梯度爆炸

#每天一本书# 如何阅读一本书

通过这些，让你学会如何在当下的信息爆炸时代里，通过阅读获取知识，提升自我。【内容分享】一、阅读的好处人的心智，或者说思考能力，
五感自律研习社·2024-09-01 14:04

梯度下降法

梯度下降法，最通俗易懂的解释。
小丹丹的梦想后花园·2024-09-01 14:19

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。
会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力
生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%·2024-08-31 23:31

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 进阶 Task2-自适应学习率+分类

.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题
沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

胖喵日记

昨天看的那部漫画，漫画里的人嘶吼地对着主角说为什么你行，我却不行，漫画主角回答他你那段时间你在做什么而我每天学习学到脑袋爆炸，我把客户各个细节了如指掌，只要我不懂，我就翻书查找，只要我有时间我就去翻书查
孤岛胖喵·2024-08-31 19:07

第1篇 什么是区块链？——从零开始的区块链入门指南

在这个信息爆炸的时代，区块链这个词儿已经成了热词儿。那么，区块链到底是啥玩意儿呢？别急，今天咱们就从头开始，给你掰扯掰扯区块链的来龙去脉，让你轻松入门。
极客探索者·2024-08-31 10:10

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

老家的记忆

所有的快乐都在儿时，这句话是有道理的，我出生在八四年，据说是中国人口大爆炸的几年，反正是和我同龄的人真是不少，我的老家是河南濮阳县，我姥姥家是濮阳市濮阳县两门镇的，两门，是不是名字很特别，两个门，其实不是的
西红柿的田园时光·2024-08-31 09:11

个人公众号文章推广策略：如何让你的内容脱颖而出？

在这个信息爆炸的时代，个人公众号如雨后春笋般涌现，如何在众多公众号中脱颖而出，让自己的文章被更多人看到和分享，成为每个公众号运营者都面临的问题。
氧惠超好用·2024-08-31 09:39

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归，并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数，能够将输入特征映射到一个(0,1)之
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

拼多多返利软件哪个最好?推荐三个都在用的拼多多返利软件

拼多多返利app叫什么名字,返利最多的拼多多软件拼多多返利APP的璀璨明珠：让你购物更省钱的神器在这个信息爆炸的时代，我们的生活节奏越来越快，而购物作为生活中不可或缺的一部分，也在不断地发生变化。
日常购物小技巧·2024-08-31 02:06

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm）

目录一、梯度下降算法简述二、不同函数梯度下降算法表示1、一元函数2、二元函数3、任意多元函数三、梯度计算四、常见的梯度下降法1、批量梯度下降算法（BatchGradientDescent）2、随机梯度下降算法
海棠未语·2024-08-30 16:35

刺杀小说家

在这个信息爆炸后跟着再爆炸，不停的爆炸的时代，一个吸引目光和好奇心的名字真的很重要！所以才会有那么多的“标题党”。嗯，存在即合理。
枋落·2024-08-30 13:05

Halcon滤波器sobel_amp算子

前者用于计算边缘的梯度，后者除了能表示梯度外，还能表示边缘的方向，本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

爆炸惊艳的温柔短句

1.Overthemountains,mountains.我翻山越岭，才发现无人等候.2.和梦想平等交易，和喧嚣保持距离.3.淡淡的温柔的却格外明亮4.黎明将近了，春宵苦短，前进吧，少女。5.山河永寂，不会来日方长.6.要等时间嘉许，等春风得意.7.别否定自己你特别好特别温柔特别值得8.不喜欢的东西不要去碰，留给其他喜欢的人。9.希望你好希望你顺利即使小有坎坷偶遇困顿也能化险为夷.10.光落在你脸
青枫山海·2024-08-30 10:16

危化品如何在室外安全暂存

危化品是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。在生产、使用、储存和运输过程中，危化品都需要严格的安全措施和合规操作。
SAVEST·2024-08-30 08:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

【MRI基础】视场FOV基本概念

FOV由成像矩阵的大小和MRI扫描仪梯度线圈的物理尺寸决定。矩阵大小指的是图像中的像素数。FOV和矩阵尺寸之间的关系可以用
医学信号图像玩家·2024-08-30 08:09

2018-01-26

这两天再学一下爆炸图，完善ppt.图片发自App
鑫儿luna·2024-08-30 00:33

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五
闲人编程·2024-08-29 16:29

储能电池仓电池热失控监测系统技术分析

电池热失控是储能电池仓面临的重大风险之一，一旦电池发生热失控，可能引发火灾、爆炸等严重后果。为了有效防范电池热失控风险，储能电池仓电池热失控监测系统应运而生。
德克西尔传感·2024-08-29 13:35

浅谈分享功能

image其实最大的盛况要数三年前的首次支付宝集五福，这个当年年底的压轴活动，让支付宝在短短的两个月的时间里，用户得到了一个爆炸式的增长。当时几
持心守正·2024-08-29 13:26

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而
MomodelAI·2024-08-29 13:23

L1正则和L2正则

Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中
wangke·2024-08-29 10:19

设计模式-桥接模式

试想，在一个有多种可能会变化的维度的系统中，用继承方式会造成类爆炸，扩展起来不灵活。每次在一个维度上新增一个具体实现都要增加多个子类。为了更加灵活的设计系统，我们此时可以考虑使用桥接模式。
给自己一个 smile·2024-08-29 10:16

日常记录

天气不好加上身体不舒服，真的瞬间觉得自己要爆炸了。坚持住吧……八点出门，二十几分到店里。稍微整理一下，离上课没差几分钟了！加油！
薄荷岚馨·2024-08-29 08:16

【Faiss】构建高效搜索系统 - Faiss向量数据库的搭建

3.1在不同操作系统上的安装方法3.1.1Windows3.1.2macOS3.1.3Linux3.2配置开发环境3.2.1使用virtualenv3.2.2使用Anaconda1.引言在当今这个数据爆炸的时代
何遇mirror·2024-08-29 03:26

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。
LyRics1996·2024-08-28 19:30

软件测试面试：请说一下你工作中发现的最有价值的bug？

可是同学们，你一定要知道，往往越简短的新闻，越是爆炸性的。而且很多同学会把目光集中在：印象最深的上面，其实这道题目的迷惑性就在这里，所以一定要谨慎回答。“我就是做测试的，每天那么多bug
博为峰2004·2024-08-28 16:06

生命的烟火

生命的烟火[中国]胡昆彬我拿着一把木凳子坐在自家的大门口右手夹着烟，喷云吞雾像一个诗人那样活着将光辉岁月燃烧灰烬左手推眼镜，看看世界像一个哲人那样思考将宇宙人生览物之情不要说我一无所有我有一个起火爆炸的烟囱愿做黑夜里瞬间的烟火只为点亮你世界的夜空不要说我两手空空我有一个装满星星的口袋生命是在黑暗中闪烁的光充满整个世界金色的秋天我是一束生命的烟火纵然万劫不复
中国当代著名诗人晓晖·2024-08-28 15:09

信息技术与教学能力-中学教资备考

4.信息爆炸，是对近几年来信息量快速发展的一种描述，形容其发展的速度如爆炸一般席卷整个地球。信息的增长速度绝对是一件近乎恐怖的事情——我们
潦了个草·2024-08-28 14:57

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。
MoyiTech·2024-08-28 11:38

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936·2024-08-28 08:22

JAVA从业者必学的设计模式-从零开始带你学习业务逻辑-第五天-桥接模式

6.5桥接模式桥接模式主要用于项目在两个维度上都需要扩展时避免了继承带来的类爆炸具体操作就是每个维度上提炼一个抽象类通过抽象类的关联关系（把一个抽象类聚合到另一个抽象类中作为构造函数的参数）好处：两个变化维度中任意一个维度的扩展都不需要改变原有接口
Hermitmurder·2024-08-27 21:39

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback·2024-08-27 18:50

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

物联网安全框架：构建安全互联的未来世界

然而，随着物联网设备的爆炸式增长，其安全问题也日益凸显。构建一个安全、可靠的物联网安全框架，对于保护个人隐私、企业数据和国家安全具有至关重要的意义。
亿林数据·2024-08-27 11:04

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

这10个汽车冷知识，你知道几个？

2.雷雨天不能加油雷雨天气加油，加油枪极易将电流导入汽车油箱，从而造成汽油分子运动加剧，引发火灾、爆炸等安全隐患。
胖子说点事·2024-08-27 04:20

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

牛客小白月赛99 F-自爆机器人

原题链接：F-自爆机器人题意：多测，每次给出n，m，t，坐标轴上初始机器人的位置在0，怪物的位置在n，机器人初始往正整数方向行走，碰到墙壁会转向并损害墙壁，碰到怪物会瞬间爆炸，爆炸威力等于行走时间，一共有
Jiu-yuan·2024-08-26 14:44

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45
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