梯度磁场第4页

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

GAN生成对抗性网络

原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结

敬坤的博客我只是一个代码的搬运工欢迎来访的读者关注、点赞和收藏有问题可以私信交流文章标题：《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结《Android入门到精通》第十八章学习笔记总结Android传感器磁场传感器加速度传感器方向传感器

✎﹏ℳ๓敬坤·2024-02-19 22:34

量子算法入门——3.狄拉克符号与量子态（2）

S-G实验过程在炉子中将银原子高温灼烧，高温使得银原子具有极大的动能，从炉口向四周发射出来，炉口前设置两个小门构成两点一线，两个小门筛选出速度和方向符合要求的银原子，然后在筛选出的原子束上施加一个非均匀的磁场

鸥梨菌Honevid·2024-02-19 22:52

亲密关系

这个主要的动机就构成了人与人之间的“吸引磁场”。幼时的需求便是构建梦中情人蓝图的骨架。开始和维持一段亲密关系的背后的真正动机，其实在于需求。

赤果果吖·2024-02-19 20:07

看门狗的使用方法和作用

在由单片机构成的微型计算机系统中，由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰，造成程序的跑飞，而陷入死循环，程序的正常运行被打断，由单片机控制的系统无法继续工作，会造成整个系统的陷入停滞状态，发生不可预料的后果

chougun1966·2024-02-19 20:28

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

从适应科学发展、个人提高进步的梯度来深刻认识，不学不行，不学无“智”，不学退化；学与不学

巴工·2024-02-19 20:56

感赏省钱钱啦

欢宝宝吸金的磁场棒不棒呀？当然棒啦。宇宙，欢宝宝这么棒，就多给欢宝宝钱钱呗，就多多成全欢宝宝嘛。虽然不知道从哪种渠道来，我就是要嘛，多多的要钱宝宝。

o糖果罐o·2024-02-19 19:23

瑞士连载小说悬疑的疑惑→迷魂（八百八二）

人在天上飞事在地上做，波·里西波打着飞的在天上飞，主要是在四处寻找老朋友、江湖旧部、德·里克邦也给出了相应的借款，尽力支持科技公司的新产品出炉，通过合作共赢，降低生产和产品的风险，勉勉强强的搞来资金使新产品试产，【共振磁场器

黎战·2024-02-19 18:40

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

·2024-02-19 16:10

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

携手共进促成长，行稳致远教研路—记东明学校英语校本教研

在课堂中，徐心怡老师设计了丰富的多层听以及说的活动，任务设计由浅入深，层层递进，注重任务梯度的设计，引发学生的认知冲突，从而引

张勇杰·2024-02-19 12:17

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

强化学习（TD3）

TD3——TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient双延迟深度确定性策略梯度TD3是DDPG的一个优化版本，旨在解决DDPG算法的高估问题优化点：①双重收集：采取两套

sssjjww·2024-02-19 11:09

OpenCV中的边缘检测技术及实现

该方法结合了多个步骤，包括高斯滤波、计算梯度、非最大值抑制和

superdont·2024-02-19 11:37

把时间发在美好的事物上

甲子婆婆最近天气变暖加上入了一个多肉团购群这下生活就剩下多肉多肉还是多肉了一开始是为了画画才开始养多肉可是现在多肉却成了主角很是粉末倒置了很多事情就是如此悄悄地占据你的心再占据你的人生想想有点玩物丧志但是到底哪个才是玩物多肉也好绘画也好好像每一个都是自己的玩物都是自己的爱好现在哪个能让自己有幸福感就愿意把时间放在哪里人有时自私点也不是坏事自己欢喜了身边的磁场也就发生了改变吸引了美好的事物这就是

KayiFeng·2024-02-15 09:26

深度学习-吴恩达L1W2作业

Heywhale.com作业2：吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容：-np.exp（x）适用于任何np.arrayx并将指数函数应用于每个坐标-sigmoid函数及其梯度

向来痴_·2024-02-15 09:05

基于LightGBM的回归任务案例

在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后，XGBoost是一种极限梯度提升机器，但通过lightgbm，我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果，并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型

python收藏家·2024-02-15 09:21

这个号码中出现最多的数字是你的命格磁场

数字化的信息时代，我们无时无刻不在与数字打交道，可是你知道吗？数字有先天和后天之分，与生俱来不能被主观改变的数字叫先天数字，比如：生日时辰、身份证号码等不能被轻易改变的数字，再一种就是可以自行选择能被更替的数字叫后天数字，象手机电话、车牌号、门牌、姓名等可以随时更换或自由选择的数字。不论是先天数字还是后天数字，只要使用足够长的时间后都会与号码主人产生微妙的联系，比如别人看到某个数字就事先想到你的电

易数一说·2024-02-15 06:21

金钱的本质

金钱是一种能量的体现，当你做着发自内心热爱的事情时所散发出的高能量高磁场，它自然会被吸引而来，而不是靠追逐，我们永远追不上

注册营养技师慧恩·2024-02-15 05:23

找个和你磁场相同的人

有时候忍不住想啊，人和人之间一定存在磁场这个东西，它虽然看不见，摸不着，却会不断向外传递你的三观和喜好，磁场相同，三观统一的人会自动靠拢，反之，即使认识数十年，也无法交心。

loy55·2024-02-15 03:11

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

磁场

每个人的磁场都有一种释放和吸收的功能，如果经常和磁场比较污浊的人接触，也会把我们的磁场给污染了。如果跟一个磁场比较干净的人在一起，他散发的磁场也能把我们的磁场给净化掉。

赵垣媛·2024-02-15 00:22

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速

沫2021·2024-02-15 00:38

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。

浩波的笔记·2024-02-14 23:47

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。

魏清宇·2024-02-14 21:14

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

2019年会犯太岁的四个生肖化解方法！

太岁，这一词汇影响了炎黄子孙几千年，太岁很多人不理解，也有很多人不相信，有些人相信，但是却不知道，为什么太岁会对人有影响，现在我们都知道磁场这个词汇，我们生活在地球上，受宇宙大磁

司闫·2024-02-14 16:49

你不要太固执了

我想着都快到新的一年了，就去了解一下明年自己的能量磁场怎么样。玛雅能量解读和我们之前接触的生命密码解读有点相似，都需要阳历的生日才可以看到自己的能量磁场如何。

慢茶单·2024-02-14 16:59

心路444～真我日常

真我日常分享，近日先生帮忙处理风水麒麟的摆放，明显的感觉到风水法物摆放正确之地以后家里的磁场与之前截然不同，因为家里人多，同一小区里租了一套房子方便老人与我们一起同住空间有限，所以楼上的房子只有晚上睡觉的时候才上去

豆豆汪宝·2024-02-14 15:45

其利会数字能量学：数字能量学手机号码获得持续收入和加薪的天医加伏位磁场组合解读

命运十二法命：命即先天之命；孔子曰：“不知命无以为君子”，知命而不信命！附法门：数字能量学运：运即势；正所谓大势所趋，顺势而为，时势造英雄！附法门：国家之势（新闻联播）、梅花易数等风水：风水即格局；谋大事者必先布其局，时、空、角均为布局所用，则天下为棋也。附法门：国家五年规划、风水学等积阴德：阴德即行善；正所谓“积善之家必有余庆”，助人为乐，利他亦是利己。读书：读书即教育；读书为明理，知识改变命运

数字能量学知识调运人·2024-02-14 14:48

STM32 I2C

目录I2C通信软件I2C读写MPU6050I2C通信外设硬件I2C读写MPU6050I2C通信R/W：0写1读十轴：3轴加速度，3轴角速度，3轴磁场强度和一个气压强度软件I2C读写MPU6050MyI2C.c

qq_45981247·2024-02-14 09:13

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

PyTorchdetach()：深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与梯度传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在

高斯小哥·2024-02-14 08:29

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍

_养乐多_·2024-02-14 05:07

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

初心不改

我们不要老有一种“总有刁民想害朕”的思维，虽然说好人不多，但是坏人也不多，我相信一句话“我们就是一个磁场，我们是什么样的人就会吸引来什么样的人”。晚安你是我的好人……图片发自App图片发自Ap

泥黎1025·2024-02-14 02:10

我想给你3万块收买这场婚姻

两个人就像磁场一样，上课下课都未分离过，一起开心一起伤心，就差上

errow·2024-02-13 21:13

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

还在纠结平板游戏or实体玩具？我有更好玩的！

所谓GaussSense，就是一个磁场摄影器，它可以看到我们肉眼所看不到的永久磁铁外面包围着

菜包曰·2024-02-13 17:15

一命二运三风水，四积阴德五读书。

身边的磁场。没有好的命，也没有好运气。

方容·2024-02-13 14:11

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost集成学习

它是一种GradientBoosting（梯度提升）的改进版，通过使用一系列弱学习器（例如决策树）的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经