树莓派+图像处理

Ps：视频帧到图层

Ps菜单：文件/导入/视频帧到图层Import/VideoFramestoLayers当需要利用视频帧来进行图像处理或制作GIF动画时，可考虑使用Photoshop中的视频帧到图层VideoFramestoLayers
MediaTea·2024-02-04 11:49

Adobe Photoshop 2021中文破解版安装教程(附安装包+图文教程)

大家期待已久的Photoshop2021终于推出了，它是全新的图像处理软件，除了具备添加特效、美颜、滤镜、磨皮、渐变、羽化、去噪、抠图、对象选取、瘦脸、换肤、合成、蒙板、裁剪、翻转、曝光、补光、马赛克等基础图像处理功能外
寻_666·2024-02-04 09:55

上位机图像处理和嵌入式模块部署（linux开发板的选择）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】很多图像算法是通过上位机来完成的，比如说工业视觉当中的halcon，一般都是要运行在windows平台上面，并且需要高性能pc的支持。但是，还有一部分软件，他们的功能往往比较单一，客户场景也比较纯粹，这个时候使用高性能的arm开发板可能更为合适，成本也低很多。这主要是，因为相关的功能很有可能是货物的检测
嵌入式-老费·2024-02-04 09:50

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区，矢量加载，warp级内在函数和子warp，线程发散和同步，联合组使用2D和3D模板，迭代求解偏微分方程和图像处理使用
亚图跨际·2024-02-04 07:59

[python]基于LSTR车道线实时检测onnx部署

它基于图像处理和机器学习的技术，通过对道路图像进行分析和处理，提取出车道线的位置和方向等信息。LSTR车道线检测算法的主要步骤包括图像预处理、边缘检测、车道线拟合和后处理等。
FL1623863129·2024-02-04 07:24

FPGA图像处理（一）腐蚀和膨胀算法之基本概念

一、腐蚀算法腐蚀缩小或者细化了二值化图像中的物体腐蚀可以看成形态学滤波操作，这种操作将小于结构元的图像细节从图像中滤除二·、膨胀算法三、开操作和闭操作开操作：先腐蚀、后膨胀平滑物体的轮廓，断开较窄的狭颈，并消除细小的突出物闭操作：先膨胀，后腐蚀平滑物体的轮廓。弥合较窄的间断和细长的沟壑，消除小的孔洞，填补轮廓线中的断裂。
悲喜自渡721·2024-02-04 07:50

树莓派ubuntu server22.04连接wifi

方法一：通过终端命令行连接1.首先，查看网卡名称ls/sys/class/net/从上面响应可知，网卡名称为wlo12.然后运行下面命令连接wifisudonmclidevwificonnect"wifi名称"password"wifi密码"ifnamewlo0注：命令行中wlo1为网卡名称。运行后，若成功连接wifi如下图所示。3.若上面一步运行出错，提示未发现SSID为"wifi名"的网络。可
罢了开·2024-02-04 06:45

【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着自动驾驶技术的快速发展，对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要在本文中，我们提出了一种基于压缩感知（CS）的双向中继信道估计方法
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于Logistic映射和改进Chirikov
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:57

树莓派连接不上手机热点！（三天踩坑）

输入：sudonano/etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf尾部添加下面信息：重启树莓派！sudoreboot问题来了：连不上网！
星筠君辰·2024-02-04 04:08

树莓派ssh连接使用公钥登录

制作公钥创建公钥我们要使用到ssh-keygen#命令格式ssh-keygen-mPEM-trsa-b4096-f~/.ssh/filename参数说明：-m参数指定密钥的格式，PEM（也就是RSA格式）是以前使用的旧格式，很多ssh客户端都用这个格式。-t：指定要建立的密钥类型-b：指定密钥长度-f：指定用来保存密钥的文件名（~/.ssh/filename）配置过程：pi@raspberrypi
凉二爸爸·2024-02-04 03:22

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

下面这段来自百度百科的介绍：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
..活宝..·2024-02-04 01:50

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信
Cache_wood·2024-02-03 21:07

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

起初我的anaconda里已经有一个支持做图像处理的虚拟环境了。2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。
徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

和我一起玩树莓派3B+--Raspbian网络配置(三)

一、网络配置配置网络root@raspberrypi:~#sudonano/etc/dhcpcd.conf#配置网卡IPinterfaceeth0staticip_address=192.168.1.218/24#staticip6_address=fd51:42f8:caae:d92e::ff/64staticrouters=192.168.1.1staticdomain_name_server
无剑_君·2024-02-03 18:15

如何利用Laravel实现验证码功能

GD库是一种非常流行的PHP图像处理库，提供了很多方便的函数，可以轻松地生成各种类型的图像。在Laravel中，我们可以使用GD库的函数来实现验证码图片的生成。
linlinlove2·2024-02-03 17:28

FUXA远程命令执行漏洞（CVE-2023-33831）

Ⅰ、漏洞描述FUXA是一款功能强大的基于web的软件，可快速构建和部署可扩展的SCADA,HMI,Dashboard或IIoT系统FUXA非常容易从使用树莓派up的小型项目
Love Seed·2024-02-03 14:29

Opencv C++ 五、简单的图像锐化与卷积运算

引子：图像锐化和卷积是图像处理中常用的技术，它们的主要目的如下：1.图像锐化：图像锐化是一种用于增强图像细节和边缘的技术。它通过强调图像中的高频信息（如边缘和细节）来使图像看起来更清晰和更有质感。
海棠RS·2024-02-03 13:16

【真情流露】我为什么要写一本OpenCV C++书籍

使用OpenCV契机大家好，我是贾志刚，OpenCV学堂公众号的号主，从2009年开始搞图像处理到今天我已经十四年了。
gloomyfish·2024-02-03 13:45

OpenCV图像处理-人脸检测

1.导言输入：图片；视频（本地，网络，监控摄像头）处理：人脸（检测，识别）；肢体输出：软件；硬件2.读取图片"""=============================================Time:Auther:File:Function:读取图片============================================="""#导入CV模块importcv2ascv
学吧！少年！·2024-02-03 12:58

双屏异显接口丰富，星宸科技SSD2386智能显示方案

方案拥有强大的图像处理解码器、3D能力、IPU算力以及内置8位的MCU，方案支持AndroidV12版本。可以广泛应用于单LCD投影仪、广告机、智
芯智雲城·2024-02-03 12:47

在树莓派3B+中移植和使用移远EC200T模块

在树莓派中安装内核头文件：sudoaptinstallraspberrypi-kernel-headers注意：内核头文件版本尽量与内核版本一致，如果找不到完全一致
fengwxx·2024-02-03 11:48

上位机图像处理和嵌入式模块部署（视频处理vs图像处理）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】从目前发展的情况来看，视频处理会慢慢变成一种主流趋势。这里面的原因很多，比如说现在嵌入式soc的算力越来越强、获取图像的手段越来越方便、视频相比较图像信息更丰富等等的。不管怎么说，视频相比较图像而言，除了对soc的算力有一定要求之外，几乎没有什么缺点。就算是处理单张图片的信息，我们也可以从视频当中挑选质
嵌入式-老费·2024-02-03 09:14

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github
TTao9·2024-02-03 09:12

深度学习有何新进展

例如，卷积神经网络（CNN）在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

树莓派4B体验UbuntuDesktop20.10—优化篇

啰嗦一下最近因为项目上比较忙，只能在业余时间来完成这篇文章，这一下就憋了两三个星期。整个过程是边使用、边优化、边记录。这里只是日常使用中的轻度优化，目的是为了在刚安装完系统后，能使用得顺手一些，并没有进行更深度的优化，如果有朋友进行了更深度的优化，希望能不吝赐教。结束废话，进入正题。必备工具平时习惯使用vim，系统没有自带，安之。sudoapt-getinstallvim如果想用ifconfig查
拖拉夫小司机·2024-02-03 08:50

图像处理之《可逆重缩放网络及其扩展》论文精读

一、文章摘要图像重缩放是一种常用的双向操作，它首先将高分辨率图像缩小以适应各种显示器或存储和带宽友好，然后将相应的低分辨率图像放大以恢复原始分辨率或放大图像中的细节。然而，非单射下采样映射丢弃了高频内容，导致逆恢复任务存在不适定问题。这可以抽象为具有信息损失的一般图像退化-恢复问题。在这项工作中，我们提出了一个新的可逆框架来处理这一普遍问题，该框架从一个新的角度来模拟双向退化和恢复，即可逆双射变换
Hard Coder·2024-02-03 08:01

2024年计算机视觉，图形与图像处理国际会议（CVGIP 2024）- EI核心

2024年计算机视觉，图形与图像处理国际会议（CVGIP2024）-EI核心2024InternationalConferenceonComputerVision,GraphicsandImageProcessing
CSTech学术会议·2024-02-03 08:57

2024年第九届信号与图像处理国际会议(ICSIP 2024)

2024第九届信号与图像处理国际会议（ICSIP2024）将于2024年7月12-14日在中国南京召开。
爱科会易·2024-02-03 08:56

【马来西亚站 | SPIE独立出版，ISSN: 0277-786X | 往届均已ei检索】诚邀投稿参会

ei检索】第三届电子信息工程与数据处理国际学术会议（EIEDP2024）可点击投稿/参会/了解会议详情重要信息时间地点：2024年3月15-17日马来西亚·吉隆坡征稿主题：算法、计算机视觉、人工智能、图像处理
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:56

【IEEE独立出版、EI稳定检索】2024年图像处理与计算机应用国际学术会议

2024年图像处理与计算机应用国际学术会议（IPCA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandComputerApplications重要信息大会官网
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:55

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的
CN_Seagull·2024-02-03 07:18

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

YOLO部署实战（2）：使用OpenCV优化视频转图片流程并设置帧数

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大的开源库，它为处理图像和视频提供了丰富的工具和功能。
马上到我碗里来·2024-02-03 07:31

第十篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：图像分割

技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV图像分割介绍三、OpenCV分割算法示例代码四、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库
传奇开心果编程·2024-02-03 07:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

树莓派相机tuning方法文档机翻

相机调整工具（CTT）是一个Python程序，旨在从一组相对较小的校准图像中生成一个完全工作的相机调整JSON文件。一旦工具运行完毕，为了获得所需的图像质量，应该不需要或只需要对JSON文件进行最小的进一步调整。此外，调谐算法被设计为使用最少量的昂贵或专业设备。创建完成的相机调谐所需的过程如下。1.首先，必须编写一个功能强大的V4L2相机驱动程序（见第3章）。为了编写相机驱动程序，可以复制未校准的
宇宙研究小组·2024-02-03 02:04

嵌入式人工智能实验方向

1可在stm32，esp32，NXP，arduino，树莓派上部署人工智能模型，图像理解，图像分类。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

图片转excel表格原理深入探讨

图片转excel表格是指将图片中的数据准确无误地转换为excel表格的过程，是一种先进的图像处理方法。本文主要介绍图片转excel表格的原理。
金鸣识别·2024-02-02 22:54

图像分类的发展史

早期探索进入80年代，随着计算机科学的发展，图像处理技术取得显著进展，如边缘检测、角点检测等成为图像分类
kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet
kadog·2024-02-02 21:08

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）。（我的理解：图像大小）灰度分辨率：灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑，灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
幺姨母·2024-02-02 19:59

树莓派安装DoraClient，连接DoraCloud云桌面

RaspberryPi（树莓派）是为学习计算机编程教育而设计的只有信用卡大小的微型电脑，自问世以来受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。
yangtzi·2024-02-02 19:52

EasyX图形库学习（一）

的原理2、easyX的安装3、easyX的颜色（RGB颜色模型）颜色模型相关函数:4、easyX的坐标二、相关函数介绍:绘图设备相关函数：图形颜色及样式设置相关函数:图形绘制相关函数:文字输出相关函数：图像处理相关函数
走在努力路上的自己·2024-02-02 19:50

智能小车案例：基于Raspberry Pi的自动巡航与避障系统

所需材料RaspberryPi（树莓派）开发板电机驱动器（L298N）超声波传感器（HC-SR04）直流电机电源和数据线RaspberryPi的GPIO扩展板Bash命令行环境安装与配置首先，
GT开发算法工程师·2024-02-02 13:15

开源计算机视觉库OpenCV详解

现在，它是由一个活跃的社区维护的，用于实现各种图像处理和计算机视觉技术。核心功能图像处理：OpenCV提供了广泛的图像处理功能，包括图像的基本操作（如读取、写入、
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

基于Gstreamer和大疆OSDK4.0视频h264接口推流

背景为了实现无人机视频实时推流和图像处理，首先要完成视频编解码，大疆的视频接口实在是坑太多了！
Maybach刚·2024-02-02 12:36

开源计算机视觉库OpenCV详解

它包含超过2500种优化的算法，涵盖了图像处理和计算机视觉中的许多常见任务。这些算法可以用来检测和识别面部、识别对象、分类人类行为、跟踪相机运动、跟踪移动物体、提取3D模型等。
super_journey·2024-02-02 12:45
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