样本标注

＜数据集＞斯坦福狗狗识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：20580张标注数量(xml文件个数)：20580标注数量(txt文件个数)：20580标注类别数：120标注类别名称：['Chihuahua','Japanese_spaniel
深度学习lover·2024-08-29 06:52

Taco数据集的yolo格式

将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。
lhy12345678910·2024-08-29 06:21

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类
泠泠风来·2024-08-29 06:21

Datawhale AI夏令营-task03

**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化，对于图像而言，数
ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法，因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成
进击的乔洋·2024-08-28 19:03

五月收到返稿意见，提示语言太差，需要润色，于是向周围伙伴们打听了是给润色公司还是别的润色软件润色比较好。

润色完，返回来有总结好的文章亮点，还有大量的修改内容，每一条修改内容旁边都有标注，其中一些使用的有争议的单词，他也在旁边标注了，很细致。后来文章返稿回去
罗必答·2024-08-28 19:02

五月收到返稿意见，提示语言太差，需要润色，于是向周围伙伴们打听了是给润色公司还是别的润色软件润色比较好。

润色完，返回来有总结好的文章亮点，还有大量的修改内容，每一条修改内容旁边都有标注，其中一些使用的有争议的单词，他也在旁边标注了，很细致。后来文章返稿回去
罗必答·2024-08-28 19:32

五月收到返稿意见，提示语言太差，需要润色，于是向周围伙伴们打听了是给润色公司还是别的润色软件润色比较好。

润色完，返回来有总结好的文章亮点，还有大量的修改内容，每一条修改内容旁边都有标注，其中一些使用的有争议的单词，他也在旁边标注了，很细致。后来文章返稿回去
罗必答·2024-08-28 19:02

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

Zero-shotTTS可以让用户输入5秒钟的语音样本并立即体验转换后的语音，而Few-shotTTS则可以通过使用仅一分钟的训练数据进行模型微调，从而提高语音相似度和真实性。
学术菜鸟小晨·2024-08-28 19:31

【软考】【多媒体应用设计师】元数据与数字对象标识码

DOI能唯一地标识网络环境下的任何数字对象，它一经产生和分配就永久不变，不随其所标识的对象属性的改变而改变，这是云计算背景下的大数据样本存储和应用技术的体现
软考鸭·2024-08-28 17:19

稻谷叶子虫害检测数据集VOC+YOLO格式1566张9类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1566标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-28 12:17

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

CnOpenData 线上招聘网站信息表-C来源

字段展示C线上招聘网站信息表公司名称关联公司名称工作地点工作地点所在区域岗位职位描述所属部门待遇福利下属人数工作年限年龄要求语言要求职位类型学历要求专业要求性别要求发布日期样本数据公司名称关联公司名称工作地点工作地点所在区域岗位职位描述所属部门待遇福利下属人数工作年限年龄要求语言要求职位类型学历要求专业要求性别要求发布日期北京中体骏彩信息技术有限公司北京中体骏彩信息技术有限公司北京
CnOpenData_wj·2024-08-28 05:30

蘇小白 │ 55「你就是孩子最好的玩具」- 01.什么是情感引导？（20200703）

基本要素：尊重孩子，因人而异避免设定不切实际的目标注意孩子想要表达的任何情感，最难管教的时刻也是了解的良机各种情感都要同情和支持建立平等关系，同时设定界限调动孩子的内在能动性树立三思而行的典范避免否定、
蘇小白·2024-08-28 05:48

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件
是我真的是我·2024-08-28 03:21

E - Red Polyomino 关于回溯 和爆搜

回溯只在于样本只有一份。就是传引用的时候。我们只有通过恢复现场。。来尝试其他的
麦克风的纹路·2024-08-27 21:10

机器学习——第十二章计算学习理论

给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe·2024-08-27 20:59

【机器学习】特征提取 特征降维

这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵，但是矩阵中含有大量的0（因为数据中的键和值有很多不同），所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效，一般使用三元组表存储。保存非零数据
de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证 网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。
de-feedback·2024-08-27 18:20

模拟飞行-设置DC-3的导航设备

左边用红色标注，右边用绿色标注。上图显示的是导航设备左边的一套。在按照检查单将DC-
心已远_Ma_Vie·2024-08-27 16:41

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢
Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

精彩白描欣赏四 学习绘画的好样本

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
可爱的布老虎·2024-08-27 10:01

姥姥家的第一天（159）

在路上，娘俩读了沈石溪的书两篇，这本书是借的同事家宝贝的，同事家宝贝读了两遍，我看到里面都有标注，可见孩子看得有多认真。我在给家鸣读书的时候更加注意一些词汇的描述和句子的表述方
家鸣妈妈·2024-08-27 06:23

深度学习学习经验——强化学习（rl）

与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动
Linductor·2024-08-27 06:32

成都商标注册公司可靠不？

成都商标注册也就是众多创业者们所关心的了，成都商标注册公司可靠不？带着这个疑问，就来听一下，尚标知识产权来为你的分析吧。成都商标注册公司可靠不？
尚标知识产权·2024-08-27 03:15

大模型19：微调大模型方法

这些数据通常包括人工标注的问答对，或者从已有的高质量对话系统中获取的数据集。数据预处理：对收集的数据进行清洗、标注和格式化。预处理包括移除噪音数据、分词、生成模型输入输出格式等。模型训练模型初始化：
bluewelkin·2024-08-27 01:38

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

打手机检测算法是一种利用计算机视觉技术来监测和识别人们在特定区域如驾驶舱、考场或其他敏感区域非法使用手机的行为。这种算法对于提高安全性和确保规则的遵守具有重要意义。以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。-数据集准备：为了训练这样的模型，需要大量的
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

一分钟唱日语歌练习假名识读，动画《鸣鸟不飞》主题曲

3.歌曲选段中每个假名上方都标注了相应罗马音，暂时忘记某个读音也没关系！4
嗨日语歌·2024-08-26 12:47

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。
智写AI·2024-08-26 12:57

如何提升大模型的智能水平？

通过自监督学习和无监督学习，模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练，
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

什么兼职让你一小时20，游戏挂机轻松赚钱(挂机游戏赚钱攻略)

推荐一篇找兼职必看的免费教程：《手机兼职，300-500/天，一单一结，大量要人》，在这里可以找到各种小说录入兼职，游戏陪玩兼职，数据标注兼职等适
多职猫·2024-08-26 11:24

【C#】【EXCEL】Bumblebee/Classes/ExFont.cs

这个流程图将使用中英双语标注，并对应到代码中的英文。
hmywillstronger·2024-08-26 06:21

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

b.将数据集中的每个样本分配到最近的中心点（即最近的簇）。c.计算每个簇的新中心点，即计算簇内样本的平均值。d.重复步骤b和c，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

[数据集][目标检测]街灯路灯检测数据集VOC+YOLO格式1893张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1893标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-25 23:09

[数据集][目标检测]手钳检测数据集VOC+YOLO格式141张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：141标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-25 23:39

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

局域网电脑感染（华为od机考题）

一、题目1.原题一个局域网内有很多台电脑，分别标注为0-N-1的数字。相连接的电脑距离不一样，所以感染时间不一样，感染时间用t表示。
鱼油吖·2024-08-25 19:45

31 读书笔记

写笔记其实很简单，看看你是想达到一个什么样的目标，你可以一边读，一边用荧光笔标注出重点的词语和句子.这种方法叫做标注也是笔记的一种，或者一边读书，一边把好的，据句子或词语摘抄下来，现在提前准备好的，另外一个本子上
请叫我坚持·2024-08-25 19:54

知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术·2024-08-25 16:26

免费的大模型插件llm.nvim

你可以在这里（Models|CloudflareWorkersAIdocs）看到所有可用的模型，其中标注beta的是
stubborn vegeta·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。
千寻～·2024-08-25 07:58

0128-0203.周成长总结

【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析，终于能理解综合指数参考辅助的作用，但还需形成足够的样本率做分析。
海上大王·2024-08-25 04:22

Springboot基础------控制器、过滤器、拦截器、监视器

controller层）@ControllerclassTestController{}注：@RestController实际上是@Controller和@ResponseBody的简化版，被这个注解标注的控制器类的方法默认向客户端直接返回字符串
星空下夜猫子·2024-08-25 00:20

＜数据集＞工具识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：9302张标注数量(xml文件个数)：9302标注数量(txt文件个数)：9302标注类别数：5标注类别名称：['drill','hammer','pliers
深度学习lover·2024-08-24 22:37

D212.敏于事而讷于言

他竟然在地球仪上标注了《海底两万里》的航线！非常清楚，重要的事件也标注在上面。只要转这个地球仪一圈，你就能把一部厚厚的《海底两万里》消化掉了！
会思想的蒹葭·2024-08-24 14:12

[数据集][目标检测]风力发电机叶片损伤检测数据集VOC+YOLO格式5029张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5029标注数量(xml
FL1623863129·2024-08-24 14:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他