梯度算子第14页

AGI时代的奠基石：Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗？

prompt；Copilot；AGI；ChatGPT；LLM；AIGC；CoT；Cortex；Genius；MetaGPT；大模型；人工智能；通用人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练；梯度累积

高性能服务器·2024-01-26 15:02

麦田文摘｜君生我未生，我生君已老

二、《卜算子》李之仪我住长江头，君住长江尾。日日思君不见君，共饮长江水。此水几时休，此恨何时已。只愿君心似我心，定不负相思意。三、《诗经•邶风

麦田先森·2024-01-26 14:17

神经网络：怎么解决网络不工作

它看起来很好：梯度在变化，损失也在下降。但是预测结果出来了：全部都是零值，全部都是背景，什么也检测不到。我质问我的计算机：「我做错了什么？」，它却无法回答。

nightwish夜愿·2024-01-26 13:20

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size

u013250861·2024-01-26 11:22

贝尔曼最优方程收敛性证明

简单来说Belman最优公式对应的算子是完备度量空间（也叫完备空间，空间中的任何柯西序列都收敛在该空间之内）上的一个压缩映

taoqick·2024-01-26 11:51

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。

wyw0000·2024-01-26 11:13

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量（Tensor）2.微积分2.1极限2.2导数2.2.1导数和极限2.2.2导数和极限2.3微分2.4偏导数2.5梯度

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

Flink问题解决及性能调优-【Flink不同并行度引起sink2es报错问题】

最近需求，仅想提高sink2es的qps，所以仅调节了sink2es的并行度，但在调节不同算子并行度时遇到一些问题，找出问题的根本原因解决问题，并分析整理。

PONY LEE·2024-01-26 08:12

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

【模型部署】入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

模型部署入门教程（六）：实现PyTorch-ONNX精度对齐工具-知乎(zhihu.com)目录设计思路代码实现Debug算子Debugger类生成调试节点提取调试模型运行调试模型输出调试信息使用方法总结系列传送门久等啦

卖报的大地主·2024-01-26 07:41

OpenCV-26 拉普拉斯算子

一、拉普拉斯算子概念及其推导索贝尔算子是模拟一阶导数，一阶导数越大的地方说明变化越剧烈，越有可能是边缘。但是如果我们对f（t）求二阶导数呢？

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

【听吴正宪老师上课】日精进读书打卡第014天

特别是检测题，必须有梯度，这样做的目的，除了我们

永远做热能满满的自己·2024-01-26 00:35

学习资料记录

打包可执行文件.exe的两种方式_qt打包成可执行程序-CSDN博客(QT打包)4.Halcon编程总结_hoperatorset.reducedomain-CSDN博客5.Halcon基础大全（基础算子

wd_cloud·2024-01-25 22:01

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的Tensorgrad：data的梯度

aidanmomo·2024-01-25 22:58

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

什么是机器学习策略梯度方法（PolicyGradientMethods）是一类用于解决强化学习问题的算法，其目标是直接学习策略函数，而不是值函数。

草明·2024-01-25 21:53

YOLOv8全网独家首发：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU | 2024年最新IoU

本文独家改进：Powerful-IoU更好、更快的收敛IoU，是一种结合了目标尺寸自适应惩罚因子和基于锚框质量的梯度调节函数的损失函数MSCOCO和PASCALVOC数据集实现涨点收录YOLOv8原创自研

AI小怪兽·2024-01-25 20:39

《速通机器学习》- 经典分类模型

由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

C/C++输入一个字符串，计算子串在该字符串中出现的次数

输入一个字符串，计算子串在该字符串中出现的次数intfunction(char*a,char*b){intcount=0;//计数子串出现的次数intnum=0;//计数a和b一样的字符数量char*tmp

右哼哼❤·2024-01-25 18:13

按键分区处理函数（KeyedProcessFunction）

Timer）和定时服务（TimerService）2.KeyedProcessFunction的使用按键分区处理函数在Flink程序中，为了实现数据的聚合统计或开窗计算等功能，通常需要先使用keyBy()算子对数据流进行按键分区

佛系爱学习·2024-01-25 18:31

卜算子咏梅

卜算子*咏梅文/追月紫陌独风流，何惧容颜瘦。凛冽西风百花残，惟有香依旧。生来不怨春，却把寒霜斗。引领人间竞自由，笑隐繁华后。

中原追月·2024-01-25 17:25

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

策略梯度及PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce

wield_jjz·2024-01-25 14:03

强化学习--梯度策略

强化学习强化学习--梯度策略强化学习1Keywords2Questions1Keywordspolicy（策略）：每一个actor中会有对应的策略，这个策略决定了actor的行为。

无盐薯片·2024-01-25 14:02

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_

爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

【机器学习】强化学习（七）-策略梯度算法-REINFORCE 训练月球着陆器代理（智能体）...

为了实现这个目标，我们可以用策略梯度算法来训练一个神经

十年一梦实验室·2024-01-25 14:25

Flink状态编程之按键分区状态

之前介绍到keyBy之后的聚合、窗口计算，算子所持有的状态，都是KeyedState。

吃草料的羊·2024-01-25 14:13

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（6）转换算子（Transformation）【合流】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（6）转换算子（Transformation）【合流】1）联合（Union）2）连接（Connect）2.1.连接流（ConnectedStreams

bmyyyyyy·2024-01-25 14:58

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（7）输出算子（Sink）

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（7）输出算子（Sink）1）连接到外部系统2）输出到文件3）输出到Kafka4）输出到MySQL（JDBC）5）自定义Sink

bmyyyyyy·2024-01-25 12:08

TensorFlow基础——常用函数（四）

函数training()通过梯度下降法为最小化损失函数增加了相关的优化操作，在训练过程中，先实例

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差（MSE）——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

opencv 进行图像的花屏检测（模糊检测）

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。

星夜兼程工作笔记·2024-01-25 08:11

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

2023-05-08

卜算子咏梅风雪送春归，飞雪迎春到，已是悬崖百丈冰，犹有花枝翘。翘也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。清平乐六盘山天高云淡，望断南飞燕。不到长城非好汉，屈指行程二万。

小燕子快乐飞·2024-01-25 07:04

opencv#34 边缘检测(二）

Laplacian(拉普拉斯)算子前面介绍的Sobel算子和Scharr算子存在的问题:1.要分别计算两个方向（x,y)的边缘，之后将两方向的边缘进行叠加。2.边缘与方向相关性较大。

许嘘嘘·2024-01-25 07:01

Flink重点难点：Flink任务综合调优(Checkpoint/反压/内存)

CheckPoint调优Flink中基于异步轻量级的分布式快照技术提供了Checkpoints容错机制，Checkpoints可以将同一时间点作业/算子的状态数据全局统一快照处理，包括前面提到的算子状态和键值分区状态

程序员的隐秘角落·2024-01-25 02:10

微分方程-常系数线性方程-非齐次问题

非齐次问题在已经获得齐次问题的通解的情况下，求解非齐次问题的实质就是寻找一个特解.之前的知识知道，这样的特解可以通过常数变易公式获得，但是对具体的问题来说这样的计算可能是相当复杂的,针对几类特殊而常见的函数类型，我们有更加简便的方法，即算子解法

洛玖言·2024-01-25 00:48

土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路（二）

下面的都在某一轮训练里例如，他们都在foriinrange(epoch):里面，具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_loss=0withtorch.no_grad():#取消梯度，不调优

Whalawhala·2024-01-24 23:35

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

识尽春寒苦，目无群芳妒

识尽春寒苦，目无群芳妒文/石岩磊我国古代赞美梅花的诗句很多，如卢梅坡的“梅须逊雪三分白，雪却输梅一段香”，王安石的“遥知不是雪，为有暗香来”，都可谓是字字珠玑句句经典，而我更喜欢陆游《卜算子·咏梅》中的那句

石岩磊简书·2024-01-24 21:38

Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures

请概述每个章节的主要内容介绍：本文研究了联邦推荐系统（FedRecs）面临的数据投毒和梯度投毒攻击威胁，并提出了相应的防御方法。

jieHeEternity·2024-01-24 20:03

多目标loss平衡和多目标融合推理

couldn·2024-01-24 17:26

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

Halcon基于组件的模板匹配create_trained_component_model

提取组件有两种方式，一种是使用gen_rentanglel等算子，在图像中手动确定要检测的组件；另一种是使用gen_initial_components算子自动提

electrical1024·2024-01-24 15:01

Halcon基于灰度值的模板匹配create_temple

（1）使用create_temple算子或create_temple_rot算子创建一个模板。相比前者，后者多了一个允许的旋转角度，

electrical1024·2024-01-24 15:31

Halcon基于形状的模板匹配inspect_shape_model

如果使用算子编写，步骤如下。（1）从参考图像上选择检测的目标。使用合适的形状工具，如矩形选区等，从参考图像上选择ROI，然后使用reduce_domain算子将该区域裁剪成一个独立的图像区域。

electrical1024·2024-01-24 15:58

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

GradCAM是梯度加权类激活映射的缩写，是计算机视觉和神经网络可解释性方面的重大突破。随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各

TD程序员·2024-01-24 15:26

【R>>Mfuzz】时间序列分析

常用分析方法：Mfuzz包Java版的STEM（≤8个梯度）下面就来学习下R包-Mfuzz1.软件安装BiocManager::install('Mfuzz',a

高大石头·2024-01-24 14:30

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