校园卡数据分析可视化

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。
老牛同学·2024-09-07 22:26

12. GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:50

通往数据分析之路——第一章 数据基础操作

这是一篇0基础入门数据分析的实践课，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。
柒小毓·2024-09-07 19:00

前端数据埋点

前端埋点文章目录前言一、什么是埋点二、为什么采用埋点三、前端埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、
小童不学前端·2024-09-07 18:52

6.ArchR的可视化（4）：TF的Footprint

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心在greenleaf团队的这篇发表文章的图表信息中，并没有Footprint的内容；但是呢：我还是蛮想基于现在拿到的celltype;看看在HealthyBM造血环境下的B细胞系的TFs它们的Footprint的情况步骤如下：##B细胞系的FootprintmotifPositionsunique(projHeme2$celltype)[1]"CLP1""Erythr
武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:51

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint(25,100,size=10)#s值：array([
fjwangxi·2024-09-07 17:50

Python 数据分析— Numpy 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容：一、数组的合并与分割（一）数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同，纵向合并|1:行数同，横向合并|None:合并为一维数组)a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])np.concatenate((a,b),a
fjwangxi·2024-09-07 17:20

chatgpt赋能python：用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）

Python是一种快速、简洁、易用的编程语言，并且提供了大量用于科学计算和数据分析的库和工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取雷达数据。
a1sssssb·2024-09-07 17:49

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。但是海洋大数据来源广泛，包括各个海洋检测站点、船只等不同主体，在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时，需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。在此背景下，广电运通公司联合上海海洋大学、微众银行，基于FISCOBCOS区块链技术以及和安全多方计
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python 数据分析— Pandas 基本操作（上）

文章目录学习内容：一、Series创建及操作二、DataFram的创建与操作三、Pandas的读写操作四、选择指定行列数据学习内容：一、Series创建及操作**Series:Pandas的一种数据结构形式，可理解为含有索引的一维数组。****（一）创建Series**pd.Series(数据[,index=自定义索引(默认为0-N),copy=Flase默认|True->（当copy=False
fjwangxi·2024-09-07 17:46

观“令人心动的offer”

看第一季中有一期让我印象深刻，就是可视化那一期，因为没有正确的get到柴律师的主要观点，所以每个人都偏离了主干，最后是没有成绩的，因为都偏差了！
Sunny5362·2024-09-07 17:46

一、ELK架构介绍

Logstash（收集日志）–>Elasticsearch（检索日志）–>Kibana（可视化）Elasticsea
李白望明月·2024-09-07 15:03

Tushare库：Python金融数据分析的利器

文章目录Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟
eqa11·2024-09-07 14:26

2024年Python最新Python爬虫入门教程30：爬取拉勾网招聘数据信息(1)

PDFPython爬虫入门教程25：绕过JS加密参数，实现批量下载抖某音无水印视频内容Python爬虫入门教程26：快手视频网站数据内容下载Python爬虫入门教程27：爬取某电商平台数据内容并做数据可视化
2401_84584609·2024-09-07 14:54

sumo与python联合进行交通流控制第一步

先导入必要的安装包fromsumolibimportcheckBinaryimporttraci定位好sumo-gui可视化界面的位置和仿真配置文件的位置sumoBinary="D:/sumo1.19.0
Britney838·2024-09-07 13:48

计算机毕业设计选题推荐-基于python的超市商品数据可视化分析

精彩专栏推荐订阅：在下方专栏作者主页：计算机毕设木哥文章目录一、基于python的超市商品数据可视化分析-项目介绍二、基于python的超市商品数据可视化分析-视频展示三、基于python的超市商品数据可视化分析
计算机毕业设计木哥·2024-09-07 11:42

查找文档的关键词及出现的次数，用出现频率最高的关键词，做成词云图展示

WORD文档可直接复制出来，PDF文档也有办法把文字提取出来，有了关键词和对应的次数，直接可以用可视化
张小邪倒斗中·2024-09-07 11:10

可视化编程 制作在线点名程序，人工和随机生成两种模式

以下是对这段代码的分析：一、功能概述这是一个使用Python的Tkinter库创建的图形用户界面（GUI）应用程序，主要功能是进行在线点名和随机抽奖。可以模拟在一个有六排六列座位布局的场景中进行点名操作和不同规模的随机抽奖。二、主要函数和变量窗口设置和变量初始化：window=tk.Tk()：创建主窗口。window.title("在线点名程序")：设置窗口标题。window.geometry('
青龙摄影·2024-09-07 10:34

MySQL 子查询与复杂查询的优化

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋
野老杂谈·2024-09-07 09:23

Elasticsearch新手入门教程

Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。
超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

利用生成式AI从无序数据中获取洞见

希望这能帮助你加速数据分析。本文中的所有图表都是方向性和准确的，用于传达概念，但数据已匿名化处理。使用LLM进行数据过滤：无需在源头清理数据；可以在数据中途使用LLM进行净化
AI洞察局·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize([(1,2.,‘string1’,date(2000,1,1),datetime(2000,1,1,12,0)),(2,3.,‘string2’,date(2000,2,1),
2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark的易用性和容错特性。SparkS
2401_84181403·2024-09-07 08:46

战时海上运输（5）数据分析，重拳出击的美国航母编队

日本的战时油船吨位状况红色为可以航行状态，不需要进行维修的油船吨位从表中我们可以看出，潜艇在大战中成功大量击沉日本的货船，使日本陷于饥饿，但奇怪的是，同一时期，他们却对日本的油轮无可奈何，1944年12月以前，日本油轮吨位不但没有像货船一样逐渐减少，反而一直在保持稳定增长（这同时与日本战时大力生产和改装油轮有关）。单独看战争最后两年的日本油轮数据44年2月——10万吨的损失，其中有5万吨损失来自2
SkyCaptain2018·2024-09-07 08:04

Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践

Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代，数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁，其重要性不言而喻。
我的运维人生·2024-09-07 07:42

Python处理大数据，如何提高处理速度

一、利用大数据分析工具Dask：https://dask.org/Dask简介：Dask支持Pandas的DataFrame和NumpyArray的数据结构，并且既可在本地计算机上运行，也可以扩展到在集群上运行
RS&·2024-09-07 07:08

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。在时间序列数据中，异常通常指的是与正常数据模式显著不同的数据点，可能由系统故障、错误或外部干扰引起。异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临
季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

FreeCAD包含开源库：OpenCascade、Coin3D、QT

它提供了一套全面的库、工具和算法，用于几何建模、可视化、网格划分和互操作性。以下是OpenCascade的一些关键方面和组件：几何内核：OpenCascade提供了强大的几何内核，能够表示
hihyxhi·2024-09-07 07:06

Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
八秒记忆的老男孩·2024-09-07 02:07

嘿，2020年进入倒计时了

01.从剽悍财富营毕业02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261
朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51

训练过程可视化tensorboard和wandb及np.array和tensor互相转换

tensorboardfromtensorboardXimportSummaryWriter#设置保存日志文件路径logger_path=os.path.join(path,current_time)logger=SummaryWriter(log_dir=logger_path,comment=comment)#要保存的数据logger.add_scalar("value_loss",value
小裴（碎碎念版）·2024-09-07 00:26

Python爬取彼岸图4k壁纸，想要什么类型的壁纸就输入什么壁纸，太方便了。

代码操作一下工具使用开发环境python3.6Windows10开发工具pycharm工具包lxml,os,tkinter思路解析1.定义可视化窗口，并设置窗口和主题大小布局2.定义触发事件1,调用main
爬遍天下无敌手·2024-09-07 00:53

python入门经典-入门python有什么好的书籍推荐？

可以看下@苏克1900童鞋推荐的书单入门必看|5位知乎大佬们【刘志军(Python之禅作者)@刘志军、leoxin(菜鸟学Python作者)@leoxin、刘顺祥(数据分析1480作者)、秦路(七周成为数据分析师课程作者
编程大乐趣·2024-09-06 23:51

【图书介绍】《Rust编程与项目实战》

本书目的系统讲解Rust编程语言，帮助读者掌握Rust网络服务器、游戏开发、数据分析等方面的基础编程技能。学习Rust编程，做一下技术储备。
夏天又到了·2024-09-06 21:39

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

主要代码实现：主页HTML布局：新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text
2401_84181070·2024-09-06 21:38

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

前言这篇文章主要介绍了Python中的数据分析详解,对数据进行分析。数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。
码农必胜客·2024-09-06 21:36

深入解析亚马逊数据采集工具选择：Data API/Scrape API/Pangolin采集器

随着竞争的加剧和市场的多样化，商家和企业不仅需要优秀的产品和服务，还需要通过深入的数据分析来制定更加精准的市场策略。因此，采集亚马逊站点数据已成为企业实现增长和竞争优势的重要手段。
CharonXA·2024-09-06 20:03

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践flow-eda采用springboot+vue/react搭建的一个基于事件驱动的流式低代码编程应用程序，您可以在编辑器中采用拖拽的形式来实现业务编程工作
史锋燃Gardner·2024-09-06 20:28

【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l
景天科技苑·2024-09-06 19:56

R语言基础学习

R与RStudioR语言是数据科学和统计分析的语言，适合数据分析和数据可视化。R是开源的，拥有丰富的包（packages），可以与优化软件进行交互。
weixin_55475210·2024-09-06 19:54

anaconda安装-超详细版

1.4更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）一、anaconda安装Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的
m0_67402013·2024-09-06 18:46

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通过数据结果，分析原因，为决策提供数据支撑，一定意义上也体现了数据分析的商业价值。多维度分析，总结规律，得出结论，找出优势与不足，制定措施与计划，验证结论。螺旋循环，良性发展。
战略投资部·2024-09-06 17:45

AI大模型探索之路-实战篇9：探究Agent智能数据分析平台的架构与功能

系列篇章AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研AI大模型探索之路-实战篇5：探索OpenInterpreter开放代码解释器调研AI大模型探索之路-实战篇6：掌握FunctionCalling的详细流程AI大模型探索之路-实战篇7：FunctionCalling技术实战自动生成函数AI大模型探索之路-实战篇8：多轮对话与FunctionCalling技术应用目录系列篇章
寻道AI小兵·2024-09-06 15:20

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

A.根结点（rootnode)B.内部结点（internalnode）C.外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

最常用的库之一是pandas，它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上，为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。
shiming8879·2024-09-06 14:14

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。
原点安全·2024-09-06 13:42
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