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梯度none
代码随想录day3| 203.移除链表元素 707.设计链表 206.反转链表
#classListNode:#def__init__(self,val=0,next=
None
):#self.val=val#self.next=nextclassSolution:defremoveElements
wang_buaa
·
2024-02-19 19:44
链表
python
数据结构
基于Echarts的可视化项目
margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}/*让所有斜体不倾斜*/em,i{font-style:normal;}/*去掉列表前面的小点*/li{list-style:
none
M大王派我来巡山
·
2024-02-19 19:30
echarts
前端
javascript
css
HTML
html
HTML单击图片独立放大
代码:.modal{display:
none
;position:fixed;z-index:9999;top:0;left:0;width:100%;height:100%;background-color
CJH(本人账号)
·
2024-02-19 18:10
html
前端
javascript
matlab绘制contourf 和 pcolor 卫星数据图caxis并设置colorbar范围
=reshape(h,1800,1320);[C,H]=contourf(x,y,z,100);%contourf(peaks(20),10);axisequalset(H,'LineColor','
none
拾穗哥
·
2024-02-19 16:35
matlab
经验分享
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的
梯度
等问题
·
2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.
梯度
操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
·
2024-02-19 16:56
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al
相信有不少小伙伴在使用Python的时候都遇到过以下错误:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmoretha
none
elementisambiguous.Usea.any
勤奋的大熊猫
·
2024-02-19 15:58
Python科学计算基础
python
numpy
开发语言
numpy.ptp()函数
调用方式:numpy.ptp(a,axis=
None
,out=
None
,keepdims=)各个参数意义a:输入数组axis:决定沿着哪一个轴寻找峰值位置,默认将数组扁平化以后寻找峰值位置,当然该值也可以为负数
勤奋的大熊猫
·
2024-02-19 15:28
Python科学计算基础
python
numpy
numpy.asarray()函数
调用方法:numpy.asarray(a,dtype=
None
,order=
None
)各个参数意义a:输入的类数组数据,任何可以被转换为数组类型的类型。
勤奋的大熊猫
·
2024-02-19 15:28
Python科学计算基础
python
numpy
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、
梯度
下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
·
2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机
梯度
下降(StochasticGradientDescent),是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
·
2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
PyTorch使用Tricks:
梯度
裁剪-防止
梯度
爆炸或
梯度
消失 !!
文章目录前言1、对参数的
梯度
进行裁剪,使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得
梯度
的norm4、什么情况下需要
梯度
裁剪5、注意事项前言
梯度
裁剪
JOYCE_Leo16
·
2024-02-19 14:07
计算机视觉
pytorch
python
梯度裁剪
深度学习
神经网络
M的第六轮新概念朗读持续力训练Day 41 20201121
Youneedn'tbesorudeaboutit,'mywifeansweredasshelookedatherselfinthemirror.Isatdowno
none
ofthosemodernchairswithholesinitandwaited.Wehadbeenin
始终不渝的生活
·
2024-02-19 14:13
Python退出主程序
importsyssys.exit(1)exit函数的使用方法ExittheinterpreterbyraisingSystemExit(status).Ifthestatusisomittedor
None
武小胖儿
·
2024-02-19 14:05
代码
python
项目开发日志(登录页面):1. Header组件
Header组件样式说明属性属性名含义类型是否必填默认值linkUrl图标点击后链接界面String否javascript:;(
none
)属性名含义类型是否必填默认值url图片路径String是无样式@
博丽七七
·
2024-02-19 13:22
项目开发日志(登录界面)
前端
vue
CSS之BFC
浮动元素(元素的float不是
none
)。绝对
大超-无痕
·
2024-02-19 13:51
CSS
css
css3
前端
python关于EOFERROR:Ran out of input的问题
/Test.txt','rb')asf:print(f.read())try:print(pickle.load(f))exceptEOFError:print('
None
')打印结果如下ScreenShot2
酒深巷子Ya
·
2024-02-19 12:46
携手共进促成长,行稳致远教研路—记东明学校英语校本教研
在课堂中,徐心怡老师设计了丰富的多层听以及说的活动,任务设计由浅入深,层层递进,注重任务
梯度
的设计,引发学生的认知冲突,从而引
张勇杰
·
2024-02-19 12:17
AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)
AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机
梯度
Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数
盼小辉丶
·
2024-02-19 12:40
AIGC
深度学习
能量模型
CoreData error
hascompilecommandforSwiftsourcefilesYourCoreData.xcdatamodeld->selectyourEntity->CodegensetwithManual/
None
clean
红色海_
·
2024-02-19 12:41
用HTML和JavaScript实现点击显示和关闭弹窗
jsp_edit.modifydiv,.adddiv,.deletediv{display:
none
;position:fixed;top:30%;right:40%;border-radius:10px
天晓蓝
·
2024-02-19 12:07
html
javascript
前端
一文看懂YOLO v1
ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=YOLO&utm_medium=distribute.pc_search_result.
none
-task-blog
AsherQ
·
2024-02-19 12:34
强化学习(TD3)
TD3——TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient双延迟深度确定性策略
梯度
TD3是DDPG的一个优化版本,旨在解决DDPG算法的高估问题优化点:①双重收集:采取两套
sssjjww
·
2024-02-19 11:09
强化学习
python
神经网络
深度学习
OpenCV中的边缘检测技术及实现
该方法结合了多个步骤,包括高斯滤波、计算
梯度
、非最大值抑制和
superdont
·
2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
python
矩阵
图像处理
经验分享
应用ggdotchart绘制棒棒糖图
color="black",palette=NULL,shape=19,size=NULL,dot.size=size,sorting=c("ascending","descending"),add=c("
none
灵活胖子的进步之路
·
2024-02-19 10:30
深度学习-吴恩达L1W2作业
Heywhale.com作业2:吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容:-np.exp(x)适用于任何np.arrayx并将指数函数应用于每个坐标-sigmoid函数及其
梯度
向来痴_
·
2024-02-15 09:05
深度学习
人工智能
基于LightGBM的回归任务案例
在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后,XGBoost是一种极限
梯度
提升机器,但通过lightgbm,我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果,并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型
python收藏家
·
2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
iTop-4412 裸机程序(二)- 烧录程序,从点亮一颗LED灯开始
Linux编译服务器(我的是Ubuntu20.04版本)虚拟机(我用的是VMwareWorkstation)安装好iTop-4412的交叉编译工具链,可以参考《ubuntu16.0464bit安装arm-
none
-linux-gnueabi
Kilento
·
2024-02-15 08:26
Exynos4412
嵌入式
exynos
Q38 Count and Say
Thecount-and-saysequenceisthesequenceofintegerswiththefirstfivetermsasfollowing:1.12.113.214.12115.1112211isreadoffas"one1"or11.11isreadoffas"two1s"or21.21isreadoffas"one2,the
none
1
牛奶芝麻
·
2024-02-15 06:58
CSS基础(4)
浮动浮动可以改变标签默认的排列形式(不会有缝隙)浮动的应用:多个块元素一行排列;选择器{float:属性值;(
none
(默认)、left、right)}可以浮动到一边;同理,也可以移动到两侧浮动特性1.
象更
·
2024-02-15 05:51
css
前端
html
GD32F470配置外部中断
rcu_periph_clock_enable(RCU_GPIOE);rcu_periph_clock_enable(RCU_SYSCFG);gpio_mode_set(GPIOE,GPIO_MODE_INPUT,GPIO_PUPD_
NONE
m0_61973119
·
2024-02-15 05:20
兆易创新
单片机
嵌入式硬件
python中的if函数
空值:又叫NULL值,在python中写作
None
,是没有值。注:空值不是不存在,空值不代表0,给变量赋予空值不等于不给变量赋值赋予空值——是有值的,这个值是
None
不给变量赋值——没有值,无法被使用
Barbara1314
·
2024-02-15 05:48
python
数据结构
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于
梯度
提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
·
2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
leetcode206. 反转链表
,添加到新链表的头结点处classSolution:defreverseList(self,head:Optional[ListNode])->Optional[ListNode]:new_node=
None
current
lanlinbuaa
·
2024-02-15 02:36
链表
数据结构
leetcode面试题 02.07. 链表相交
#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=
None
classSo
lanlinbuaa
·
2024-02-15 02:35
leetcode
链表
算法
vue 实现多个可拖拽的element-ui Dialog
important;pointer-events:
none
;}.sc-common-dialog.el-dialog{margin:0!
嘻哈章鱼小丸子
·
2024-02-15 02:38
Vue 实现下载本地静态文件
Sample-Paper-PRE-bundle.docx';a.download='Sample-Paper-PRE-bundle.docx';//障眼法藏起来a标签a.style.display='
none
季布,
·
2024-02-15 01:11
Vue
vue.js
前端
javascript
css学习:轮播图
轮播图写法一:定位Document*{padding:0;margin:0;list-style:
none
;text-decoration:
none
;}#wrap{width:590px;height:
比尔盖茨接班人班长
·
2024-02-15 01:36
css
学习
css3
python实现leetcode之108. 将有序数组转换为二叉搜索树
#classTreeNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=
None
#self.right=
None
classS
深圳都这么冷
·
2024-02-15 00:25
JavaScript实现算数验证码
一、界面.code_a{color:#0000ff;font-size:12px;text-decoration:
none
;cursor:pointer;}#cvs{cursor:pointer;}varvalicode
念念碎平安夜
·
2024-02-15 00:18
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
XGBoost是一个优化的分布式
梯度
增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
沫2021
·
2024-02-15 00:38
如何使用pytorch自动求
梯度
构建深度学习模型的基本流程就是:搭建计算图,求得损失函数,然后计算损失函数对模型参数的导数,再利用
梯度
下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记
·
2024-02-14 23:47
vue2使用pinia在main.js中导入报错
/node_modules/pinia/dist/pinia.mjs1147:44-52Can’timportthenamedexport‘computed’from
nonE
cmaScriptmodule
奥利給
·
2024-02-14 21:48
pinia
vue
javascript
vue.js
前端
吴恩达机器学习—大规模机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行
梯度
下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。
魏清宇
·
2024-02-14 21:14
python数据分析numpy基础之sqrt用法和示例
用法numpy.sqrt(x,/,out=
None
,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=
None
,subok=True[,signature
梯阅线条
·
2024-02-14 18:29
python
numpy
python
正则表达式——手机号码
该方法从字符串的起始位置开始匹配正则表达式,如果匹配成功,则返回一个匹配对象;如果匹配失败,则返回
None
。
wawa0611
·
2024-02-14 17:03
正则表达式
Task04:数据完整存储与内存的数据集类+结点预测与边预测任务实践
classInMemoryDataset(root:Optional[str]=
None
,transform:Optional[Callable]=
None
,pre_transform:Optional
cherry_7
·
2024-02-14 17:02
CrossEntropyLoss in Pytorch
crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc:Thiscriterioncombinesnn.LogSoftmax()andnn.NLLLoss()i
none
singleclass.importtorchimporttorch.nn
xljdt1
·
2024-02-14 17:39
线性回归原理与python实现
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:
梯度
下降,autograd,反向传播
o0Orange
·
2024-02-14 16:22
python
线性回归
算法
list/tuple/dict/set区别
返回
None
。index(y)返回列表中匹配对象y的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。insert(i,y)在索引为i的元素前插入对象y。如list.insert(0,y)在第一项前插入对象。
好小葱1
·
2024-02-14 15:24
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