案例学习第2页

cmake学习笔记

cmake学习笔记1、引言2、cmake基本知识2.1概念2.2内部编译与外部编译2.3CMakeLists.txt基本规范3、常用变量与命令3.1常用变量3.2常用命令5、实例1分析6、实例2分析7、

Yancey Lee·2025-03-06 06:32

RAG检索增强:知识图谱赋能的高效问答系统

近年来，随着深度学习技术的兴起，基于深度学习的问答系统取得了显著的进

AI天才研究院·2025-03-06 06:01

JS综合案例

JS综合案例实现基础的表单验证：欢迎注册欢迎注册已有帐号？

星星不打輰·2025-03-06 06:30

深入学习 XML：语法、约束、解析及相关技术

一、引言在当今的软件开发领域，数据的存储和交换至关重要。XML（ExtensibleMarkupLanguage）作为一种可扩展的标记语言，以其灵活的数据表示方式和良好的跨平台性，在程序配置、数据交换等方面发挥着重要作用。本文将详细介绍XML的语法、约束、解析技术，以及相关的DOM4J和XPath知识。二、XML概述2.1什么是XMLXML全称为可扩展的标记语言，是SGML（标准通用标记语言）的一

小刘|·2025-03-06 06:30

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模

m0_74825466·2025-03-06 06:29

python中单例模式介绍（含线程安全的单例模式）

如有需要，读者可跳转下方链接学习：python中的__init__、__new__、__call__-CSDN博客正文开始：在Python中，单例模式（SingletonPattern）确保一个类只有一个实例

电光火石尔·2025-03-06 06:28

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

wireshark抓包学习（二）

一、ISO五层模型Frame125172:物理层数据帧概况。EthernetII,Src:数据链路层以太网帧头部信息。InternetProtocolVersion4,Src:互联网层IP包头部信息。TransmissionControlProtocol,SrcPort:传输层数据段头部信息，此处是TCP协议。HypertextTransferProtocol：应用层信息，此处是HTTP协议。二、

北冥有鱼喵喵·2025-03-06 06:56

虚拟机IP配置：轻松掌握网络连接的关键

无论是用于测试新软件、搭建开发环境，还是学习不同操作系统，虚拟机都提供了极大的灵活性和便利性。然而，虚拟机的网络连接常常是初学者面临的难题之一。

麻芝汤圆·2025-03-06 05:55

第一个Hadoop程序

编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。

lqlj2233·2025-03-06 05:53

《Operating System Concepts》阅读笔记：p188-p199

《OperatingSystemConcepts》学习第21天，p188-p199总结，总计12页。

·2025-03-06 05:08

Vue 过滤器

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue使用-过滤器目录过滤器优化图片路径处理定义过滤器使用多个过滤器总结过滤器优化图片路径处理文件路径经过管道过滤器处理后，返回给图片路径，示例如下

JSON_L·2025-03-06 05:20

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生

MARS_AI_·2025-03-06 05:48

ThreadLocal的使用与原理解析

目录基本介绍使用方法实际案例ThreadLocal的实现原理结构介绍ThreadLocal的核心方法源码set方法get方法remove方法ThreadLocal的内存泄露问题ThreadLocalMap

Rolland_hero·2025-03-06 05:18

算法分析-贪心算法

使用场景适用场景：何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法：按点检索，适用于稠密图Kruskal算法：并查集+最小生成树Dijkstra算法：不能存在负权边，松弛操作总结前言本博客仅做学习笔记

old-handsome·2025-03-06 04:14

【java后端学习路线4】SpringBoot+MyBatisPlus+Redis学习指南，985本海硕自学转码

JAVA后端学习路线路线总览javase->Mysql->计算机网络->JavaWeb->Maven(1)->Spring->SpringMVC->Mybatis->Maven(2)->Linux->Git

程序员城南·2025-03-06 04:13

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

以下是微调的关键点：预训练模型：大模型LLM（如GPT、BERT等）通过大量通用文本进行预训练，学习语言的基本结构和知识。微调目的：使模型适应特定任务或领域，如文本分类、机器翻译、问答系统等。

人工干智能·2025-03-06 04:12

【数据结构】从位图到布隆过滤器

位图的引入在学习位图之前，我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些，首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找，通过遍历整个区间来搜索某个元素；然后呢，大家可能还学习过二分查找，对于排过序的数组

望舒_233·2025-03-06 04:41

2 Redis 字符串(String) 命令大全

本文整理了常用的Redis字符串命令，并附带详细示例，方便学习和复习。1.SET命令作用：设置指定key的值。示例：SETmykey"Hello,Redis!"

Theodore_1022·2025-03-06 04:11

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo

Liudef06·2025-03-06 04:11

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中，基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。

lilye66·2025-03-06 04:39

2025-03-01 学习记录--C/C++-PTA 7-35 有理数均值

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️二、代码（C语言）⭐️#include//【关键】计算最大公约数（GCD）longlonggcd(longlonga,longlongb){while(b!=0){//当b不为0时循环longlongtemp=b;//临时变量存储b的值b=a%b;//计算a除以b的余数，赋值给ba=temp;//将之前存储的b的值赋值给a

小呀小萝卜儿·2025-03-06 03:07

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维

修昔底德·2025-03-06 03:06

shell案例系列3-将多个文件写入到同一个文件

文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天遇到一个问题，应用程序将每天的数据都导出成一个单独的csv，现在需要将这些文件导入到数据库中。示例:callid_20210101.csvcallid_20210102.csvcallid_20210103.csv......callid_20211231.csv二.解决方案首先我们要将所有的csv的数据都汇总到一个csv文件，然后将csv文件的数据同步到数

只是甲·2025-03-06 03:35

Android Kotlin中Room数据库的参数传递

本文将通过一个实际案例来讨论如何在Kotlin中使用Room数据库时正确传递参数。问题背景假设我们正在开发一个待办事项（To-DoList）应用，使用Kotlin编写。

t0_54coder·2025-03-06 03:03

人工智能之数学基础：矩阵的秩

本文我们将学习矩阵秩的概念，通过矩阵的秩可以判断矩阵是否可逆等等，所以矩阵的秩是非常重要的一个概念。矩阵秩的概念秩定义为矩阵A的线性独立的行（或列）的最大数目。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

清华出品DeepSeek六版手册，携全套AI资料，带你闯入AI的奇妙世界

无论是对AI充满好奇的初学者，还是在该领域深耕的专业人士，都在不断探寻着更优质、更全面的学习资源。

2501_90771553·2025-03-06 02:26

C语言学习笔记-进阶（1）深入理解指针3

1.字符指针变量在指针的类型中我们知道有⼀种指针类型为字符指针char*;⼀般使用：intmain(){charch='w';char*pc=&ch;*pc='w';return0;}还有⼀种使用方式如下：intmain(){constchar*pstr="hellobit.";//这⾥是把⼀个字符串放到pstr指针变量⾥了吗？printf("%s\n",pstr);return0;}代码cons

John.Lewis·2025-03-06 02:55

(undone) MIT6.S081 2023 学习笔记 (Day9: LAB8 locks)

url:https://pdos.csail.mit.edu/6.1810/2023/labs/lock.htmlInthislabyou’llgainexperienceinre-designingcodetoincreaseparallelism.Acommonsymptomofpoorparallelismonmulti-coremachinesishighlockcontention.Im

shimly123456·2025-03-06 02:25

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

近期，借助课程的学习，我对C语言文件操作进行了系统且深入的学习，下面将我的学习心得和收获进行分享。

共享家9527·2025-03-06 02:55

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

各主流厂商抓取modem log的方法

第一次来编辑CSDN，感觉各功能不太熟悉，先试试本文档主要基于自己近期的查看各厂商的MODEMlog时，积累的一些抓取modemofflinelog的经验，发出来一起学习VIVO如何抓log以下是基于VIVONEX35G

终端小蛙·2025-03-06 01:22

Jetpack学习之 Hilt，android应用开发入门答案

2.5Hilt的内置组件和作用域2.5.1@InstallIn注解2.5.2使注入对象单例2.5.3作用域的包含关系2.6Hilt预置的Qualifier3小结参考文章Git学习地址：传送门1.概述==

m0_64604178·2025-03-06 01:52

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？

Y1nhl·2025-03-06 01:46

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。

带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe 中断 MSI 与 MSI-X 机制介绍】

文章目录PCI设备中断机制PCIe设备中断机制PCIeMSI中断机制MSICapabilityMSI-X中断机制MSI-XcapabilityMSI-XTablePBAMSI-Xcapability解析MSI/MSI-X操作流程扫描设备配置设备MSI配置MSI-X配置中断触发与处理PCI设备中断机制以前的PCI设备是支持物理上的INTA/B/C/D中断信号，设备可以可以表明自己通过哪个引脚来发出中

主公讲 ARM·2025-03-06 00:42

顺丰科技-2024 机器学习算法面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100

程序员奇奇·2025-03-06 00:10

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj

源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识