tbl_name[,tbl_name]...

galaxyfishm·2024-08-31 05:03

管理要通过别人拿结果

春天的故事五个方面来学习如何带领团队获取好的结果：1.拒绝短期快感，学会延迟满足2.不要按照管理者的标准要求员工3.学会甩掉身上的猴子，做解决问题的教练4.不要过度

小丸子的钥匙·2024-08-31 05:19

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头

另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于：医疗诊断

7aa5938c2f5f·2024-08-31 05:19

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

KubeSphere 宣布开源 Thanos 的企业级发行版 Whizard

Prometheus已经成为云原生监控领域事实上的标准，但Prometheus并没有解决企业用户对高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维等方面的需求。

KubeSphere 云原生·2024-08-31 04:49

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

LeetCode算法题-Heaters（Java实现）

您在比赛期间的第一份工作是设计一个固定温暖半径的标准加热器，以加热所有房屋。现在，您可以在水平线上获得房屋和加热器的位置，找出加热器的最小半径，以便所有房屋都能被这些加热器覆盖。

程序员小川·2024-08-31 03:56

亲子睡前故事

故事是这样的：大学时我特喜欢一个发音很标准的女老师，在得知她年龄不小了却没有男朋友后，我决定买两只我喜欢的黄玫瑰送给她。我在她下班的必经之路等她，谁知她却走了另一条路。我就只好把花送给了自己。

苹果桃·2024-08-31 03:43

砍柴写作营｜如何收集素材？

-01-顶端编辑选择素材的标准收集能用第一手素材，尽量不要用第二手素材；第一手

文杰读书·2024-08-31 03:07

随笔----C/C++自定义标识符小知识

、，@等等）、或者标准库预设名字重合（如char、int、float等等）还有：最好不要以下划线（_）开头，因为编译器内含有很多以下划线开头的标识符。避免不必要的错误。eg：合法标识

派大星的博客·2024-08-31 03:13

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。

htx nb·2024-08-31 02:10

HTML 常用的标签

html5基本结构定义HTML文档类型，此为标准HTML5的文档声明定义HTML文档的语言类型定义HTML文档字符类型,UTF-8是现在使用最广泛的

hzl的学习小记·2024-08-31 02:23

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型

尘世知行者·2024-08-31 02:52

冲刺蓝桥杯第四章标准模版库STL(上)

vector：介绍：vector是C++标准模板库（STL）中的一个非常重要的序列容器，它封装了动态数组的实现。vector能够存储具有相同类型的元素序列，并且能够根据需要自动调整其大小。

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

用户只需输入一段描述，模型

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

加拿大RSS-210 Issue 11标准更新

2024年6月25日，加拿大创新、科学和经济发展部（ISED）发布针对1类免执照射频装置的更新标准RSS-210Issue11-Licence-ExemptRadioApparatus:CategoryIEquipment

咚咚-Ice·2024-08-31 02:35

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？在本文中，我们将通过手写数字识别的例子，逐层解析CNN的每个部分，帮助你全面理解这

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

GESP 2024年3月C++ 1级至8级

GESP编程能力等级认证标准一级至八级（大纲）GESP编程能力等级认证标准一级至八级（大纲）-CCF-GESP编程能力等级认证GESP真题解析真题解析-CCF-GESP编程能力等级认证GESPC++/Python

dllglvzhenfeng·2024-08-31 01:00

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

阿里云服务器8核32G配置收费标准及新老用户活动价格整理与分享

阿里云服务器8核32G配置支持按量(小时)付费和按月付费及按年付费，根据小编查询的结果，按量付费收费标准最低1.6元每小时，按月收费最低收费标准为544.0元1个月，实际购买中，新老用户均可通过阿里云活动下单购买

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-31 00:34

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

第3课：澄明绿茶（2018.11.28）

绿茶采摘标准：芽头/一芽一叶

玲_玲_·2024-08-31 00:42

心理运行的规律在于反逻辑

趋利避害是人的本能，趋乐避苦是人的天性，所以我们倾其一生都在为逃避痛苦而努力，我们努力读书，是为了一个好的前程，我们锻炼身体，是为了一个好的健康，我们加班加点，为了一个好的收入，这无可厚非，这是客观世界的逻辑和标准

屋边星光·2024-08-31 00:09

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？

知知之之·2024-08-31 00:53

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。

烟话6·2024-08-30 23:22

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

Evan-Sky·2024-08-30 23:18

Java语言的9个特质，你知道几个？

(1)Easy：Java的语法比C++的相对简单,另一个方面就是Java能使软件在很小的机器上运行,基础解释其和类库的支持的大小约为40kb,增加基本的标准库和线程支持的内存需要增加125kb。

小宇java·2024-08-30 23:00

python-docx 拆分docx文档：按分节符拆分文档

这通常可以通过任何标准的

布啦啦李·2024-08-30 23:47

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。

橘子在努力·2024-08-30 22:15

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