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【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

Pandas数据清洗：处理缺失值

importpandasaspdframe=pd.DataFrame([[1,2,3,None]

小龙在山东·2025-03-13 11:54

vue判断视频链接是否有效

functioncheckVideoUrl(src){//创建一个隐藏的元素letvideo=document.createElement("video");video.style.display="none

指针满天飞·2025-03-13 10:14

分布式并行策略概述

每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。

灵海之森·2025-03-13 10:11

python中的文件操作

1.创建文件python中使用open()函数创建或者打开文件，语法格式：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline

Mswanga·2025-03-13 09:03

WinForms/WPF中，如何隐藏或者显示TextBox控件的边框

在WinForms中，可以通过设置TextBox的BorderStyle属性来隐藏或显示其边框：隐藏边框：textBox1.BorderStyle=BorderStyle.None;显示边框：textBox1

解夏914·2025-03-13 06:14

qt----实现模拟键盘

spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefau

爱吃巧克力的程序媛·2025-03-13 04:52

基于pytorch的神经病网络搭建学习

自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs)->None

停走的风·2025-03-12 21:11

Python连接Sql server数据库

参数:sid:int-要查询的subject的sid返回:subject_name:str或None-查询到的subjectname，如果没有找到则返回None"""#固定的数据库连接信息server=

Python老炮儿·2025-03-12 20:59

梯度提升决策树（GBDT）

GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器

binggorun·2025-03-12 09:18

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘

今天在复现fasterRCNN网络时，出现AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错，如下图所示通过dug,发现im的shape为none

冰虺·2025-03-12 06:55

K8S单机部署

spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task

qq_48704877·2025-03-12 04:36

【报错】zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

pythonpd.read_excel(excel_path,sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl',header=None)出现报错zipfile.BadZipFile

Jude_lennon·2025-03-11 21:38

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

目录一、问题描述二、核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

Web端测试时，接口返回200，页面有没显示，可能时什么原因？

结合具体场景给出可落地的排查方案：一、核心原因分析（按优先级排序）前端渲染异常JS脚本执行错误（如语法错误导致页面渲染中断）DOM元素未正确加载（XHR异步请求未完成时触发渲染）CSS样式冲突（display:none

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。

songyuc·2025-03-11 11:21

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

饿了么（工商局）4、大数据+云计算5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初

Limbo1213·2025-03-11 09:59

Python通过RS485串口控制码垛机器人

port,baudrate=9600,timeout=1):self.port=portself.baudrate=baudrateself.timeout=timeoutself.serial_conn=Nonedefconnect

mosquito_lover1·2025-03-11 07:18

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。

Wis4e·2025-03-11 07:47

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex

serve the people·2025-03-11 06:09

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。

浊酒南街·2025-03-11 05:32

python namedtuple默认值_可选关键字参数的namedtuple和默认值

fromcollectionsimportnamedtuple>>>fields=('val','left','right')>>>Node=namedtuple('Node',fields,defaults=(None

weixin_39710041·2025-03-11 02:04

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

我的班级目前如下：classNode(object):def__init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right

weixin_39620684·2025-03-11 02:34

android okhttp几种日志拦截级别区别

*/NONE,/***Logsrequestandresponselines.

stevenzqzq·2025-03-10 23:44

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

【Javascript网页设计】在线图片画板案例

margin-bottom:10px;}canvas{border:2pxsolid#000;cursor:crosshair;}button{margin:5px;padding:8px15px;border:none

Netsuite + 影刀·2025-03-10 16:26

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。

肆——·2025-03-10 15:17

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

该模型是基于解决因网络加深而出现的梯度消失和网络退化而进行设计的。接下来给大家分享具体思路。

Start_Present·2025-03-10 09:05

今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。

classSolution:defgameOfLife(self,board:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifyboardin-placeinstead

suohanfjiusbis·2025-03-10 02:14

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法

1.发送邮件函数：importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。

Y1nhl·2025-03-09 12:45

K8s面试题总结（十一）

使用多阶段构建（multi-stagebuild）选择更小的基础镜像（如alpine）减少镜像层数，合并RUN命令2.请解释Docker中的网络模式（如bridge,host,none)Bridge：默认模式

a_j58·2025-03-09 11:37

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分

村北头的码农·2025-03-09 09:23

element--el-table添加合计后固定列x轴滚动条无法滚动问题

效果图改变固定列滚轮高度问题解决文章解决方案使用到的参数pointer-events属性用来控制一个元素能否响应鼠标操作，常用的关键字有auto和nonepointer-events:none;让一个元素忽略鼠标操作

冯浩(grow up)·2025-03-09 07:09

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何

研志必有功·2025-03-09 06:26

动态添加二级表头 You may have an infinite update loop in a component rende 9 function.

spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7E

︶ㄣ洳影隨形しovё·2025-03-09 04:49

鼠标拖动元素实现移动滚动条+实战

横向滚动条，选择隐藏滚动条ul{list-style-type:none;display:flex;border:1pxsolidred;width:200px;padding:0px;margin:5%

伊泽瑞尔.·2025-03-09 00:03

图像处理篇---opencv中的图像特征

优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

鸿蒙OpenHarmony【Swiper】ArkTS滚动与滑动

Swiper子组件的visibility属性设置为None，Swipe

耍帅的村口黄毛·2025-03-08 18:54

uniapp清除所有缓存

,success:(res)=>{if(res.confirm){uni.showToast({title:res.Message,icon:"none"})uni.clearStorageSync()

技术需要沉淀gogo·2025-03-08 14:02

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作(保括膨胀和腐蚀的组合操作)都叫形态学变换。opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)cv2.MOR

weixin_39814126·2025-03-08 05:09

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

这种量纲不统一会给许多机器学习算法（如梯度下降）带来问题，导致收敛速度慢、模型性能差等。特征缩放（FeatureScaling）就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

01计算机视觉学习计划

基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分：偏导数、梯度下降傅里叶变换

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

通过寻找一个初始共享模型，让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解（我自己加上去的）。bat

niuyunpang·2025-03-07 11:16

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

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