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梯度裁剪
苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动
从适应科学发展、个人提高进步的
梯度
来深刻认识,不学不行,不学无“智”,不学退化;学与不学
巴工
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2024-02-19 20:56
opencv案例实战:表格修复
OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框
裁剪
前言在对于图标的扫描问题当中,有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题,通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)
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2024-02-19 19:28
零基础上手计算机视觉项目
opencv
人工智能
计算机视觉
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的
梯度
等问题
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2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.
梯度
操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
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2024-02-19 16:56
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、
梯度
下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机
梯度
下降(StochasticGradientDescent),是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
PyTorch使用Tricks:
梯度
裁剪
-防止
梯度
爆炸或
梯度
消失 !!
文章目录前言1、对参数的
梯度
进行
裁剪
,使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得
梯度
的norm4、什么情况下需要
梯度
裁剪
5、注意事项前言
梯度
裁剪
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 14:07
计算机视觉
pytorch
python
梯度裁剪
深度学习
神经网络
OpenCV Mat实例详解 一
通过使用Mat类,可以对图像进行各种操作和变换,例如
裁剪
、旋转
Bill66
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2024-02-19 12:38
opencv
人工智能
计算机视觉
OpenCV
Mat实例详解一
OpenCV
Mat类构造函数
携手共进促成长,行稳致远教研路—记东明学校英语校本教研
在课堂中,徐心怡老师设计了丰富的多层听以及说的活动,任务设计由浅入深,层层递进,注重任务
梯度
的设计,引发学生的认知冲突,从而引
张勇杰
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2024-02-19 12:17
AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机
梯度
Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数
盼小辉丶
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2024-02-19 12:40
AIGC
深度学习
能量模型
强化学习(TD3)
TD3——TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient双延迟深度确定性策略
梯度
TD3是DDPG的一个优化版本,旨在解决DDPG算法的高估问题优化点:①双重收集:采取两套
sssjjww
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2024-02-19 11:09
强化学习
python
神经网络
深度学习
OpenCV中的边缘检测技术及实现
该方法结合了多个步骤,包括高斯滤波、计算
梯度
、非最大值抑制和
superdont
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2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
python
矩阵
图像处理
经验分享
一阶段目标检测算法:流程详解
预处理步骤可能包括缩放、
裁剪
、归一化等操作,以减少图像中的噪声并调整图像大小以适应网络输入。2.特征提取
小厂程序猿
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2024-02-19 11:06
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
深度学习-吴恩达L1W2作业
Heywhale.com作业2:吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容:-np.exp(x)适用于任何np.arrayx并将指数函数应用于每个坐标-sigmoid函数及其
梯度
向来痴_
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2024-02-15 09:05
深度学习
人工智能
添加和处理操作(Toolbar)
例如,当用户查看他们的照片卷时,照片浏览应用可能会显示共享并在顶部创建相册按钮;当用户查看单张照片时,该应用可能会显示
裁剪
和过滤按钮。应用栏中的空间有限。
鹿小纯0831
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2024-02-15 09:23
基于LightGBM的回归任务案例
在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后,XGBoost是一种极限
梯度
提升机器,但通过lightgbm,我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果,并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型
python收藏家
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2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
你知道“三转一响”吗?
父亲出生于1962年,他是家中长子,为人老实,话少性格内向,人善良也爱学习,后来成了村里唯一一个上过高中的大知识分子,每到春节到来,总有不少亲戚带上
裁剪
好的红纸,请父亲写春联,为此他还专门买了一本春联大全
旅游小二哥
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2024-02-15 05:36
利用 python opencv 批量图片进行
裁剪
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromutils.utilsimportDirectory_Hanlder#Directory_Hanlder代码链接:https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/107146429importosimporttimeimportrefromtqdmimportt
自学AI的鲨鱼儿
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2024-02-15 05:03
AI_图像
opencv
python
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于
梯度
提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
XGBoost是一个优化的分布式
梯度
增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
沫2021
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2024-02-15 00:38
如何使用pytorch自动求
梯度
构建深度学习模型的基本流程就是:搭建计算图,求得损失函数,然后计算损失函数对模型参数的导数,再利用
梯度
下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记
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2024-02-14 23:47
无需部署,即开即用AI绘画
次LoRA训练,每日登录赠送300算力(用于生图),有现成的模型和提示词可参考缺点:用户太多,生图需要排队LoRA训练左侧菜单栏点击训练我的LoRA进行参数设置>上传训练图片>输入触发词,根据需要修改
裁剪
方式
weixin_45597589
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2024-02-14 22:34
AI作画
stable diffusion模型微调实战
图片预处理
裁剪
webui
weixin_45597589
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2024-02-14 22:33
#
stable
diffusion模型微调专题
stable
diffusion专题
stable
diffusion
吴恩达机器学习—大规模机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行
梯度
下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。
魏清宇
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2024-02-14 21:14
线性回归原理与python实现
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:
梯度
下降,autograd,反向传播
o0Orange
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2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
当陪读进入倒计时
裁剪
画画今天考了两科,她放学回来继续做手工。不能阻止还得鼓励,动手能力强,有创意等等。原因无他,因为人家正值青春期,因为陪读时光进入倒计时。
穿凉鞋的阿柯
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2024-02-14 14:25
用PDF编辑软件怎样
裁剪
PDF页面
PDF文件的修改编辑是需要使用到PDF编辑软件的,工作中,还是生活中都会使用到PDF文件,那么,用PDF编辑软件怎样
裁剪
PDF页面呢,是不是有很多的小伙伴都想知道怎么操作的呢,那就看看下面的文章了解一下吧
红眼的小兔子
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2024-02-14 13:12
PyTorch detach():深入解析与实战应用
PyTorchdetach():深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与
梯度
传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在
高斯小哥
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2024-02-14 08:29
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
pycharm
机器学习
深度学习
安卓APP--启动图.9.png制作流程
uniapp去打包Android的APP包时有一个配置选项是启动图启动页面配置通用启动页面通用启动页面就是uniapp在给你打包的时候会自动给你生成对应的启动图例如:通用启动界面上部显示应用图标(圆形
裁剪
爱健身的小刘同学
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2024-02-14 08:21
uni-app
APP
android
uni-app
那些年读过的好书①
(呃,由于图片是
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的,所以画质渣)①《霸王别姬》李碧华同名电影获奖无数,第一次看还是在几年前。电影一直存在电脑里,之后反复刷了几遍。最近喜欢上了戏曲,京剧。
葵凡
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2024-02-14 06:18
gstreamer 常用的图片格式转换命令
数据送显2.将videotestsrc生成的pattern数据保存为图片(文件)二、gstreamer如何对图片进行格式转换三、gstreamer如何对图片进行缩放四、gstreamer如何对图片进行
裁剪
总结前言本文主要介绍如何使用
khl0616
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2024-02-14 05:39
gstreamer
gstreamer
GEE:
梯度
提升树(Gradient Boosting Tree)回归教程(样本点、特征添加、训练、精度、参数优化)
本文将介绍在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
梯度
提升树(GradientBoostingTree)回归的方法和代码,其中包括样本点格式介绍
_养乐多_
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2024-02-14 05:07
GEE遥感图像处理教程
boosting
回归
GEE
云计算
javascript
遥感图像处理
深入理解
梯度
加权类激活热图(Grad-CAM)
深入理解
梯度
加权类激活热图(Grad-CAM)项目背景与意义在深度学习领域,模型的预测能力往往是黑盒子,难以解释。
OverlordDuke
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2024-02-14 02:12
深度学习
CAM
梯度
人工智能
2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
无约束最优化主要有
梯度
下降法牛顿法
梯度
下降法在接近极值的时候会
小郑的学习笔记
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2024-02-13 19:11
喝酒的日子 7
小时候爱穿新衣服,每个新学期最期待的就是发新书,而且会用纸
裁剪
包住,怕把书面儿翻旧,门口的春联也会清扫一遍后贴上新的,一切都是崭新的,除旧迎新的意思大概便是如此。
荟饮一刻
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2024-02-13 16:02
14.2 OpenGL图元装配和光栅化:不变性
不变性Invariance一个几何体或图元(primitive)如三角形、线段等,在窗口坐标系下通过平移(x,y)偏移量得到的新图元p₀,如果原始图元p和变换后的图元p₀都没有被
裁剪
(clipping)
乘风之羽
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2024-02-13 14:38
OpenGL
图形渲染
14.4 OpenGL图元装配和光栅化:点
如果启用了程序点大小模式(通过Enable(GL_PROGRAM_POINT_SIZE)),则从最后一个顶点处理阶段输出(可能被
裁剪
过的)内置变量gl_PointSize获取点的实际大小,并将其限制在实现相关的点大小范围内
乘风之羽
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2024-02-13 14:36
OpenGL
图形渲染
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于
梯度
提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的
梯度
提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost集成学习
它是一种GradientBoosting(
梯度
提升)的改进版,通过使用一系列弱学习器(例如决策树)的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
机器学习
人工智能
XGboost和lightGBM算法对比
XGBoost(eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于
梯度
提升树(GradientBoostingDecisionTrees
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
机器学习入门--多层感知机原理与实践
反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行
梯度
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习入门--BP神经网络原理与实践
BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的
梯度
,然后利用这些
梯度
信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算
梯度
。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
Android 拍照以及相册中选择(适配高版本)————上传头像并
裁剪
(一)
前言在项目研发中,相信大家都遇到过给用户增加头像照片的需求。随着手机版本的不断更新,android8、android9、android10、android12、android13、鸿蒙系统等等;遇到这个功能需求,大家肯定会想,“这还不好写?之前就已经写过了。”把老项目跑了一遍之后发现无法运行。要不大多数就会出现奔溃的情况!这也就遇到常见的高版本适配情况,以及针对不同版本该如何处理?碰到这种情况也不
拉莫帅
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2024-02-13 13:26
开发技巧
图片
android
数码相机
程序人生
PS如何绘制指南针 photoshop教程
选择多边形工具,将状态栏上的“边”数改为“3”;3、画一个三角形,得到“多边形1”,“Ctrl+T”将三角形调整到合适大小,选择矩形工具,按住“Alt”键等“+”旁出现一个“-”号时,对三角形进行对半
裁剪
PS教程平面设计资源分享
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2024-02-13 12:24
VTK笔记-相机vtkCamera-投影方式与
裁剪
范围
投影方式中物体在View上的投影位置 在之前对多边形数据进行
裁剪
时《VTK笔记-
裁剪
分割-不规则闭合圈选
裁剪
-vtkImplicitSelectionLoop类》,显示的下图的效果;在圆球上进行垂直于视平面的一个五边形的
裁剪
黑山老妖的笔记本
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2024-02-13 10:36
VTK笔记-基础知识
VTK笔记-相机vtkCamera
VTK中的相机的使用示意图如下: 相机位置和焦点位置定义了相机的位置和投影方向,前
裁剪
平面为CCD镜头平面(图像平面),后
裁剪
平面为物体平面。与相机投影相关的因素主要有:相
黑山老妖的笔记本
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2024-02-13 10:05
VTK笔记-基础知识
VTK 正交投影 透视投影
vtkCamera的ParallelProjectionOn函数开启2.通过vtkCamera的SetParallelScale缩放3.通过vtkCamera的SetClippingRange设置前后
裁剪
平面
恋恋西风
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2024-02-13 10:04
VTK
VTK
【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测
【CV论文精读】PedestrianDetectionBasedonYOLONetworkModel0.论文摘要和作者信息摘要——经过深度网络后,会有一些行人信息的丢失,会造成
梯度
的消失,造成行人检测不准确
量子-Alex
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2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
YOLO
深度学习
计算机视觉
Python中Pillow库的常见用法和代码示例
Pillow是Python中非常流行的图像处理库,它提供了广泛的图像操作功能,如打开、保存、缩放、
裁剪
、旋转、调色等。下面我将为您展示Pillow库的一些常见用法和代码示例。
肆十二
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2024-02-13 09:30
Python常用的库
opencv
时间序列预测——BiGRU模型
在RNNs的基础上,GRU(GatedRecurrentUnit)模型通过引入门控机制来解决
梯度
消失问题,提高了模型的性能。BiGRU模型则是在GRU模型的基础上引入了双向结构,从而
Persist_Zhang
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2024-02-13 09:46
数据分析
Python
深度学习
gru
人工智能
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