梯度算子第16页

＜Halcon＞算子解释（直线提取相关）

1、edge_sub_pix用法：edges_sub_pix(Image:Edges:Filter,Alpha,Low,High:)解释：使用Deriche，Lanser，Shen或Canny过滤器提取亚像素精确边缘。参量：Image(input_object)：输入图像Edges(output_object)：提取的边缘Filter(input_control)：要应用的边缘运算符。Alpha(

thisiszdy·2024-01-21 12:31

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第5.2节：亚像素级边缘提取—线条生成

在Halcon中还有其他用于提取边缘线段的算子，提取出的线段类型也是亚像素精度的XLD轮廓。

Lushiqun·2024-01-21 12:01

halcon lines_gauss算子详解

lines_gauss原型lines_gauss(Image:Lines:Sigma,Low,High,LightDark,ExtractWidth,LineModel,CompleteJunctions:)功能检测线条以及其宽度。参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值

智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

Halcon提取边缘线段lines_gauss 算子

Halcon提取边缘线段lines_gauss算子edges_color_sub_pix和edges_sub_pix两个算子使用边缘滤波器进行边缘检测。

electrical1024·2024-01-21 12:29

GRU门控循环单元神经网络的MATLAB实现（含源代码）

GRU神经网络简介GRU由Cho等人于2014年提出，旨在解决标准RNN在处理长序列时的梯度消失或梯度爆炸问题。与传

沅_Yuan·2024-01-21 10:42

Halcon 边缘提取

文章目录算子Halconedges_image示例Halconfrei_amp示例Halconkirsch_amp示例Halconsobel_amp示例Halconsobel_amp算子示例Halconsobel_dir

吃个糖糖·2024-01-21 08:53

pytorch（二）梯度下降算法

文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在线性模型训练的时候，一开始并不知道w的最优值是什么，可以使用一个随机值来作为w的初始值，使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲

@@老胡·2024-01-21 08:02

使用Sobel算子把视频转换为只剩边缘部分

效果展示原始视频修改后的视频整体代码importcv2vc=cv2.VideoCapture('test.mp4')ifvc.isOpened():open,frame=vc.read()else:open=Falsei=0whileopen:ret,frame=vc.read()ifframeisNone:breakifret==True:i+=1#转换为灰度图gray=cv2.cvtColor

zhuyuyaya·2024-01-21 07:58

机器视觉技术与应用实战(平均、高斯、水平prewitt、垂直prewitt、水平Sobel、垂直Sobel、拉普拉斯算子、锐化、中值滤波）

扯一点题外话，这一个月经历了太多，接连感染了甲流、乙流，人都快烧没了，乙流最为严重，烧了一个星期的38-39度，咳嗽咳到虚脱。还是需要保护好身体，感觉身体扛不住几次连续发烧！（甲流乙流是病毒，提前准备好奥司他韦，这个是阻断病毒复制的药，48小时内效果是最明显的，不要像我一样等到中招了，才匆忙去买，送了3天，过了最佳时间.......）————————————————————————————————

爱说实话·2024-01-21 07:56

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。

you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

cs231n assignment1——SVM

CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge损失函数利用随机梯度下降法优化

柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

学习率是优化算法中的一个重要超参数，它决定了模型在梯度下降过程中权重更新的步伐大小。如果学习率设置得过高，可能会导致训练过程跳过最优解，甚至发散

小oo呆·2024-01-21 06:45

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

边缘提取方法边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。本文介绍两种简单的边缘增强算子:（

快乐小吧·2024-01-21 01:22

卜算子·五月八日夜凤凰亭纳凉并译

卜算子·五月八日夜凤凰亭纳凉作者:宋.叶梦得译析:石宏博新月挂林梢，暗水鸣枯沼。时见疏星落画檐，几点流萤小。归意已无多，故作连环绕。欲寄新声问采菱，水阔烟波渺。

石宏博·2024-01-20 23:43

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数

JerryC1999·2024-01-20 22:17

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

文章目录前言策略梯度1基于价值算法的缺点2策略梯度算法3REINFORCE算法本章小结前言感谢Datawhale成员的开源本次学习内容的文档地址为第九章策略梯度策略梯度这个章节会开始介绍基于策略梯度的算法

早上真好·2024-01-20 22:27

速卖通平台自营销活动

并且还要设置活动的梯度，满多少才能够达到店铺的活动，梯度可以不止一个。店铺cod

深度链夏天·2024-01-20 21:58

Halcon基于形状的模板匹配

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的模板匹配，也称为基于边缘方向梯度的匹配，是一种最常用也最前沿的模板匹配算法。

electrical1024·2024-01-20 17:18

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

CT与核磁科普

MRI是把人体放置在一个强大的磁场中，通过射频脉冲激发人体内氢质子，发生核磁共振，然后接受质子发出的核磁共振信号，经过梯度场三个方向的定位，再经过计算机的运算，构成各方位的图像。CT由于X线

笑笑2018·2024-01-20 16:04

【屠疆】第十一章次山（6）

不远处款款而来的，正是那位不走寻常路的神算子。蒯丹朝着那个方向恭敬地打了个招呼，“烨帅来了啊！”南沙军的副将每次见到玄烨都忍不住要往他的衣裾底下瞟，他打从心底里有些怵那里头会动的玩意儿。

西西惟亚·2024-01-20 14:48

vue 解决el-table 表体数据发生变化时，未重新渲染问题

效果图父组件中数量改变后总数重新计算子组件完整代码:key="certKey">exportdefault{props:['data','certKey'],data(){return{selectionData

帅气的小伙·2024-01-20 13:41

数字图像处理

.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

大模型学习笔记06——模型训练

计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出2、优化算法随机梯度下降

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink 运行架构、Flink 核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink 作业提交流程

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink运行架构、Flink核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink作业提交流程1）系统架构1.1.系统成员组成1.2.作业提交流程2）核心概念2.1.并行度

bmyyyyyy·2024-01-20 10:26

Flink的checkpoint遇到过什么问题，什么原因导致的

当buffer较大或者数据处理较慢时，barrier需要很久才能够到达算子，触发checkpoint。尤

暴走的贼宇·2024-01-20 10:54

卜算子

绿麦黄草坡，寒鸦秃树枝。小车行过土飞扬，行人尘满衣。粪土宜为肥，井水合浇地。望处苍茫接寥廓，风吹冷素肌。

水谊鱼·2024-01-20 08:44

PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）

PyTorch月学习计划-第6-7天:自动梯度（Autograd）学习目标：掌握自动微分的基本原理，特别是在深度学习中的应用。学会如何在PyTorch中使用autograd模块进行自动梯度计算。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

优化器探讨了随机梯度下降（SGD）、Adam、R

M.D·2024-01-20 06:56

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/

陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习6 自动求导

2.非标量变量的反向传播3.分离计算4.Python控制流的梯度计算QA1.ppt上隐式构造和显示构造为什么看起来差不多？

陌上阳光·2024-01-20 04:47

视频快速转人体关键点检测

在2014年之前，研究者主要采用SIFT、HOG等特征算子进行特征提取，并

OverlordDuke·2024-01-20 03:43

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下

蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

对抗样本之FGSM原理&实战

FGSM（fastgradientsignmethod）是一种基于梯度生成对

liuyishou·2024-01-19 22:47

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度

之乎者也··2024-01-19 17:51

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

目录一、卷积1、卷积概念2、卷积如何工作3、常见算子（卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在

Ivy_belief·2024-01-19 14:30

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架PPO近端策略优化算法演员-评论家的改进算法：近端策略优化算法PPO、优势演员-评论家算法A2C、异步优势演员-评论家算法A3C、深度确定性策略梯度

Debroon·2024-01-19 14:17

利用sobel算子进行边缘检测

Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。

lindorx·2024-01-19 12:12

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

Hessian 矩阵汉语叫什么名字，是什么意思，是用来干什么的？

Hessian矩阵是一个方阵，其中的元素是一个函数的二阶偏导数，用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和梯度信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛，具体用途包括：优化问

神笔馬良·2024-01-19 09:13

神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax

sigmoid和Tanh函数的导数简单，但是可能出现梯度弥散。ReLU函数仅保留正元素，有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:27

FlinkAPI_Environment_输入源_算子转化流程

FlinkEnvironmentgetExecutionEnvironment()根据当前平台,获取对应的执行环境,若未设置并行度,使用flink-conf.yaml中的并行度配置,默认1.StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();createLocalEnviroment(

菜鸡逆袭·2024-01-19 08:20

FlinkAPI开发之状态管理

案例用到的测试数据请参考文章：Flink自定义Source模拟数据流原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048Flink中的状态概述有状态的算子状态的分类托管状态

Appreciate(欣赏)·2024-01-19 08:18

Flink的KeyedProcessFunction基于Event Time和Process Time的定时器用法实例分析

FLink处理函数简介在Flink底层，我们可以不定义任何具体的算子（比如map，filter，或者window），而只是提炼出一个统一的【处理】（process）操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达

PONY LEE·2024-01-19 08:14

opencv知识点总结（主要是函数总结）

提取图片中水果特征（周长、面积、颜色、长度、宽度）用到的知识点：参考链接提取梯度特征：cv.Sobel()提取边缘：cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect

雨住多一横·2024-01-19 07:03

2022-10-11

（其实感觉这个表彰可以有梯度层次，突出先进[调皮]最好的同学又有奖状有本，其次的只有奖状）

初心倩萦·2024-01-19 07:42

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

LightGBM On Spark

LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。它被设计为分布式且高效的，具有以下优点：根据官网的介绍：LigthGBM训练速度更快，效率更高。LightGBM比XGBoost快将近10倍。

wong小尧·2024-01-19 04:10

Android 指定宽高的ViewGroup

指定了ViewGroup的大小，重新计算子控件的宽高。但计算子控件的宽高一直错误，导致子控件的文字一直无法居中，查找了不少资料，终于解决了问题，特此记录。

feibafeibafeiba·2024-01-19 03:53

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