梯度爆炸第7页

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。

T0uken·2025-02-17 14:26

轻量级CAD编辑器CADEditorX发布15.2新版本，新增3D模型爆炸视图新工具等

CADEditorX是一个ActiveX组件，用于在支持ActiveX和COM技术的任何开发环境中，将CAD功能添加到网页或正在开发的应用程序中。同时可以查看、编辑、转换、打印和测量DWG、DXF、SVG、HPGL、PDF、STEP、IGES、STL和其他CAD文件。CADEditorX15.2版本现已全新发布，包含许多增强功能和有价值的新功能。下面，让我们看看新版本都有哪些更新：CADEdito

CodeCraft Studio·2025-02-16 17:13

使用 Three.js 实现炫酷的除夕烟花特效

本文将介绍如何利用Three.js及其着色器技术，创建一个动态的烟花爆炸效果。2，技术原理解析为了模拟真实的烟花，我们需要解决以下几个关键问题：烟花的轨迹：在爆炸前，烟花需要沿着一定的路径上升。

软件工程师文艺·2025-02-16 10:48

使用ThreeJS实现的宇宙大爆炸3D粒子特效思路，原理和关键代码解析

，粒子生成与属性设置2.3，粒子运动与模拟宇宙膨胀2.4，后处理效果3，动画与用户交互4，优化与性能5，结论1，引言在本文中，我们将深入探讨如何利用Three.js库实现一个复杂且视觉冲击力强的宇宙大爆炸

软件工程师文艺·2025-02-16 10:48

Word文档查重工具：高效保障文档原创性

本工具专为处理和审查Word格式的标书文件设计，能够高效、准确地辅助您识别和定位文档中的重复内容项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/fcb77在当今信息爆炸的时代

奚畏财·2025-02-16 05:11

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

蓝桥杯历年真题JAVA版-2015年蓝桥杯省赛- Java组

每个炸弹都可以设定多少天之后爆炸。比如：阿尔法炸弹2015年1月1日放置，定时为15天，则它在2015年1月16日爆炸。有一个贝塔炸弹，a年b月c日放置，定时为n天，请你计算它爆炸的准确日期。

Roc-xb·2025-02-15 22:14

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战

title:数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长，传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈

·2025-02-15 18:23

教⼤家如何使⽤Deepseek AI进⾏超级降维知识输出

DeepseekAI超级降维知识输出指南，小白也能秒懂在信息爆炸的时代，知识的传播和理解变得愈发重要。但很多专业知识晦涩难懂，让人望而却步。

·2025-02-15 18:22

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。

步子哥·2025-02-15 11:57

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。

Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图

welcome_123_·2025-02-15 08:31

Cesium高级开发教程之三十五：预警扩散圆

军事场景：炸弹爆炸的杀伤范围、雷达扫描范围的动态展示等。2.实现原理Cesium是一个基于WebG

Thomaz529·2025-02-15 07:26

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

实测匹配度高得爆炸

情人节到了，想给女朋友来个程序员的惊喜。。当我想在github上搜索某一个开源项目的时候总是因为名称和功能不够匹配还是花费很多时间，如果ai可以根据我的需求自动去搜索去读readme来匹配我的需求是不是会好一些？有的兄弟有的。下面我要隆重介绍–GitHubCopilot深度体验过GitHubCopilot后发现：当我要找与预期功能错位的开源项目时（比如我在情人节想获取和女朋友的聊天记录的一个项目：

夜信431·2025-02-14 22:39

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。

·2025-02-14 17:24

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

然而，随着网络层数的增加，训练深层网络变得愈加困难，主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

Pytorch的自动求导模块

文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

电气接点在线测温解决方案

安科瑞华楠187+0616+3979测温方案在由众多发电、输电、变电、配电及用电设备连接而成的电力系统中，为避免因温度过高，导致设备老化，设备烧坏，供电中断，一次设备起火爆炸等严重事故。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:42

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

什么是量子计算？它与经典计算机的本质区别

在这个信息爆炸的时代，量子计算（QuantumComputing）正成为下一代计算革命的核心。那么，量子计算到底是什么？它与我们常见的经典计算机有什么不同？经典计算机vs.

Ash Butterfield·2025-02-13 23:03

XLink 和 XPointer 简介

XLink和XPointer简介引言在互联网信息爆炸的时代，XML（可扩展标记语言）作为一种灵活、强大的数据表示方法，被广泛应用于各种场景。

lsx202406·2025-02-13 19:33

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题

亲持红叶·2025-02-13 15:37

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

【常识】气体单位%Vol、ppm、%LEL

甲烷的爆炸下限是4%VOL2、ppmppm：气体体积百万分之一ppm和Vol的换算：1%Vol=10000ppm3、%LELLEL：气体爆炸下限，可燃气体在空气中能引爆的最低体积百分比浓度%LEL：爆炸下限百分比

郭老二·2025-02-13 12:20

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解

随着数据量的爆炸性增长，如何高效、安全、可靠地处理和传输这些数据，成为了许多企业和组织面临的重要挑战。数据管道和数据流技术应运而生，它们为我们提供了一个高效、灵活的数据处理框架。1.2

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

Python中LSTM算法的实现与应用

首先解释了LSTM的工作原理，重点在于其门结构如何有效解决传统RNN的梯度问题，并通过控制信息流动以学习长期依赖。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 解决方法

网上找了很多方法，有复杂也有简单的，但都没有效果，搞了几小时，心态爆炸。最后看到国外一网站解释到：不带MKL的numpy包是免费版的，不能处理海量数据类型。

Hjw_52·2025-02-12 08:20

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送开启对话：消息订阅与模板消息的初印象技术揭秘：如何实现消息订阅实战演练：手把手教你发送模板消息用户体验优化：让消息更有温度常见问题与解决策略：确保消息准确送达开启对话：消息订阅与模板消息的初印象在这个信息爆炸的时代

master_chenchengg·2025-02-12 07:19

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度

槑槑紫·2025-02-12 05:33

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍

广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

c#代码介绍23种设计模式_09装饰者模式

例如要给手机添加贴膜，手机挂件，手机外壳等，如果此时利用继承来实现的话，就需要定义无数的类，如StickerPhone（贴膜是手机类）、AccessoriesPhone（挂件手机类）等，这样就会导致”子类爆炸

思忖小下·2025-02-11 00:53

分布式数据库：理论、架构与应用探讨（附带案例代码）

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的增加，传统单机数据库系统逐渐无法满足现代应用对高可用性、高并发性和高扩展性的要求。

一ge科研小菜鸡·2025-02-10 21:02

【文献阅读分享】PAP-REC：个性化自动提示生成框架✨

PersonalizedAutomaticPromptforRecommendationLanguageModelACMTransactionsonInformationSystems(TOIS)2024研究背景在信息爆炸的时代

Sheakan·2025-02-10 21:29

分布式数据库：深入探讨架构、挑战与未来趋势

随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化，传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。

WeeJot·2025-02-10 21:57

2025年圈子论坛系统市场概览与选购建议，社交圈子论坛小程序源码

1.用户群体庞大：随着智能手机的普及和互联网的快速发展，线上娱乐需求呈爆炸式增长。圈子系统平台能够满足年轻人在游戏、娱乐、社交等多方面的需求，因此拥有庞大的潜在用户群体。源码获取地址！！！！

·2025-02-10 19:14

Neo4j原理与代码实例讲解

Neo4j原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长，传统的数据库系统在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性

AI天才研究院·2025-02-10 17:56

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

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